专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于文本生成质量评估的方法、装置和设备-CN202110135581.X在审
  • 吴佳鸣;卫海天 - 北京明略昭辉科技有限公司
  • 2021-02-01 - 2021-05-14 - G06F40/205
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开一种用于文本生成质量评估的方法,包括:获取参考文本和生成文,生成文根据参考文本获得;将参考文本和生成文输入预设的评估模型获取评估指标;评估模型根据带有主题相似度标签和生成语句辨识标签的样本文本获取;根据评估指标进行文本生成质量的评估。本申请的用于文本生成质量评估的方法相比目前的评估方法,除了评估参考文本和对应的生成文的主题相似程度,还考虑了生成文是否容易被识别为模型生成的文本,提高了文本生成质量评估的可靠性,提高了文本生成质量评估的可靠性本申请还公开一种用于文本生成质量评估的装置及设备。
  • 用于文本生成质量评估方法装置设备
  • [发明专利]一种基于音向量文本特征的语音合成方法-CN201610000677.4有效
  • 徐明星;车浩 - 极限元(杭州)智能科技股份有限公司
  • 2016-01-04 - 2019-09-13 - G10L13/02
  • 本发明公开了一种基于音向量文本特征的语音合成方法,文本分析模块接收输入文本,对文本特征进行规则化处理,将得到的文本数据输送至文本参数化模块,采用一位热码编码方法得到参数化的文本;音向量训练模块接收参数化的文本,训练基于音向量的语言模型,然后输送至语音参数训练模块训练从文本到语音参数的映射模型;音向量生成模块通过接收文本参数化模块和音向量训练模块的输出文本,生成文数据的音向量;文本数据的音向量和文本到语音参数的映射模型输送至语音参数预测模块,得到音向量所对应的语音参数;最终由语音合成器模块合成语音。本发明提高了语音合成系统建模的准确性;大大降低了系统实现的复杂度和人工参与程度。
  • 一种基于向量文本特征语音合成方法
  • [发明专利]基于软排队机呼叫中心的多语言语音合成方法和系统-CN200910000892.4有效
  • 邵伟翔;陈健 - 中国电信股份有限公司
  • 2009-01-20 - 2009-07-08 - H04M3/51
  • 本发明提出一种基于软排队机呼叫中心的多语言语音合成方法和系统,包括以下步骤:将呼叫接续至软排队机,并由软排队机向计算机电信集成服务器CTI发送路由请求;通过CTI建立软排队机与互动式语音应答服务器IVR;当软排队机与IVR之间为多语言呼叫时,由IVR向应用服务器发送调用多语言流程的请求;通过应用服务器将标明多语言流程的语言标签传递给IVR;根据语言标签选择多语言流程的引擎函数、设置音库,并由IVR将合成传送给语音合成服务器;由语音合成服务器根据透传的合成合成语音,并通过IVR播放合成语音。本发明可以实现多语言语音合成功能。
  • 基于排队机呼叫中心语言语音合成方法系统
  • [发明专利]一种端到端的文本图像合成和识别的方法及系统-CN202310026637.7有效
  • 廖万里;金卓;梁芳烜;肖飞;刘金朝 - 珠海金智维信息科技有限公司
  • 2023-01-09 - 2023-06-02 - G06T3/00
  • 本发明公开了一种端到端的文本图像合成和识别的方法及系统,所述方法包括以下步骤:以Transformer网络和VGG网络为基础网络,构造合成逼真数据的文本图像生成器和判别器分支;将文本图像生成器输出的合成图像分别输入判别器分支、识别器分支;最后,将判别结果和识别结果损失返回文本图像生成器,直至判别器无法判断数据真假和识别网络能准确识别真实图像,完成数据合成模型训练。本发明克服了人工合成图像造成的主观性强的缺陷,改善了前期的GAN合成图像中生成器图像特征提取能力较差的问题,能够有效生成文图像识别的训练数据,解决无法大量获取需保密数据的问题,满足文本图像识别模型训练的数据需求
  • 一种端到端文本图像合成识别方法系统
  • [发明专利]一种自适应语音合成方法及装置-CN202010167018.6有效
  • 贺来朋 - 云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司
  • 2020-03-11 - 2023-05-26 - G10L13/02
  • 本发明公开了一种自适应语音合成方法及装置,包括:利用预设录音和预设录音对应的文本标注数据对预设神经网络模型进行训练,得到训练后的预设神经网络模型;设计录音文本库以供用户挑选目标录音文本进行录音,得到当前录音;利用当前录音和目标录音文本对训练后的预设神经网络模型进行二次训练;利用二次训练后的预设神经网络模型提取待合成的静态语音参数,将静态语音参数输入到合成器中获得合成语音。有效的解决了现有技术中由于训练所需数据量较少且质量通常不高,以及模型预测精度不够等原因,导致合成的语音质量和精度都偏低的问题,提高了用户的体验感。
  • 一种自适应语音合成方法装置
  • [发明专利]一种背景音可选的朗读系统及其实现方法-CN201010281197.2无效
  • 王玉平 - 盛乐信息技术(上海)有限公司
  • 2010-09-14 - 2012-04-04 - G10L13/02
  • 本发明公开了一种背景音可选的朗读系统,包括:背景音库、语音合成装置、背景音生成模块以及朗读音合成模块。本发明还公开了该朗读系统的实现方法,包括制作背景音库、文本标注、生成文合成语音、生成背景音以及合成朗读音等步骤。该朗读系统极富表现力,可以提升用户的体验和对朗读系统的兴趣。当用户使用该朗读系统听取文本朗读时,可以选择系统推荐的或者默认的背景音,也可以指定自己喜欢的背景音,甚至可以向朗读系统上传背景音,从而扩大了背景音的选择范围,提高了文本朗读的效果和用户使用朗读系统的兴趣
  • 一种背景可选朗读系统及其实现方法
  • [发明专利]一种基于固定格式的受控文本生成方法-CN202310069803.1有效
  • 宋彦;田元贺;毛震东;张勇东 - 中国科学技术大学
  • 2023-02-07 - 2023-04-28 - G06F40/186
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了一种基于固定格式的受控文本生成方法,包括获取格式特征,映射格式向量,将格式向量组成格式矩阵,对格式矩阵编码得到关键字隐向量矩阵,预测的每个位置的关键字,映射关键字向量,组成关键字矩阵,得到输入隐向量矩阵,得到文本输出隐向量矩阵,预测备选文本,得到最终的生成文;本发明能够依据生成文的固定格式需求,使用非自回归模型同时生成文中所有的字,提升了模型生成文的效率。此外,本发明通过生成作为中间结果的关键字,进一步提升了模型生成文的质量。
  • 一种基于固定格式受控文本生成方法
  • [发明专利]语音合成装置以及语音合成方法-CN201280010637.8无效
  • 广濑良文;釜井孝浩 - 松下电器产业株式会社
  • 2012-07-12 - 2013-11-20 - G10L13/02
  • 语音合成装置具备:开口度生成部(102),利用表示根据输入的文本生成的音素的种类和该音素在文本中的位置的信息,按根据文本生成的每个音素,以在文本中位于句首的音素的开口度大于位于句末的音素的开口度的方式,生成与口腔内的容积对应的开口度;片段选择部(105),根据存储着各自包含音素的种类、开口度的信息以及语音片段数据的多个片段信息的片段存储部,按根据文本生成的每个音素,基于该音素的种类以及开口度,从存储于片段存储部的多个片段信息之中选择与该音素对应的片段信息;以及合成部(106),利用片段选择部(105)所选择的片段信息以及根据文本生成的韵律信息,生成文合成音。
  • 语音合成装置以及方法

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