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[发明专利]语义分割模型训练方法、语义分割方法及电子设备-CN202210297985.3在审
发明人：李世行 -专利权人：深圳海星智驾科技有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明揭示了一种语义分割模型训练方法、语义分割方法及电子设备，涉及语义分割领域。该方法包括：获取图像训练集中各个训练图像对应的边缘图像以及目标分割结果；根据边缘图像中各个像素的像素值，生成边缘图像对应的像素权重矩阵；将各个训练图像输入至初始语义分割模型中得到预测分割结果；基于像素权重矩阵计算预测分割结果与目标分割结果之间的损失值；基于损失值对初始语义分割模型的参数进行调整，以确定目标语义分割模型。上述方法保证了计算得到的预测分割结果与目标分割结果之间的损失值的准确性，从而可以更加准确确定分割边界的像素，实现了边界优化。从而保证了确定的目标语义分割模型的准确性，进而保证了语义分割结果的准确性。
语义分割模型训练方法电子设备

[发明专利]肺血管分割方法、装置、存储介质及电子设备-CN202210204258.8在审
发明人：郝增号;刘恩佑;张欢;陈宽;王少康 -专利权人：推想医疗科技股份有限公司
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请提供了一种肺血管分割方法、装置、存储介质及电子设备，涉及图像处理技术领域。该肺血管分割方法包括：利用肺血管纵隔优化模型，处理待分割肺部三维图像、待分割肺部三维图像对应的第一肺血管分割图像、第一肺血管分割图像对应的纵隔掩膜图像，生成第一纵隔血管分割图像、第一肺血管分割图像对应的第一初始像素融合权重矩阵、第一纵隔血管分割图像对应的第二初始像素融合权重矩阵；基于第一肺血管分割图像、第一纵隔血管分割图像、第一初始像素融合权重矩阵、第二初始像素融合权重矩阵，生成待分割肺部三维图像对应的第二肺血管分割图像。本申请中的肺血管分割方法，使纵隔处的分割结果更准确，进而方便医生对病人进行肺部相关疾病的诊断。
血管分割方法装置存储介质电子设备

[发明专利]冠脉分割方法、装置、存储介质和电子设备-CN202210289183.8在审
发明人：刘泽庆;尹思源;张欢;黄文豪;王少康;陈宽 -专利权人：推想医疗科技股份有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种冠脉分割方法、装置、存储介质和电子设备。冠脉分割方法，包括：获取心脏扫描DICOM数据、主动脉分割结果和心脏分割结果；基于心脏扫描DICOM数据、主动脉分割结果和心脏分割结果，进行冠脉的初次分割，得到冠脉的初次分割结果，基于初次分割结果得到包括多个种子点的种子点集合；其中，所述种子点是基于初次分割结果的冠脉位置确定的，用于预测冠脉生长位置的点位；基于所述种子点集合，提取冠脉中线；基于所述冠脉中线，进行冠脉二次分割，得到冠脉分割结果。如此设置，基于初次分割的结果确定种子点，基于这些种子点进行中线的提取，提取的中线更加符合冠脉的实际分布，之后基于中线进行冠脉的分割，提高心脏冠脉分割效果。
分割方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于辅助学习任务与重分割约束的医学图像分割方法-CN202210162154.5在审
发明人：屈磊;周文琼;吴军;欧阳磊;陶在洋;尚宏伟;赵婧雨;洪思成 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于辅助学习任务与重分割约束的医学图像分割方法，该方法包括下列顺序的步骤：(1)对三维人脑核磁共振数据进行预处理，得到训练集和测试集；(2)构建基于辅助学习任务与重分割约束的分割网络；(3)将训练集输入分割网络进行训练,得到训练好的分割网络；(4)将测试集输入训练好的分割网络，分割网络输出得到分割结果。本发明通过额外的图像重建任务分支的引入，有助于分割网络学习到互补的医学图像特征，从而帮助模型更好地理解医学图像的内在结构；将重建结果再次输入到分割网络中，将得到的重分割结果与真实分割图比较，从语义层面为分割网络的训练提供额外的监督信号，以进一步提升图像分割结果的准确性。
一种基于辅助学习任务分割约束医学图像方法

[发明专利]一种半监督混合训练语义分割方法及系统-CN202210094172.4在审
发明人：蒋朝辉;刘金狮;曹婷;何瑞清;余金花;桂卫华 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种半监督混合训练语义分割方法及系统，通过采集高度重叠的颗粒图像RGB数据集，并对颗粒图像RGB数据集进行标注，获得带标签数据和无标签数据，基于编解码框架的分割算法建立预分割模型，并采用带标签数据对预分割模型进行训练，获得粗分割模型，采用粗分割模型对无标签数据进行识别，获得粗分割结果，并基于粗分割结果获得伪标签，基于伪标签和带标签数据，对粗分割模型进行训练，获得精分割模型以及基于精分割模型，对高度重叠的颗粒图像进行图像分割，解决了现有对堆叠颗粒图像分割精度低的技术问题，通过基于凸包的伪标签生成算法，实现了对堆叠颗粒图像的高精度分割，并且能够大幅提升颗粒的结构完整性，减少欠分割的程度。
一种监督混合训练语义分割方法系统

[发明专利]目标物分割方法和相关装置-CN202210371616.4在审
发明人：李伟琪;管巨伟;黄远东;周宇虹 -专利权人：北京奕斯伟计算技术有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本公开提供了一种目标物分割方法和相关装置，该目标物分割方法包括：获取视频中包含目标物的输入图像；将输入图像输入至设定的目标物分割模型，经目标物分割模型分割输出第一目标物分割图，目标物分割模型为经训练后学习到目标物分割功能的神经网络；对输入图像进行目标物的轮廓分割得到第二目标物分割图；将第一目标物分割图和第二目标物分割图进行对应像素点的合并操作，得到最终目标物分割图；其中，若执行合并操作的两像素点中有一个为目标物像素点，则合并后在最终目标物分割图中对应位置的像素点呈现为目标物像素点本公开能够提高视频中图像帧的目标物分割精度。
目标分割方法相关装置

[发明专利]基于图纸分割的布点绘制方法、装置、设备及存储介质-CN202210796719.5在审
发明人：黄延 -专利权人：上海品览数据科技有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及建筑设计技术领域，公开了一种基于图纸分割的布点绘制方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取待分割图纸对应的初始结构信息，并根据初始结构信息确定待分割图纸的分割点，根据分割点和初始结构信息确定待分割图纸的目标分割线，基于目标分割线对待分割图纸进行分割，获得目标图纸，获取目标图纸对应的目标结构信息由于本发明通过确定待分割图纸的目标分割线，基于目标分割线对待分割图纸进行分割，从而获得空间分布均匀的目标图纸，再根据布点策略对目标图纸进行布点绘制，从而提升了布点绘制的效率和准确性。
基于图纸分割布点绘制方法装置设备存储介质

[发明专利]医学图像分割方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211593901.7在审
发明人：任春霞;韩月乔 -专利权人：北京瑞医博科技有限公司;北京柏惠维康科技股份有限公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种医学图像分割方法、装置、电子设备和存储介质，医学图像分割方法包括：将待分割图像输入医学图像分割模型，获得医学图像分割模型输出的对应于各目标对象的分割结果，针对每个分割结果，将该分割结果所指示的概率超过预设的概率阈值的像素点，确定为该分割结果所对应目标对象的像素点，并通过一系列操作获得包括各目标对象的口腔结构分割图像。本申请通过医学图像分割模型，能够对各目标对象进行精确分割。通过对各目标对象的像素点进行二次划分，能够避免出现像素点分割错误的情况。通过第一口腔结构分割图像和第二口腔结构分割图像进行三维重建，能够模拟患者口腔内部的情况，更有利于进行观察。
医学图像分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]小目标分割方法、小目标分割系统、设备和介质-CN202310115649.7在审
发明人：于瑞云;张存辉 -专利权人：东北大学
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请属于计算机技术领域，具体涉及一种小目标分割方法、小目标分割系统、设备和介质，其中的小目标分割方法包括：S1、获取待分割图像；S2、将所述待分割图像输入到预先训练好的小目标分割模型中，得到相应的小目标分割结果；其中，所述小目标分割模型包括用于提取多尺度特征图的骨干网络模块、用于对多尺度特征图加权后进行特征融合的特征融合模块、用于基于融合后的特征图进行小目标分割的头模块。本申请的小目标分割方法在两阶段图像分割的算法基础上，对算法模型进行自适应性的提高，能够针对不同的输入图片产生不同的权重参数来辅助分割任务，从而提高小目标分割任务的分割精度，提高了小目标分割的效果。
目标分割方法系统设备介质

[发明专利]基于深度学习的交互式医学图像分割方法、装置及终端-CN202211618422.6在审
发明人：王毅;李宗尚;周钰;罗舜聪;王海桥 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的交互式医学图像分割方法、装置及终端，首先通过训练样本训练图像分割网络，然后获取用户对图像分割网络输出的分割图像进行交互点击生成的交互信息，根据交互信息校正图像分割网络输出的语义分割概率图，再集成至条件随机场以优化图像分割网络，并通过在特征结果集匹配到与从图像测试样本中提取的特征对应的分割结果，获得图像分割网络输出的分割结果的预测误差以相应调整优化时的学习率。与现有技术相比，通过用户的简单点击优化图像分割网络的预测结果，并能够根据每个测试样本自适应更新图像分割网络的学习率，图像分割网络的优化效果好，能够获得高分割精度的医学图像分割结果。
基于深度学习交互式医学图像分割方法装置终端

[发明专利]文本层次结构的分割方法及装置、存储介质、计算机设备-CN202310692058.6在审
发明人：舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本层次结构的分割方法及装置、存储介质、计算机设备，涉及人工智能技术领域、金融技术领域、数字医疗技术领域，主要目的在于改善现有无法满足对层次较为复杂的文本进行分割的需求的技术问题。包括：获取待分割文本，所述待分割文本包含多个语句；基于已完成模型训练的文本分割概率预测模型分别对各个所述语句进行分割概率预测处理，得到各个所述语句的主题分割概率值以及段落分割概率值，所述文本分割概率预测模型是基于预训练编码器、卷积神经网络以及多任务概率预测模型构建的；根据各个所述语句的主题分割概率值以及段落分割概率值分割所述待分割文本，生成所述待分割文本的文本层次结构分割结果。
文本层次结构分割方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]肺野图像分割方法、装置及存储介质-CN202310688744.6在审
发明人：吴天琦;郭朋;麦土胜;郑杰 -专利权人：深圳蓝影医学科技股份有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种肺野图像分割方法、装置及存储介质，该方法包括：确定预处理后胸部图像的梯度幅值，并对梯度幅值进行积分；根据积分结果确定胸廓图像，并根据左肺分割点和右肺分割点将胸廓图像分割成左侧胸廓图像和右侧胸廓图像；分别对左侧胸廓图像和右侧胸廓图像进行肋缘分割、肺尖分割和横纵膈分割，获得左右肋缘分割图像、左右肺尖分割图像和左右横纵膈分割图像；根据左右肋缘分割图像、左右肺尖分割图像和左右横纵膈分割图像确定肺尖区域边界本发明对胸廓的肋缘、肺尖和横纵膈三块区域进行分割并进行连接从而提高了分割的精确度。
图像分割方法装置存储介质

[发明专利]病灶图像的分割方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310911025.6在审
发明人：叶初阳;刘亚欧;刘紫馨;段云云;卓芝政 -专利权人：北京理工大学;首都医科大学附属北京天坛医院
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请提供了病灶图像的分割方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于图像处理技术领域；获取待分割医学图像；将待分割医学图像输入至预先训练好的病灶分割模型中，输出分割后的目标病灶分割图像；病灶分割模型为根据多网络集成模型以及辅助监督标签训练得到的；病灶分割模型的模型网络层数小于多网络集成模型的模型网络层数。这样，通过根据多网络集成模型训练网络层数较少的病灶分割模型，对待分割医学图像进行分割，可以提升模型的推理速度，有助于提升图像分割效率；同时，病灶分割模型是基于多网络集成模型以及辅助监督标签训练得到的，可以在一定程度上保证病灶分割模型更为准确地学习多网络集成模型，进一步提升图像分割的准确率。
病灶图像分割方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]基于人脑肿瘤核磁库的磁共振图像血管分割方法和系统-CN201310159783.3有效
发明人：江涛;袁宝文;郭楠;罗志强 -专利权人：北京国铁华晨通信信息技术有限公司
申请日： 2013-05-03 - 公布日： 2013-08-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脑肿瘤核磁库的磁共振图像血管分割方法，在人脑磁共振肿瘤分割图像的基础上，根据上述人脑磁共振肿瘤分割图像上的肿瘤区域的数据从人脑肿瘤核磁库获取进行血管分割处理的经验分割阈值，通过对人脑磁共振肿瘤分割图像进行分析并依据上述经验分割阈值获得血管灰度阈值，采用血管灰度阈值对人脑磁共振肿瘤分割图像进行血管分割。上述分割方法实现了人脑肿瘤磁共振图像血管的自动分割，避免了人工的参与，提高了分割的准确性，并且上述对人脑磁共振肿瘤分割图像的血管进行分割的算法比较简单，更加利于系统的产品化。同时，本发明还公开了一种基于人脑肿瘤核磁库的磁共振图像血管分割系统。
基于人脑肿瘤核磁库磁共振图像血管分割方法系统

[发明专利]一种线状目标分割方法及分割系统-CN201610416905.6有效
发明人：刘立昕 -专利权人：三亚深海科学与工程研究所
申请日： 2016-06-14 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本申请公开了一种线状目标分割方法及分割系统，其中，线状目标分割方法通过对边缘图像进行霍夫变换的方法将其映射到极坐标系中，从而能够在极坐标系下的共线累计图中寻找主峰值和次主峰值；然后根据主峰值和次主峰值判断第一直线和第二直线的位置关系是否满足分割要求，以判断初始分割阈值是否能够准确的对声纳图像中的线状目标进行有效地分割，当判断为否，且初始分割阈值不等于截止分割阈值时，对初始分割阈值进行修正后返回根据初始分割阈值和声纳图像生成二值图像的步骤直至第一直线和第二直线的位置关系满足分割要求或初始分割阈值等于截止分割阈值，以实现寻找理想的初始分割阈值对声纳图像进行线状目标分割的目的。
一种线状目标分割方法系统