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[发明专利]基于双模型的视频识别方法及系统-CN201910719433.5有效
发明人：邹培利 -专利权人：福建省趋普物联科技有限公司
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明属于视频处理技术领域，更具体地，涉及一种基于双模型的视频识别方法及系统。该方法包括以下步骤，S100，从视频中随机选择N个视频帧构成第一图像识别模型的输入图像，从视频中选择M个视频帧作为第二图像识别模型的输入图像，并对提供的视频帧进行预处理；S200，采用LBP特征提取算法对待识别的N个视频帧进行图像特征提取，采用HOG特征提取算法对待识别的M个视频帧进行图像特征提取；S300，采用第一图像识别模型对N个视频帧的图像特征进行识别，采用第二图像识别模型对M个视频帧的图像进行识别；S400，第一图像识别模型和第二图像识别模型的识别结果至少一个为不良视频，则该视频为不良视频。
基于双模视频识别方法系统

[发明专利]一种裂缝图像识别网络的训练方法、应用方法及存储介质-CN202211158248.1有效
发明人：李明鹏;高鉴;朱大鹏 -专利权人：武汉珈鹰智能科技有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种裂缝图像识别网络的训练方法、应用方法及存储介质，方法包括：获取图像训练样本集；将所述图像训练样本集输入至裂缝图像识别网络，确定所述图像训练样本集对应的图像预测集，其中，所述裂缝图像识别网络包括图像投影特征网络层，所述图像投影特征网络层用于提取图像的投影特征信息；根据所述图像训练样本集和所述图像预测集之间的误差，确定所述损失函数的值，根据所述损失函数的值调整所述裂缝图像识别网络的参数至满足收敛条件，确定训练完备的裂缝图像识别网络本发明解决了现有技术中深度学习模型在裂缝检测中泛化能力低的技术问题。
一种裂缝图像识别网络训练方法应用存储介质

[发明专利]图像识别模型的生成方法、图像识别方法、系统及芯片-CN202310638213.6在审
发明人：司朋涛;陈纬 -专利权人：展讯通信（上海）有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像识别模型的生成方法、图像识别方法、系统及芯片。该图像识别模型的生成方法包括：获取训练图像数据；其中，至少部分训练图像数据中包括目标对象；以训练图像数据作为输入，以包括标注信息的目标图像数据作为输出，对PicoDet网络进行训练，以得到初始图像识别模型；其中，标注信息用于判断目标图像数据中是否包括目标对象；对初始图像识别模型中的多特征融合网络进行裁剪，以生成图像识别模型。通过训练得到初始图像识别模型，裁剪初始图像识别模型的多特征融合网络生成图像识别模型，该图像识别模型具有较小的算力需求、较快的识别速度和较高的泛用性，模型结构简单，加易于理解和维护，适用于移动设备等资源有限的场景
图像识别模型生成方法系统芯片

[发明专利]人脸图像识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202110604787.2在审
发明人：杨馥魁 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种人脸图像识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、计算机视觉等技术领域，可应用于智慧城市场景下。具体实现方案为：获取样本人脸图像，和与样本人脸图像对应的标注人脸特征；提取与样本人脸图像对应的样本场景类别；获取与样本场景类别对应的场景边缘特征；以及根据样本人脸图像、标注人脸特征，以及场景边缘特征训练初始的人脸图像识别模型，以得到目标人脸图像识别模型。由此，能够有效提升目标人脸图像识别模型针对不同场景下人脸图像特征的识别表征能力，有效地提升人脸图像识别的准确性和可靠性。
图像识别模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种水库蓄水水位AI图像识别管理系统-CN202210533988.2在审
发明人：芦绮玲;李国栋;董鑫;韩瑞生;白云祥 -专利权人：山西天宝信息技术有限公司;山西省水利发展中心
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明涉及水库蓄水水位AI图像识别技术领域，且公开了一种水库蓄水水位AI图像识别管理系统，包括智能水位图像模块，所述智能水位图像模块包括前端设备模块、传输网络模块、平台软件模块和显示终端模块，所述智能水位图像模块该一种水库蓄水水位AI图像识别管理系统，通过智能水位图像识别模块基于智能化摄像头，采用机器学习和图像处理识别技术，为水库暴雨的水位提供监测服务；智能水位图像识别模块主要采用定时抓拍和自主抓拍图像两种形式
一种水库蓄水水位 ai 图像识别管理系统

[发明专利]图像识别模型训练方法及装置-CN202111338332.7在审
发明人：钟艺豪;蔡锐涛 -专利权人：有米科技股份有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像识别模型训练方法及装置，该方法包括：确定训练好的第一图像识别模型；第一图像识别模型包括有训练好的第一特征编码网络；确定待训练的第二图像识别模型；第二图像识别模型的模型参数少于第一图像识别模型的模型参数；将第二图像识别模型中的第二特征编码网络的网络参数，确定为第一特征编码网络的网络参数；确定损失函数为第一特征编码网络的特征输出和第二特征编码网络的特征输出之间的差异，对第一图像识别模型和第二图像识别模型进行联合训练，得到训练好的第二图像识别模型。可见，通过本发明的方案训练得到的第二图像识别模型可以保持较小的规模的同时达到更好的识别效果。
图像识别模型训练方法装置

[实用新型]一种基于图像识别技术的桥下监测预警系统-CN202021613489.7有效
发明人：李明杰;王祥瑞;曹明月;谭中楠;韩民;杨萌;杨璐;王红星;周伟伟;李崇先 -专利权人：河南北斗卫星导航平台有限公司;河南省收费还贷高速公路管理有限公司郑州分公司
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：本实用新型提出了一种基于图像识别技术的桥下监测预警系统，涉及摄像机事件监测领域。一种基于图像识别技术的桥下监测预警系统包括：监测预警模块、抓拍模块、图像识别模块、判定模块、警报模块、待定模块；监测预警模块的输出端与抓拍模块的输入端连接；抓拍模块的输出端与图像识别模块的输入端连接；判定模块的输出端分别与警报模块的输入端以及待定模块的输入端连接其能够通过图像识别技术和深度学习算法获取识别车辆信息，剔除光影等因素导致的误报，再结合补偿算法来进一步降低误报率。
一种基于图像识别技术桥下监测预警系统

[实用新型]一种基于施工现场的多功能图像识别装置-CN202221312516.6有效
发明人：叶品;曹素功;方越 -专利权人：浙江省交通运输科学研究院
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： B08B1/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于施工现场的多功能图像识别装置，该图像识别装置旨在解决现有技术的图像识别装置通常缺少移动式的防尘结构，在图像识别装置无需使用时难以利用防尘结构对图像识别装置进行防尘保护，缺少对摄像头的玻璃板的清洁擦拭结构，并且节能性不足的技术问题。该图像识别装置包括承载块、固定安装于所述承载块上端的固定体和活动设置于所述固定体外壁的清洁框；所述清洁框的外壁固定安装有防尘框。该图像识别装置利用第一电动缸可使防尘框在垂直方向上移动，利用清洁框内的第一清洁海绵对玻璃板进行清洁，可使人脸识别器更加清晰的摄像，开启第二电动缸可实现摄像头沿第二清洁海绵的内壁移动被擦拭，可保证摄像头的清洁
一种基于施工现场多功能图像识别装置

[发明专利]一种基于图像识别用加速识别装置-CN202210709746.4在审
发明人：何涛;李华忠;魏勇 -专利权人：深圳信息职业技术学院
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06V10/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像识别用加速识别装置，属于图像识别技术领域；一种基于图像识别用加速识别装置，包括：底座和控制组件；图像识别装置；安置台，所述安置台用于待识别物的安放；还包括调节部件，所述调节部件包括三根电动伸缩杆、立柱、滑块和臂杆；测距传感器，所述测距传感器为多个，多个所述测距传感器均与控制组件之间电性连接本发明有效解决了现有的图像识别装置在对不同的图像进行识别时，需要对识别装置与识别对象之间的距离进行调整，以适应识别装置能清晰扫描图像的要求
一种基于图像识别加速装置

[发明专利]可迁移的图像识别方法及装置-CN202210164555.4有效
发明人：张凯;王帆;韩忠义;房体品 -专利权人：山东力聚机器人科技股份有限公司
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明是关于一种可迁移的图像识别方法及装置，涉及图像识别技术领域，方法包括：确定输入图像识别模型的图像类型；当输入的图像为有标签的源域图像时，使有标签的源域图像通过特征提取器和类别预测器，并确定交叉熵损失；当输入的图像为无标签的目标域图像时，使目标域图像通过特征提取器和域判别器，同时通过特征提取器和类别预测器；根据域判别器的输出结果和目标域图像与每一个源域图像的中心点的相似度确定对抗损失；根据类别预测器的输出结果确定信息最大化损失；根据交叉熵损失、对抗损失和信息最大化损失优化图像识别模型。通过该技术方案，可以有效地提高目标图像识别的性能，并有效减少对于目标图像识别的标注，大量减少人力物力。
迁移图像识别方法装置

[发明专利]图像处理的方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111651438.2在审
发明人：李帅杰;魏新明;肖嵘 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理的方法、装置、计算机设备及存储介质，其中图像处理的方法可包括：对接收的第一图像进行特征提取处理，得到第一图像的多个图像原始特征；利用多个图像原始特征生成第一图像的身份标识特征，确定各个图像原始特征与身份标识特征之间的特征距离，以及根据特征距离确定优化参数；利用优化参数更新用于图像识别模型迭代训练的损失函数输出结果，训练完成后的图像识别模型用于对待识别的第二图像进行图像识别处理。相比现有技术，本发明可显著提升图像识别模型的图像识别处理的能力，图像识别的效果得到了明显提升。
图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像识别方法及图像识别装置-CN201911358863.5在审
发明人：孙毅 -专利权人：合肥欣奕华智能机器有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别方法及图像识别装置，涉及显示技术领域，用于提高图像的识别速度，从而提高对应的检测效率。所述图像识别方法包括：采集基准图像，对基准图像进行标定，以获取所述基准图像中的至少一个目标区域的位置信息。采集待识别图像，根据所述至少一个目标区域的位置信息，从所述待识别图像中裁剪出至少一个目标图像；所述目标图像的位置信息与所述目标区域的位置信息一一对应。对所述至少一个目标图像中的每个目标图像进行识别，并根据所述每个目标图像确定待测置物架中的对应区域是否放置有玻璃。本申请提供的图像识别方法及图像识别装置用于快速识别图像。
图像识别方法装置

[发明专利]一种图像识别方法、装置、系统及存储介质-CN202210763806.0在审
发明人：崔星辰;温东超;史宏志;赵健 -专利权人：浪潮（北京）电子信息产业有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质，应用于人工智能技术领域，为解决现有技术中的图像识别方法适用范围小、识别准确度低的问题，提出通过获取待识别图像；提取待识别图像的指纹；采用预先建立的图像识别模型对指纹进行分类识别，得到指纹对应的分类结果，图像识别模型为基于各个人工合成图像的GAN指纹建立的；基于分类结果确定待识别图像是否为人工合成图像；本发明能够适用于多种类型的GAN架构，适用范围广，具有一定的鲁棒性，有利于提高检测性能
一种图像识别方法装置系统存储介质

[发明专利]一种基于巡逻机器人的烟雾图像识别方法、装置及设备-CN202310949912.2在审
发明人：封其国;任晓波;林昶荣 -专利权人：深圳市华赛睿飞智能科技有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：一种基于巡逻机器人的烟雾图像识别方法、装置及介质，包括利用预构建的巡逻机器人对预设飞行场景进行图像采集处理，得到待识别图像；根据巡逻机器人中部署的烟雾图像识别学生模型对待识别图像进行烟雾图像识别处理，得到烟雾图像识别结果；其中，烟雾图像识别学生模型通过对烟雾图像识别教师模型进行对抗知识蒸馏训练得到，解决飞行巡逻机器人采集到的图像中烟雾图像识别的精度问题。
一种基于巡逻机器人烟雾图像识别方法装置设备

[发明专利]基于摩尔纹的图像识别方法、装置、设备和存储介质-CN201811206940.0在审
发明人：陈粉玉;韩冰 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-10-17 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于摩尔纹的图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质。基于摩尔纹的图像识别方法包括：获取待处理的数个图像，打包成一图像集，所述图像集中包括带有摩尔纹的图像和不带有摩尔纹的图像；提取所述图像集中的任一图像所包含的摩尔纹特征，形成训练样本；将所述训练样本作为入参，在SVM模型中进行SVM训练，得到图像识别样本，根据所述图像识别样本对未知图像进行摩尔纹识别。本申请针对在金融交易过程中存在使用翻拍图片进行欺诈的问题，采用LBP算法对摩尔纹进行识别，并经过SVM模型训练，提升对翻拍照片识别的速度和准确度。
摩尔纹图像识别图像存储介质图像集中训练样本翻拍样本金融交易过程图像识别技术计算机设备准确度照片识别图像集算法打包申请欺诈图片