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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于多模态的花生叶斑病病害等级检测方法-CN202310425596.9有效
发明人：张雷;林泳达;陈婷婷;李鸿;谭江滔;黎曦;乐运来 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态的花生叶斑病病害等级检测方法，包括以下步骤：采用K‑means方法构建数据集，对采集的花生叶斑病原始数据进行分组，并训练所需的数据集；对花生叶斑病的RGB图像和光谱数据进行预处理；将预处理后的RGB图像和光谱数据分别输入至花生叶斑病多模态检测模型的Resnet101网络和改进的1D‑CNN网络中进行特征提取，再通过特征融合模块将提取的特征进行融合，并输出花生叶斑病病害等级结果；选择评价指标对花生叶斑病病害等级结果进行评价。本发明融合多种模态的特征信息，使算法在花生叶斑病病害等级任务中检测准确率更高、更具鲁棒性，解决了现存单模态数据下花生叶斑病病害检测效果不佳的问题。
一种基于多模态花生叶斑病病害等级检测方法

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