专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]相机位姿的纠正方法、装置、系统、设备和存储介质-CN201910338855.8有效
  • 不公告发明人 - 亮风台(上海)信息科技有限公司
  • 2019-04-25 - 2021-03-23 - G06T7/246
  • 本发明实施例公开了一种相机位姿的纠正方法、装置、系统、设备和存储介质,该方法包括:获取相机在当前图像帧对应的初始预积分值和初始位姿中的初始平移向量,其中初始预积分值和初始平移向量根据IMU惯性测量单元采集的信息进行预积分确定;根据相机的图像帧处理信息、初始预积分值和初始平移向量,计算初始平移向量对应的总估计误差,并基于总估计误差对初始平移向量进行纠正,确定当前图像帧对应的目标平移向量。通过本发明实施例的技术方案,可以对IMU进行噪声控制,降低IMU噪声的影响,提高初始位姿估计的准确度和精度,以便提高最终相机位姿估计的准确度和精度。
  • 相机纠正方法装置系统设备存储介质
  • [发明专利]一种基于正交基的高光谱图像丰度估计方法-CN201910075848.3有效
  • 赵岩;周真 - 黑龙江科技大学
  • 2019-01-25 - 2023-03-24 - G06T7/40
  • 一种基于正交基的高光谱图像丰度估计方法,涉及高光谱图像处理技术。以解决现有方法存在运算复杂度的问题。该算法利用Gram‑Schmidt方法计算端元向量组得到对应的正交基组,求解解混方程组,解得每个正交基的特征向量。将待解混光谱向量向特征向量投影,计算该投影向量的长度与正交基的长度比,得到正交基所代表端元的丰度估计。经过不同算法的比较分析,该算法只需进行向量内积运算,减小了运算复杂度,缩短高光谱图像丰度估计时间,提高了高光谱图像丰度估计效率。通过模拟数据和实际图像数据实验,验证了算法的有效性。
  • 一种基于正交光谱图像估计方法
  • [发明专利]指纹扭曲度估计方法及系统-CN201410206168.8有效
  • 周杰;冯建江;司轩斌 - 清华大学
  • 2014-05-15 - 2017-04-19 - G06K9/00
  • 本发明提出一种指纹扭曲度估计方法,包括以下步骤选取输入指纹和参考指纹,并计算参考指纹的扭曲度;分别对输入指纹和参考指纹进行配准以获取输入指纹的特征向量和参考指纹的特征向量;根据扭曲度和参考指纹的特征向量得到扭曲度估计器;将输入指纹的特征向量输入到扭曲度估计器,以得到输入指纹的扭曲度。本发明提出的方法,具有较高的分辨能力,能够准确地估计指纹的扭曲度,且该方法适用性强,能够很好地适用于现有的指纹识别系统。本发明还提供了一种指纹扭曲度估计系统。
  • 指纹扭曲估计方法系统
  • [发明专利]一种面向离网目标的稀疏重构仰角估计方法-CN202310231772.5在审
  • 纠博;徐丹蕾;罗书田;李康;刘宏伟 - 西安电子科技大学
  • 2023-03-10 - 2023-06-27 - G01S7/41
  • 本发明公开了一种面向离网目标的稀疏重构仰角估计方法,其特征在于,包括:基于目标距离单元对目标的回波信号进行L次数字采样快拍,得到M个天线阵元的L次数字采样快拍数据;通过奇异值分解技术处理采样矩阵,得到降维后的回波数据向量;构建搜索空域字典,并将整个搜索空域字典分为J份;利用正交匹配追踪算法对目标的仰角进行初步估计,得到目标初始估计仰角与对应的K个目标的稀疏系数向量;基于目标初始估计仰角与稀疏系数向量,对网格扰动量和目标稀疏向量估计通过交替迭代的方法进行更新,通过网格扰动将网格点更新到目标真实仰角位置,进而得到目标的仰角估计值。本发明提高了雷达对低空目标的角度估计性能。
  • 一种面向网目标的稀疏仰角估计方法
  • [发明专利]一种基于模型驱动复数神经网络的DOA估计方法-CN202210241211.9在审
  • 杨在;苏丹 - 西安交通大学
  • 2022-03-11 - 2022-06-14 - G01S3/14
  • 一种基于模型驱动复数神经网络的DOA估计方法,阵列接收到与当前时刻远场信源发送的信源向量对应的接收向量,基于等正弦划分,构造覆盖潜在DOA域的等正弦间隔的流形矩阵,并将所述信源向量转换为稀疏向量,进而将DOA估计问题转化为一个稀疏重构问题;将所有数据的维度扩充一维,用于存储数据的实部和虚部,然后利用rONE_l1算法展开得到模型驱动复数神经网络CrONE_l1‑Net,并在在固定信噪比下进行训练,利用训练好的CrONE_l1‑Net重构出信源向量转化后的稀疏向量;根据重构出的稀疏向量,寻找峰值对应的位置并转化为角度值,从而估计出DOA。本发明可降低计算复杂度与快拍数量,同时提高估计精度。
  • 一种基于模型驱动复数神经网络doa估计方法
  • [发明专利]一种医学视觉问答的实现方法、装置及存储介质-CN202310304810.5在审
  • 韦政松;顾正晖;邓晓燕 - 华南理工大学
  • 2023-03-24 - 2023-07-18 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种医学视觉问答的实现方法、装置及存储介质,其中方法包括:获取输入信息,将输入信息输入训练后的医学视觉问答模型,输出回答信息;其中,医学视觉问答模型通过以下方式获得:获取医学图像‑问答文本对;获取图像编码特征向量Fv;获取文本编码特征向量Fq;将图像编码特征向量Fv和文本编码特征向量Fq进行向量拼接,获得图像‑文本编码特征向量Fc,获得带注意力增强表示的图像‑文本融合特征向量Fcm;获取预测答案以及不确定性估计结果;对模型进行训练,获得带不确定估计的医学视觉问答模型。本发明在医学问答模型中加入贝叶斯不确定性估计方法,以估计模型自身输出结果的不确定性,获得更可靠的答案,可广泛应用于生物医学领域。
  • 一种医学视觉问答实现方法装置存储介质
  • [发明专利]杂波背景下天线阵列的信号波达方向估计方法-CN201910599267.X有效
  • 李岳洲;胡南;林海 - 苏州迈斯维通信技术有限公司
  • 2019-07-02 - 2021-04-06 - G01S3/14
  • 本发明公开了一种杂波背景下天线阵列的信号波达方向估计方法。其特征在于,包括:接收数个快拍向量,构造空间抽样阵列流型矩阵及其求导矩阵;初始化稀疏支撑向量、正则化参数、杂波‑噪声联合功率向量与波达方向偏差向量;依次迭代更新信号后验均值向量、协方差矩阵以及上述各变量;迭代停止条件满足时,波达方向估计由稀疏支撑向量与波达方向偏差向量给出。本发明的有益效果:(1)本发明利用杂波与噪声污染的各快拍中稀疏表示信号之间的联合稀疏性,对问题进行建模并求解,从而利用较少快拍即可得到较精确的估计;(2)本发明的正则化参数在迭代过程中自动更新,不需要经验预设;(3)本发明估计了各快拍中时变的杂波‑噪声联合功率。
  • 背景天线阵列信号方向估计方法

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