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[发明专利]一种基于信息熵快速确定同态滤波参数的图像去雾方法-CN202310367950.7在审
发明人：李阳腾龙;杨瞻滔;喻洁;李泽;闫红良;梁洮怀;唐其桂;陈豪;蔡梦南 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信息熵快速确定同态滤波参数的图像去雾方法。所述方法包括以下步骤：采用同态滤波对雾图进行去雾，计算斜面锐化参数和截止频率参数组合处理后图像信息熵；筛选信息熵峰值，得到对应斜面锐化参数和截止频率参数关系的投影线；对成簇投影线分区，采用多项式拟合建立基于信息熵的斜面锐化参数与截止频率参数的斜锐截频模型，筛选各分区最优斜锐截频模型；根据各分区最优斜锐截频模型快速确定待处理雾图的斜面锐化参数与截止频率参数，并经同态滤波处理获得具有较高质量的去雾图像。本发明能快速确定同态滤波中斜面锐化参数与截止频率参数，经同态滤波处理后，去雾图像信息熵处于较高水平，显著提高处理雾图图像的效率和质量。
一种基于信息快速确定同态滤波参数图像方法

[发明专利]一种基于COStream的HEVC并行编码方法和系统-CN201710477885.8有效
发明人：于俊清;莫斌生;陈珍 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2017-06-22 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： H04N19/436 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于COStream的HEVC并行编码方法和系统，其中方法的实现包括：将视频序列划分成若干图像组，通过在COStream中调用C++封装的函数进行图像组并行编码；按照HEVC标准将图像组中每一帧图像划分为若干个CTU，使用COStream的splitjoin结构进行图像并行编码；每个CTU包含若干个语法元素，每个语法元素对应一个熵编码函数，每个语法元素利用COStream的pipeline调用每个语法元素的熵编码函数，得到熵编码流水线，使用熵编码流水线对语法元素进行并行熵编码；得到压缩后的视频。
一种基于 costream hevc 并行编码方法系统

[发明专利]一种基于模糊熵以及差分进化的乳腺图像分割法-CN202010112442.0有效
发明人：柳培忠;柳垚;范宇凌;蔡盛;杜永兆 -专利权人：华侨大学;泉州市华工智能技术有限公司
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供了图像处理领域的一种基于模糊熵以及差分进化的乳腺图像分割法，包括如下步骤：步骤S1、获取乳腺图像，设置模糊熵阈值的分割参数；步骤S2、对种群进行初始化；步骤S3、基于所述分割参数，计算初始化种群内个体的模糊熵隶属度函数，进而求取个体的适应值，生成优化种群；步骤S4、对所述优化种群进行变异、交叉以及选择操作；步骤S5、判断当前迭代次数是否大于最大迭代次数，若是，则输出各个体对应的最优的模糊熵隶属度参数，并进入步骤S6；若否，则进入步骤S3；步骤S6、利用所述最优的模糊熵隶属度参数以及双阈值分割法对乳腺图像进行分割。本发明的优点在于：极大的提升了乳腺图像分割的精度和速度，进而提升患者的治疗效果。
一种基于模糊以及进化乳腺图像分割

[发明专利]跨平台图像压缩方法、系统、设备及存储介质-CN202211070555.4在审
发明人：袁庆祝;陈也达;张子文;冯溢 -专利权人：上海双深信息技术有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨平台图像压缩方法、系统、设备及存储介质，提出了熵分类预测技术，将现有的卷积熵生成网络替换为选择预测网络，一方面，解决了深度学习端到端图像压缩网络无法跨平台的问题，另一方面，还简化了现有端到端图像压缩方式的流程，不再需要两段式解码，可以直接通过预测信息熵编解码特征。此外，本发明在任意类型的图像压缩网络上都可以泛化使用。
平台图像压缩方法系统设备存储介质

[发明专利]基于熵值来确定性能的系统-CN201980024972.5在审
发明人： B·C·佩雷亚;S·史密斯;B·科尔韦尔 -专利权人：头旋公司
申请日： 2019-03-11 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种测试装置可包括性能模块，所述性能模块确定将要在所述测试装置的显示装置上呈现(诸如图形用户界面)的图像的熵值。图像的熵值可指示所述图像中的像素的诸如强度值或色彩值的数据值的分布。熵值随时间的模式可提供指示所述测试装置的性能的信息。举例来说，随时间的恒定熵值可指示所述图形用户界面不变。在另一示例中，条目值随时间的特定模式可指示等待指示符或其他用户界面元件的呈现。所述熵值可用于确定指示所述测试装置的性能的数据。此数据可存储在本地、被发送到外部装置等。
基于熵值来确定性能系统

[发明专利]一种人群异常运动监控方法、系统、设备及介质-CN201910721645.7在审
发明人：刘海英;陈华康;张慧;邓立霞;周慧媛;周娟婷 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开公开了一种人群异常运动监控方法、系统、设备及介质，获取监控视频，将监控视频中的每一帧图像进行灰度化处理得到灰度图像，将灰度图像进行滤波处理得到去除背景的灰度图像；基于监控视频中所有的去除背景后的灰度图像，提取监控视频的时空纹理切片；构建信息熵评估模型，为每一个时空纹理切片计算信息熵值；筛选出信息熵最大值所对应的时空纹理切片；基于信息熵最大值所对应的时空纹理切片，构建灰度共生矩阵；基于灰度共生矩阵，获取灰度共生矩阵指标
灰度共生矩阵灰度图像监控视频纹理切片异常运动信息熵时空监控构建去除人群高密度人群灰度化处理计算信息滤波处理评估模型人群运动帧图像预警筛选

[发明专利]视频解码装置、视频解码方法以及程序-CN201610031867.2有效
发明人：蝶野庆一;仙田裕三;田治米纯二;青木启史;先崎健太 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2011-07-08 - 公布日： 2017-07-04 - 主分类号： H04N19/176 文献下载
摘要：一种视频解码装置包括提取单元，其从比特流提取像素比特长度增加信息；熵解码单元，其对该比特流中包括的图像的已变换数据进行熵解码；非压缩解码单元，其对该比特流中包括的图像的经非压缩编码的数据进行非压缩解码；以及解码控制单元，其控制该熵解码单元和该非压缩解码单元，其中与该非压缩解码单元的输入数据相对应的图像的像素比特长度小于或等于与该熵解码单元的输入数据相对应的图像的像素比特长度，并且其中与该非压缩解码单元的输入数据相对应的图像的该像素比特长度基于该像素比特长度增加信息而被增加
视频解码装置方法以及程序

[发明专利]联合多种边缘检测算子的无参考质量评价算法-CN201810432185.1有效
发明人：沈丽丽;王莹 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-05-08 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种联合多种边缘检测算子的无参考质量评价算法，利用联合熵和链式法则定义条件熵，包括以下步骤：选取用于训练和测试的图像；计算图像的梯度、相对梯度和高斯拉普拉斯算子(LoG)；提取的图像特征，包括：相对梯度方向RO的标准差、梯度和LoG之间的条件熵H(GM|L)、H(L|GM))、相对梯度和LoG之间的条件熵H(GM|L)‑H(RM|L)、H(L|GM)‑H(L|RM))共5维特征；根据人眼视觉系统特性中的多尺度性，采用下采样方法，再提取缩小后图像的上述的5维特征，最终得到10维特征向量；用AdaBoost神经网络进行回归以预测图像质量分数。
联合多种边缘检测算子参考质量评价算法

[发明专利]一种铁路动车抗蛇行减震器安装座异物检测方法-CN202011033541.6有效
发明人：韩旭 -专利权人：哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种铁路动车抗蛇行减震器安装座异物检测方法，涉及图像处理技术领域，针对现有技术针对铁路动车抗蛇行减震器安装座上异物检测准确率低的问题，本发明采用多尺度形态学运算重构算法对图像进行重构，在去除噪声的同时更多的保留目标的边缘细节信息采用多结构HOG特征提取算法提取图像特征，相比传统HOG特征提取算法能得到图像中更多的轮廓信息，提高检测的准确率。提取了图像中的空间熵与谱熵特征，同多结构HOG特征共同送入到SVM中进行目标检测，空间熵与谱熵特征能对雨水印与异物进行有效区分，一定程度上降低了模型的误检率。
一种铁路动车蛇行减震器安装异物检测方法

[发明专利]一种基于机器视觉的防护手套染色混合控制方法及系统-CN202210818925.1有效
发明人：蔡康连 -专利权人：江苏瑞斯达安全防护用品有限公司
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及机器视觉技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的防护手套染色混合控制方法及系统，该控制方法包括：采集连续多帧混合颜料的初始图像，所述混合颜料用于对防护手套进行染色；将每帧所述初始图像转化为CMY图像；获取每帧所述CMY图像的重叠熵，得到由各帧所述初始图像的重叠熵组成的时间序列；利用时间窗口对所述时间序列进行采样得到每个时间窗口的多尺度熵，构成随时间变化的多尺度熵的变化曲线；根据所述变化曲线的波动程度计算所述混合颜料对应的混合均匀时刻
一种基于机器视觉防护手套染色混合控制方法系统

[发明专利]基于局部相关熵矩阵的高光谱图像分类方法和系统-CN202111091146.8有效
发明人：魏艳涛;姚璜;张心雨;邓伟;徐家臻 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于局部相关熵矩阵的高光谱图像分类方法和系统，首先，对高光谱图像数据进行降维处理，去除噪声并减小计算量，然后通过边界复制的方式对降维后的图像进行边界填充处理；其次，针对图像中的每一个像素，构建局部相关熵矩阵，抽取高光谱图像的局部特征；最后，将获得的局部相关熵矩阵作为特征输入到支持向量机中进行分类，得到每个像素的类别标签。本发明构建的局部相关熵矩阵充分利用了高光谱数据的“空谱合一”特性；利用本发明的方法，可以获取非线性的空谱特征；由于本发明属于手工设计特征方法，因此不需要大量的训练样本学习特征，具有较小的样本复杂度，更适合实际应用
基于局部相关矩阵光谱图像分类方法系统

[发明专利]图像分类方法、装置、可读介质及电子设备-CN202110565484.4在审
发明人：佘琪;冯盼贺;王长虎 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像分类方法、装置、可读介质及电子设备，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取待分类的目标图像；将所述目标图像输入预先训练的目标图像分类模型，得到所述目标图像的类型；其中，所述目标图像分类模型通过以下方式训练得到：通过预设图像分类模型，获取多个图像样本中每个所述图像样本对应的熵；根据所述熵从多个所述图像样本中确定目标图像样本；通过所述目标图像样本，对所述预设图像分类模型进行训练，得到所述目标图像分类模型。本公开用于训练目标图像分类模型的目标图像样本是根据图像样本的熵从多个图像样本中筛选的，该目标图像样本是对模型训练效果最好的图像样本，从而提高了模型训练的效率。
图像分类方法装置可读介质电子设备

[发明专利]一种基于焓值分布熵的人群恐慌状态识别方法-CN201811226138.8有效
发明人：张旭光;何臻;舒筱浒 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-10-19 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于焓值分布熵的人群恐慌状态识别方法，获取视频图像，计算图像的光流场，基于光流场对图像进行分割得到有效行人区域，计算有效行人区域焓值。对得到的有效行人区域焓值进行量化分级得到焓值的分布，并由此求取焓值分布熵。将计算得到的焓值分布熵作为特征输入，运用机器学习的逻辑回归分类方法；根据焓值分布熵的变化识别人群恐慌行为的发生。
一种基于分布人群恐慌状态识别方法

[发明专利]一种应用于充血性心力衰竭诊断的图像处理方法-CN202310079323.3在审
发明人：奚彩萍;杨娟娟 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体地说，是一种应用于充血性心力衰竭诊断的图像处理方法，首先对心电数据进行分割并去噪，其次对分割后的数据进行快速傅里叶变换以获得相应的多普勒频谱序列，然后应用GAF将多普勒频谱序列编码为GASF和GADF图像，接下来，将二维图像利用改进的二维多尺度熵方法提取特征，最后将特征送到ELM分类器中执行分类处理；本发明披露的改进的二维多尺度熵算法可以提高熵估计的准确性，降低诱发未定义熵的概率，使其更加清晰地体现出每个尺度下的多尺度熵特征，利用ELM挖掘CHF更加深层的信息，能够区分正常和CHF患者，通过对心电图信号进行更客观、更快速的解释，为心脏病专家提供诊断帮助。
一种应用于充血心力衰竭诊断图像处理方法

[发明专利]一种静态车辆目标快速检测方法及装置-CN201410647240.0有效
发明人：黎曦;许楠;程莉 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2014-11-14 - 公布日： 2018-06-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种静态车辆目标快速检测方法及装置，包括以下步骤：图像采集：获取车辆图片；图像预处理：把车辆图片大小进行归一化并转化为灰度图；提取熵信息：利用搜索框对图片进行像素级遍历，并提取出每个搜索框中局部图像的脉冲迭代平均熵信息；车辆目标粗定位：取脉冲迭代平均熵值大于目标阈值的图片作为车辆目标粗定位图片；确定车辆目标：保留同一图片区域内脉冲迭代平均熵值最大的车辆图片作为目标车辆搜索结果；在原始大图像中框出车辆目标，完成车辆目标的定位本发明利用了脉冲耦合神经网络特征提取方法的鲁棒性、快速性以及可移植性，且选取脉冲迭代平均熵这一特征作为判定依据，大大提高了静态车辆目标检测的速度。
车辆目标脉冲迭代车辆图片静态车辆快速检测粗定位搜索框脉冲耦合神经网络图像预处理局部图像可移植性目标车辆目标检测搜索结果特征提取图片区域图像采集大图像归一化灰度图快速性鲁棒性像素级遍历判定图片保留转化