专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]混合注意力机制的结节假阳性排除方法、系统、设备-CN202110855736.7在审
  • 李良才;王骏;王艳芳;马力;陈庆武 - 中山仰视科技有限公司
  • 2021-07-28 - 2021-10-29 - G06T7/00
  • 本发明公开了基于混合注意力机制的结节假阳性排除方法、系统、设备及介质。本发明的基于混合注意力机制的结节假阳性排除方法,包括:获得阳性结节三维训练数据和假阳性结节三维训练数据;搭建基于混合注意力机制的TSN候选结节分类网络;将训练数据输入基于混合注意力机制的TSN候选结节分类网络进行训练,得到结节假阳性排除模型;获得待排除的三维肺部CT影像,从三维肺部CT影像中剪切得到候选结节切片数据;将候选结节切片数据输入结节假阳性排除模型,并得到结节假阳性排除结果。本发明的基于混合注意力机制的结节假阳性排除方法,参数量适宜,计算量轻且简易、模型收敛速度快、结节假阳性排除结果精度高。
  • 混合注意力机制结节阳性排除方法系统设备
  • [发明专利]一种交互式分割肺叶的方法-CN201910695209.7有效
  • 马双 - 赛诺威盛科技(北京)股份有限公司
  • 2019-07-30 - 2022-05-10 - G06T7/11
  • 本发明提供了一种交互式分割肺叶的方法,它包括如下步骤:A.自动分离左和右肺;B.交互式分割左、右肺各肺叶,即:S1:交互式描绘裂缝轨迹;S2:在找寻平面,根据已知裂缝的点,根据裂缝相似度,在找寻平面根据相似度能量最小化方法找到与已知裂缝点相连的所有裂缝点;S3:根据找寻平面上的裂缝点,进行上下两个区域生长;如果是左,则直接以裂缝为界,分割出左的上叶、下叶两个部分;如果是右肺,则以该裂缝为界,分割出右肺的上中部和右下叶,然后,在右肺上中部重复执行S1—S3,根据找寻平面上的新的裂缝,将右肺上中部分割成右肺上叶和右肺中叶。
  • 一种交互式分割肺叶方法
  • [实用新型]一种组合式段模型-CN201621384976.4有效
  • 王守安;林心怡;侯赛榕 - 莆田学院
  • 2016-12-16 - 2017-11-21 - G09B23/28
  • 本实用新型提供一种组合式段模型,包括右肺模型、左模型和气管模型;右肺模型包括尖段、后段、前段、外侧段、内侧段、上段、内侧底段、前底段、外侧底段和后底段,所述右肺模型的内部设置有右肺支气管管道,左模型包括尖后段、左前段、上舌段、下舌段、左上段、内侧前底段、左外侧底段和左后底段,气管模型包括气管、左主支气管和右主支气管,左模型设置有左主支气管的管道,右肺模型设置有右主支气管的管道,气管模型的管道内设置有导线,器官模型能够细致的反映各个段的结构,以及气管、动静脉的分布,可以通过语音对的各个结构进行讲解,可以达到教学的效果,使得人们可以更快的了解器官哥各个结构的功能。
  • 一种组合式模型
  • [发明专利]一种图像识别方法及装置-CN201510646118.6在审
  • 赵大哲;栗伟;王军搏;周庆华;孟勤 - 东软集团股份有限公司
  • 2015-09-30 - 2015-12-16 - G06K9/62
  • 本发明实施例公开了一种图像识别方法,所述方法包括:获取训练图像集,所述训练区域集包括结节区域图像和非结节区域图像;构造深度卷积神经网络,以携带有结节标识的结节区域图像和携带有非结节标识的非结节区域图像为输入训练所述深度卷积神经网络;根据训练得到的所述深度卷积神经网络构建测试网络;获取疑似结节区域图像,并将疑似结节区域图像输入至所述测试网络,以得到所述疑似结节区域图像中是否具有结节的判断结果,实现对疑似结节区域图像的识别本发明提高了疑似结节区域图像识别的准确率。
  • 一种图像识别方法装置

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