专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种图像分割方法、图像分割装置及电子设备-CN202210209570.6在审
  • 胡淑萍;庞建新 - 深圳市优必选科技股份有限公司
  • 2022-03-03 - 2022-07-15 - G06T7/11
  • 本申请公开了一种图像分割方法、图像分割装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中,该方法包括:通过已训练的人体检测模型对待分割图像进行人体检测,得到所述待分割图像的至少一个人体检测框;基于各个所述人体检测框对所述待分割图像进行抠像处理,得到各个所述人体检测框所对应的人体区域图像;通过已训练的人体分割模型分别对各个所述人体区域图像进行人体分割,得到各个所述人体区域图像的人体分割结果;对各个所述人体区域图像的人体分割结果进行融合,得到所述待分割图像的人体分割结果。通过本方案,可以提升图像分割时,对较小的人体区域的分割效果。
  • 一种图像分割方法装置电子设备
  • [发明专利]基于拓扑感知的点云分割网络构建方法、分割方法及装置-CN202210804033.6在审
  • 臧彧;刘伟权;郭晗韵;王程 - 厦门大学
  • 2022-07-07 - 2022-10-21 - G06T7/11
  • 本申请的实施例提供了一种基于拓扑感知的点云分割网络构建方法、分割方法及装置。该基于拓扑感知的点云分割网络构建方法包括:构建点云分割网络对应的总损失函数,所述总损失函数为交叉熵损失项和拓扑损失项的加权和;将所述总损失函数添加至待训练点云分割网络中,以构成所述待训练点云分割网络的拓扑损失约束分支;采用训练数据对所述待训练点云分割网络进行训练,并通过所述拓扑损失约束分支对所述待训练点云分割网络的参数进行优化,以得到目标点云分割网络。本申请实施例的技术方案可以提高点云分割网络在拓扑结构上分割的准确性,保证点云分割网络的分割效果。
  • 基于拓扑感知分割网络构建方法装置
  • [发明专利]一种肿瘤分割方法-CN202310866540.7在审
  • 杨凯涵 - 杨凯涵
  • 2023-07-14 - 2023-09-08 - G06T7/11
  • 本发明提供一种肿瘤分割方法,包括:将待处理脑影像配准到标准脑,得到配准脑影像;根据所述配准脑影像生成多个切块;将每一切块输入相应的肿瘤分割模型,得到肿瘤分割结果;将各切块的肿瘤分割结果进行融合,得到所述待处理脑影像的肿瘤分割结果本发明将待处理脑影像配准到标准脑,使得待处理脑影像与肿瘤分割模型的训练样本处于统一的脑空间下,具备切块、肿瘤分割的共同基础;通过将配准脑影像的每一子块输入子块相应的肿瘤分割模型,使得每一肿瘤分割模型仅需对脑部特定区域进行针对性地精准分割,提升了分割精度,并且显著减小了肿瘤分割模型体量,减少了训练耗时、分割耗时。
  • 一种肿瘤分割方法
  • [发明专利]使用空间截面投影的脑肿瘤MRI图像分割方法-CN201510577886.0有效
  • 汤旭翔;傅均;陈赛;陈柳柳;曹海洋 - 浙江工商大学
  • 2015-09-11 - 2017-11-10 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种使用空间截面投影的脑肿瘤MRI图像分割方法,采用基于截面投影的三维Otsu法对当前灰度图像进行初步分割,综合考虑了所有像素,提高了像素分割的准确性,避免了现有分割方法的不足;采用本发明分割方法对脑肿瘤MRI图像进行分割,可获得最好的分割效果,有利于提高对脑肿瘤病例判断的准确性;本发明分割方法对含不同噪声类型的脑肿瘤MRI图像也能取得较好的分割效果,适用性好;本发明分割方法的分割精度高、抗噪性强、分割效果好、分割效率高,可应用于噪声干扰严重及时间方面要求较高的系统,表现出重要的研究价值和广阔的应用前景。
  • 使用空间截面投影肿瘤mri图像分割算法
  • [发明专利]文档生成装置和文档生成方法-CN201110167249.8有效
  • 伊藤健二 - 夏普株式会社
  • 2011-06-16 - 2011-12-21 - G06F3/12
  • 本发明提供一种文档生成装置,包括:分割预定区域数据提取部,从跨页原稿的全部页的原稿图像数据的各个数据中,提取分割预定区域的数据;基准数据生成部,基于提取的全部页的分割预定区域的数据,生成分割预定区域的基准数据;分割判定部,在基准数据与分割预定区域的数据的差异为预先设定的判定阈值以上的情况下,判定为不可分割,在该差异小于判定阈值的情况下,判定为可分割;和图像分割处理部,在判定结果为不可分割的情况下,将原稿图像数据不分割地印刷,在判定结果为可分割的情况下,将原稿图像数据分割后印刷。
  • 文档生成装置方法
  • [发明专利]一种图像分割的方法及移动终端-CN201710564518.1有效
  • 张华琪;王国刚 - 维沃移动通信有限公司
  • 2017-07-12 - 2020-02-21 - G06T7/194
  • 本发明提供了一种图像分割的方法及移动终端,涉及电子技术领域,解决现有单个摄像头的智能手机不能对人像较好的分割的问题。该方法包括:获得包含人像的待分割图像和预先生成的人像形状图;根据所述待分割图像对所述人像形状图进行调整,获得与所述待分割图像匹配的人像形状图;根据所述人像形状图对所述待分割图像中的人像和背景进行分割,获得分割图像本发明的方案以单张图像作为输入,得到了准确分割出人像和背景的分割图像,实现了单个摄像头的人像分割的应用。且通过人像形状图来指导分割,提高了分割的精度和准确性。
  • 一种图像分割方法移动终端
  • [发明专利]一种图像场景分割方法、终端及存储介质-CN201810211259.9有效
  • 张弓 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2018-03-14 - 2020-11-17 - G06T7/10
  • 本发明实施例公开了一种场景分割的方法,包括:获取目标分割图像,对目标分割图像进行下采样处理,得到第一下采样图像和第二下采样图像,第一下采样图像的分辨率低于第二下采样图像的分辨率;基于第一下采样图像、第二下采样图像、级联的第一级场景分割模型和第二级场景分割模型,得到分割结果,第一级场景分割模型和第二级场景分割模型分别用于对输入模型的图像进行场景分割处理;将分割结果与目标分割图像进行匹配,得到目标分割图像的目标场景分割图像
  • 一种图像场景分割方法终端存储介质
  • [发明专利]图像分割方法、装置、设备和存储介质-CN201910414306.4有效
  • 贾鹏飞;刘钦;吴迪嘉;周翔 - 上海联影智能医疗科技有限公司
  • 2019-05-17 - 2021-08-17 - G06T7/11
  • 本申请涉及一种图像分割方法、装置、设备和存储介质,终端通过获取待分割医学图像,并将待分割医学图像输入至预设的分割模型,得到图像分割结果,其中,预设的分割模型包括编码单元和解码单元,解码单元包括多尺度滤波器,多尺度滤波器用于根据待分割医学图像,提取至少两个分辨率的特征。本申请中,终端是将待分割医学图像输入包括了多尺度滤波器的预设的分割模型,通过多尺度滤波器提取至少两个分辨率的特征获得图像分割结果的,使得图像分割结果中包括至少两个根据不同分辨率的特征获得的目标分割结果,避免了只能精确提取一种目标尺寸的特征的情况,提高了图像分割的精度。
  • 图像分割方法装置设备存储介质
  • [发明专利]图像分割处理方法、装置及计算机设备-CN202110465350.5有效
  • 李悦翔;何楠君;马锴;郑冶枫 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-04-28 - 2021-07-02 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种图像分割处理方法、装置及计算机设备,属于人工智能技术领域。本申请通过图像分割模型基于样本图像以及初始分割信息,对输入的初始分割信息进行至少一次迭代调整,再基于样本图像、每次迭代调整过程中模型的输入、输出分割信息以及参考分割信息确定出一个奖励值,应用该奖励值来调整图像分割模型的模型参数,使模型能够学习到样本图像的特征和正确图像分割信息的特征,经过多轮模型训练所得到的图像分割模型能够对图像的分割信息进行修正,得到更为准确的图像分割信息,降低图像分割过程中的人力成本,提高图像分割效率。
  • 图像分割处理方法装置计算机设备

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