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[发明专利]应用数字孪生技术的AI场景信息推送处理方法及系统-CN202310672983.2在审
发明人：刘官田;陈剑 -专利权人：云南庸目科技有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本发明提供的应用数字孪生技术的AI场景信息推送处理方法及系统，涉及人工智能技术领域。在本发明中，确定出场景信息特征表示；形成场景信息分类集合；基于场景内容表征数据，挖掘出场景内容数据特征表示，分析出与场景内容数据特征表示关联的关联场景信息；对每一个场景信息分类集合中包括的关联场景信息的场景信息特征表示进行融合操作，以形成关联场景信息特征表示；对场景内容数据特征表示和关联场景信息特征表示进行聚合操作，以形成多维度场景聚合特征表示；依据多维度场景聚合特征表示，分析出匹配场景信息，将匹配场景信息推送给目标场景应用终端设备基于上述内容，可以在一定程度上提高场景信息推送的可靠度。
应用数字孪生技术 ai 场景信息推送处理方法系统

[发明专利]一种音频场景分类方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110304711.8有效
发明人：白雪 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本公开关于一种音频场景分类方法、装置、电子设备和存储介质获取音频信息，对音频信息进行声学特征提取，得到第一声学特征信息和第二声学特征信息，并将第一声学特征信息输入到音频场景特征提取模型中进行场景特征提取，得到场景特征信息，将第二声学特征信息输入到声学场景分割模型中进行声学场景分析，得到音频场景信息。将场景特征信息和音频场景信息输入到注意力模型中进行注意力学习，得到场景特征加权信息，再将场景特征加权信息输入到场景分类网络中进行分类，得到场景分类结果。该方法可以获取音频信息中有区分性的音频片段，从而提高音频场景分类的准确性和有效性。
一种音频场景分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用户界面的场景自适应装置及方法-CN201310128951.2在审
发明人：杜乐;殷山;周恩高 -专利权人：三星电子（中国）研发中心;三星电子株式会社
申请日： 2013-04-12 - 公布日： 2014-10-15 - 主分类号： G06F3/0481 文献下载
摘要：本发明公开了用户界面的场景自适应装置及方法。该装置包括：面部特征识别模块：识别用户的面部特征，将识别到的用户面部特征信息发给特征-场景匹配模块；场景定制模块：记录用户面部特征信息与定制场景信息的映射关系，其中，不同的用户面部特征对应的定制场景不同；特征-场景匹配模块：接收面部特征识别模块发来的用户面部特征信息，将该用户面部特征信息与场景定制模块中各映射关系中的用户面部特征信息一一匹配，若匹配上，则将匹配的定制场景信息发送给场景应用模块；场景应用模块：当接收到特征-场景匹配模块发来的定制场景信息时，根据该信息在用户界面上应用场景。
用户界面场景自适应装置方法

[发明专利]一种信息推荐的方法及装置-CN202210533418.3在审
发明人：王伊凡;李忆纯;程兵 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本说明书公开了一种信息推荐的方法及装置，可以获取用户对应的当前场景信息以及若干历史行为信息，并将当前场景信息输入到预先训练的场景特征提取网络中，得到当前场景特征，以及将每个历史场景信息输入场景特征提取网络中，得到各历史场景特征，进而，根据当前场景特征以及各历史场景特征，确定每个历史行为信息对应的权重，并根据每个历史行为信息对应的权重，对每个历史行为信息对应的行为特征进行补偿，得到补偿后特征，而后，根据补偿后特征以及获取到的各待推荐信息对应的信息特征，进行信息推荐，相比于现有技术，能够对相似场景进行挖掘，并且能够考虑到历史行为信息对应的历史场景与当前场景的相关性，从而更加准确地进行信息推荐。
一种信息推荐方法装置

[发明专利]特征信息与场景的因果关系获取方法、装置、设备及介质-CN202011614586.2在审
发明人：马晨宇;范云霞;张绍维 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请提供了一种特征信息与场景的因果关系获取方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：提取待分析业务数据的特征信息；采用预设算法，获取各特征信息与对应场景之间的重要程度信息，对应场景包括预设的异常场景；根据重要程度信息、特征信息以及场景，采用预设因果学习网络，学习获取各特征信息与场景之间的因果关系本申请中通过获取各特征信息与对应场景之间的重要程度信息，实现对特性信息的筛选，使得确定的特征信息能够用于较准确的识别场景，进而学习得到的特征信息与场景之间的因果关系，可适用于更加高效的场景识别中。
特征信息场景因果关系获取方法装置设备介质

[发明专利]信息显示方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110292811.3在审
发明人：杨泽龙;王琰;黄绍伦 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： A63F13/52 文献下载
摘要：本申请提供了一种信息显示方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。方法包括：基于当前显示的目标场景获取多个场景特征；基于多个场景特征分别进行预测，得到与每个场景特征对应的预测信息；基于多个场景特征及对应的预测信息，确定权重信息；根据权重信息，显示提示信息。上述技术方案，基于当前显示的目标场景，获取多个场景特征以及每个场景特征所指示的场景中发生至少一种目标事件的概率，能够获取当前显示的目标场景对应的目标场景特征中各个特征维度对各个目标事件的影响权重，基于提示信息对至少一个特征维度对至少一个目标事件的影响权重进行提示，提供了场景中各种目标事件的相关信息，提高了信息量。
信息显示方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于图像螺旋线的场景分析方法及使用该方法的场景目标监控系统-CN201710556060.5有效
发明人：郑李明;于涛;崔兵兵 -专利权人：南京原觉信息科技有限公司
申请日： 2017-07-10 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明为一种场景分析方法及监控装置，该场景分析方法包含有：接收拍摄获得的场景信息；对该场景信息中的不同目标进行分析，获取各该目标的特征信息；将分析获得的特征信息对外传送至外部设备，或关联所述特征信息至所述场景信息并存储于存储器，根据存储在存储器中的所述特征信息调用该特征信息所对应的所述场景信息。本发明能够检索特征信息获取对应的场景信息，当本发明的场景方法使用于监控应用时，能根据特征信息对监控获取的场景信息中提取出特定目标，节约人工成本，提高监控信息的利用效率。
基于图像螺旋线场景分析方法使用目标监控系统

[发明专利]车辆车速控制方法、装置、设备和计算机可读介质-CN202210720692.1有效
发明人：毛成成;郭大川 -专利权人：禾多科技（北京）有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： B60W30/16 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：构建三维场景模型；提取前车特征信息；将前车特征信息和各个道路场景特征信息分别作为场景特征信息，组成场景特征信息集合；对于每个场景特征信息，执行以下步骤：将第一预设场景信息确定为第一目标场景信息；确定场景特征信息是否与第一目标场景信息匹配；响应于确定场景特征信息与第一目标场景信息匹配，将预设跟车时距确定为车辆跟车时距；根据所确定的各个车辆跟车时距，生成调整车辆跟车时距；根据调整车辆跟车时距，执行车速调整操作该实施方式可以根据场景自适应地控制车速，提高了行车安全性。
车辆车速控制方法装置设备计算机可读介质

[发明专利]对象推荐方法、对象推荐装置、电子设备及存储介质-CN202111628802.3在审
发明人：杨天持;张路浩;方瑞玉;胡懋地 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：方法包括：获取参考信息，参考信息包括多个场景的场景信息，或者参考信息包括目标用户的用户信息、多个对象的对象信息中的至少一项以及多个场景的场景信息；基于参考信息确定参考特征，参考特征包括各个场景的场景特征，或者参考特征包括目标用户的用户特征、各个对象的对象特征中的至少一项以及各个场景的场景特征；基于参考特征，从多个对象中确定待推荐对象；将待推荐对象推荐给目标用户。实现了基于场景信息，或者综合用户信息、对象信息中的至少一项以及场景信息，确定待推荐对象，提高了准确性，提高了应用程序的使用时间、频率等。
对象推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于多场景数据的排序模型训练方法、排序方法及装置-CN202111544902.8在审
发明人：刘文;张学涛 -专利权人：贝壳找房网（北京）信息技术有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于多场景数据的排序模型训练方法、排序方法及装置，该训练方法包括：构造样本数据；在场景ID的基础上生成样本特征；特征数据包括单场景特征及多场景特征；单场景特征包括用户在单个场景下的行为序列信息和行为统计信息，排序对象在单个场景下的统计信息；多场景特征包括用户在多个场景下的行为序列信息和行为统计信息，排序对象在多个场景下的统计信息；将样本特征输入到模型，根据输出标签进行神经网络训练得到排序模型。本发明实施例通过在样本中进行场景区分，并通过单场景特征及多场景特征进行模型学习，实现不同场景的区分学习以及场景间的联动优化，并且可以解决目标数据稀疏的问题，由此可以有效提高排序准确性。
基于场景数据排序模型训练方法装置

[发明专利]预警信息推送方法及终端-CN201811565736.8有效
发明人：刘沛 -专利权人：博泰车联网科技（上海）股份有限公司
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种预警信息推送方法，该预警信息推送方法包括：获取历史交通场景信息；获取历史交通场景信息中的危险场景特征，根据危险场景特征获取危险场景特征的应对措施，并将历史交通场景信息及应对措施对应存储至数据库中；获取实时交通场景信息，将实时交通场景信息与数据库中存储的历史交通场景信息进行比较，在交通场景信息与数据库中存储的历史交通场景信息相似时，根据与历史交通场景的危险场景特征对应的应对措施生成并展示预警信息该预警信息推送方法及终端在再次遇到类似的交通场景时根据应对措施展示预警信息，能提醒驾驶员执行相应的对应措施，从而有效的避免交通事故的发生。
预警信息推送方法终端

[发明专利]一种基于层次化信息抽取网络的多场景多任务推荐方法-CN202310197028.8在审
发明人：罗川;周杰;于茜 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层次化信息抽取网络的多场景多任务推荐方法，包括：将分类特征映射至低维特征空间得到低维特征向量；将低维特征向量进行合并后得到特征输入x，将特征输入x输入至场景信息导出层提取场景信息得到场景高阶特征；将场景高阶特征输入至任务信息导出层提取任务信息得到任务高阶特征；将任务高阶特征输入至塔单元进行多层感知机计算，得到CTR预估值和CTCVR预估值。通过将场景和任务进行分层信息抽取，能够将复杂的多任务场景关联关系进行充分捕捉，实现了多场景多任务的推荐。
一种基于层次信息抽取网络场景任务推荐方法

[发明专利]智能化的虚拟动态情景生成方法及系统-CN202211273827.0在审
发明人：李佳乐;胡明明 -专利权人：宁波阶梯教育科技有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本发明提供了智能化的虚拟动态情景生成方法及系统，涉及虚拟现实技术领域，方法包括：构建虚拟场景可视化平台；获取场景多维度采集信息；获得虚拟场景要素信息；对所述场景多维度采集信息进行分类，确定时节特征场景数据信息、温度特征场景数据信息、场景实况图像数据信息；生成场景实况连接图；对所述时节特征场景数据信息、温度特征场景数据信息进行要素匹配，获得时节特征展示要素、温度特征展示要素；基于虚拟现实技术进行场景绘制，生成虚拟动态情景解决了现有技术中存在的没有将虚拟场景与环境温度相结合，生成表征一年四季特征的动态场景的技术问题，使室内人员可直观的了解当前室外实际情况。
智能化虚拟动态情景生成方法系统

[发明专利]数据筛选方法、装置、存储介质及电子设备-CN201910282172.5在审
发明人：何明;陈仲铭;杨统;刘耀勇;陈岩 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据筛选方法、装置、存储介质及电子设备，其中，本申请实施例通过采集终端发送的数据，并对数据进行分析，以确定数据相应的场景信息；确定场景信息中的目标场景信息，并提取出目标场景信息相应的特征信息；获取特征信息的权重值，并根据权重值确定符合预设条件的特征信息；通过分类神经网络模型对符合预设条件的特征信息进行筛选处理，以确定相应的目标特征信息。以此可以在云端实现根据终端的数据进行分析，确定出相应的场景信息，自动将场景信息中的共现场景相应的特征信息进行二重筛选，获取与共现场景强相关的目标特征信息，提升了数据的筛选效率。
数据筛选方法装置存储介质电子设备

[发明专利]自动驾驶行人轨迹预测方法和装置-CN202211370441.1在审
发明人：汪洋;杨田 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：一种自动驾驶行人轨迹预测方法和装置，首先，获取目标行人的场景特征、目标行人以及目标行人周围的其他行人的当前已行走的历史轨迹特征，其次，根据目标行人的场景特征、目标行人的当前已行走轨迹和其他行人的当前已行走轨迹，确定目标行人的历史轨迹特征信息、行人‑场景交互特征信息以及行人‑行人交互特征信息，然后，对目标行人的历史轨迹特征信息、行人‑场景交互特征信息以及行人‑行人交互特征信息进行融合处理，得到融合特征信息，最后，根据融合特征信息、行人‑场景交互特征信息和行人‑行人交互特征信息，预测目标行人的未来行走轨迹。
自动驾驶行人轨迹预测方法装置

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