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- [发明专利]一种商品推荐方法-CN201810743350.5有效
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彭进业;唐文华;李展;王珺;章勇勤;祝轩;李帆
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西北大学
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2018-07-09
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2021-06-25
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G06Q30/06
- 本发明公开了一种商品推荐方法,用于为用户提供商品推荐序列,首先根据用户对商品的评分信息,建立第一用户‑商品评分矩阵,其次利用两两商品之间的相似性填充所述的第一用户‑商品评分矩阵,获得第二用户‑商品评分矩阵,接着对所述的第二用户‑商品评分矩阵进行分解,获得用户因子矩阵P以及商品因子矩阵Q,采用具有时间效应的缓存机制更新所述的用户因子矩阵P以及商品因子矩阵Q,获得商品评分序列,对所述的商品评分序列按照数值从大到小进行排序,获得商品推荐序列;本发明提供的商品推荐方法把用户对商品评论的时间特征融合进算法,使传统的矩阵分解算法具有了时间效应,提高了推荐算法的准确率。
- 一种商品推荐方法
- [发明专利]一种在线商品评价方法-CN201610200275.9在审
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付晓东;陈颖;刘骊;刘利军;冯勇
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昆明理工大学
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2016-04-01
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2016-08-24
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G06Q30/02
- 本发明涉及一种在线商品评价方法,属于在线商品评价及群体决策技术领域。本发明首先基于用户之间的相似性对不完全评分数据进行填充;然后根据填充得到的用户‑商品评分矩阵计算用户对在线商品的偏好关系,得到商品‑商品比较矩阵;再基于商品‑商品比较矩阵构建有向图,定义商品‑商品的路径,并寻找商品间的最大路径,将其表达为最强路径矩阵;最后根据最强路径矩阵得到商品的优劣排序。本发明有效地避免了在线商品评价结果不可比较的问题,提高了在线商品评价方法的有效性;同时,本发明基于在线商品两两比较的评价方式,提高了操纵商品评价结果的复杂性。
- 一种在线商品评价方法
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