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- [发明专利]秘密聚合中值系统、秘密计算装置、秘密聚合中值方法、以及记录介质-CN201980027503.9有效
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五十岚大;滨田浩气
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日本电信电话株式会社
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2019-04-22
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2023-08-04
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G09C1/00
- 在保持隐匿性的状态下高效地求得聚合中值。排位计算单元(11)生成在将已基于期望的值属性和关键字属性而稳定排序后的表格基于关键字属性进行了分组时的组内的升序排位a和降序排位d。减法单元(12)生成a‑d、d‑a的份额{a‑d}、{d‑a}。比特删除单元(13)生成从{a‑d}、{d‑a}去除了最低位比特后的a'、d'的份额{a'}、{d'}。等号判定单元(14)生成{a"}:＝{|a'＝0|}、{d"}:＝{|d'＝0|}的份额{a"}、{d"}。形式变换单元(15)将{a"}、{d"}变换为[a"]、[d"]。标志应用单元(16)生成[va]:＝[v1a"]、[vd]:＝[v1d"]的份额[va]、[vd]。置换生成单元(17)生成对进行排序的置换σa、σd的份额{{σa}}、{{σd}}。中值计算单元(18)计算[x]:＝[σa(va)+σd(vd)]，生成表示各组的中值的矢量x的份额[x]。
- 秘密聚合中值系统计算装置方法以及记录介质
- [发明专利]秘密决策树测试装置、秘密决策树测试系统、秘密决策树测试方法、及程序-CN202080106088.9在审
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滨田浩气
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日本电信电话株式会社
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2020-10-16
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2023-06-30
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G06N20/00
- 一个实施方式的秘密决策树测试装置是一种当通过秘密计算使决策树进行学习时对所述决策树的各节点的划分条件进行评价的秘密决策树测试装置，该秘密决策树测试装置具有：输入部，输入由所述决策树的用于学习的数据集合中包含的各数据的特定的数值属性值构成的数值属性值向量、由所述各数据的标签值构成的标签值向量、及表示所述各数据的至所述各节点的分组的组信息向量；频度计算部，使用所述数值属性值向量、所述标签值向量、及所述组信息向量计算属于各组的数据的第1频度、所述各组中的每个标签值的数据的第2频度、属于根据表示所述数值属性值和阈值的比较的划分条件对所述组进行划分而得的划分组的数据的第3频度、及所述划分组中的每个标签值的数据的第4频度；及评价计算部，使用所述第1频度、所述第2频度、所述第3频度、及所述第4频度，计算用于评价所述划分条件的评价值。
- 秘密决策树测试装置系统方法程序
- [发明专利]秘密决策树测试装置、秘密决策树测试系统、秘密决策树测试方法、及程序-CN202080106086.X在审
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滨田浩气
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日本电信电话株式会社
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2020-10-16
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2023-06-23
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G06N20/00
- 一个实施方式的秘密决策树测试装置是一种当通过秘密计算使决策树进行学习时对所述决策树的各节点的划分条件进行评价的秘密决策树测试装置，其具有：输入部，输入由所述决策树的用于学习的数据集合中包含的各数据的特定的类别属性值构成的类别属性值向量、由所述各数据的标签值构成的标签值向量、及表示所述各数据的至所述各节点的分组的组信息向量；频度计算部，使用所述类别属性值向量、所述标签值向量、及所述组信息向量计算属于各组的数据的第1频度、所述各组中的每个标签值的数据的第2频度、属于根据表示所述类别属性值是否包含于预定的集合的条件的划分条件对所述组进行划分而得的划分组的数据的第3频度、及所述划分组中的每个标签值的数据的第4频度；及价计算部，使用所述第1频度、所述第2频度、所述第3频度、及所述第4频度计算用于评价所述划分条件的评价值。
- 秘密决策树测试装置系统方法程序
- [发明专利]秘密分组装置、秘密分组系统、秘密分组方法及程序-CN202080106010.7在审
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滨田浩气
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日本电信电话株式会社
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2020-10-16
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2023-06-23
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G06F7/06
- 根据一个实施方式的秘密分组装置是通过秘密计算将多个元素分类至一个以上的组的秘密分组装置，包括：输入部，输入以使属于相同组的元素连续的方式布置有所述多个元素的目标向量、在所述组内表示最后的元素的组信息向量、以及在所述组内表示各元素的分类目的地的分类目的地向量；检测向量计算部，使用所述目标向量、所述组信息向量以及所述分类目的地向量，计算表示在所述组内被分类至相同的分类目的地的元素之中的最后的元素的检测向量；以及分类部，通过关于所述分类目的地向量对所述目标向量和所述检测向量进行稳定排序，从而创建在所述组内将各元素分类至所述分类目的地后的目标向量、以及在所述分类后的组内表示最后的元素的组信息向量。
- 秘密分组装置系统方法程序
- [发明专利]秘密读写装置、秘密读写方法、以及记录介质-CN201880060821.0有效
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滨田浩气
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日本电信电话株式会社
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2018-09-12
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2023-03-21
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G09C1/00
- 不公开访问的位置而高效地进行对于数组的数据读入或数据写入。秘密读写装置(1)将读入命令或者写入命令作为输入，在输入了读入命令时输出作为隐匿文的数组[a]的第x元素的隐匿文[a[x]]，在输入了写入命令时对隐匿文的数组[a]的第x元素即隐匿文[a[x]]相加隐匿文[d]。秘密读入单元(12)从隐匿文的数组[a]读入第x元素即隐匿文[a[x]]。缓冲器加法单元(13)向隐匿文[a[x]]相加未反映值c的隐匿文[c]。缓冲器追加单元(14)向写入缓冲器[b]追加隐匿文[x]和隐匿文[d]。在写入缓冲器[b]的元素数超过了规定的值时，秘密写入单元(15)向隐匿文的数组[a]的隐匿文的向量[b0]表示的访问位置相加隐匿文的向量[b1]表示的值。
- 秘密读写装置方法以及记录介质
- [发明专利]隐匿分类系统以及方法-CN201880065256.7有效
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五十岚大;滨田浩气;千田浩司
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日本电信电话株式会社
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2018-10-11
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2023-02-28
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G09C1/00
- 提供以比以往快的速度进行隐匿分类技术。隐匿分类系统具有第1装置至第M装置。第1装置至第M装置得到{→k0}的L比特稳定分类的逆置换[[σ0‑1]]。第1装置至第M装置对i＝1,…,N‑1进行以下处理：将[[σi‑1‑1]]变换为混合置换而得到{σi‑1‑1}的处理；将{→ki}以{σi‑1‑1}进行逆置换而得到{σi‑1→ki}的处理；得到[[σi‑1→ki]]的L比特稳定分类的逆置换[[σi'‑1]]的处理；以及将[[σi'‑1]]与{σi‑1‑1}合成而得到[[σi‑1]]：＝[[σi‑1‑1σi'‑1]]的处理，并进行将[[σN‑1‑1]]变换为混合置换而得到{σN‑1‑1}的处理。第1装置至第M装置将[[→v]]以{σN‑1‑1}进行逆置换而输出[[σN‑1→v]]。
- 隐匿分类系统以及方法
- [发明专利]秘密计算系统、秘密计算装置、秘密计算方法、记录介质-CN201880007430.2有效
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滨田浩气
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日本电信电话株式会社
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2018-01-18
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2022-09-20
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G09C1/00
- 本发明提供用更小的计算时间计算多项式的秘密计算技术。包括使用隐匿文[[r]]，由隐匿文[[x]]生成作为值x和随机数r的大小比较结果的u的隐匿文[[u]]的比较单元(120)；由隐匿文[[x]]、[[r]]、[[u]]，生成掩码c的隐匿文[[c]]的掩码单元(130)；由隐匿文[[c]]，复原掩码c的复原单元(140)；由次数n、系数a0,a1,…,an、掩码c，对i＝0,…,n计算系数bi的系数计算单元(150)；由隐匿文[[u]]，对i＝1,…,n生成根据大小比较结果u决定的选择值si的隐匿文[[si]]的选择单元(160)；以及计算系数bi和隐匿文[[si]]的线性组合b0+b1[[s1]]+…+bn[[sn]]作为隐匿文[[a0+a1x1+…+anxn]]的线性组合单元(170)。
- 秘密计算系统装置计算方法记录介质
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