“图像提取 ”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1325810个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种套袋绿色果实图像分割方法-CN201610029509.8有效
发明人：吕继东;王帆;马正华;徐黎明;陈阳;戎海龙;杨彪;林逸峰 -专利权人：常州大学
申请日： 2016-01-16 - 公布日： 2018-05-04 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明公开了一种套袋绿色果实图像分割方法,包括图像采集实时采集果实图像；果实光常区域提取对图像中的表面光线正常区域进行提取；果实光常区域提取首先通过图像颜色增强算法加深果实绿色区域，采用对比度增强算法提高叶子与果实光常区域的颜色差别，而后在颜色增强后的色差图像区域内提取对比度增强后的图像，并进行动态阈值分割、去噪处理。果实高亮区域提取首先提取图像的主色调，然后以主色调重构图像，重构图像与原图像做相减、二值化、去噪等来实现以果实高亮区域为主的提取。将两提取区域合并获得完整的果实目标区域。该方法能够实现套袋绿色果实图像的分割，获取完整果实区域，对推动苹果采摘机器人的实用化起到重要作用。
一种绿色果实图像分割方法

[发明专利]图像特征提取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110560452.5有效
发明人：李阳;吴剑煌 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像特征提取模型的训练方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取多组训练样本数据，其中，所述训练样本数据包括样本提取图像以及与所述样本提取图像对应的样本特征图像；基于多组训练样本数据，对预先建立的自注意力模型进行训练，生成图像特征提取模型；其中，所述自注意力模型用于学习所述样本提取图像中每个像素点与图像中所有像素点之间的依赖关系。上述技术方案在进行图像特征提取模型的训练时，借助自注意力模型，能够有效学习样本提取图像中每个像素点与图像中所有像素点之间的依赖关系，从而获取更加丰富的待分割图像全局上下文特征，提升图像特征提取模型的训练的准确率
图像特征提取方法装置电子设备存储介质

[实用新型]一种多角度人脸信息提取设备-CN201920478312.1有效
发明人：王虹 -专利权人：王虹
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种多角度人脸信息提取设备，包括一可在X轴方向转动Y轴方向上下移动的人脸信息提取机构，所述人脸信息提取机构包括，位置检测模块，用于发射光电信号检测是否有物体停留；第一图像获取模块，用于第一次拍摄人体图像，并识别出人脸图像位于照片中的位置；矫正模块，将第一图像获取单元获取的人脸图像位置与阈值头像位置对比，修正人脸信息提取机构的位置使其正对人体；第二图像获取模块，用于第二次拍摄人体图像，并使得人脸图像位于中心处；人脸图像提取模块，用于从人脸图像中提取含有面部器官的局部图像；人脸特征提取模块，对局部图像进行分类归档并存储。本装置能够对人脸的特征进行提取。
人脸图像人脸信息提取机构图像获取模块信息提取设备多角度人脸局部图像人体图像光电信号检测人脸特征提取人脸图像提取人脸图像位置图像获取单元位置检测模块本实用新型方向转动面部器官上下移动位置对比拍摄中心处归档人脸正对矫正头像存储修正发射停留分类

[发明专利]一种视频特征提取方法-CN202111049463.3在审
发明人：李清;黄萍;黄安子 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种视频特征提取方法，包括：获取视频帧图像，并抽取所述视频帧图像中的关键帧图像；根据所述关键帧图像获得光流图像；将所述关键帧图像和所述光流图像进行融合得到融合图像；将所述融合图像输入预先训练好的CNN特征提取模型进行特征提取，获得视频特征。通过本发明，既能同时兼顾视频特征提取的有效性，又能很快速地完成视频特征提取。
一种视频特征提取方法

[发明专利]图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011342813.0在审
发明人：相鹏 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别图像；通过特征提取网络，对待识别图像进行特征提取，获得待识别图像的图像特征，特征提取网络为训练好的孪生网络中的一个分支网络；基于图像特征，得到待识别图像的类别。采用孪生网络机制训练得到的特征提取网络，能够提取到更为准确的图像特征，从而提升图像识别准确性。
图像识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种微表情特征提取方法、装置、设备及可读存储介质-CN201910063138.9有效
发明人：戴文娟;何山;殷兵;刘聪;柳林;陈恩红 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2019-01-23 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种微表情特征提取方法、装置、设备及可读存储介质，其中，微表情特征提取方法包括：获取包含人脸区域的目标图像，其中，目标图像为待提取微表情特征的单幅图像，或者为待提取微表情特征的多幅图像中的任一幅图像，或者为待提取微表情特征的视频中的任一帧图像；从目标图像获取微表情预测特征，其中，微表情预测特征为目标图像中与微表情有关的特征；根据微表情预测特征和预先构建的微表情特征提取模型，确定目标图像中人脸的目标微表情特征本申请提供的微表情特征提取方法能够从包含人脸区域的目标图像中提取出准确有效的微表情特征。
一种表情特征提取方法装置设备可读存储介质

[发明专利]特征提取网络训练方法、图像处理方法及装置-CN202110747865.4有效
发明人：张磊;李攀登;李岩;袁勇;谢洪涛;张勇东 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司;北京中科研究院
申请日： 2021-07-02 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本公开关于一种特征提取网络训练方法、图像处理方法及装置，涉及图像处理领域。本公开实施例，新增一种用于提取第二特征的第二特征提取网络，第二特征用于表征目标类别图像的内容特征分布状况，也即是该样本图像的邻域结构，结合用于提取样本图像本身特征的第一特征提取网络，从两个角度来对样本图像的图像特征进行处理，考虑到了不同样本图像的邻域结构可能不均匀的情况，在训练过程中不仅学习样本图像本身的特征，还能够自适应地学习到样本图像的邻域结构，以此训练得到的特征提取网络在特征提取方面的准确性更好，这样提取到的特征能够更加准确地体现出图像所属的类别，基于训练后的特征提取网络进行图像检索也能够得到更加准确的检索结果。
特征提取网络训练方法图像处理装置

[发明专利]预测图像获取方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911251459.8在审
发明人：周康明;刘宗璇 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种预测图像获取方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取多个历史时刻的初始图像；采用预设的动态信息提取网络，对初始图像进行识别，得到表征未来连续时刻气象状态的多个动态图像；动态信息提取网络为多层卷积递归神经网络，动态信息提取网络包括多个长短期记忆单元；将多个动态图像中最晚时刻的目标动态图像输入内容提取网络进行图像内容提取，得到内容图像；其中，内容提取网络为卷积神经网络；将多个动态图像和内容图像输入预设的预测网络进行融合和特征提取，得到表征未来连续时刻气象的多个预测图像采用本方法能够获取更为准确的预测图像，进而实现对天气的精准预测。
预测图像获取方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]特征提取模型的训练方法、装置、电子设备及程序产品-CN202210249293.1在审
发明人：王圣懿;张涛;韩冰 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种特征提取模型的训练方法、装置、电子设备及程序产品，所述方法包括：获取微调训练图像；利用预训练的特征提取模型提取所述微调训练图像的图像特征点；将属于所述微调训练图像的背景区域的图像特征点去除，将保留的图像特征点作为所述微调训练图像的标注标签；利用所述微调训练图像以及所述标注标签对所述特征提取模型进行微调训练。该技术方案能够使得特征提取模型具有对图像背景区域中图像特征点的识别能力，进而使得所提取出的图像特征点中不再包含背景区域中的图像特征点，提升了特征提取模型的效果。
特征提取模型训练方法装置电子设备程序产品

[发明专利]脊柱提取模型的生成方法、脊柱清晰度的增强方法及装置-CN202310898860.0在审
发明人：程志威;吕元媛;黄震;周少华 -专利权人：苏州工业园区智在天下科技有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种脊柱提取模型的生成方法、脊柱清晰度的增强方法及装置，所述生成方法包括以下步骤：构建脊柱提取神经网络，脊柱提取神经网络包括：骨干特征提取单元、第一推理单元和第二推理单元；骨干特征提取单元用于：提取所接收的DRR图像的全局特征和局部特征；第一推理单元用于：根据全局特征和局部特征计算DRR图像中脊柱所在区域对应的掩码图像；第二推理单元用于：根据掩码图像、全局特征和局部特征计算DRR图像中脊柱的本体图像；获取若干包含脊柱的DRR图像、以及每个DRR图像对应的脊柱投影图像；基于所有DRR图像以及每个DRR图像对应的脊柱投影图像，训练脊柱提取神经网络。
脊柱提取模型生成方法清晰度增强装置

[发明专利]字幕区域提取装置和方法-CN200710140327.9有效
发明人：白洪亮;孙俊;胜山裕;藤本克仁;直井聪 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2007-08-09 - 公布日： 2009-02-11 - 主分类号： H04N5/278 文献下载
摘要：本发明提供了一种字幕区域提取装置和方法。本发明的目的是从视频信号中高效、精确地提取字幕区域。为此，本发明的字幕区域提取装置具有视频解码单元，其对所述视频信号进行解码，生成多帧图像；图像选择单元，其按照时间顺序把所述视频解码单元输出的所述多帧图像分成预定大小的图像组，对于每个图像组，基于边缘特征选择预定数量的图像；平均单元，其对于各个所述图像组，对所述图像选择单元选择的图像进行平均处理，得到平均图像；以及提取单元，其从所述平均图像中提取角点，基于所述角点从所述平均图像中提取出字幕区域。根据本发明，即使存在动态的背景，也能够鲁棒地提取出字幕区域。
字幕区域提取装置方法

[发明专利]布局分析程序、布局分析设备和布局分析方法-CN200610074795.6有效
发明人：胜山裕;武部浩明;黑川浩司;藤本克仁 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2006-04-14 - 公布日： 2007-06-27 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：能够高度准确地从图像(如果该图像为彩色图像)中提取文本块的布局分析程序、布局分析设备、布局分析方法和介质。布局分析程序使得计算机执行：分割区域提取步骤，根据二值图像提取通过图案划分的区域，以使用该提取结果作为分割区域；字符要素集合提取步骤，针对各分割区域，对通过第一二值图像布局分析处理提取的字符要素集合进行提取，以使用该提取结果作为字符要素集合；文本块提取步骤，在各分割区域中提取包含有所提取的字符要素集合的区域，以避免与第二二值图像布局处理所提取的非字符要素交叠，并使用该提取结果作为文本块；以及布局信息生成步骤，根据所述文本块以及第二二值图像布局分析处理所提取的非字符要素，生成布局信息。
布局分析程序设备方法

[发明专利]图像处理装置、图像处理方法和计算机可读取记录媒体-CN02143285.6无效
发明人：岩佐克博;松尾英明;高田雄二;今川和幸;福宫英二 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2002-09-25 - 公布日： 2003-04-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种图像处理装置，包括边缘提取部(2)，输入图像并生成边缘图像；投票部(10)，使用模板生成在边缘图像上进行投票的投票结果；极大点提取部(13)提取投票结果中的极大点来生成提取结果；以及对象物鉴定部(15)，根据提取结果来鉴定对象物的位置。边缘提取部包括滤波处理部(7)使用集中进行图像中的噪声除去和边缘提取的滤波。
图像处理装置方法计算机读取记录媒体

[发明专利]图像语义分割方法、装置及图像语义分割模型的训练方法-CN202011527897.5在审
发明人：张飞;孙腾腾;康健;王建峰;梁波 -专利权人：苏州超云生命智能产业研究院有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像语义分割方法、装置及图像语义分割模型的训练方法。所述方法包括：通过将待分割图像输入多通道特征提取网络进行特征提取，得到特征提取网络每个通道提取的图像特征，并对每个通道提取的图像特征进行第一融合处理，得到第一融合特征，基于第一融合特征进行上采样，并与相同尺寸的图像特征进行第二融合处理，得到待分割图像的语义分割结果。其通过采用多通道特征提取网络进行特征提取，从而提高了对待分割图像细节特征信息的提取，通过应用跳转连接的方式对提取的特征进行特征融合，从而提高了对边界信息的识别准确度。
图像语义分割方法装置模型训练

[发明专利]使用标识符指示的视频译码码流提取-CN202211290464.1在审
发明人：王业奎;弗努·亨德里 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： H04N19/172 文献下载
摘要：使用标识符指示的视频译码码流提取，本发明公开了一种视频译码机制。所述机制包括接收提取的码流，所述提取的码流是通过子码流提取过程从包含子图像集的输入码流中提取的码流。所述提取的码流仅包含用于所述子码流提取过程的所述输入码流的所述子图像的子集。设置所述提取的码流中的标志，以表示所述提取的码流中存在与所述子图像的所述子集相关的子图像信息。根据所述标志获取所述子图像的所述子集的一个或多个子图像标识符(identifier，ID)。根据所述子图像ID对所述子图像的所述子集进行解码。
使用标识符指示视频译码提取