专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于图像识别纸质存单自动录入方法-CN202111390231.4有效
  • 张福佳;方汉林;包恩伟 - 浙江保融科技股份有限公司
  • 2021-11-23 - 2022-03-29 - G06V10/22
  • 本发明公开了一种基于图像识别纸质存单自动录入方法。本发明包括采集模块、存储模块、存单图像识别模型、再矫正模块。系统服务器部署有任务触发程序,当服务器的存储模块接收到采集模块扫描得到的新存单图像时,任务触发程序首先将新的存单图像传送到存单图像识别模型,通过存单图像识别模型获取识别结果,并将识别结果填写到业务系统或者表格中对应位置本发明主要解决企业日常管理定期存单痛点,通过运用人工智能算法,同时通过模型训练的方式,实现图片自动识别,信息自动录入到业务系统,同时可以实现纸质存单的电子化存储。从而极大的提高客户工作效率。
  • 一种基于图像识别纸质存单自动录入方法
  • [发明专利]基于骨骼点距离的动作识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210315741.3在审
  • 刘文静 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-03-29 - 2022-07-08 - G06V40/20
  • 本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种基于骨骼点距离的动作识别方法、装置、设备及存储介质。本方法包括:将采集的多帧待识别人体图像输入预设骨骼点识别模型进行处理,得到待识别人体图像的特征图像;基于预设人体姿态识别算法对特征图像进行处理,得到对应的骨骼关键点;根据骨骼关键点绘制人体姿态轮廓图;确定人体姿态轮廓图中人体的姿态数据、关节屈曲数据和骨架特征图;将姿态数据、关节屈曲数据和骨架特征图输入动作识别模型进行识别,得到动作识别结果。本发明通过人体骨骼点检测技术,解决了现有技术中的无法借助算法对用户的动作进行精准识别的技术问题,提高图像识别的准确性。
  • 基于骨骼距离动作识别方法装置设备存储介质
  • [实用新型]一种快速实现图像识别的系统-CN201720460688.0有效
  • 徐泽明;夏国淼;杨佳杰 - 深圳增强现实技术有限公司
  • 2017-04-27 - 2017-12-01 - G06F3/01
  • 本实用新型实施方式公开了一种快速实现图像识别的系统,其特征在于,包括智能眼镜本体、云服务器和后台服务器,其中,所述智能眼镜本体与所述云服务器和所述后台服务器均连接;所述智能眼镜本体包括眼镜端和主机端,所述眼镜端和所述主机端均设置有通过上述方式,本实用新型实施方式通过将智能眼镜本体采用分体式的形式,即将眼镜端和主机端分离,这样主机端内的处理器算法比将眼镜端和主机端一体的处理器算法强大,进行图像识别时精度准确,并且,在主机端进行识别图像时如果不能满足要求,则在云服务器上进行实现图像识别,这样更加提高了图像识别的精度以及速度。
  • 一种快速实现图像识别系统
  • [发明专利]一种基于改进yolov5模型的发芽马铃薯图像识别方法-CN202111415247.6有效
  • 代国威;闫燊;胡林;樊景超;张翔鹤 - 中国农业科学院农业信息研究所
  • 2021-11-25 - 2022-07-19 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于改进yolov5模型的发芽马铃薯图像识别方法,包括以下步骤:构建图像识别网络模型,获取马铃薯图片数据集,分为训练集和测试数据集;对数据集进行预处理分析,得到数据可视化结果,基于可视化结果确定数据集进行特征融合时采用的模型;采用训练集对构建图像识别网络模型进行训练,获取图像识别网络模型的各个参数指标,得到训练后的图像识别网络模型;采用测试数据集对训练后的图像识别网络模型进行测试,对测试结果的精度进行评价。利用9‑Mosaic算法对获取到的马铃薯图片进入backbone前进行增强优化,强化小目标特征,调整backbone内图内卷积传递规则,使用跨图卷积CrossConv替代Conv连接两个图内卷积,增强特征相似性,提高了发芽马铃薯识别的准确度。
  • 一种基于改进yolov5模型发芽马铃薯图像识别方法
  • [发明专利]图像处理方法、装置、可读介质和电子设备-CN202010152455.0有效
  • 邓启力 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2020-03-06 - 2023-04-18 - G06T3/00
  • 本公开涉及一种图像处理方法、装置、可读介质和电子设备,涉及图像处理技术领域,该方法包括:按照预设的人脸识别算法对待处理图像进行识别,以得到目标人脸图像,将目标人脸图像输入预先训练的图像识别模型,以获取图像识别模型输出的目标人脸图像中指定部位的关键点和掩模mask,根据关键点和mask,对目标人脸图像中指定部位执行预设操作。本公开首先识别出目标人脸图像,再通过图像识别模型,确定目标人脸图像中的关键点和mask,最后根据关键点和mask对目标人脸图像进行预设操作,能够根据目标人脸图像,同时确定关键点和mask,提高了关键点和mask的识别准确度,减少了运算量,提高了图像处理的效率和准确度。
  • 图像处理方法装置可读介质电子设备
  • [发明专利]基于增强脉冲的仿脑图像识别方法-CN202010161401.0在审
  • 于强;宋世明 - 天津大学
  • 2020-03-10 - 2020-08-04 - G06K9/62
  • 本发明公开一种基于增强脉冲的仿脑图像识别方法。首先提出了两种新的学习算法来处理增强脉冲。之后,我们结合了当前的脉冲编码方法,提出了若干种基于增强脉冲的仿脑图像识别方法。实验结果表明,与之前基于二进制形式脉冲的模型相比,我们提出的基于增强脉冲的图像识别技术大幅度的提升了SNN在图像识别任务上面的表现,突出了增强脉冲和我们的学习方法的优势。值得注意的是,本发明中提出的增强脉冲可以轻松地扩展到其它基于脉冲的系统当中,有益于进一步探索更加高效的图像识别框架,并为神经形态计算提供了新的潜在研究方向。
  • 基于增强脉冲图像识别方法
  • [发明专利]一种仓储AGV的图像识别与定位方法-CN202211362824.4在审
  • 王塞;李刚 - 浙江工业大学
  • 2022-11-02 - 2023-03-07 - G06V20/10
  • 本发明属于图像识别与定位领域,具体涉及一种仓储AGV的图像识别与定位方法,包括:准备原始残差卷积神经网络的图像识别数据集;搭建原始残差卷积神经网络,用于仓储AGV的图像识别;训练原始残差卷积神经网络;将仓储AGV在工作中拍摄到的目标物体图片输入到原始残差卷积神经网络得到目标物体的种类信息,再利用非水平双目视觉测距算法得到目标物体的位置信息。与用于仓储AGV的传统神经网络相比,原始残差卷积神经网络模型加入原始残差块可以使网络层数无限加深,同时原始残差块引入更多特征信息,在保证网络模型较小的同时,提高了图像识别的准确性。
  • 一种仓储agv图像识别定位方法
  • [发明专利]一种基于图像识别的计算机成像控制方法-CN201611245792.4有效
  • 余瀚;吴彬;李涛;李华康;陈向东 - 南京邮电大学
  • 2016-12-29 - 2020-04-07 - G06K9/54
  • 本发明公开了一种基于图像识别的计算机成像控制方法,首先进行波形数据获取和处理,建立初始化图像,利用图像识别和优化分类选出代表性的时空数据,对优化后的数据进行计算机反演成像,输出未知物体参数图像;然后构建结构较为模糊的参数图像模型,通过设定阈值来对数据集进行分类,以降低数据量;对于反演成像所输出的未知物体结构的高维参数图像,利用图像识别技术识别出容易储存能源的异常区域;然后反馈判断是否需要更多异常区域的数据再次进行计算机成像。本发明基于图像识别和机器学习算法,结合波形数据以及计算机成像后的图像数据,在数据预处理阶段将时空数据进行图像识别优化分类,通过将相似度极高的图像数据互相代替来减少数据量。
  • 一种基于图像识别计算机成像控制方法
  • [发明专利]图像的处理方法、装置、可读介质和电子设备-CN202010177402.4有效
  • 邓启力 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2020-03-13 - 2023-08-01 - G06V40/16
  • 本公开涉及一种图像的处理方法、装置、可读介质和电子设备,涉及图像处理技术领域,该方法包括:按照预设的人脸识别算法对待处理图像进行识别,以得到目标人脸图像,将目标人脸图像输入预先训练的图像识别模型,以获取图像识别模型输出的被标注为指定部位标签的目标像素点,指定部位标签用于指示目标像素点属于指定部位,根据目标像素点,对目标人脸图像中指定部位执行预设操作。本公开能够通过图像识别模型识别出目标人脸图像中属于指定部位的目标像素点,并根据目标像素点对目标人脸图像进行处理,提高了图像处理的准确度。
  • 图像处理方法装置可读介质电子设备

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