专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]分布式设备撤销-CN200780040384.8有效
  • O·加西亚;H·巴尔杜斯 - 皇家飞利浦电子股份有限公司
  • 2007-10-31 - 2009-09-09 - H04L9/00
  • 在一种分布式撤销方法中,在分布式网络的多个自主设备节点中的每一个上单独决定是否应将分布式网络的一个可疑自主设备节点或可疑的所分配密钥从分布式网络中去除。实施投票期,在投票期中将多个自主设备节点的单独决定进行合并,用以决定是否应将可疑自主设备节点或可疑的所分配密钥从分布式网络中去除。响应于投票期决定支持去除,从分布式网络去除可疑自主设备节点或可疑的所分配密钥。
  • 分布式设备撤销
  • [发明专利]作弊账号的识别方法及装置-CN201710324866.1在审
  • 向浩;叶鑫林;许宇光;郑江林;龙凡;关义春 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2017-05-10 - 2017-09-15 - A63F13/71
  • 本发明公开了一种作弊账号的识别方法及装置,方法包括获取指定应用程序在预置时间段内各个账号的虚拟数值流水日志,根据各个账号的虚拟数值流水日志,确定各个账号的虚拟数值转移参数,根据各个账号的虚拟数值转移参数进行可疑度的迭代计算,确定各个账号的目标可疑度,并利用各个账号的目标可疑度识别作弊账号。通过利用各个账号的虚拟数值转移参数进行可疑度的迭代计算,使得能够得到体现虚拟数值转移的聚集性的目标可疑度,由于作弊账号的虚拟数值的聚集转移是无法规避的,且聚集性越高,可疑度越大,作弊概率也越大,因此,利用各账号的目标可疑度识别作弊账号的方式无法被规避
  • 作弊账号识别方法装置
  • [发明专利]用于小区的监控视频访问系统-CN202111609699.8在审
  • 张志斌;陈剑锋 - 珠海华发新科技投资控股有限公司
  • 2021-12-24 - 2022-05-06 - G08B13/196
  • 本发明涉及智能监控技术领域,具体为用于小区的监控视频访问系统,包括家庭终端和服务器,所述家庭终端和服务器无线连接,所述家庭终端用于采集门户图像并对门户图像中的人员进行识别,当识别出可疑人员时,所述家庭终端向服务器发出可疑预警,所述服务器用于采集社区监控图像并在接收到可疑预警后根据社区监控图像分析可疑人员与用户的运动轨迹重合度,当运动轨迹重合度达到服务器设置的阈值时,服务器发出危险通知。本方案能够自动识别出可疑人员并发出危险通知,从而及时地通知到安保人员对可疑人员进行处理,实现了对可疑人员的自动识别并及时地保护到用户的生命安全以及财产安全。
  • 用于小区监控视频访问系统
  • [发明专利]一种内存式网页后门攻击的检测方法、装置及电子设备-CN202310225071.0在审
  • 肖达;秦怡婷;崔宝江;王子奇 - 北京邮电大学
  • 2023-03-09 - 2023-06-23 - H04L9/40
  • 本申请提供了一种内存式网页后门攻击的检测方法、装置及电子设备,其中,方法包括针对每次用户请求的发生,识别该用户请求所调用的所有方法中是否存在敏感方法;若识别到敏感方法被调用,则确定调用该敏感方法的目标类名称为可疑类名称,并将可疑类名称存储到消息队列中;根据消息队列中的可疑类名称,提取出可疑类的字节码文件;将字节码文件输入污点分析模型,以输出字节码文件的分析结果,分析结果用于指示字节码文件对应的可疑类是否为内存式网页后门攻击所调用的类,通过动态方式识别出可疑类,再以静态方式对可疑类进行分析,实现了对内存式网页后门攻击的精确检测。
  • 一种内存网页后门攻击检测方法装置电子设备
  • [发明专利]一种可疑污染企业对监测点所产污染度的追溯方法-CN202211558484.2在审
  • 王涌;田爽;张攀星 - 浙江工业大学
  • 2022-12-06 - 2023-03-28 - G06F30/25
  • 一种可疑污染企业对监测点所产污染度的追溯方法,包括:步骤1、给定区域边界监测点的VOCs特征污染物监测浓度,划定评估区域;步骤2、根据气象条件,执行可疑污染企业选择方案,确定评估区域内可疑污染企业;步骤3、给出高斯烟羽扩散模型的假设条件;步骤4、以每个可疑污染企业的排放源为各自原点,建立高斯烟羽扩散模型;步骤5、根据步骤4建立的高斯烟羽扩散模型,计算各可疑污染企业排放源对步骤1中区域边界监测点产生的污染物浓度;步骤6、根据步骤5中模型输出的污染物浓度和步骤1中的监测浓度,通过综合评定方法得到重点可疑污染企业清单和各可疑污染企业对监测点所产污染度。
  • 一种可疑污染企业监测追溯方法

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