专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种程序代码复查方法和装置-CN201410364189.2在审
  • 赵许福;韩玉忠;陈源锋;张远琴 - 中国银行股份有限公司
  • 2014-07-28 - 2014-11-05 - G06F11/36
  • 方法包括:在参数文件中预先存储有为各编程规范错误设置的错误描述信息和错误标识码;检查程序代码中是否存在各编程规范错误,如果存在,输出存在编程规范错误的错误代码行以及该错误代码行存在的编程规范错误的错误标识码;调用参数文件,从中查找与输出的错误标识码具有映射关系的错误描述信息,得到该错误代码行所存在的编程规范错误的错误描述信息;生成复查结果报表,该复查结果报表包含有该错误代码行以及该错误代码行所存在的编程规范错误的错误标识码和错误描述信息
  • 一种程序代码复查方法装置
  • [发明专利]一种引导式规范停车识别方法-CN201911020450.6有效
  • 薛红涛;张子鸣;周嘉文 - 江苏大学
  • 2019-10-25 - 2023-04-18 - G06V20/58
  • 本发明属于车辆的一种引导式规范停车识别方法,以车辆左侧的前照灯所在点A和两个后光灯所在点B、C作为特征点,绘制出矩形的车辆轮廓线,计算得到线段AB所在直线的斜率、车辆中心点与车位中心点之间的规范判断距离以及规范判断角,将规范判断距离与角度阈值作比较,将规范判断角与角度阈值作比较,判断车辆为规范停车或不规范停车;本发明实现精准识别车辆相对于车位的位置,并将车辆当前位置参数上传至用户端APP,从而引导驾驶员规范停车,具有反馈和引导的功能
  • 一种引导规范停车识别方法
  • [发明专利]一种基于语音识别的教学语言规范分析方法及系统-CN202310340500.9在审
  • 穆肃;黄颖;乔金秀;胡小勇 - 华南师范大学
  • 2023-03-31 - 2023-07-18 - G10L25/51
  • 本发明公开了一种基于语音识别的教学语言规范分析方法及系统,系统包括数据获取模块、教学语言数据处理模块、教学语言规范水平分析模块、教学语言水平反馈模块和技能水平发展记录模块;数据获取模块用于获取云端录制或平台上传的教学视频片段;教学语言数据处理模块用于对教学视频片段进行语音数据预处理和对比判断处理得到水平参数;教学语言规范水平分析模块用于对水平参数进行规范对比分析处理得到分析报告;教学语言水平反馈模块用于将分析报告进行整合和可视化呈现处理得到反馈报告本发明实施例能够提高教学语言规范水平,可广泛应用于计算机技术领域。
  • 一种基于语音识别教学语言规范分析方法系统
  • [发明专利]网络切片配置-CN202110349596.6有效
  • L·C·施梅尔茨;W·瓦伊达;C·曼维勒 - 诺基亚通信公司
  • 2021-03-31 - 2023-02-03 - H04W28/24
  • 一种方法包括:接收(300)包括服务要求的服务请求;以及基于服务请求,确定所(302)请求的服务水平规范,该服务水平规范包括性能参数和用以支持所请求的服务的网络功能;通过根据网络的给定归一化模型缩放性能参数来归一化(304)确定的服务水平规范,以获得归一化的服务水平规范;基于网络功能和给定的归一化模型,确定(306)网络功能的归一化的性能能力以及支持所请求服务的网络切片的配置;将归一化服务水平规范与归一化的性能能力相比较
  • 网络切片配置
  • [发明专利]基于规范化图像校验面部图像的方法和系统-CN201480077597.8有效
  • 汤晓鸥;朱臻垚;罗平;王晓刚 - 北京市商汤科技开发有限公司
  • 2014-04-11 - 2019-08-02 - G06K9/00
  • 本发明公开了基于规范化图像校验面部图像的系统和方法。该方法包括:从标识的多个面部图像中获得具有最小正面测量值的面部图像以作为标识的代表图像;基于所获得的代表图像与标识的多个面部图像之间的映射确定图像重建网络的参数;通过具有所确定的参数的图像重建网络将至少两个输入面部图像分别重建成相应的规范化图像;以及比较所重建的规范化图像以校验所重建的规范化图像是否属于同一标识,其中代表图像是正面图像以及正面测量值代表每个面部图像的对称性以及面部图像的锐度。通过本方法和系统,可通过仅使用来自原始的处于任意姿态和光照条件下的面部图像的2D信息容易地重建规范化面部图像。
  • 基于规范化图像校验面部方法系统

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