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[发明专利]一种基于电子商务的商品销售系统和方法-CN202110526419.0在审
发明人：王冠鸿 -专利权人：深圳迅销科技股份有限公司
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明涉及电子商务技术领域，且公开了一种基于电子商务的商品销售系统和方法，包括客户终端、电商终端和云处理器，所述云处理器分别通过通讯网络与客户终端和电商终端连接，所述客户终端包括交易信息统计模块、登陆终端识别模块通过商品评分等级进行评分分级，且根据商品得分和好评量进行分级，店铺优先评级模块在商品优先级排序相同时，则根据商铺优先级顺序进行商品排序参考，从而完成商品排序，从而有效保证优质产品排序靠前，减少刷单评论，虚假好评，恶意差评对购物行为的影响，保证良好的购物体验，减少购物难度，使每次购物都能完整了解商品最真实的评论信息，保证消费者的购物热情。
一种基于电子商务商品销售系统方法

[发明专利]一种基于改进LSTM的商品评论细粒度情感分类方法-CN201911173494.2在审
发明人：金庆雨;李勇;蔡圆媛;张青川 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明属于自然语言处理领域，提供了一种基于改进LSTM的商品评论细粒度情感分类方法，包括：编写爬虫脚本，抓取电商网站商品评论数据，并对数据进行数据预处理；使用结巴分词工具对清洗后的数据进行分词；使用gensim自然语言处理包的word2vec进行词向量的训练，获得评论数据对应的词向量；将已有情感词库作为种子词库，根据词向量的相似度来扩充情感词库；从评论中提取出主题词与情感词；构建情感分类模型，将商品评论主题词与情感词对应的词向量序列导入模型，对商品评论进行情感分类。本发明提供了一种基于改进LSTM的商品评论细粒度情感分类方法，运用深度学习的知识充分挖掘商品评论中的情感倾向性，从而提高商品评论情感分类的准确度。
一种基于改进 lstm 商品评论细粒度情感分类方法

[发明专利]基于卷积神经网络的商品评论真实度的识别方法及装置-CN202211512829.0在审
发明人：白松灵 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的商品评论真实度的识别方法及装置，涉及人工智能领域，该方法包括：将当前商品评论数据输入预先建立的卷积神经网络商品评论真实度识别模型，得到当前商品评论的真实度识别结果；该模型包括：输入层，用于将当前商品评论数据转换为词向量、位置向量及句子向量；卷积层，用于根据词向量及位置向量，利用矩阵形式的卷积核将句子向量从头到尾与卷积核大小的矩阵块进行对应位置相乘，获得多个特征值；池化层，用于从多个特征值中选择出最大特征值作为卷积窗口的特征值；全连接层，用于处理卷积窗口的特征值，输出当前商品评论的真实度识别结果。本发明可以基于卷积神经网络对商品评论真实度进行高效准确地识别。
基于卷积神经网络商品评论真实识别方法装置

[发明专利]推荐方法及装置-CN201611081633.5在审
发明人：陈文峰 -专利权人：广州市万表科技股份有限公司
申请日： 2016-11-30 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种推荐方法，包括以下步骤获取用户信息，用户信息包括浏览记录和聊天记录；提取用户信息中的商品信息；将商品信息通过预先训练的循环神经网络的处理形成商品评分；计算商品评分与商品评分库里的商品评分的相似度；根据相似度进行商品推荐。
推荐方法装置

[发明专利]商品评价获取方法、装置及计算机可读存储介质-CN201910295636.6在审
发明人：甘文俊 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2019-04-12 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种商品评价获取方法，该方法包括：获取商品的二维码；解析所述二维码，提取所述商品的二维码信息，所述商品的二维码信息包括所述商品的标识信息；根据所述商品的标识信息查找所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息；将所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息输入至预设商品评价模型，得到对所述商品的评价。本发明还提出一种商品评价获取装置以及一种计算机可读存储介质。本发明通过获取商品评价能够为用户购买商品提供参考信息，避免用户损失，提高用户体验。
计算机可读存储介质二维码信息标识信息商家信息商品信息二维码用户购买商品参考信息获取装置评价模型用户损失用户体验预设解析查找

[发明专利]一种基于RankedPairs社会选择理论的在线商品评价方法-CN201710523098.2在审
发明人：付晓东;李俊;刘骊;刘利军;冯勇 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2017-06-30 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Ranked Pairs社会选择理论的在线商品评价方法，属于在线商品评价及群体决策技术领域。首先根据用户商品评分矩阵计算每个用户对在线商品的偏好关系，得到商品商品比较矩阵；然后根据商品商品比较矩阵得到优先商品对排序列表；再根据优先商品对排序列表构造以商品为节点的有向无环图；最后根据有向无环图计算得到在线商品评价结果本发明充分考虑了不同用户对在线商品的评价偏好不一致，得到的评价排序结果体现了多数用户的意愿并且结果具有更强抗操纵能力，能够辅助用户更好地制定购买策略。
一种基于 rankedpairs 社会选择理论在线商品评价方法

[发明专利]根据消费者信用等级对商品评价举报的处理方法及系统-CN201810778151.8在审
发明人：杨镇赫 -专利权人：深圳市丰巢科技有限公司
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种根据消费者信用等级对商品评价举报的处理方法及系统，方法包括：消费者终端在消费者对商品确认收货后，对商品发表商品评价，并将商品评价发送至电商平台，电商平台显示对应的商品评价；商家终端登录电商平台查看商品评价，获取恶意评价，向电商平台发送恶意评价的举报信息；电商平台根据举报信息获取恶意评价对应的消费者的信用等级，若消费者的信用等级低于预设的信用等级阈值，则自动屏蔽被举报的商品评价。
消费者信用信用举报信息发送消费者终端人工成本人工客服商家终端自动屏蔽屏蔽预设工作量登录节约

[发明专利]一种冰淇淋感官品评方法-CN200910250171.9无效
发明人：郭奇慧;白雪;胡新宇;刘卫星 -专利权人：内蒙古蒙牛乳业(集团)股份有限公司
申请日： 2009-11-30 - 公布日： 2010-05-12 - 主分类号： G01N33/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种冰淇淋感官品评方法，该方法包括如下步骤：对冰淇淋产品进行理化指标测试，冰淇淋品评专家对冰淇淋产品进行品评，获得的品评得分和理化指标等样本数据输入冰淇淋样本数据库，通过Kohonen聚类对冰淇淋产品理化指标进行分类，并用冰淇淋产品感官品评得分和理化指标等样本数据分别训练各自对应的BP网络，从而建立冰淇淋产品理化指标和感官品评指标的映射关系。该方法可以减少由专家品评的不确定性，提高对冰淇淋评级的自动化程度，方便消费者根据品评结果进行选择。
一种冰淇淋感官品评方法

[发明专利]基于在用产品评价的商业模式-CN201510226944.5在审
发明人：刘学森 -专利权人：苏州信义大时代网络科技有限公司
申请日： 2015-05-06 - 公布日： 2015-07-22 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于在用产品评价的商业模式，包括：商业机构确认商品的类型，针对一类商品使用性能进行分析、征集和确认；针对已经确认的该类商品的使用性能参数测试方法和判断标准，形成“在用产品评价说明书”；然后针对该类商品进行数据收集、分析和产品评价；按照产品评价结果邀请厂家入住交易平台；厂家按照产品评价结果展示产品信息；消费者在交易平台进行选购并交易；交易平台跟踪订单，厂家负责发货和售后服务；商业机构对“在用产品评价说明书”中的内容进行保障本发明的商业模式能够为消费者提供可靠的商品信息，节省了消费者选购商品的流程，为消费者提供服务的同时，提高对厂家的监督性，提高了整个制造行业的水平。
基于产品评价商业模式

[发明专利]一种支持商品评论数据多维分析的度量计算方法-CN201310009758.7有效
发明人：郑永清;王新军;张超;彭朝晖;闫中敏 -专利权人：山东地纬计算机软件有限公司
申请日： 2013-01-10 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明具体公开了一种支持商品评论数据多维分析的度量计算方法，该方法引入百科介绍的概念，通过LDA挖掘商品评论与主题之间的关系，将普通商品评论“结构化”集成到百科介绍中，并以主题和摘要的形式返回度量结果，本发明根据不同的维取值，获取商品评论集并将其与相关的百科介绍集成，主要包括以下步骤：(1)使用LDA计算百科介绍和商品评论集中的词汇-主题概率，利用相似度计算公式从商品评论集中找出相似评论和补充评论；(
一种支持商品评论数据多维分析度量计算方法

[发明专利]一种商品评论数据的口碑分析方法和装置-CN201610321688.2有效
发明人：苏萌;刘译璟;苏海波;张一帆;杜晓梦;刘国栋;黄伟;余锦煌;徐岱 -专利权人：北京百分点信息科技有限公司
申请日： 2016-05-16 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种商品评论数据的口碑分析方法及装置，包括：接收输入的待分析商品评论数据，并对所述待分析商品评论数据进行分句处理；当判定所述待分析商品评论数据中具有匹配所述规则文件的规则的子句时，则根据匹配的规则提取所述待分析商品评论数据的属性词和评价词；其中，所述规则文件是将待训练商品评论数据的属性种子词和评价种子词输入Boostrapp i ng算法得到的；判断所述属性词是否存在属性树文件中，判断所述评价词是否存在评价文件中；当判定所述属性词存在所述属性树文件中且所述评价词存在所述评价词文件中时
一种商品评论数据口碑分析方法装置

[发明专利]商品推荐方法、装置及计算机可读存储介质-CN201710981334.5在审
发明人：李辉 -专利权人：美的智慧家居科技有限公司;美的集团股份有限公司
申请日： 2017-10-18 - 公布日： 2018-04-27 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种商品推荐方法，所述商品推荐方法包括获取用户评价商品对应的语音数据；根据所述语音数据，获得所述用户对所述商品的评价分值；根据所述用户对所述商品的评价分值，对商品评价分值表进行更新，以基于更新后的所述商品评价分值表，向用户推荐相应商品，其中，所述商品评价分值表中记录有多个用户对多个商品的评价分值。本发明还公开了一种商品推荐装置及计算机可读存储介质。本发明提高了商品推荐的有效性。
商品推荐方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种旅游产品全维度服务评价系统与方法-CN201810921071.3在审
发明人：朱少东;吴建发;黄静茹;文爽;杜玉坚;李晓健;陈沁岛;王星杰;廖汝桓;虞国华 -专利权人：广州广之旅国际旅行社股份有限公司;广州易起行信息技术有限公司
申请日： 2018-08-14 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种旅游产品全维度服务评价系统，其特征在于，包括：旅游产品管理模块，包括产品评级规则单元、产品评级设置单元；显示页面模块，包括产品系列筛选单元、产品系列展示单元、产品系列说明单元；服务器，用于存储旅游产品的信息
旅游产品产品系列服务评价全维评级管理模块规则单元评价信息筛选单元设置单元显示页面展示单元服务器存储住宿交通

[发明专利]用户评价的管控方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111588598.7在审
发明人：秦广伟 -专利权人：杭州拼便宜网络科技有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请的有益之处在于，通过获取用户评价信息，将评价信息分为带有图片的评价信息一，和仅有文字的评价信息二，然后分别对对评价信息二中的文字信息进行识别以获得商品评分A，对评价信息一进行识别和分析以获得商品评分B，最后根据商品评分A和商品评分B，综合考量，获得商品的精确评分C，从而本发明可以根据不同类型的评价信息，通过分开识别和计算的方式，获得相应的参数，最后提取更贴近真实情况的精确评分，使得消费者可以获得准确的商品评价
用户评价方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种电子商务交易系统中交易反馈的方法及系统-CN200710305067.6无效
发明人：辛英玉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2007-12-26 - 公布日： 2008-05-21 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明适用于电子商务领域，提供了一种电子商务系统中交易反馈的方法及电子商务系统，所述方法包括下述步骤：接收用户发送的商品评论信息发表请求，并存储所述商品评论信息发表请求中携带的商品评论信息；将存储的商品评论信息展示给用户；对所述商品评论信息进行评分，并存储所述评论评分信息。采用本发明实施例提供的方法实现电子商务交易系统的交易反馈功能，促进了买卖双方的互动，为买家提供更真实、更可靠的商品信息的同时，也为其他买家提供了购买参考，提高了买卖双方的满意度，使电子商务交易系统更健康
一种电子商务交易系统交易反馈方法系统