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- [发明专利]车辆金融风险控制系统以及方法-CN201610510673.0在审
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何芝
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佛山市天地行科技有限公司
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2016-06-30
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2016-11-23
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G06Q40/02
- 本发明提供车辆金融风险控制系统,包括:车载终端;远程处理终端:根据收集的用户行车数据并对用户进行分类并根据分类结果进行风险控制;远程处理终端包括:接收单元:用于持续获取车载终端传输来的数据;存储单元:用于对获取的数据进行存储;数据分析单元:用于对获取的数据进行处理分析;风险评估单元:根据数据分析单元处理分析结果对用户进行风险评估;用户信用分类单元:根据风险评估单元的风险评估结结果对用户进行信用风险等级分类。决策单元:根据用户的信用等级进行决策处理。本发明的有益效果是:远程处理终端对用户进行分类并根据分类结果进行风险控制,对用户申请并发放贷款的还货风险控制问题,最大程度的降低了不良贷款几率。
- 车辆金融风险控制系统以及方法
- [发明专利]业务重分类装置和方法-CN201410757360.6有效
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闫强
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用友网络科技股份有限公司
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2014-12-10
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2017-10-10
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G06F17/30
- 本发明提供了一种业务重分类装置,包括重分类模型构建单元,用于定义重分类过程的类型,建立重分类模型;在建立的重分类模型中,确定被重分类结果集和重分类结果集;重分类拆分单元,用于当重分类模型为拆分类型时,将业务维度或者被拆分维度通过权值拆分到分析维度,将分析维度自由权值作用指标数据按被重分类维度到分析维度的指标占比分配;历史数据保存单元,用于将重分类结果集,保存到固定的数据库表中。本发明还提供了一种业务重分类装置方法。通过本发明的技术方案,可以在现有的业务重分类方式基础上,充分利用单对象类型完成多对象类型的业务重分类,建立多对象类型参与的业务重分类的通用、统一分类思路。
- 业务分类装置方法
- [发明专利]训练分类模型的装置和方法-CN201910105993.1在审
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张梦;刘汝杰
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富士通株式会社
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2019-01-18
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2020-07-28
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G06K9/62
- 公开了一种训练分类模型的装置和方法。训练分类模型的装置包括:第一获得单元,将样本图像输入第一机器学习架构来获得第一分类概率和第一分类损失;第二获得单元,将样本图像所属的实体的第二图像输入第二机器学习架构来获得第二分类概率和第二分类损失,第一机器学习架构和第二机器学习架构的结构相同并且共享相同的参数;相似度损失计算单元,计算与第一分类概率和第二分类概率之间的相似度相关的相似度损失;总损失计算单元,对于训练集中的所有样本图像,计算相似度损失、第一分类损失以及第二分类损失之和作为总损失;以及训练单元,以使总损失最优化的方式来调节第一机器学习架构和第二机器学习架构的参数,从而获得经训练的分类模型。
- 训练分类模型装置方法
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