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[发明专利]订单商品排序方法、装置、设备及存储介质-CN202111524633.9在审
发明人：刘培明 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种订单商品排序方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：接收用户发起的商品查询请求，商品查询请求包括查询关键词和筛选条件；基于关键词匹配得到与查询关键词匹配的所有可选商品，并获取每个可选商品的标签信息，并以标签信息中与筛选条件匹配的标签作为主标签、未匹配上的标签作为辅标签；利用主标签和对应主标签类型的第一预设权重值、辅标签和对应辅标签类型的第二预设权重值对所有可选商品进行综合评分，以得到评分结果；根据评分结果对所有可选商品降序排序，得到商品排序表。本发明通过用户请求来确认主标签和辅标签，并以此计算商品评分后排序，使得商品排序结果更符合用户的需求，能够帮助用户迅速找到想要的商品。
订单商品排序方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于近邻用户和评论信息的商品推荐方法-CN202110191591.5有效
发明人：马于涛;熊文剑 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-02-19 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于近邻用户和评论信息的商品推荐方法，首先对购物平台中用户对于商品的评分评价数据进行数据清洗，得到预处理后商品的评分类和评论类数据，然后借助Doc2vec方法中的PV‑DM模型，根据余弦相似度获取近邻用户和近邻商品辅助建模用户偏好和商品属性，构建训练数据，输入到基于双向长短记忆网络、注意力机制和高阶特征交叉的推荐模型中进行训练和预测商品评分，最终根据预测评分高低进行商品推荐。本发明通过引入基于评论相似度的近邻用户和近邻商品来更准确地建模用户偏好和商品属性，推荐模型通过双向长短记忆网络、注意力机制和高阶特征交叉更加有效地提取用户和商品特征，具有更好的商品推荐效果。
一种基于近邻用户评论信息商品推荐方法

[发明专利]用于智能购买决策的方法与协作平台-CN201980075404.8在审
发明人：克雷格·本特利·莱昂斯;威廉·A·小布莱克;约翰·凯文·哈特利 -专利权人：吉利恩保险服务公司
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06Q20/02 文献下载
摘要：该主机服务器包括处理器可实施评级引擎，该评级引擎被配置用于：向第三方评估者提供该客户特定信息；基于从该第三方评估者接收的第三方客户信息进行客户评估评价；基于该购买价格信息和该商品特定信息执行商品估价；基于该客户评估评价和该商品估价，确定该客户是否有资格购买额外的购买商品；并且向该销售点设备提供开价数据。
用于智能购买决策方法协作平台

[发明专利]广告投放选品方法及其装置、设备、介质-CN202211021780.9在审
发明人：郭志伟 -专利权人：广州华多网络科技有限公司
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域中一种广告投放选品方法及其装置、设备、介质，所述方法包括：响应线上店铺的广告选品请求，获取线上店铺的商品数据库中各个备选商品的商品综合信息，其中包括用于区分不同商品的商品特征信息、表示商品的访问热度的历史访问信息以及表示商品的营销区域的商品地理信息；采用商品评估模型提取各个备选商品的商品综合信息相对应的深层语义特征，根据深层语义特征确定各个备选商品对应的广告点击率和广告转化率；将各个备选商品对应的广告点击率和广告转化率相乘作为参考评分，优选出参考评分超过预设阈值的多个备选商品推送至所述线上店铺。本申请能够利用商品的多维度信息确定出广告选品决策参考的参考评分，据此优选出适于广告投放的商品。
广告投放方法及其装置设备介质

[发明专利]一种基于线上购物的售后服务方法-CN201610953156.0在审
发明人：章茂顺;杭永光 -专利权人：合肥万顺信息科技有限公司
申请日： 2016-11-03 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于线上购物的售后服务方法，该方法包括如下步骤处理模块将商品信息和买家信息关联后发送至仓储模块；处理模块接收商品编号并将商品编号与买家信息关联后存储；售后模块发送售后信息至买家移动端并将反馈评分发送至处理模块；线上模块将反馈评分与商品信息关联后显示；推送模块根据商品种类发送推送信息至该买家移动端。本发明通过将线上购物，物流，售后采集，广告推送通过供应链平台集成，买家在购物后对商品评分，系统将评分与商品信息关联后再线上购物平台展示，买家可以对商品有更直观的了解，同时系统采集买家的购物记录并根据商品种类推送同类型商品
一种基于线上购物售后服务方法

[发明专利]基于评论整合挖掘的商品精细化推荐方法-CN202110846919.2在审
发明人：王彬;孙军 -专利权人：王彬
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提出基于评论挖掘的商品推荐方法，将评论挖掘与传统的协同过滤的推荐方法相结合，从用户偏好和商品的特质层面上来解析用户和商品，缓解数据稀疏和推荐准确性问题。具体包括：一是通过对用户评论的挖掘和解析，获取用户偏好，然后根据获取的用户偏好计算用户之间的相近度，缓解数据稀疏为用户间相近度计算带来的不利影响；二是通过对商品评论的挖掘和解析，构建商品的特质模型，在计算商品相近度时基于商品特质，通过改进商品间相近度计算方法提高商品相近度计算的准确性，提高推荐效果；三是将基于评论挖掘和用户的协同过滤与基于评论挖掘和商品的协同过滤结合，产生混合模型进行推荐，效率和准确度都有大幅提高。
基于评论整合挖掘商品精细推荐方法

[发明专利]一种基于AI技术的电商海报生成系统及其生成方法-CN202211516054.4在审
发明人：许莲 -专利权人：许莲
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AI技术的电商海报生成系统及其生成方法，涉及电商技术领域，更新单元、排序单元、确定商品上架时预期价格，并确定店铺商品制作海报的顺序；布局解构单元、从电商平台上获取与商品相应的海报，建立商品海报库，对商品海报评估并解构布局，将海报布局输出；绘画单元、结合海报素材库及海报布局库，基于深度神经网络的图形绘画算法，生成店铺商品海报；检索单元、对生成的店铺商品海报的进行检索，针对海报元素进行修正，直至相似度在阈值内，输出店铺商品海报。大幅度的提高海报的质量；通过对商品评估和划定上，不仅仅能减少生成店铺商品海报的量，也能通过确定生成海报的顺序，提高生成海报的效率。
一种基于 ai 技术商海生成系统及其方法

[发明专利]一种基于隐语义模型的个性化推荐方法-CN201710519604.0在审
发明人：黄俊;古来;刘科征 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-06-30 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于隐语义模型的个性化推荐方法，步骤如下(1)选取一段时间内的用户对商品评分，以评分，用户社交网络特征和用户属性作为数据集；(2)构建用户‑商品评分矩阵，从中随机选取80％的数据作为训练数据
一种基于隐语模型个性化推荐方法

[发明专利]一种托管拍卖交易方法及系统-CN201910299781.1在审
发明人：孟旭 -专利权人：壹平台拍卖江苏有限公司
申请日： 2019-04-15 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G06Q30/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种托管拍卖交易方法及系统，拍卖交易系统包括拍卖品信息采集单元、线上商品评估单元、线上竞拍客户端、竞价管理单元、拍卖品信息存储单元、拍卖成交单元和协议签订单元，拍卖品信息采集单元通过数据传输单元连接中央处理器，线上商品评估单元、线上竞拍客户端、竞价管理单元、拍卖品信息存储单元、拍卖成交单元和协议签订单元分别连接中央处理，中央处理器通过无线传输单元连接后台客户终端，本发明工作原理简单，能将一件极具艺术价值的好艺术品在线下托管展览
拍卖信息采集单元信息存储单元托管中央处理器管理单元评估单元客户端竞价数据传输单元无线传输单元工作原理后台客户交易系统中央处理周期结束衍生品交易艺术品艺术终端收藏委托展览购买

[发明专利]一种基于胶囊网络的水军商品评论虚假检测装置及方法-CN201910462304.2在审
发明人：佘玉萍 -专利权人：莆田学院
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于胶囊网络的水军商品评论虚假检测装置，涉及胶囊网络相关技术领域，包括评论获取单元、评论检测单元、虚假评论确认单元和数据共享集单元，评论获取单元的输出端电连接评论检测单元的输入端，评论检测单元的输出端电连接虚假评论确认单元的输入端本发明还公开了一种基于胶囊网络的水军商品评论虚假检测的方法，包括五个步骤。
评论胶囊商品评论虚假检测输出端电连接检测获取单元确认单元输入端网络恶意攻击检测分析数据共享准确度筛选非法安全

[发明专利]一种基于层次化AP聚类的商品评论数据标签化系统和方法-CN201710678136.1有效
发明人：彭敏晶;张朕轩;唐晨馨;李运蒙 -专利权人：五邑大学
申请日： 2017-08-09 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于层次化AP聚类的商品评论数据标签化系统，包括数据抓取模块、词向量训练模块、特征信息抽取模块、特征信息标签化模块；数据抓取模块对语料信息和评论数据进行存储；词向量训练模块得到训练语料集本发明的有益效果为：提供了一种基于层次化AP聚类的商品评论数据标签化的系统和方法，达到了自动完成评论数据标签化的目的，并且可以挖掘这些特征信息的价值取向，以标签的形式展现给商家和客户，为后续的数据分析提供支持
一种基于层次 ap 商品评论数据标签系统方法

[外观设计]显示屏幕面板的商品评价图形用户界面-CN202330423789.1有效
发明人：杨艳 -专利权人：汉雅博时文化传媒(北京)有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：显示屏幕面板的商品评价图形用户界面。2.本外观设计产品的用途：显示图形用户界面。3.本外观设计产品的设计要点：在于显示屏幕面板上所显示的图形用户界面。6.图形用户界面的用途：本外观设计产品的界面为商品评价的界面。用户可查看各个用户的评价。本设计界面中的叉号代表文字和/或数字和/或字母和/或符号。本设计界面中灰色图片为可替换的头像图片。
显示屏幕面板商品评价图形用户界面

[发明专利]一种网络评价文本引导下的商品性能评价方法-CN201610653518.4在审
发明人：沈永梅;杨长春;吕晨;王晖;方骥;顾寰 -专利权人：常州大学
申请日： 2016-08-10 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种网络评价文本引导下的商品性能评价方法。所述方法包括：a.针对需要进行性能评价的商品，从网络获取所售商品的全部评价文本；b.对所获取的商品评价文本进行预处理，包括去停用词、分词、标注词性等工作；c.根据处理好的评价文本获取商品的评价对象，即客户可能会关注的商品性能特征，并计算该评价对象的权重；d.对商品的每一条评论进行预处理，构造评价对象向量，并进行归一化处理；e.抽取与评价对象相关的情感词，并赋情感极性，同时抽取跟情感词相关的否定词、程度副词等并赋权值；f.根据所得数据
一种网络评价文本引导商品性能方法

[发明专利]一种基于大数据的商业智能数据分析系统及分析方法-CN202211571026.2有效
发明人：孙晔;童楚格 -专利权人：南京风船云聚信息技术有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明能够根据根据关联商品营销量和前端商品营销量先行计算出两者的关联度，然后再根据相关度得到关联商品评估值，再结合关联商品的实际营销量进行评估，通过多个评价周期的设定，能够规避短时营销量对营销评估报告造成影响，真实的反映出营销案周期内关联商品的营销信息，有效的为决策人员提供系统且全面的评估报告，从而使得决策人员在作出决策判断时能够得到有效的数据支持。
一种基于数据商业智能分析系统方法

[发明专利]社交组之间的产品会话-CN201110188496.6无效
发明人： M-J·李;D·J·格默尔;A·K·钱德拉;V·韦尔贡贞娜 -专利权人：微软公司
申请日： 2011-06-24 - 公布日： 2011-12-28 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：社交网络还可将这些会话存储为可由社交组的成员搜索的产品评论数据库，评估会话以标识对某一产品领域中某一产品的一致性推荐或社交组关于某一产品或推荐的一致性意见，以及基于社交组的各种成员对产品的用户评级来计算产品的聚集的用户评级
社交之间产品会话