专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于机器故障的诊断方法及系统-CN201810455450.8有效
  • 焦卫东;常永萍 - 浙江师范大学
  • 2018-05-14 - 2020-09-01 - G06K9/00
  • 本发明公开一种基于机器故障的诊断方法及系统,所述诊断方法包括:获取机器故障待诊断的各观测信号;根据各所述观测信号确定各积函数对应的时‑频灰度图像;根据各所述积函数对应的时‑频灰度图像确定时‑频图像像素矩阵;对所述时‑频图像像素矩阵进行冗余取消处理,获得冗余取消图像像素矩阵;通过尺度不变特征,根据所述冗余取消图像像素矩阵确定高斯图像差分函数、梯度幅值和梯度方向;根据所述高斯图像差分函数、梯度幅值和梯度方向确定多个基图像;根据多个所述基图像确定图像切片;将图像切片输入支持向量机分类模型中,实现故障分类诊断,提高了故障诊断的准确性。
  • 一种基于机器故障诊断方法系统
  • [发明专利]一种用于超声波影像设备的辅助扫查方法-CN201611057265.0有效
  • 李德来;郭境峰;余炎雄;蔡泽杭;李俊浩 - 汕头市超声仪器研究所有限公司
  • 2016-11-26 - 2020-06-23 - A61B8/00
  • 一种用于超声波影像设备的辅助扫查方法,将显示屏划分为图像采集显示区、信息提示区、标准图像显示区,引导医务人员完成超声探头的选择、连接、相关操作等,超声诊断系统将过渡切面图像与标准切面图像进行比较,完成扫查区域内多幅目标切面图像的采集,使得普通医务人员能够操作超声探头采集超声波切面图像,超声诊断系统还自动找出能够代表病变的病变切面图像,自动形成对比报告,最后由专业医生结合病变切面图像、典型病变图像对上述诊断报告进行修正,从而使超声诊断能够得到更广泛的应用,满足日益增长的患者需求,减少患者排队等待超声诊断的时间,避免延误疾病的诊断,减少医生的工作负担。
  • 一种用于超声波影像设备辅助方法
  • [发明专利]医用图像显示装置-CN200810083714.8有效
  • 松江健治;丹羽贤一 - 株式会社东芝;东芝医疗系统株式会社
  • 2008-03-07 - 2008-09-10 - G06T15/00
  • 本发明提供一种医用图像显示装置,具有:图像显示部,显示从在规定方向上具有任意厚度的范围内的体素值生成的诊断图像;范围区分部,在变更用于生成诊断图像的所述范围时,将变更后的范围区分成变更前的范围和变更后的范围重复的重复范围、和不包含重复范围的非重复范围;变更后像素值设定部,对于构成变更后的诊断图像的各像素中的、相当于变更前的诊断图像的像素值的体素值在体数据内的位置存在于重复范围内的像素,从变更前的诊断图像的像素值和体数据中的非重复范围内的体素值,按照规定条件设定变更后的像素值;和诊断图像生成部,以所设定的变更后的各像素值为基础,生成在图像显示部上显示的变更后的诊断图像
  • 医用图像显示装置
  • [发明专利]诊断测试试剂盒及其分析方法-CN202180063419.X在审
  • A·A·罗;H·L·科;S·L·陈;Y·V·王 - 斯肯威尔健康公司
  • 2021-04-05 - 2023-06-09 - G06T7/00
  • 一种用于分析诊断测试的方法可以包括接收描绘诊断测试的图像,其中诊断测试包括指示测试结果的测试区域、验证图像的质量、定位图像的描绘诊断测试的测试区域的测试区域图像部分;以及基于测试区域图像部分预测测试结果此外,一种用于促进诊断测试的分析的方法可以包括接收描绘扫描表面上的一个或多个对照标记的一个或多个图像,其中该一个或多个对照标记代表诊断测试的一个或多个预定测试结果;以及使用至少一种计算机视觉技术来验证一个或多个图像中的一个或多个对照标记的检测
  • 诊断测试试剂盒及其分析方法
  • [发明专利]一种芹菜病害远程诊断方法与系统-CN201510080811.1在审
  • 傅泽田;汪家玮;张领先;田野;李鑫星;温皓杰;陈英义;李勇;陈斌;石朝阳 - 中国农业大学
  • 2015-02-13 - 2015-06-10 - G06K9/46
  • 本发明公开了一种芹菜病害远程诊断方法,用户终端通过拍摄设备对芹菜病害情况进行拍摄,获取第一图像;对第一图像进行形式转换,生成彩信信息发送到服务器;对存储在服务器数据库中的彩信信息进行提取和预处理,并生成第二图像;对第二图像中的图像特征进行提取,生成图像特征值;通过对图像特征值的分析进行芹菜病害进行诊断获取芹菜病害诊断结果;系统随机选择一幅与该病害相同的芹菜病害图像,生成第三图像,客户机将第一图像、第三图像结合病害治疗方法信息制作成手机报本发明能够达到及时、实时的诊断芹菜病害情况并采取快速治疗的效果,实现诊断高效的有益效果。本发明还公开了一种芹菜病害远程诊断系统。
  • 一种芹菜病害远程诊断方法系统
  • [发明专利]基于机器视觉与深度学习的金属断口类型智能识别系统-CN202010491861.X在审
  • 闫涵;张旭秀;张净丹 - 大连交通大学
  • 2020-06-03 - 2020-09-08 - G06K9/00
  • 基于机器视觉与深度学习的金属断口类型智能识别系统,包括图像采集模块、图像预处理模块和图像识别模块,图像采集模块实时采集现场金属断口图像发送至图像预处理模块对图像进行预处理,图像预处理模块输出的数据进入图像识别模块,对金属断口类型进行识别诊断图像预处理模块采用神经网络模型;图像识别模块采用基于深度学习的金属断口分类模型。本发明可以实现金属断口类型无人化诊断,使得金属断裂诊断可以准确及时;结合计算机视觉技术与神经网络技术,将全局性联系引入图像去噪,在去噪的同时最大程度保留图像的结构特征;可实现金属断口类型智能化诊断,对比传统方法可提升金属断口类型诊断的准确率
  • 基于机器视觉深度学习金属断口类型智能识别系统

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