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[发明专利]以图搜图模型建立方法、以图搜图方法、系统、设备及介质-CN202211711389.1在审
发明人：喻晨曦 -专利权人：企知道科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种以图搜图模型建立方法、以图搜图方法、系统、设备及介质，属于图像检索技术领域，其中，模型建立方法包括：对基于Transformer模型构建的教师模型进行预训练；基于双曲线空间计算距离来确定损失函数；利用预训练好的教师模型和所述损失函数对基于Transformer模型构建的学生模型进行知识蒸馏训练，得到以图搜图模型。本申请能够改善以图搜图的精度低和效率低的问题。
图搜图模型建立方法系统设备介质

[发明专利]一种以图搜图方法-CN202010998676.X有效
发明人：罗世操 -专利权人：杭州雄迈集成电路技术股份有限公司
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请涉及一种以图搜图方法，构建了多空间尺度孪生神经网络模型，该神经网络模型具有3个不同空间尺度的高层语义匹配层，可以实现跨空间匹配，进而实现了即使将不同尺寸的模板图像和待检索图像作为神经网络模型的输入数据也能够准确检索到与模板图像匹配的待检索图像
一种图搜图方法

[发明专利]一种以图搜图方法及装置-CN201810827999.5在审
发明人：李伟;张军昌 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2018-07-25 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明提供一种以图搜图方法及装置，用于解决现有技术图片搜索速度慢、效率低的技术问题。其中，所述以图搜图方法包括：对图库中的每张图片进行降维处理，获得所述每张图片的特征向量；计算所述图库中的所有图片的特征向量的平均值，根据所述平均值从所述图库中确定出至少一张参考图片；计算并存储所述图库中每张图片与所述至少一张参考图片中每张参考图片的相似度
参考图片图库相似度图片搜索特征向量降维处理图片搜索预设条件存储指令

[发明专利]基于卷积神经网络的以图搜图系统-CN201410850827.1在审
发明人：邓佳;王永利;李延超;姚静天;许业旺;俞研;李大鹏;付安民;孙淑荣;刘冬梅 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2014-12-31 - 公布日： 2015-04-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的以图搜图系统，该系统基于Deep Learning的卷积神经网络智能算法，构建图片知识库，在此基础上对用户输入的图片在该知识库中进行反向检索，并完善卷积神经网络模型。
基于卷积神经网络图搜图系统

[发明专利]一种以图搜图的方法及设备-CN201810818853.4在审
发明人：李伟;张军昌 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2018-07-24 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种以图搜图的方法及设备，用于提高搜图效率。
一种图搜图方法设备

[发明专利]一种以图搜图的方法及装置-CN202210115546.6在审
发明人：朱利霞;伊文超;李明明;潘心冰;何彬彬 -专利权人：浪潮云信息技术股份公司
申请日： 2022-02-07 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体提供了一种以图搜图的方法，具有以下步骤：S1、提取图像特征及注意力权重信息；S2、将得到的三种不同层的特征以及注意力权重信息进行融合；S3、进行特征聚类并构建词典树；S4、根据词典树进行反向索引，得到图像的词典向量；S5、根据词典向量计算相似度并进行排序，进而输出以图搜图结果。与现有技术相比，本发明基于词典树的方式将特征进行压缩，图像特征根据构建的词典树生成固定维度的向量，再进行保存和相似度计算，可缩小存储所需的空间及提高相似计算速度，进而准确高速的完成以图搜图任务。
一种图搜图方法装置

[发明专利]一种以图搜图的方法及装置-CN201710671798.6有效
发明人：陈羽飞 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2017-08-08 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种以图搜图的方法及装置，用以解决现有技术中以图搜图的方式存在搜索结果误差较大的问题。本申请实施例提供的以图搜图的方法，能够基于全卷积孪生神经网络模型，提取第一图像中局部区域图像的图像特征以及第二图像的图像特征；并基于提取出的图像特征，生成得分图；进而根据得分图中指定数量的点的得分值总和
一种图搜图方法装置

[发明专利]一种以图搜图的方法及系统-CN202110807697.3有效
发明人：吴志敏 -专利权人：厦门熵基科技有限公司
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/483 文献下载
摘要：本发明公开了一种以图搜图的方法及系统，其中方法包括：获取待搜索图像；分别计算待搜索图像与预设图库中每个类别组的标准图间的相似度；其中，预设图库划分为多个类别组，每个类别组中包含一个标准图和除标准图外的其他图像；根据相似度确定满足预设条件的若干个目标类别组；根据目标类别组和数据库得到目标类别组对应的图像的编号序列；其中，图像的编号、图像所在的类别组及图像与所在类别组的标准图间的相似度作为记录保存在数据库中；根据图像的编号序列依次从预设图库中读取对应的图像作为图像搜索结果本发明进行以图搜图时，仅需将待搜索图像与每个类别组的标准图进行相似度对比，减少了所需耗费的算力资源，缩短了图像搜索的时间。
一种图搜图方法系统

[发明专利]一种以图搜图引擎评价方法及装置-CN202111364981.4在审
发明人：周浩 -专利权人：唯品会（广州）软件有限公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本申请公开了一种以图搜图引擎评价方法及装置，该方法包括：获取待输入图片集合；然后确定所述待输入图片集合中的每一图片的属性标签；并将所述待输入图片集合中的每一图片输入至待评价的以图搜图引擎中，得到以图搜图引擎输出的所述图片对应的输出结果；随之，本申请可以根据所述图片的属性标签，对所述图片对应的输出结果进行评分，得到每一图片的得分；最后，可以通过每一图片的得分，得到待评价的以图搜图引擎的总得分。如此，本申请以评分的形式完成了对所述以图搜图引擎的评价，以分数的形式展示该评价结果，帮助电商领域完成对以图搜图引擎的评价。
一种图搜图引擎评价方法装置

[发明专利]一种以图搜图的方法、装置及应用系统-CN201910180747.2在审
发明人：刘向阳;张希颖 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2019-03-11 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明的实施例提供一种以图搜图的方法、装置及应用系统，涉及图像处理技术领域，可以提高搜索效率。一种以图搜图的方法，包括：接收搜索图片；提取所述搜索图片的特征点；在图片分类索引表中，找到所述搜索图片的每个特征点对应的类，所述图片分类索引表中的图片为图库中的图片；并在所有特征点对应的类中，获取具有相同特征点数量最多的目标图片
特征点搜索图片分类应用系统索引表图片图像处理技术目标图片搜索效率图库

[发明专利]一种基于数据库的车辆以图搜图方法-CN201810343167.6在审
发明人：何灿豪;高文国;黄仝宇;汪刚;宋一兵;侯玉清;刘双广 -专利权人：高新兴科技集团股份有限公司
申请日： 2018-04-17 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于数据库的车辆以图搜图方法，包括步骤：获取目标车辆图像中的车身区域；提取目标车辆图像中的车身区域的特征并显示所述特征；根据车身区域的特征检索数据库，得到与所述目标车辆的车身区域相似的图像本发明的有益效果在于基于数据库的车辆以图搜图的方法可以有效地的解决深度学习带来的复杂、大量计算、成本等问题，不需要考虑深度学习所带来的复杂计算、模型验证的等问题，并且基于数据库的以图搜图可以在秒级检索相似度很高的图片出来
车身区域数据库目标车辆图像车辆图像复杂计算获取目标模型验证特征检索相似度有效地检索学习图片

[发明专利]一种用于艺术品鉴定的以图搜图方法-CN201710013011.7在审
发明人：王力平;林奥杰;沈恩锐;王朝令;逄新利 -专利权人：北京艺鉴通科技有限公司
申请日： 2017-01-09 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于艺术品鉴定的以图搜图方法，包括如下步骤：S1，当用户输入检索图进行搜图请求时，在经验库中搜索高度匹配的历史图片，如果搜索到，将高度匹配的历史图片对应的检索结果以及相似度展示给用户；否则转向步骤S2；S2，采用Hash算法对检索图进行灰度处理，得到信息指纹，根据信息指纹在图库中进行粗匹配，得到第一结果集；S3，针对第一结果集中的图片，根据搜索图的稳定特征点和子图特征点，采用SIFT算法进行快速匹配
匹配搜索高度匹配快速匹配历史图片信息指纹粗匹配检索图结果集相似度艺术品图片灰度处理检索结果搜索效率稳定特征转向步骤经验库特征点图库排序精细展示保证

[发明专利]一种基于深度学习的手绘草图以图搜图方法-CN201910542851.1在审
发明人：洒海涛;韩炜 -专利权人：君库（上海）信息科技有限公司
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06F16/538 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的手绘草图以图搜图方法，包括将图像数据库中的图片输入边缘特征提取器获得边缘特征，再将该边缘特征输入深度特征提取器，得到一张图像的线条特征表示向量，通过图像特征持久化服务进行储存，将待搜索的图像边缘深度特征向量进行二值化压缩后缓存到以图搜图引擎中；将用户输入的手绘草图送入特征提取器，得到线条特征表示向量，用该特征向量以及所需要的最相似图片数量向以图搜图引擎进行请求，以图搜图引擎获得特征向量之后进行二值化处理
手绘草图向量引擎缓存图像数据库边缘特征深度特征特征向量图像特征线条特征边缘特征提取二值化处理特征提取器相似度计算结果返回索引图片图片输入图像边缘持久化二值化提取器相似度后向排序送入搜索储存图像压缩学习图片服务

[发明专利]一种以图搜图的方法、系统、设备及存储介质-CN202110510774.9在审
发明人：田煜;李凡平;石柱国 -专利权人：青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06F16/532 文献下载
摘要：本发明公开了一种以图搜图的方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤：S1、采集待测船舶图像；S2、提取待测船舶图像的船脸特征并设定为待测船脸特征；S3、将待测船脸特征与船脸特征库按照预设特征值比对算法模型进行相似度比对本发明搜图速度快，准确率高，实时性强，适用于应用和工程。
一种图搜图方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的以图搜图方法及装置-CN202210132113.1在审
发明人：韩威宏;刘俊良;王怡君;张国兵;马华均;印龙兵;刘智勇 -专利权人：成都四方伟业软件股份有限公司
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F16/532 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的以图搜图方法及装置，主要解决现有技术中存在的以图搜图方法数据不足、搜索算法性能低等问题，导致图像搜索准确率和速率较低，不能满足现代互联网应用需求的问题。该一种基于深度学习的以图搜图方法先基于深度学习ResNET50网络模型，将预处理后的图片库的所有图片和待检索图片加载到ResNET50网络模型中提取特征向量，通过图片库的特征向量建立图片特征索引数据库，然后计算预处理后待检索图片与图片特征索引数据库中所有图片之间的特征向量相似度，最后得出设定数量的高相似度选项返回结果；实现以图搜索相同、相似图片的功能，本发明的方法更加智能，搜索准确率、速度较高。
一种基于深度学习图搜图方法装置

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