专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种高耦合不确定系统混合状态估计方法-CN202010205361.5有效
  • 焦玉召;王晓雷;娄泰山;赵红梅 - 郑州轻工业大学
  • 2020-03-20 - 2023-05-05 - G06F17/11
  • 本发明提出了一种高耦合不确定系统混合状态估计方法,其步骤为:首先,构建高深耦合不确定系统状态、参数和测量的模型,并设计对应的观测器模型以得到状态和参数的估计值;其次,对系统离散将其分解为离散混合模型,进而得到离散混合模型和参数模型;最后,以观测器输出估计值为辅助信号,利用容积卡尔曼滤波算法分别对离散混合模型的状态估计值进行滤波处理,输出离散混合模型的状态值。本发明通过观测器输出的估计值修正系统模型,能够在保障系统稳定性的前提下,有效提高系统状态估计精度,同时容积卡尔曼滤波算法降低滤波计算过程的计算数,适用于具有不确定性的高、耦合、非线性系统状态估计
  • 一种耦合不确定系统混合状态估计方法
  • [发明专利]数据处理方法、装置、终端及存储介质-CN201810462144.7有效
  • 彭勇;李平 - 腾讯科技(深圳)有限公司;杭州电子科技大学
  • 2018-05-15 - 2023-06-09 - G06F17/10
  • 所述方法包括:获取待处理数据;调用秩表示与子空间联合模型对所述待处理数据进行处理,所述秩表示与子空间联合模型包括用于去噪的秩模型和用于降的正则项两部分;对所述秩模型和所述正则项进行联合求解,得到去噪与降后的数据。采用秩表示与子空间联合模型对待处理数据同时进行处理,处理过程对所述秩模型和所述正则项进行联合求解,由于所述秩模型和所述正则项分别用于去噪和降,所以求解过程能够在去噪和降两个目标上同时优化,从而实现最佳全局优化效果,保证了数据去噪和降的效果。
  • 数据处理方法装置终端存储介质
  • [发明专利]一种高导电电极结构及其制备方法-CN202310409638.X有效
  • 王亚超;朱小宝;黄靛 - 南昌航空大学
  • 2023-04-18 - 2023-06-27 - H01M4/13
  • 本发明提供了一种高导电电极结构及其制备方法,该高导电电极结构包括涂布基材和电极浆料,电极浆料包括若干导电碳材料,各导电碳材料的高导电晶体方向与涂布基材的平面呈垂直关系,导电碳材料均匀弥散分布于电极浆料的内部,导电碳材料包括石墨晶体结构,石墨晶体结构为碳纳米管、石墨烯微片和石墨片中的一种或至少两种混合物,高导电晶体方向为石墨晶体的ab平面方向。通过本申请,利用等离子传导和电泳原理将各导电碳材料的高导电晶体方向垂直于涂布基材的平面,使得各导电碳材料的高导电晶体方向与电流移动方向一致,以发挥出导电碳材料的导电优势,提升该高导电电极结构的导电性能
  • 一种导电电极结构及其制备方法
  • [发明专利]一种基于测地线保持的非线性数据降方法-CN201710068158.6有效
  • 刘洁;林少斌;刘希;欧阳效源;马争鸣 - 中山大学
  • 2017-01-23 - 2017-07-18 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于测地线保持的非线性数据降方法。首先对输入样本点集取随机最短路径,找到样本点集的一个测地线集合。每条测地线的嵌入的全局坐标为该测地线在高流形中的局部坐标通过一定的旋转变换得到,因此,中心嵌入的全局坐标可用中心的高流形中的局部坐标表示。由于每条测地线的全局坐标可以用选择矩阵与所有样本点的嵌入坐标表示,再根据实际值和估计值的平方误差和最小原则,使得嵌入全局坐标与经过旋转变换后的局部坐标的平方误差和最小,从而解得样本点在嵌入的全局坐标
  • 一种基于地线保持非线性数据方法
  • [发明专利]基于高图像的图像标注方法和装置-CN201910280680.X在审
  • 提纯利;叶璟 - 华为技术有限公司
  • 2019-04-09 - 2020-10-20 - G06K9/00
  • 本申请实施例提供了一种基于高图像的图像标注方法和装置。本申请实施例提供的方案中,获取高图像以及高图像的分析结果,将高图像降图像之后对图像进行分析得到图像分析结果,再根据高图像的分析结果和图像的分析结果对高图像和经由高图像降得到的图像进行自动清洗和标注本申请实施例利用高图像的数据维度和信息量的优势,能够获取更为准确、置信度更高的分析结果,并根据高图像分析结果提升图像的智能分析准确率,结合高图像和图像的分析结果,提高自动标注图像的准确率。
  • 基于图像标注方法装置

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