专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果2236415个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]图像去噪方法-CN201510154588.0有效
  • 王小玉;欧晓旭 - 哈尔滨理工大学
  • 2015-04-02 - 2017-09-22 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种图像去噪方法,以克服现有的图像处理技术中的图像去噪方法得到的系数与原图像系数之间存在固定偏差的问题。该图像去噪方法包括对待处理的含噪图像进行多层波分解,以获得对应的多层系数;根据每层波分解系数和系数对应的层序数,确定每层系数对应的噪声阈值;利用基于多层系数对应的多个噪声阈值的阈值去噪函数,对多层系数进行去噪处理;以及利用去噪处理后的多层系数重构含噪图像对应的原始图像。本发明的图像去噪方法得到的系数与原图像系数之间的固定偏差较小,能够避免伪吉布斯现象,对于图像的细节信息保留较好且计算量较小,可应用于无线广播领域。
  • 图像方法
  • [发明专利]去除摩尔纹的方法与装置-CN202010108660.7在审
  • 刘林;岳俊;刘健庄;袁善欣 - 华为技术有限公司
  • 2020-02-21 - 2020-07-03 - G06T5/00
  • 该方法包括:对待处理图像进行变换,获得第一图像;对该第一图像进行去除摩尔纹处理,获得第二图像;对该第二图像进行反变换,获得该待处理图像的修复图像。本申请通过小变换将待处理图像上的摩尔纹分解到不同频率的图像上,然后分别对每个图像进行去除摩尔纹处理,可以去除不同频率的摩尔纹,从而相对于现有技术可以更有效去除摩尔纹,还可以减少图像原有细节的损失
  • 去除摩尔方法装置
  • [发明专利]基于域直方图均衡化的数字图像去雾方法-CN201910976371.6在审
  • 唐鑫;吴若冰;狄宏;刘旭东;吴琼;刘小梅 - 国际关系学院
  • 2019-10-15 - 2021-04-16 - G06T5/00
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于域直方图均衡化的数字图像去雾方法。其中,该方法包括:对待处理图像进行整数变换,提取低频整数系数、中频整数系数和高频整数系数;基于所述低频整数系数和所述低频整数系数中各个数值出现的频数绘制域直方图;对所绘制的直方图进行均衡化处理,得到均衡化后的低频整数系数;对所述中频整数系数、所述高频整数系数和均衡化后的低频整数系数进行整数逆变换,得到去雾后的新图像。由此,实现了一种基于域直方图均衡化的低失真数字图像去雾方法,能够有效保护图像的轮廓线等细节信息,避免其在“去雾”过程中受到破坏,降低图像失真度。
  • 基于小波域直方图均衡数字图像方法
  • [发明专利]基于变换的图像编解码方法及装置-CN202111554245.5在审
  • 吴枫;马海川;刘东;杨海涛 - 华为技术有限公司;中国科学技术大学
  • 2019-07-15 - 2022-04-22 - H04N19/63
  • 本发明公开了计算机领域中的一种图像编解码技术,具体涉及一种基于变换图像编解码方法,包括:在编码时,根据变换模型对待编码图像进行N次变换,以得到系数,所述变换模型是基于CNN实现的,对系数进行量化,以得到量化后的系数;对量化后的系数进行熵编码,得到压缩码流。在解码时,对压缩码流进行熵解码,以得到重构的系数;对重构的系数进行反量化,以得到反量化后的系数;根据变换模型对反量化后的系数进行N次反变换,以得到重建图像,其中,变换模型是基于采用本发明实施例有利于提高图像的编解码性能。
  • 基于变换图像解码方法装置
  • [发明专利]基于变换的图像编解码方法及装置-CN201910639304.5有效
  • 吴枫;马海川;刘东;杨海涛 - 华为技术有限公司;中国科学技术大学
  • 2019-07-15 - 2021-12-24 - H04N19/63
  • 本发明公开了计算机领域中的一种图像编解码技术,具体涉及一种基于变换图像编解码方法,包括:在编码时,根据变换模型对待编码图像进行N次变换,以得到系数,所述变换模型是基于CNN实现的,对系数进行量化,以得到量化后的系数;对量化后的系数进行熵编码,得到压缩码流。在解码时,对压缩码流进行熵解码,以得到重构的系数;对重构的系数进行反量化,以得到反量化后的系数;根据变换模型对反量化后的系数进行N次反变换,以得到重建图像,其中,变换模型是基于采用本发明实施例有利于提高图像的编解码性能。
  • 基于变换图像解码方法装置
  • [发明专利]一种基于提升变换的快速ISO去噪方法及系统-CN201410799455.4在审
  • 陈帅 - 成都品果科技有限公司
  • 2015-08-04 - 2015-07-29 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于提升变换的快速ISO去噪方法及系统,涉及图像处理技术,旨在提出能同时保留图像的低对比度信息以及高对比度的边缘信息的快速ISO去噪算法。本发明技术要点:将图像进行单通道分解,得到Y通道图像,U通道图像及V通道图像;对Y通道图像进行n层的线性提升变换;逐一对第3~n层的变换的结果中的细节图像进行去噪;反变换得到第1层变换结果中的去噪后的近似图像;对第1层变换结果中的近似图像再次进行去噪;反变换得到原始空间的Y通道图像;对原始空间的Y通道图像去噪;分别对U通道图像、V通道图像进行变换及去噪;得到三通道图像去噪后的结果。
  • 一种基于提升变换快速iso方法系统
  • [发明专利]一种基于改进阈值的图像去噪方法及系统-CN202211279492.3有效
  • 张恺玉;黄思;刘如梦 - 海南港航控股有限公司
  • 2022-10-19 - 2023-07-18 - G06T5/00
  • 本发明提供一种基于改进阈值的图像去噪方法及系统,包括:对待去噪的图像进行多层离散变换;基于自适应参数为每一层波分解后的系数设置不同的系数阈值,阈值随着波分解的层数增加逐渐减小;基于系数阈值设定对应的阈值函数;阈值函数为连续无断点函数,将某一层系数与该层系数阈值比较,当不大于时,削减后的系数为0,当大于时,削减后的系数为与原系数和系数阈值有关的函数,且随着原系数幅值的增加削减程度有所降低,以避免对噪声过渡削减破坏图像细节;基于削减后的系数对各层波分解后的信号进行逆变换,重构得到去噪后的图像。本发明提升了图像去噪效果。
  • 一种基于改进阈值图像方法系统
  • [发明专利]图像降噪方法及其介质和电子设备-CN201911294071.6在审
  • 吴进福;杨坤;赵乐;张古强;董永飞 - 荣耀终端有限公司
  • 2019-12-16 - 2021-06-18 - G06T5/00
  • 本申请涉及图像处理领域,公开了一种图像降噪方法及其介质和设备。本申请的图像降噪方法包括:获取待降噪的图像数据;对所述图像数据进行变换,得到低频系数和高频系数;采用基于图像块的降噪算法,对所述低频系数中的至少一个进行降噪处理;在降噪后的低频系数中加入图像细节信息,其中,所述图像细节信息是基于降噪后所述低频系数的边缘信息得到的;对加入了所述图像细节信息的降噪后的低频系数进行逆变换,得到降噪后的低频子图像数据;基于所述降噪后的低频子图像数据生成降噪后的图像数据本申请的图像降噪方法能有效降低基于图像块的降噪算法的内存占用量,提升算法计算性能,更加适合被低端的终端设备使用。
  • 图像方法及其介质电子设备
  • [发明专利]一种海底地貌图像去噪方法-CN202211700984.5有效
  • 陈路;朱小龙;邓佳俊;杨睿;陈卓 - 湖南国天电子科技有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-03-10 - G06T5/00
  • 本发明涉及图像去噪的技术领域,公开了一种海底地貌图像去噪方法,包括:基于非线性滤波器中的中点滤波器构建形态;基于上述构建的形态,对待处理的海底地貌图像进行形态波分解,得到分解后的信号,并在去除信号中的高频部分后对其进行重构,得到重构后的海底地貌图像;利用灰度修正方法对重构后的海底地貌图像进行灰度调整;基于改进的Gamma调节算法对灰度修正后的海底地貌图像进行对比度增强。本发明所述方法利用形态去除海底地貌图像中的高斯白噪声,且由于通过形态处理后的图像容易造成颜色失真,同时利用灰度修正方法以及Gamma调节算法实现图像对比度增强。
  • 一种海底地貌图像方法
  • [发明专利]一种基于域统计信号的图像融合处理方法-CN200910243067.7有效
  • 赵巍;才溪;黄立东 - 北京航空航天大学
  • 2009-12-25 - 2010-11-03 - G06T5/50
  • 本发明涉及一种基于域统计信号处理的图像融合方法,属于图像处理的技术领域。首先对一组初始图像进行波分解;对低频尺度系数采用加权平均的方法得到融合后的低频尺度系数;对于高频系数,在三个方向上建立域隐马尔可夫树模型,使用期望最大算法估计融合后的高频系数;对融合后低频尺度系数和高频系数进行逆变换,得到融合图像。本发明在处理高频系数时,设各初始图像的高频系数为“模糊”的真实图像的高频系数与非高斯噪声之和,并使用了连续的“模糊因子”,这简化了图像处理方法的运算,同时能够达到较好的融合效果。
  • 一种基于小波域统计信号图像融合处理方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top