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[发明专利]图像处理设备和方法以及程序-CN201080002257.0无效
发明人：横川昌俊;相坂一树;村山淳 -专利权人：索尼公司
申请日： 2010-05-31 - 公布日： 2011-06-29 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种能够更适当地评价图像的图像捕获状态的图像处理设备和方法以及程序。模糊度分数计算单元(23)至色度分数计算单元(27)从输入图像提取预先指定的特征的特征量，并且基于这些特征计算逐个特征分数，所述逐个特征分数指示输入图像的评价。例如，亮度分数计算单元(24)从输入图像提取亮度值作为特征量，并且基于输入图像的主题部分中的亮度值的分布来计算指示评价的亮度分数。整体分数计算单元(28)基于各个特征分数计算整体分数，所述整体分数指示输入图像的图像捕获状态的评价。如上所述，当计算各个特征分数时，通过从对各个特征适当的输入图像的区域中提取各个特征量来获得分数。可以更适当地评价输入图像。本发明可以应用于图像处理设备。
图像处理设备方法以及程序

[发明专利]基于考虑点扩散函数效应的时空超分辨率映射-CN202011572383.1在审
发明人：王鹏;沈珣 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：包括如下步骤：(1)分别通过光谱解混从原始粗光谱图像(original coarse spectral image，OCSI)和先验细光谱图像(prior fine spectral image，PFSI)得到粗分数图像和细分数图像。(2)在考虑PSF效应的情况下，从OCSI的粗分数图像中获得改进粗分数图像，从PFSI的细分数图像中获得模拟粗分数图像。(3)通过描述OCSI的改进粗分数图像中像素之间的空间引力模型来导出空间依赖关系。(4)时间依赖关系包括描述OCSI的细分数图像与PFSI的细分数图像之间关系的细尺度，以及OCSI的改进粗分数图像与PFSI的模拟粗分数图像之间关系的粗尺度。
基于考虑扩散函数效应时空分辨率映射

[发明专利]图像筛选方法及装置、电子设备和存储介质-CN202111415866.5在审
发明人：蔡官熊;余世杰;陈浩彬;陈大鹏;赵瑞 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种图像筛选方法及装置、电子设备和存储介质，该图像筛选方法包括：电子设备获取待处理人体图像；利用网络模型对待处理人体图像进行处理，得到待处理人体图像的质量分数；网络模型用于提取待处理人体图像的图像特征，根据图像特征，确定待处理人体图像的用于表示模糊程度的模糊分数、用于表示光线明亮程度的光线分数以及用于表示半身人体的完整程度的半身分数，根据模糊分数、光线分数和半身分数确定待处理人体图像的质量分数；根据质量分数进行图像筛选本申请实施例可以准确的筛选符合行人重识别的要求的图像。
图像筛选方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像清晰度检测方法、装置及存储介质-CN202010015618.0在审
发明人：吴磊;陈渊;淳刚 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2020-01-07 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开是关于一种图像清晰度检测方法、装置及存储介质。图像清晰度检测方法包括：确定待检测图像；调用分类模型预测所述待检测图像的清晰类分数、中等清晰类分数和模糊类分数；对所述清晰类分数、所述中等清晰类分数以及所述模糊类分数进行加权求和，得到所述待检测图像的清晰度分数通过本公开可以避免将中等清晰类图像划分到清晰类图像或者模糊类图像。
图像清晰度检测方法装置存储介质

[发明专利]图像质量获取方法、装置及电子设备-CN202310574170.X在审
发明人：康波 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像质量获取方法、装置及电子设备，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取待拼接的N个第一图像和N个第一图像拼接后的第二图像；对第二图像进行结构纹理分解，得到结构图像；根据结构图像和N个第一图像，获取第二图像的视角变换失真分数、边缘连续失真分数和渗色失真分数中的至少一者，视角变换失真分数表征N个第一图像进行视角变换后得到的第二图像的视角失真程度，边缘连续失真分数表征N个第一图像拼接处的连续程度，渗色失真分数表征N个第一图像拼接后重叠区域的色彩失真程度；基于视角变换失真分数、边缘连续失真分数和渗色失真分数中的至少一者，得到第二图像的质量分数。
图像质量获取方法装置电子设备

[发明专利]用于无人值守图像俘获的方法及设备-CN201380007992.4有效
发明人：吴黄新;卡蒂科扬·尚姆加瓦迪韦卢;刘石忠;菀·顺·文森特·马;阿达许·阿沛·戈利克利 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2013-01-29 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明描述一种用于无人值守图像俘获的方法及设备，其可识别用图像传感器俘获的图像内的主体或面部。所述方法及设备可接着至少部分地基于所述图像中的所检测主体或面部的分数、面部表情分数、聚焦分数、曝光分数、稳定性分数或音频分数而对所述图像进行计分。如果所述图像的所述分数高于阈值，则可将快照图像存储到所述成像装置上的数据存储装置。如果所述图像的所述分数低于阈值，则可产生指示所述主体在图像俘获过程期间应改变位置、微笑或保持更静止的一或多个可听提示。
用于无人值守图像俘获方法设备

[发明专利]用于基于图像分数的视频质量增强的图像捕获设备和方法-CN201980049350.8有效
发明人： K·乌达亚库马尔;S·拉加拉瑟纳姆;P·普塔马拉;M·苏利巴哈维 -专利权人：索尼公司
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： H04N23/667 文献下载
摘要：第一图像捕获设备包括呈现场景的预览的显示器，以及基于呈现的预览来确定与用于特定时间段的每个相机设置相关联的累积图像分数的处理器。处理器使用第一相机设置来捕获视频的第一视频片段。第一相机设置与等于或大于设置的图像分数阈值的第一累积图像分数相关联。处理器基于视频缓冲器来检测第一累积图像分数到即将到来的视频片段的第二累积图像分数的变化。第二累积图像分数小于设置的图像分数阈值。处理器使用第二相机设置来捕获与即将到来的视频片段对应的第二视频片段，以保持等于或大于设置的图像分数阈值的累积图像分数。
用于基于图像分数视频质量增强捕获设备方法

[发明专利]染色体中期细胞图像质量评估系统和方法-CN202011352209.6在审
发明人：赵淦森;林成创;李壮伟;黄润桦;彭璟;吴清蓝;罗浩宇;李双印;樊小毛;唐华;张奇之;杨晋吉;陈少洁;易序晟 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种染色体中期细胞图像质量评估系统和方法，系统包括：获取单元，用于获取若干张染色体中期细胞图像作为第一图像；第一计算单元，用于分别计算所述第一图像的染色体簇数量分数、非簇染色体实例数量分数、噪声量分数和图像清晰度分数；第二计算单元，用于根据所述染色体簇数量分数、非簇染色体实例数量分数、噪声量分数和图像清晰度分数计算所述第一图像的图像质量总分数；结果生成单元，用于根据所述图像质量总分数生成所述第一图像的评估结果
染色体中期细胞图像质量评估系统方法

[发明专利]一种基于脑电特征的图像质量评价方法及装置-CN202110700519.0在审
发明人：段一平;胡舒展;陶晓明;马鑫;陆建华 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于脑电特征的图像质量评价方法及装置，涉及图像领域、计算机领域和生物神经科学领域，旨在反映用户真实感知的情况下进行图像质量评价。所述方法包括：获取待评价图像；将所述待评价图像输入分数预测网络，获得由所述分数预测网络输出的图像质量分数；其中，所述分数预测网络是以多个第一图像样本为训练样本、并以所述每个第一图像样本的标签质量分数为标签，对预设分数预测网络进行训练得到的；其中，一个图像样本的标签质量分数为训练完成的标签分数网络针对该图像样本所输出的，所述标签分数网络的训练样本为多个携带客观质量等级的第二图像样本以及所述第二图像样本各自对应的脑电信号
一种基于特征图像质量评价方法装置

[发明专利]红外图像质量评价方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202111370853.0在审
发明人：张金霞;姜露莎;徐召飞;齐天宇 -专利权人：烟台艾睿光电科技有限公司
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种红外图像质量评价方法、装置、电子设备及可读存储介质。其中，方法包括基于原始红外图像数据集生成图像携带图像质量主观分数的训练集和测试集；通过利用训练集的各训练图像及其图像质量主观分数训练机器学习模型得到初始质量评价模型；通过利用无参考评价算法计算测试集中各测试图像的每个客观质量指标的客观分数，确定各测试图像的客观子维度评测分数；将各客观子维度评测分数输入至初始质量评价模型，得到每个测试图像的图像质量客观分数；基于初始质量评价模型，根据各测试图像的图像质量客观分数和相应的图像质量主观分数确定最终的图像质量评价模型，从而可高效、便捷地实现与人眼主观感知高度一致的红外图像质量评测。
红外图像质量评价方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]姿态识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质-CN202110034783.5在审
发明人：李勇;邵新庆;刘强;徐明 -专利权人：深圳力维智联技术有限公司;南京中兴力维软件有限公司
申请日： 2021-01-11 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种姿态识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质，方法包括：获取行人的待处理图像，并通过预设的图像质量评价模型对待处理图像进行质量评价，得到待处理图像的第一评价分数；当第一评价分数小于预设分数阈值时，则对待处理图像进行图像增强处理，得到待识别图像；通过图像质量评价模型对待识别图像进行质量评价，得到待识别图像的第二评价分数；当第二评价分数大于或等于预设分数阈值时，则通过预设的姿态识别模型对待识别图像进行识别本发明对小于预设分数阈值的图像进行图像增强处理，以得到符合预设图像质量的待识别图像，再对待识别图像进行姿态识别，提高姿态识别的准确率。
姿态识别方法装置系统计算机可读存储介质

[发明专利]一种试卷分数的统计方法及系统-CN201710184026.X在审
发明人：刘涛;黄金;黄俊 -专利权人：武汉天喻教育科技有限公司;武汉天喻信息产业股份有限公司
申请日： 2017-03-24 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种试卷分数的统计方法，涉及教育考试领域，包括步骤采集试卷图像，并对试卷图像进行预处理，预处理用于提高试卷图像的对比度并去除试卷图像中的噪声；对预处理后的试卷图像进行区域定位，获取只含手写分数信息的目标图像；对目标图像进行分数字符分割，得到每道试题的字符图像；识别每道试题的字符图像，得到每道试题的分数；计算并录入试卷的总分数。本发明的试卷分数的统计方法，可以根据每道试题的手写分数统计试卷总分数，在保留教师人工批阅习惯的同时，减低教师的工作量，适用范围广。
一种试卷分数统计方法系统

[发明专利]图像检测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备-CN202011237444.9在审
发明人：谢佳锋;王国利;张骞 -专利权人：北京地平线信息技术有限公司
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种图像检测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，其中，该方法包括：获取拍摄的待检测脸部图像；若待检测脸部图像为合格图像，对待检测脸部图像进行图像质量检测，得到图像质量分数集合，其中，图像质量分数集合中的每个图像质量分数与预设的图像质量检测策略相对应；基于图像质量分数集合，确定用于衡量待检测脸部图像的综合分数；基于综合分数，生成用于表征待检测脸部图像是否为优选图像的信息。本公开实施例实现了综合多种图像质量检测策略，得到图像质量符合要求的优选图像，图像质量检测的方式更丰富，检测的准确性更高。
图像检测方法装置计算机可读存储介质电子设备

[发明专利]基于整体和高影响区域分析的无参考屏幕内容图像质量评价方法-CN202211471737.2在审
发明人：杨杨;徐卓然;张志翔;张卫明 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于整体和高影响区域分析的无参考屏幕内容图像质量评价方法，与现有技术相比解决了分数融合方法和所提取的统计特征无法全面反映图像质量的缺陷。本发明包括下列步骤：屏幕内容图像的划分；高影响区域的划分；结构特征的提取；颜色特征的提取；整体图像分数和高影响区域分数的获得；最终的视觉质量分数的获得。本发明采用以整体图像分数为主导，利用高影响区域的分数对整体分数进行局部调整的分数融合策略，不仅充分考虑到两个区域的差异性，更加保证了图像的整体性，相较于现有的文本和图像两区域分数融合策略，更能够准确反映图像的感知质量
基于整体影响区域分析参考屏幕内容图像质量评价方法

[发明专利]人脸图像的评价方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110942985.X有效
发明人：保长存;何武;陈智超;朱海涛;户磊 -专利权人：合肥的卢深视科技有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例涉及人脸识别技术领域，公开了一种人脸图像的评价方法、装置、电子设备及存储介质，人脸图像的评价方法包括：利用属性预测网络获取测试人脸图像的若干属性；将所述属性输入分数预测网络，得到对所述属性的评价分数作为属性分数和所述测试人脸图像为优质图像的概率，所述分数预测网络的训练方式为弱监督训练；根据所述概率和所述属性分数确定所述测试人脸图像的综合分数。使得通过模型处理得到的人脸图像分数可解释性增强，并且能够减少构造网络模型的训练集时存在的分数标签获取难和获取不准的问题。
图像评价方法装置电子设备存储介质

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