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[发明专利]用于改善基于扩增子测序的微生物群落分类学解析的方法和系统-CN201910742535.9在审
发明人： S·S·曼德;A·杜塔;N·K·皮那;M·M·哈克 -专利权人：塔塔咨询服务有限公司
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： C12Q1/6869 文献下载
摘要：本发明涉及用于改善基于扩增子测序的微生物群落分类学解析的方法和系统。使用桑格(Sanger)等传统测序方法(较长的读出长度)获得分类学解析需要大量时间。除此之外，分类学分类的准确度和深度也较低。提供了用于提高基于扩增子测序的对微生物群落的分类学概况分析的准确度的方法和系统。所提出的策略依赖于从两个配对末端测序实验获得微生物群落的分类丰度概况，每个测序实验靶向非连续(或连续)V区的不同成对组合。然后，基于个体V区(实验中靶向)在解析每个所考虑的分类群中的(预估的)准确度，将两个分类学概况组合。
用于改善基于扩增子测序微生物群落分类学解析方法系统

[发明专利]用于提供寡核苷酸设计用核酸序列数据集的计算机实施方法-CN202180052974.2在审
发明人：金道嬉;李玹周 -专利权人： SEEGENE株式会社
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：本发明根据分类学名称(Taxonomic name)和/或分类学标识符(Taxonomic ID)对从靶核酸分子的同义词(synonym)检索的多个核酸序列数据进行比对并从具有相同分类学名称和/或分类学标识符的多个核酸序列数据中选定分类学代表序列，基于同源性对所选定的上述分类学代表序列进行分组(grouping)并从各个组中选定组代表序列之后，提供与上述组代表序列具有规定值以上同源性的寡核苷酸设计用核酸序列数据集。
用于提供寡核苷酸设计核酸序列数据计算机实施方法

[发明专利]基于分类学的诊断系统、方法及可读存储介质-CN202210070263.4在审
发明人：姚铄;程刚;韦俊 -专利权人：斯凯孚公司;斯凯孚(中国)有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本公开提供了基于分类学的诊断系统、方法及可读存储介质。该系统包括：分类网关，配置为存储多个分类学信息，每个分类学信息包括用于标识预定设备的分类定义数据以及对应的诊断数据，诊断数据包括针对预定设备进行的诊断、诊断需要提取的特征以及提取每个特征所需的监测数据；数据库，配置为存储对应于分类学信息的多个诊断库，并且包括用于根据设备的特征来确定设备的状况的诊断模型；应用单元，配置为接收标识目标设备的第一分类定义数据；数据获取单元，配置为获取目标设备的监测数据；以及处理单元，配置为根据目标设备的监测数据以及与第一分类定义数据对应的诊断库中的诊断模型，确定目标设备的状况。
基于分类学诊断系统方法可读存储介质

[发明专利]结合Wikipedia和WordNet特征计算词汇语义相关性的方法-CN202310017929.4在审
发明人：侯塞因穆罕穆德贾瓦德 -专利权人：南通大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种结合Wikipedia和WordNet特征计算词汇语义相关性的方法；本发明方法的步骤包括：步骤S1、对词汇概念分别基于Wikipedia和WordNet提取分类学和非分类学特征本发明综合了Wikipedia和WordNet两个知识资源，并结合了两者的多个分类学和非分类学特征，提供了更多词汇概念语义细节，提高了语义相关性判断的准确性。
结合 wikipedia wordnet 特征计算词汇语义相关性方法

[发明专利]一种跨境外来物种风险等级判定及智能识别方法及系统-CN202110423881.8在审
发明人：赵紫华;王祎丹;高峰;潘绪斌 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种跨境外来物种风险等级判定及智能识别方法及系统，包括：对所有已知跨境外来物种的分类学信息进行预处理，并根据预处理后的数据建立跨境外来物种风险等级数据库；基于建立的跨境外来物种风险等级数据库，对已知跨境外来物种的分类学信息及其对应的风险等级信息进行抽提，并根据抽取的相关信息并建立的贝叶斯判别函数中的参数进行求解；对待识别跨境物种的分类学信息进行预处理，并将处理结果输入到贝叶斯判别函数中，得到该待识别跨境物种的风险等级评估结果
一种境外物种风险等级判定智能识别方法系统

[发明专利]人类微生物组的衰老标记物和微生物组的衰老时钟-CN201980085593.7在审
发明人： A·M·阿利佩尔;F·加尔金;A·扎沃龙科夫斯 -专利权人：深度青春有限公司
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：根据受试者的微生物丛的微生物分类剖析预测其表型年龄的方法可包括：从该受试者的微生物群系样本中分离出多个微生物核酸；分析该多个微生物核酸，以根据该多个微生物核酸鉴定出微生物群系的微生物数量。根据每种微生物的数量生成受试者微生物群系的分类学剖析；以配置有机器学习平台的计算机处理微生物群系的分类学剖析，以预测受试者的表型年龄；生成带有受试者预测表型年龄的报告；以及向受试者提供该报告。
人类微生物衰老标记时钟

[发明专利]使用分类学的搜索-CN201080067720.X无效
发明人：兰迪·W·拉卡斯 -专利权人： CPA全球专利研究有限公司
申请日： 2010-05-26 - 公布日： 2013-02-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：所述技术包括：通过使用处理器基于用户输入来执行搜索，所述用户输入是经由图形用户界面输入的；基于所述搜索来识别相关文献；以及获得每个所述相关文献的标准分类。所述标准分类是处于标准分类体系内的分类。所述技术还包括：基于所述相关文献的所述标准分类，将每个所述相关文献重新分类到解释分类体系内的解释分类中。所述解释分类至少包含一级类和二级类。
使用分类学搜索

[发明专利]使用非内源pol I启动子的反向遗传-CN201080027545.1有效
发明人： P·道米策;M·弗兰蒂;P·苏帕菲帕特;P·马森;B·基纳;S·克罗塔 -专利权人：诺华有限公司
申请日： 2010-05-21 - 公布日： 2012-07-18 - 主分类号： C12N15/85 文献下载
摘要：在宿主细胞中用pol I启动子驱动转基因表达，所述启动子对和衍生所述宿主细胞的分类学目相同的生物是非内源的。
使用内源 pol 启动子反向遗传

[发明专利]一种基于深度学习和植物分类学的植物识别方法-CN201910079097.2有效
发明人：朱悠翔;业宁;李若尘;张政;王香 -专利权人：南京林业大学
申请日： 2019-01-28 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习和植物分类学的植物识别方法。将样本植物图像进行科、属、种的标记；将样本植物图像输入深度卷积神经网络中进行训练。本发明通过将深度学习与植物分类学结合，引入科、属标签作为学习目标，提高了识别正确率。
一种基于深度学习植物分类学识别方法

[发明专利]接种菌剂玉米的根际原核微生物多样性检测方法-CN201711164517.4在审
发明人：周培;初少华;张丹;支月娥;王斌;戚志萍 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2017-11-21 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： C12Q1/6869 文献下载
摘要：一种接种菌剂玉米的根际原核微生物多样性检测方法，通过从种植有玉米幼苗的根际土壤中提取宏基因组DNA，通过PCR扩增其中的16SrDNA的V4V5高变区片段以构建文库；经过双端测序后进行分类学单元分类，与文库进行对比和注释，最后通过根际土壤原核微生物的群落结构分析，比较不同处理之间的异同，具体为：Alpha多样性分析、分类学组成分析和Beta多样性分析，得到微生物群体分类。
原核微生物根际土壤多样性分析多样性检测接种菌剂根际文库巨大芽孢杆菌微生物群体单元分类宏基因组群落结构玉米幼苗准确评估玉米高变区测序构建菌剂双端分析分类种植

[发明专利]一种自动诊断对象病症的方法及实施该方法的系统-CN201780096154.7在审
发明人： U·拉斯图特绍;A·卢基扬瑙;K·卢基扬瑙;S·维诺格拉多夫;R·格罗莫夫 -专利权人： S·科日瑙;U·拉斯图特绍;A·卢基扬瑙;K·卢基扬瑙;S·维诺格拉多夫
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明目的是提供一种被动和全自动疾病分类学诊断的方法和系统。基于来自体表的波信号进行频谱动态分析、识别和评估与频谱动态样本的疾病分类学组的匹配度以确定疾病的存在或阶段的方法来解决该目标。
一种自动诊断对象病症方法实施系统

[发明专利]一种水体径流连通性的探测方法-CN201810345634.9在审
发明人：康晓军;赵旭光;冯亮 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2018-04-17 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： G01N33/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种水体径流连通性的探测方法，其包括如下步骤：S1、采取水质样品；S2、对所有水质样品中的微生物进行宏基因组测序并进行序列拼接，获取优质序列；S3、对优质序列进行聚类，形成若干分类单元，并获取每一分类单元中微生物的分类学信息；以及S4、根据各采样点的微生物的分类学信息以及水质检测结果对所有采样点进行聚类分析，判断水体径流的连通性。本发明以微生物作为示踪剂，无需添加额外实际，可以就地取材，环保经济且无毒无害，打破了示踪剂选择的瓶颈；且后续示踪剂的检测和分析都可以采用现在较为成熟的生物信息学技术及聚类分析技术实现，易操作、成本低廉，
微生物连通性示踪剂径流水体分类单元聚类分析水质样品采样点探测生物信息学技术宏基因组环保经济技术实现实验流程水质检测无毒无害序列拼接测序聚类瓶颈检测成熟分析保证

[发明专利]含有蛋白和来自海膜藻的λ角叉聚糖的液体制剂-CN201180060682.X无效
发明人： C·J·休厄尔;E·I·阿斯克;W·R·布莱克莫尔 -专利权人： FMC有限公司
申请日： 2011-12-09 - 公布日： 2013-08-21 - 主分类号： A23L2/38 文献下载
摘要：一种包含蛋白和λ角叉聚糖的液体制剂，其中所述λ角叉聚糖包括来自海膜藻（Halymeniales）分类学目和的至少一种海藻的λ角叉聚糖。
含有蛋白来自海膜藻聚糖液体制剂

[发明专利]使用训练集用于实现高基因数据分辨率的系统和方法-CN201980091273.2在审
发明人：黄延梅;伊莎贝尔·费尔南德斯·埃斯卡帕;凯瑟琳·莱蒙;弗洛伊德·E·德惠尔斯特 -专利权人：黄延梅;伊莎贝尔·费尔南德斯·埃斯卡帕;凯瑟琳·莱蒙;弗洛伊德·E·德惠尔斯特
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G16B10/00 文献下载
摘要：公开了用于生成用于分类学分类的增强的序列集的系统、方法和计算机程序产品。在各个实施方案中，接收多个参考序列。多个参考序列中的每一个对应于分类学分类。当相似性高于预定阈值时，将中间分类学标记分配给截短的序列集中截短的序列对，从而生成增强的序列集。
使用训练用于实现基因数据分辨率系统方法

[发明专利]一种集成特征选择方法及系统-CN201510925335.9在审
发明人：杨峻山;纪震;朱泽轩;周家锐;殷夫 -专利权人：深圳大学
申请日： 2015-12-14 - 公布日： 2016-04-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明采用集成学习技术充分利用搜索算法找到的多个特征子集，并基于多特征子集建立的基分类器集成为强分类器并对数据进行分类学习。该特征选择方法能在生物组学数据上稳定选择较少特征并获得较好分类性能。
一种集成特征选择方法系统

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