专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种密文数据拟合计算方法、装置及电子设备-CN202211671748.5有效
  • 陈智隆;郎鹏;陈琨 - 华控清交信息科技(北京)有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-03-21 - G06F21/60
  • 本申请公开了一种密文数据拟合计算方法、装置及电子设备,涉及隐私计算技术领域,包括:获取待计算的密文数据;按照预设的缩放倍数,分别计算密文数据除以该缩放倍数的商值的m‑1次幂与密文数据的乘积,作为m次幂数值,其中,m的取值为从2到k的整数,k为待计算函数的拟合函数的最高次幂,拟合函数为次幂多项式函数;按照m的取值为从2到k的整数,计算a0,a1乘以密文数据的乘积,am乘以该缩放倍数的m‑1次幂乘以m次幂数值的乘积的和值,其中,a0为拟合函数的常数项,a1为拟合函数的1次幂的系数,am为拟合函数的m次幂的系数。采用该方案,提高了使用拟合函数对密文数据进行密文计算计算精度。
  • 一种数据拟合计算方法装置电子设备
  • [发明专利]一种电子数据表的计算方法和装置-CN200710105712.X有效
  • 乔昕明 - 金蝶软件(中国)有限公司
  • 2007-05-25 - 2007-10-17 - G06F17/24
  • 本发明提供了一种电子数据表函数批量计算的方法和装置,所述方法包括以下步骤:扫描电子数据表中的单元格公式,从中收集符合预置条件的函数及其参数;将所述函数及其参数批量提交给至少一个函数执行引擎;函数执行引擎针对批量接收的函数及其参数进行优化执行本发明首先从需要处理的电子数据表中收集能够应用本发明进行批量计算函数,然后将电子数据表内所有该函数的参数一次收集完毕,然后针对该函数进行优化执行得到批量结果(例如,以所有参数的数据集合作为新参数完成函数运算),在后续的单元格计算中无需再次独立执行该函数,从而可以大大节约系统资源,提高计算速度。
  • 一种电子数据表计算方法装置
  • [发明专利]基于光源互强度函数分解的光学成像快速计算方法-CN201710820261.1在审
  • 贡顶;沈忱;崔绍春;毛智彪 - 苏州珂晶达电子有限公司
  • 2017-09-13 - 2017-12-15 - G03F7/20
  • 本发明公开了一种基于光源互强度函数分解的光学成像快速计算方法,其包括以下步骤1)获取成像系统的光源函数及光瞳函数将光源函数投影到频域上的一组正交基函数上;3)求解空间域上光源互强度函数对应基函数的投影系数αpq,st;4)由投影系数apq,st建立对称正定的投影矩阵A=[αpq,st],并进行特征向量分解A=UU*;5)对光源互强度函数进行分离变量,并建立空间域上的交叉传递函数的核函数6)计算函数与掩膜板图形的卷积,获得像平面上的曝光图案本发明利用一组空间域和频域上的傅立叶函数变换对,并根据卷积定义来计算复杂的积分变换,从而快速的获得相应的核函数,使得光强分布计算快速而高效,从而满足实际的光刻工艺设计需求。
  • 基于光源强度函数分解光学成像快速计算方法
  • [发明专利]多工况结构优化中权重因子的计算与加权函数的评价方法-CN202110064794.8在审
  • 李永欣;贺星星;周国云;郭长春 - 燕山大学
  • 2021-01-18 - 2021-05-07 - G06F30/20
  • 本发明提供一种多工况结构优化中权重因子的计算与加权函数的评价方法,其包括以下步骤:对元件进行单工况结构优化,计算优化后的目标函数值;选取目标函数值中的最大值,分别计算工况恶劣度Δαi;根据得到的工况恶劣度Δαi,构建权重因子计算模型;根据权重因子计算模型,计算得到基于工况恶劣度的各工况的权重因子;根据各单工况优化后的目标函数值求解理想解;基于两点间距离表达式建立理想度计算模型;根据理想度计算模型,对多种权重因子与加权函数之间的耦合形成的优化结果进行评价;根据评价结果,选择合适的权重因子计算方法和加权函数。本发明有效解决多工况结构优化合理选取权重因子计算方法和加权函数的问题,具有显著的理论价值和工程意义。
  • 工况结构优化权重因子计算加权函数评价方法
  • [发明专利]函数部署方法、装置、服务器及云计算平台-CN202211168310.5在审
  • 岳上;杨朴;李超;张路 - 深圳市腾讯计算机系统有限公司;上海交通大学
  • 2022-09-23 - 2023-08-04 - G06F9/50
  • 本申请公开了一种函数部署方法、装置、服务器及云计算平台,涉及云计算领域。方法包括:基于函数的触发间隔确定函数的一级函数类型,一级函数类型包括原生函数和尾函数,原生函数享受热启动收益的概率高于尾函数享受热启动收益的概率,热启动收益指采用热启动方式运行函数所带来的收益;在函数属于原生函数的情况下,基于函数的功率性能关系,确定函数的目标部署模式,功率性能关系用于表征函数性能对功率的敏感程度;在函数属于尾函数的情况下,基于函数的所述热启动收益,确定函数的目标部署模式,函数在目标部署模式下的能效高于在其它部署模式下的能效;采用目标部署模式将函数部署在云计算平台的服务器中。
  • 函数部署方法装置服务器计算平台
  • [发明专利]一种基于两阶段的噪声鲁棒行人重识别方法-CN202111304590.3有效
  • 刘敏;孙烨清;王飞;边远;王学平;王耀南 - 湖南大学
  • 2021-11-05 - 2023-01-24 - G06V40/10
  • 本发明公开一种基于两阶段的噪声鲁棒行人重识别方法,包括步骤:输入带标签噪声的训练集;第一阶段:根据训练集的给定标签计算网络模型的交叉熵损失函数;根据预测标签计算标签调整正则化损失函数计算纯样本损失函数;整合三项损失函数,得到自调整策略损失函数并分别训练两个不同的网络模型;第二阶段:更新可靠的预测标签集得到修正的交叉熵损失函数计算对称的相对熵损失函数;寻找可靠三元组,计算噪声鲁棒的三元组损失函数;联合三项损失函数,得到网络模型的第二阶段总损失函数,并协同监督两个网络模型的学习,通过联合所有损失函数对两个网络模型进行迭代更新;测试性能,在含有噪声标签的设定下达到鲁棒性极好的行人重识别目的。
  • 一种基于阶段噪声行人识别方法

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