专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据获得方法、装置及电子设备-CN202210035840.6在审
  • 李明 - 北京九章云极科技有限公司
  • 2022-01-13 - 2022-02-18 - G06F16/14
  • 本申请提供一种数据获得方法、装置及电子设备,其中,方法包括获取第一信息,第一信息包括用于指示原始数据来源的数据源信息,基于数据源信息获取原始数据,对原始数据进行分析,获得第一分析结果,基于第一信息和第一分析结果,获得目标数据,所述目标数据包括用于描述所述原始数据的信息。本申请提供的数据获得方法可以有效减少接口服务,使得各个微服务获取信息更高效,从而提高了微服务获取信息的效率。
  • 数据获得方法装置电子设备
  • [发明专利]一种适用于大数据挖掘的混合聚类方法及系统-CN202211130635.4在审
  • 刘利红 - 广东天舜信息科技有限公司
  • 2022-09-16 - 2022-11-29 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种适用于大数据挖掘的混合聚类方法及系统,涉及大数据技术领域。使用K‑means++算法对原始数据进行第一次聚类操作,将原始数据分组为多个第一数据;针对每一第一数据,使用预设的改进DBSCAN算法对该第一数据进行第二次聚类操作,得到数据簇;将各第一数据数据簇进行合并,得到所述原始数据的聚类结果。采用K‑means++与改进DBSCAN的混合算法,通过将原始数据进行分组降低原始数据的计算数据量,在组内样本数据点可以根据各邻居数据点的本地数据只计算第二数据降低组内数据的计算数据量,降低了算法的时间复杂度,提高执行聚类操作的速度,进而提高大数据挖掘的效率。
  • 一种适用于数据挖掘混合方法系统
  • [发明专利]基于时间空间联合的人员徘徊行为检测方法-CN202211635450.9在审
  • 李鹏博;陈晓芳;孟维 - 南京华苏科技有限公司
  • 2022-12-19 - 2023-05-30 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种基于时间空间联合的人员徘徊行为检测方法,步骤为:S1:采集开放场景中人员的数据形成原始数据,并对原始数据进行扩增处理得增强数据;S2:从原始数据和增强数据集中共选取4000~6000张图片数据进行标注,将标注数据作为目标检测模型的输入,训练目标检测模型,再用训练所得的目标检测模型将原始数据和增强数据集中未标注的数据进行模型反标,从而实现大数据量的标注;S3:采用深度学习算法对原始数据或/和增强数据进行训练和调参,获得人员行为检测模型;S4:采用人员行为检测模型对选定区域内进行检测并跟踪并记录,并对目标人员的轨迹特征进行分析,判断是否有徘徊行为以及是否进行徘徊告警。
  • 基于时间空间联合人员徘徊行为检测方法
  • [发明专利]一种边缘终端管理方法、装置、设备和介质-CN202210274813.4在审
  • 赵小艳;孟双鹏;鲁旭;米岩;官承波;张俊青 - 北京首钢自动化信息技术有限公司
  • 2022-03-21 - 2022-07-08 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种边缘终端管理方法、装置、设备和介质,包括:从多个边缘终端中的每个边缘终端获取原始数据,构成原始数据;根据原始数据集中每条原始数据对应的边缘终端的管理区域和终端类型,对原始数据集中每条原始数据进行分类,得到边缘数据;根据边缘数据,确定多个边缘终端中各个边缘终端对应的管理区域的报警阈值;当从多个边缘终端中的目标边缘终端获取的实时数据超过对应的报警阈值,控制目标边缘终端执行报警操作。本发明可以将原始数据进行整理分析,得到具有实际应用价值且有章可循的数据,进而可以根据数据确定边缘终端的控制指令,通过指令的下发控制边缘终端,实现事件处理、报警预警、联动控制等物联网相关功能。
  • 一种边缘终端管理方法装置设备介质
  • [发明专利]一种数据处理方法和装置-CN201911245124.5在审
  • 江小辉;杨馨惠;杨斌;叶志坚 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2019-12-06 - 2021-06-08 - G06F16/25
  • 本申请实施例提供了一种数据处理方法和装置,所述方法包括:从预设数据源加载原始数据;将所述原始数据转换为预设数据格式的格式化数据;获取针对预设算子的编排信息;采用所述预设算子以及所述编排信息,生成数据集运算模型;按照所述数据集运算模型对至少两个格式化数据进行分析处理,得到数据分析结果。通过本申请实施例的数据处理方法,用户可以从不同的数据源加载原始数据,将原始数据转换为预设数据格式的格式化数据,完成对多种数据的统一对接,对算子的编排操作简单、便捷,便于用户对数据实现所需的数据计算
  • 一种数据处理方法装置

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