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[发明专利]化学反应网络处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310383764.2在审
发明人：张霖宙;陈政宇;吴剑;赵锁奇 -专利权人：中国石油大学（北京）
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本申请提供一种化学反应网络处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标原料执行目标化学工艺的反应物和产物中检测到的可检测分子。根据反应物的可检测分子的分子结构，以及，预设的反应规则，获取目标原料执行目标化学工艺的完整化学反应网络。根据完整化学反应网络中可检测分子与不可检测分子之间的反应次数，从完整化学反应网络中获取与每个反应次数对应的候选化学反应网络。从多个候选化学反应网络中确定目标原料执行目标化学工艺的目标化学反应网络。本申请的方法，实现了对完整化学反应网络的简化，提高了获取该化学反应网络中包括的信息的效率，以及，该网络在后续的实际应用或分析过程中的参与计算的速度。
化学反应网络处理方法装置设备存储介质

[发明专利]网络反应器-CN200510038478.4无效
发明人：段吉文 -专利权人：段吉文
申请日： 2005-03-16 - 公布日： 2006-09-20 - 主分类号： B01J19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络反应器，其由反应容器和所述容器内的网络反应区组成；所述网络反应区由两个或者两个以上平行的反应区组成；物料从所述网络反应器的一端连续流入，部分反应或完全反应后从另一端流出。所述网络反应器也可用于均匀混合或者分散。
网络反应器

[发明专利]催化重整反应动力学模型的建立、产物的预测方法和装置-CN202010537909.6在审
发明人：张鹏;衣晓阳;崔保林;胡长禄;接瑜 -专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团石油化工研究院有限公司;中石油华东设计院有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G16C10/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种催化重整反应动力学模型的建立、产物的预测方法和装置，属于催化重整技术领域。建立方法包括：获取催化重整反应的反应网络，反应网络包括若干化学反应，反应网络中反应物和生成物包括碳十以下的烷烃集总组分、碳六到碳十的芳烃集总组分碳六到碳十的环烷烃集总组分，若干化学反应包括环烷烃脱氢芳构化反应、链烷烃脱氢环化反应、异构化反应、正构烷烃与异构烷烃加氢裂化反应和芳烃加氢裂化反应；基于反应网络，建立催化重整反应动力学模型，催化重整反应动力学模型包括反应网络中各个化学反应的动力学参数的取值，动力学参数为影响化学反应速率的参数该方法中集总组分的划分贴合油品的实际特点，反应网络贴近实际催化重整反应。
催化重整反应动力学模型建立产物预测方法装置

[发明专利]一种网络教学效果反馈的方法、装置和系统-CN201610085879.3在审
发明人：吕敏 -专利权人：小天才科技有限公司
申请日： 2016-02-15 - 公布日： 2016-04-27 - 主分类号： G09B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于皮电反应信号进行网络教学效果反馈的方法、装置和系统，包括第一终端、网络服务器和第二终端；所述第一终端，用于采集皮电反应信号，并通过网络连接，将采集的皮电反应信号发出；所述网络服务器，用于通过网络连接，接收所述皮电反应信号，并判断产生所述皮电反应信号的对象的情绪状况，通过网络连接，将所述情绪状况发出；所述第二终端，用于通过网络连接，接收所述情绪状况，并根据所述情绪状况调整教学方式。可见，该基于皮电反应信号进行网络教学效果反馈的方法、装置和系统，能够通过皮电反应信号监测学生的情绪变化，从而根据该情绪变化调整网络教学的方式，准确性高，用户体验度好。
一种网络教学效果反馈方法装置系统

[发明专利]一种用于数字孪生系统的甲醇合成反应器混合建模方法-CN202210818380.4在审
发明人：葛铭;冯李立;魏江;沈井学 -专利权人：杭州百子尖科技股份有限公司
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种用于数字孪生系统的甲醇合成反应器混合建模方法，所述方法包括：获取第一训练集用于训练反应器网络，其中，所述第一训练集包括多个第一训练样本，每一所述第一训练样本包括实际甲醇合成反应中的反应器温度、反应器压力和每个关键组分的含量，所述反应器网络为多层神经网络结构；当所述反应器网络的损失函数不再下降时，所述反应器网络被训练完成。
一种用于数字孪生系统甲醇合成反应器混合建模方法

[发明专利]一种DNA链置换化学反应网络模型-CN202210581388.3在审
发明人：杨静;唐震;张彤彤;蒋天怿;刘聪聪 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明属于DNA链置换化学反应技术领域，具体的说是一种DNA链置换化学反应网络模型，包括加权反应模块、求和反应模块和阀值反应模块，所述加权反应模块、求和反应模块和阀值反应模块组合能够形成DNA链置换反应网络；本发明通过在DNA链置换中，输入链通常是一条与底物完全互补的DNA长单链，它会特异性识别并连接到部分互补的DNA底物所悬挂的脚趾域上，然后链置换反应被触发，其结果是导致DNA底物上较短DNA单链被置换出来，通过依托加权反应模块、求和反应模块和阀值反应模块组成的DNA链置换化学反应网络模型，可以用之求解复杂的数学问题，该发明拓宽了DNA链置换化学反应网络的计算范围，扩展了DNA链置换化学反应网络的应用。
一种 dna 置换化学反应网络模型

[发明专利]基于DNA支点介导链置换反应技术的非线性神经网络-CN202210012614.6在审
发明人：邹成业;张强;王鹏飞 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于工程DNA链置换模拟电路的新型神经网络，该神经网络由催化反应模块、降解反应模块以及调节反应模块构成，并具有类似于误差反向传播型神经网络，即BP型神经网络的框架结构，可分为输入层、隐藏层和输出层三部分与BP型神经网络不同的是，该神经网络的学习能力并不依赖于某种算法，而是结合DNA链置换的反应特点，依靠反应网络的动力学自适应性，在DNA链置换反应达到动态平衡时，实现权值的更新，并使该神经网络具有监督式学习的能力
基于 dna 支点介导链置换反应技术非线性神经网络

[发明专利]反应条件预测模型的训练方法、反应条件预测方法和系统-CN202211124540.1在审
发明人：江俊;张百成 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种反应条件预测模型的训练方法、反应条件预测方法和系统，所述训练方法包括：构建标注样本，标注样本包括输入数据和标签，输入数据包括化学反应对应的反应描述符，标签为所述化学反应的反应条件，反应条件为催化剂或者溶剂；建立与反应条件一一对应的神经网络模型，其输入为输入数据；催化剂对应的神经网络模型的输出为各种催化剂概率，且概率之和为1；溶剂对应的神经网络模型的输出为各种溶剂概率，且概率之和为1；令神经网络模型自主学习对应反应条件类别下的标注样本，直至模型损失达到设定值时，固定神经网络模型作为反应条件预测模型。本发明通过该反应条件预测模型可快速获取化学反应的反应条件。
反应条件预测模型训练方法系统

[发明专利]土工织物-CN201780091057.9有效
发明人：迪米特里奥斯·特齐斯;吕塞斯·拉卢伊 -专利权人：洛桑联邦理工学院
申请日： 2017-05-30 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： E02D17/20 文献下载
摘要：该土工合成元件(1)包括：细菌载体(3)，用于运载细菌，所述细胞被布置为从土工合成元件(1)传播至周围的土工材料中；和流动网络，在其表面具有开口，以使反应物沿着流动网络从该流动网络逸出至周围的土工材料中所述反应物流动网络还包括一组用于将反应物输送至流动网络中的进口和一组用于从反应物流动网络中回收至少部分反应物的出口。
土工织物

[发明专利]一种基于图神经网络的化学反应网络预测方法及预测系统-CN202211614343.8在审
发明人：温晓东;刘晓彤 -专利权人：中国科学院山西煤炭化学研究所;北京信息科技大学
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的化学反应网络预测方法及预测系统，属于化学反映网络技术领域。该方法包括：S100：获取化学反应网络图像；S200：在化学反应网络图像中选取节点特征以及边特征；S300：将节点特征以及边特征生成特征数据集；S400：构建神经网络模型，并根据特征数据集对神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型；S500：根据训练好的神经网络模型对节点及化学反应网络图像整体进行预测，输出预测结果。
一种基于神经网络化学反应网络预测方法系统

[发明专利]基于双深度Q网络学习的非完全信息博弈策略优化方法-CN202111170566.5有效
发明人：段福庆;周琪斌;韩云涛 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于双深度Q网络学习的非完全信息博弈策略优化方法。包括以下步骤：步骤1，网络初始化：构建两个深度Q网络Q1和Q2，并进行随机初始化；步骤2，策略动作选择；步骤3，基于双深度Q网络学习DDQN的最优反应策略网络优化；步骤4，基于重要性采样的平均反应策略网络优化，本发明的有益效果是通过引入DDQN算法来训练神经虚拟自我对局中的最优反应策略网络，能消除动作策略过度估计问题，有利于网络收敛；在经验池中采样经验数据来监督训练平均反应策略网络时，根据时间差分误差来赋予经验数据不同的采样权重，增大了重要经验数据被采样的概率，使网络学习更加高效，提高了平均反应策略的可靠性。
基于深度网络学习完全信息博弈策略优化方法

[发明专利]一种基于权重网络评估药物不良反应的方法-CN201510653825.8有效
发明人：纪志梁;刘珂;蔡梅春 -专利权人：厦门大学
申请日： 2015-10-12 - 公布日： 2018-08-28 - 主分类号： G06F19/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于权重网络评估药物不良反应的方法。依次构建药物‑药物不良反应关系网络、药物‑基因关系网络和基因‑药物不良反应权重网络；分别获取基因集合中各基因之间的关联及关联权重，药物不良反应集合中各不良反应之间的关联及关联权重，目标药物调控的关键基因；再依次计算基因直接诱导药物不良反应发生的概率，加入基因之间和药物不良反应之间的关联之后基因诱导药物不良反应发生的概率，目标基因集诱导药物不良反应发生的概率；根据计算出来的各个药物不良反应的发生概率筛选目标药物潜在的不良反应在全基因组水平，定量化、网络化描述基因与药物不良反应间的关联，适用于多数常见的临床药物不良反应。
一种基于权重网络评估药物不良反应方法

[发明专利]用于催化重整烃或醇的设备和方法-CN02810751.9无效
发明人：彼得·J·普拉思;厄恩斯特－克里斯托弗·哈斯;马格努斯·比勒特 -专利权人：米尔·化学有限责任公司
申请日： 2002-04-02 - 公布日： 2004-08-25 - 主分类号： B01J19/00 文献下载
摘要：本发明涉及用于以多个中间反应催化重整烃或醇的装置和方法。多个中间反应在微反应器网络中以单独或至少两个中间反应组合进行，该微反应器网络包含微反应器和在在所述微反应器之间的管道，多个中间反应的原料和/或反应产物是通过至少在微反应器中的反应器室之间的部分管道进行输送在微反应器网络中的多个中间反应的反应进程是由用于控制反应参数的过程控制器进行控制。
用于催化重整设备方法

[发明专利]一种用DNA链置换反应实现单分子形式化学反应网络的方法-CN201711189441.0有效
发明人：张川;沈梓原;尤肖虎 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-11-24 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种用DNA链置换反应实现单分子形式化学反应网络的方法，包括以下步骤：S1：用具有相同标记的DNA链表示一种形式化学反应物质，每种标记包括一个短链和一个长链；S2：用一个DNA链置换反应映射一个不可逆单分子形式化学反应，用两个DNA链置换反应映射一个可逆单分子形式化学反应，多个形式化学反应组成的反应网络为形式化学反应网络；S3：根据形式化学反应的速率常数设定对应DNA反应的速率常数，所述形式化学反应的速率常数等于对应DNA链反应的速率常数乘以辅助链的初始浓度；S4：根据标记链中的短链与其互补链的匹配程度来调整链置换反应的速率；S5：用所有DNA链置换反应构成的DNA网络的动力学特性模拟形式化学反应网络的动力学特性。
一种 dna 置换反应实现分子形式化学反应网络方法

[发明专利]一种柴油蒸汽裂解反应网络的构建方法-CN202210097198.4在审
发明人：杨遥;任玉;廖祖维;王靖岱;阳永荣 -专利权人：浙江大学杭州国际科创中心
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种柴油蒸汽裂解反应网络的构建方法，包括：对柴油进行成分分析，筛选具有代表性的碳氢化合物分子作为柴油的烃类组成，具有代表性的含硫化合物分子和含氮化合物分子作为柴油的杂原子组成；采用反应网络生成工具Reaction Mechanism Generator对烃类组成和杂原子组成中的每一种分子进行单分子的反应网络自动生成；将生成的所有烃类组成分子和杂原子组成分子的反应网络进行合并，构建柴油蒸汽裂解的总反应网络本发明可以低成本、短时间内获取柴油蒸汽裂解自由基机理水平的反应网络，所需时间仅为RMG程序运行时长，无需额外的人工梳理工作。
一种柴油蒸汽裂解反应网络构建方法

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