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[发明专利]叶斑病防除剂及其防除方法以及其应用-CN201180046762.X有效
发明人：梅谷训永 -专利权人：日本农药株式会社
申请日： 2011-09-26 - 公布日： 2013-07-10 - 主分类号： A01N43/38 文献下载
摘要：本发明提供用于防除芭蕉科植物、特别是香蕉所发生的叶斑病的叶斑病防除剂及其防除方法以及其应用。采用将稻瘟灵(1,3－二硫戊环－2－亚基丙二酸二异丙酯)作为有效成分的防除剂，为了防除芭蕉科植物、特别是香蕉所发生的叶斑病，而用于对发生了叶斑病或预测要发生叶斑病的香蕉亲假茎株的叶片部或假茎部进行撒布处理或涂布处理等的叶斑病防除剂和防除方法以及其应用
叶斑病及其方法应用

[发明专利]一种杀真菌组合物及其应用-CN201611143247.4在审
发明人：赵杰;李志念;孙庚;孙芹;司乃国 -专利权人：沈阳中化农药化工研发有限公司
申请日： 2016-12-13 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： A01N47/20 文献下载
摘要：本发明杀真菌组合物特别适合防治多种植物病原性真菌病害，如用于防治橡胶树棒孢叶斑病、黄瓜靶斑病、番茄棒孢叶斑病、大豆棒孢叶斑病、烟草棒孢叶斑病、可可棒孢叶斑病、豇豆棒孢叶斑病等。
叶斑病杀真菌组合物杀菌剂橡胶树植物病原性真菌农用杀菌剂豇豆三唑类烟草棒乙霉威重量比防治斑病番茄病害黄瓜大豆应用

[发明专利]一种基于LS-YOLOv5网络的绿豆叶斑病病斑检测方法及装置-CN202310033251.9在审
发明人：高尚兵;余骥远;李洁;唐琪;张浩淼;陈新;缪奕可;蒋东山;曹鹏;袁星星;李士丛;杨瑞杰;张海艳 -专利权人：淮阴工学院;江苏省农业科学院
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于LS‑YOLOv5网络的绿豆叶斑病病斑检测方法及装置，使用labelimg标注工具对预先获取的原始叶片图像进行标注；采用Mosaic数据增强算法对原始叶片图像进行数据预处理；并划分为训练集、验证集和测试集；构建LS‑YOLOv5叶斑病检测网络，其中的Backbone中均使用B‑CSP模块；Backbone中的最后一个CBL模块后面添加D‑SPP模块；Backbone中的D‑SPP模块前添加ECA注意力模块；Neck搭建方式采用原YOLOv5算法模型相同的方式搭建；训练LS‑YOLOv5叶斑病检测网络，将经过预处理后的叶斑病训练集通过搭建好的LS‑YOLOv5叶斑病检测网络，获得用于叶斑病检测的LS‑YOLOv5模型预训练权重；将待检测叶斑病图片输入最优权重模型进行叶斑病检测。本发明可用于绿豆叶斑病检测，网络体积小，检测效率高，具有较好的鲁棒性与广泛的应用价值。
一种基于 ls yolov5 网络绿豆叶斑病检测方法装置

[发明专利]一种香蕉叶片叶斑病检测方法-CN201811632972.7在审
发明人：朱文博;林扬扬 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种香蕉叶片叶斑病检测方法，包括建立并初始化叶斑病预测模型；建立数据库；利用训练病变图像完成对叶斑病预测模型的训练操作；采集香蕉叶片的图像；对初始图像进行背景去除操作，得到待测图像；利用分水岭算法将待测图像中的香蕉叶片的病变区域提取出来；将待测病变图像输入到叶斑病预测模型中，叶斑病预测模型输出其病变结果。本技术方案通过大量现存的训练病变图像完成对叶斑病预测模型的训练操作，之后从需要检测的香蕉叶片中通过图像处理方法得到待测病变图像，最后将待测病变图像输入到完成训练后的叶斑病预测模型中，叶斑病预测模型输出待测病变图像的病变结果
叶斑病预测模型病变图像香蕉叶片待测图像训练操作检测病变病变区域提取分水岭算法建立数据库背景去除初始图像检测结果人力成本图像处理输出初始化准确率采集图像

[发明专利]一种基于多模态的花生叶斑病病害等级检测方法-CN202310425596.9有效
发明人：张雷;林泳达;陈婷婷;李鸿;谭江滔;黎曦;乐运来 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态的花生叶斑病病害等级检测方法，包括以下步骤：采用K‑means方法构建数据集，对采集的花生叶斑病原始数据进行分组，并训练所需的数据集；对花生叶斑病的RGB图像和光谱数据进行预处理；将预处理后的RGB图像和光谱数据分别输入至花生叶斑病多模态检测模型的Resnet101网络和改进的1D‑CNN网络中进行特征提取，再通过特征融合模块将提取的特征进行融合，并输出花生叶斑病病害等级结果；选择评价指标对花生叶斑病病害等级结果进行评价。本发明融合多种模态的特征信息，使算法在花生叶斑病病害等级任务中检测准确率更高、更具鲁棒性，解决了现存单模态数据下花生叶斑病病害检测效果不佳的问题。
一种基于多模态花生叶斑病病害等级检测方法

[发明专利]香蕉叶斑病的防除方法-CN201180036754.7有效
发明人：梅谷训永 -专利权人：日本农药株式会社
申请日： 2011-07-15 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： A01N43/828 文献下载
摘要：本发明提供一种香蕉叶斑病的防除方法，它是一种具有有效地防除香蕉叶斑病、对环境的负荷小、且药剂散布量少等优点的省力的新的防除方法，其特征在于，对发生或预测会发生香蕉叶斑病的芭蕉科植物的植物体的叶鞘部（假茎部）注入有效量的香蕉叶斑病防除剂，防除发生于所述芭蕉科植物的植物体的香蕉叶斑病。
香蕉叶斑病方法

[发明专利]一种抗黑星病、棒孢叶斑病密刺型黄瓜杂交种的选育方法-CN201911423522.1在审
发明人：王惠哲;杨瑞环;邓强;曹明明;李淑菊 -专利权人：天津科润农业科技股份有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： A01H1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种抗黑星病、棒孢叶斑病密刺型黄瓜杂交种的选育方法，以与抗黑星病相关的InDel分子标记辅助选择，多代回交转育得到的抗黑星病、棒孢叶斑病密刺型纯系为母本，以通过传统育种自交纯合的抗棒孢叶斑病优良自交系为父本，通过杂交育种获得抗黑星病、棒孢叶斑病密刺型黄瓜杂交种。本发明方法选育出了抗黑星病、棒孢叶斑病、耐低温弱光，适应性广，并且综合性状优良、产量高的密刺型黄瓜杂交一代新品种。
一种抗黑星病叶斑病密刺型黄瓜杂交种选育方法

[发明专利]一种快速鉴定甜叶菊叶斑病病原菌的方法及应用-CN201811558786.3在审
发明人：崔晓霞;郭书巧;何晓兰;束红梅;巩元勇;倪万潮 -专利权人：江苏省农业科学院
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G16B30/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速鉴定甜叶菊叶斑病病原菌的方法及应用，属于植物病原菌分离鉴定技术领域。本发明快速鉴定甜叶菊叶斑病病原菌的方法为通过形态学观察、分子生物学鉴定结合系统发育进化分析鉴定分离纯化后并经致病性测定的甜叶菊叶斑病的病原菌的种属；所述的分子生物学鉴定和系统发育进化分析为扩增病原菌的ITS本发明鉴定甜叶菊叶斑病病原菌的方法快速、简便，避免了因种间的高度相近带来的鉴定错误；为鉴定甜叶菊叶斑病、防治甜叶菊叶斑病和甜叶菊抗叶斑病育种奠定基础。
甜叶菊叶斑病病原菌叶斑病快速鉴定病原菌分子生物学鉴定基因片段进化系统发育进化树发育形态学观察植物病原菌致病性测定分离纯化分析鉴定鉴定技术结合系统同源比对构建扩增种间应用育种防治分析

[发明专利]一种水稻抗胡麻叶斑病育种方法-CN201510562533.3在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：无锡南理工科技发展有限公司
申请日： 2015-09-08 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： A01H1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种水稻抗胡麻叶斑病育种方法，该育种方法的步骤如下（1）选择待改良粳稻材料和水稻胡麻叶斑病籼稻抗源；（2）对选择的待改良粳稻材料进行粗毒素耐性浓度的鉴定；（3）杂交获得三交F1杂交种；（4）对三交F1杂交种再进行排籼培养基花药培养；（5）花培苗单株收种获得花培家系，进一步农艺性状鉴定、胡麻叶斑病抗性筛选获得粳稻新品系。本发明的育种方法能够将籼稻内胡麻叶斑病抗性遗传物质高效而专一地渗入粳稻，3年左右即可完成水稻抗胡麻叶斑病育种，大大缩短胡麻叶斑病抗病育种周期，具有较大的育种应用价值。
一种水稻胡麻叶斑病育种方法

[发明专利]一株暗双孢AGR0073菌株及其抗香蕉小窦氏叶斑病微生物制剂与应用-CN201210486198.X无效
发明人：杨佩文;曾莉;番华彩;郭志祥;李元广 -专利权人：云南省农业科学院农业环境资源研究所
申请日： 2012-11-26 - 公布日： 2013-03-27 - 主分类号： C12N1/14 文献下载
摘要：本发明公开了一株暗双孢AGR0073菌株及其抗香蕉小窦氏叶斑病微生物制剂与应用，属微生物农药技术领域。所述的抗香蕉小窦氏叶斑病微生物制剂的活性成分为暗双孢（Cordanamusae）AGR0073CGMCCNo.6644菌株。该微生物制剂可以通过试管种培养、菌株液体种子培养、菌株液体发酵培养得到。含有该菌株的抗香蕉小窦氏叶斑病微生物制剂对香蕉小窦氏叶斑病具有显著的离体和活体防效，对香蕉小窦氏叶斑病菌孢子的萌发抑制率达到100%；对香蕉小窦氏叶斑病菌的抑菌圈直径平均为20.48mm，盆栽活体试验结果表明：对香蕉小窦氏叶斑病的平均防治效果达到91.71%。
一株暗双孢 agr0073 菌株及其香蕉小窦氏叶斑病微生物制剂应用

[发明专利]玉米Zm-APX基因分子标记、获得方法及在弯孢叶斑病防治中的应用-CN201910074089.9在审
发明人：吴刘记;王顺喜;陈赞;董永彬 -专利权人：河南农业大学
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： C12Q1/6895 文献下载
摘要：本发明属于玉米抗性基因技术领域，具体涉及一种玉米Zm‑APX基因分子标记、获得方法及在弯孢叶斑病防治中的应用。提供了一种能够鉴定玉米弯孢叶斑病的分子标记及其获得方法，所述分子标记为如SEQ ID NO.1或SEQ ID NO.10所示的Zm‑APX基因。还提供了一种利用所述分子标记构建转基因玉米植株，并用于放防治玉米弯孢叶斑病的方法。通过检测Zm‑APX转基因材料并鉴定其弯孢叶斑病抗病性，发现Zm‑APX基因可提高玉米对弯孢叶斑病的抗性，为玉米弯孢叶斑病的抗病性育种提供了基因资源。
叶斑病玉米分子标记抗病性基因分子标记叶斑病防治转基因玉米植株转基因材料基因资源抗性基因基因抗性构建应用育种检测防治发现

[发明专利]使用水黄皮油及其制剂控制香蕉中的黑叶斑病的方法-CN202080011484.3有效
发明人： N·西卡 -专利权人：特尔维瓦股份有限公司
申请日： 2020-02-03 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： A01N65/20 文献下载
摘要：本公开涉及使用水黄皮油及其制剂控制黑叶斑病或黑条叶斑病、香蕉植物中的疾病的方法。本公开还提供了包括水黄皮油的制剂，其包括乳液和可乳化浓缩物，用于控制黑叶斑病。
使用黄皮及其制剂控制香蕉中的叶斑病方法

[发明专利]一种检测水稻胡麻叶斑病病菌的方法-CN201810793251.8有效
发明人：乔保建;乔琪;任代胜;夏祥华;付锡江;陶元平;彭冲 -专利权人：安徽袁粮水稻产业有限公司
申请日： 2018-07-19 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： C12Q1/6895 文献下载
摘要：本发明公开了一种检测水稻胡麻叶斑病病菌的方法，涉及分子生物学领域。本发明通过RAPD引物转化SCAR标记，可快速鉴定水稻胡麻叶斑病病原菌，特异性高，无须根据水稻胡麻叶斑病病菌的基因组DNA序列设计筛选特异性引物，直接提取样本DNA序列后即可进行鉴定，有效提高水稻胡麻叶斑病病菌的鉴定效率
一种检测水稻胡麻叶斑病病菌方法

[发明专利]一种基于AB-Net的葡萄叶斑病识别方法和装置-CN202310398491.9在审
发明人：高尚兵;蒋东山;余骥远;李洁;张浩淼;王腾;赵可钒;王媛媛;张海艳;陈晓兵;李翔 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AB‑Net的葡萄叶斑病识别方法，所述方法包括：采集并保存葡萄叶斑病图像数据；根据病害类别对葡萄叶斑病图像数据进行人工标注，并制作成数据集；将数据集按照一定比例分割为训练集和测试集并且对葡萄叶斑病图像进行预处理；构建基于AB‑Net的葡萄叶斑病识别模型，包括特征提取模块和重复堆叠三次的特征融合模块CNeck；所述CNeck模块包括一个BottleNeck双残差路径模块和一个ANeck模块；通过多次迭代得到最好的预训练模型权重本发明通过先分类后识别的方法来确定叶斑病病害类别，鲁棒性更强，自适应能力更强，识别率更高。
一种基于 ab net 葡萄叶斑病识别方法装置

[实用新型]一种植物叶斑病远程识别系统-CN201822146022.5有效
发明人：秦明明;董建娥;李俊萩;徐伟恒;何鑫;杨焱;戴杨;邓航伦;张凯 -专利权人：西南林业大学
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本实用新型提供一种植物叶斑病远程识别系统。存储服务器用于对采集的植物叶片图像进行集中存储；处理器与存储服务器之间通信连接，处理器用于从存储服务器中获取植物叶片图像，并对植物叶片图像进行处理，再进一步通过识别植物叶片图像中有无病斑，判断出植物是否感染叶斑病本实用新型提供的植物叶斑病远程识别系统能够快速、准确的判断出植物是否感染叶斑病，进而可以对感染叶斑病的植物进行及时救治，防治叶斑病害的快速扩展蔓延。
叶斑病存储服务器植物叶片图像图像采集设备远程识别系统处理器本实用新型通信连接种植物感染采集采集植物集中存储叶片图像病斑防治

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