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[发明专利]一种基于决策树系统的锅炉引风机堵塞预警方法-CN201611238754.6在审
发明人：刘海涛 -专利权人：湖南坤宇网络科技有限公司
申请日： 2016-12-28 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于决策树系统的锅炉引风机堵塞预警方法，包括如下步骤步骤(1)、获取锅炉房环境与锅炉运行参数数据A，再获取锅炉引风机堵塞临界值B，建立引风机堵塞误差率表T；步骤(2)建立决策树系统，建立对照系统，将决策树系统与对照系统进行逻辑匹配；步骤(3)电子传感器获取实时锅炉引风机数据传输至决策树系统，得到引风机堵塞高低值概率P；步骤(4)如果P大于0.8，则锅炉引风机堵塞，中控台给出报警提示；步骤(5)锅炉工作人员得到中控台发出的报警提示后进行确认，如果确认后锅炉引风机未堵塞则说明决策树系统判断错误，修正决策树系统。
一种基于决策树系统锅炉风机堵塞预警方法

[发明专利]防御性蒸馏模型的构建方法与装置-CN201910109707.9在审
发明人：张跃进;喻蒙;胡勇;王猛;杜飞 -专利权人：钟祥博谦信息科技有限公司
申请日： 2019-02-02 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种防御性蒸馏模型的构建方法与装置，所述方法包括：获取训练集中的原始训练数据和原始训练数据的真实标签；根据原始训练数据和真实标签，对深度神经网络进行知识蒸馏，将深度神经网络的知识迁移到决策树模型，生成软决策树模型；通过原始训练数据，对软决策树模型进行对抗训练，生成防御性蒸馏模型。采用本申请的技术方案，决策树模型具有很好的解释性，还突破了防御性蒸馏技术对框架要求的限制，能够使防御性蒸馏技术可以在不同的模型结构间运用，扩大了防御性蒸馏的应用范围，并且本方案对软决策树模型进行了对抗训练，不仅防止了软决策树模型过拟合的问题，还能够提高模型针对对抗样本的鲁棒性。
防御性蒸馏原始训练数据软决策树模型决策树模型对抗训练神经网络真实标签蒸馏技术构建模型结构知识迁移解释性鲁棒性拟合样本对抗申请应用

[发明专利]对象数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110217636.1在审
发明人：郑森烈 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法涉及机器学习领域的决策树模型，方法包括：根据与对象画像数据的各画像维度对应的对象行为数据中属于对样本对象实施目标策略的第一命中类别的占比，将与各画像维度对应的对象行为数据转换为对应目标策略的策略效果；将与各画像维度对应的策略效果输入决策树模型，以决策树模型中节点所表示的画像维度组合对应的策略效果最优化为目标，对决策树模型进行训练，得到群体划分决策树；基于从群体划分决策树的根节点到叶子节点所表示的各细分群体分别对应的策略效果
对象数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]决策树模型的联邦建模方法、设备、存储介质及程序产品-CN202011467292.1在审
发明人：唐兴兴;陈建蓉;黄启军 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种决策树模型的联邦建模方法、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能领域，所述方法包括：接收不同联邦参与方分别建立交互式决策树模型后发送的不同模型信息；通过预设算法合并所述不同模型信息，得到聚合模型信息；并分发给所述不同联邦参与方，以供对应不同联邦参与方接收所述聚合模型信息后，更新对应本地交互式决策树模型，并基于更新后的交互式决策树模型反馈是否达到预设联邦训练结束条件；若接收到未达到的反馈信息时，返回接收不同联邦参与方分别交互式建立决策树模型后发送的模型信息的步骤，直至达到预设联邦训练结束条件，以得到目标联邦决策树模型。
决策树模型联邦建模方法设备存储介质程序产品

[发明专利]一种基于克里金法和决策树的农机作业性能预测方法与装置-CN202210907597.2在审
发明人：石茂林;徐立章 -专利权人：江苏大学
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于克里金法和决策树的农机作业性能预测方法与装置，该方法包括以下步骤：构建基于克里金法的决策树，将样本空间按照数据输入与输出关联关系划分，获得每个节点对应的克里金农机作业性能预测模型；对于待预测的新样本，基于获取的划分规则，将其归类到对应节点，根据节点所属的克里金农机作业性能预测模型获取预测值；生成若干棵基于克里金法的决策树，将所有决策树预测值的平均值作为最终预测结果。本发明通过构建基于克里金法的决策树，实现样本空间按照数据输入与输出关联关系的划分，提升作业性能预测模型精度，通过基于克里金法的决策树的集成，提升作业性能预测模型的泛化能力。
一种基于克里金法决策树农机作业性能预测方法装置

[发明专利]基于决策树和遗传算法的车间运行控制方法-CN202310331004.7在审
发明人：张小燕;杨雪芹;杨昌吉;姜松;杨佳媛;孙炫炫;祖思雨;刘妮妮 -专利权人：陕西科技大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了基于决策树和遗传算法的车间运行控制方法，步骤1、构建出单目标部分柔性作业车间问题模型；步骤2、采用遗传算法，得到调度结果；步骤3、基于调度结果来构造学习实例集，形成决策树分类模型；步骤4、构造输入属性集，在决策树分类模型中输入属性集进行决策树归纳；步骤5、构建决策树模型；步骤6、判定采样时刻点，进行规则调度；步骤7、调用C4.5算法对学习实例进行分类，对设备当前状态下选择的排序规则进行排序；决策树模型即可用于确定任意两个冲突加工操作的先后加工顺序
基于决策树遗传算法车间运行控制方法

[发明专利]一种共享账号的风险评估方法、装置、设备及存储介质-CN202210938148.4在审
发明人：王康任 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请通过获取预设的风险管控指标集合，利用风险管控指标集合对数据样本集进行样本划分，基于决策树算法计算样本子集的信息熵，基于信息熵计算样本子集的信息增益，基于信息增益在样本子集中确定树节点，并基于树节点构建决策树，通过决策树对目标用户数据进行评估，得到共享账号风险评估结果。本申请通过决策树算法构建用于风险评估的决策树，通过决策树来实现共享账号风险评估，根据共享账号风险评估对待评估用户的账号使用权限进行管控，以降低共享账号系统信息泄露的风险。
一种共享账号风险评估方法装置设备存储介质

[发明专利]海关、报关编码确定、决策树构建方法和介质-CN202310328600.X在审
发明人：叶伟杰;陈佳铭;蔡孟松;李其;张巍伟;车慧珍;马骎 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本申请提供了一种海关、报关编码确定、决策树构建方法和介质，能够在提高物品分类编码的同时，确保分类编码的准确性。其中，海关编码确定方法，包括：获得待处理物品的报关信息；根据报关信息，获取待处理物品的描述文本；对描述文本中属于设定维度的内容进行识别，得到识别结果；将识别结果与决策树进行匹配，在决策树中确定与所述识别结果对应的至少一个匹配节点；决策树为根据多个物品的描述信息与分类编码的对应关系生成的；其中，决策树的节点对应一项分类编码，并挂载分类编码对应的物品的描述信息；决策树的节点包括至少一个匹配节点；根据编码深度和所述至少一个匹配节点，
海关报关编码确定决策树构建方法介质

[发明专利]用于对尿液沉渣图像的待处理区块进行区块检索的方法和装置-CN201410183615.2有效
发明人：张晓凡;申田;许娟 -专利权人：西门子医疗保健诊断公司
申请日： 2014-04-30 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该方法包括：利用多个决策树对所述待处理区块进行区块检索，其中所述多个决策树中的每个决策树包括判断节点和叶节点，所述判断节点通过针对待处理区块利用区块检索特征集中的区块检索特征进行判断到达所述叶节点，在所述叶节点形成区块检索结果，其中所述区块检索结果包括检索出的区块，所述多个决策树中至少有两个决策树在其结构上和/或在其判断节点利用所述区块检索特征进行的判断上不同；将所述多个决策树的区块检索结果进行整合，以形成最终区块检索结果。
用于尿液沉渣图像处理区块进行检索方法装置

[发明专利]一种引入工况信息的电路故障诊断扩展决策树构建方法-CN201810892066.4有效
发明人：石君友;牛南坡;祝献捷;侯一蕾 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-08-07 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G01R31/28 文献下载
摘要：本发明提出一种引入工况信息的电路故障诊断扩展决策树构建方法，属于故障诊断技术领域。包括以下步骤：步骤一，确定被测电路的测试点、工况组成和电路状态种类；步骤二，根据电路历史运行数据或者仿真数据，获取被测电路在各电路状态和各电路工况下的电路测试点数据集；步骤三，构建扩展决策树；步骤四，应用决策树本发明通过采集各测试点信息和工况种类信息，构建一个既包括测试信息、也包括工况类型的特征矩阵，再根据基尼指数划分属性，构建扩展决策树，实现多工况综合故障诊断。与传统方法中每个工况建立一个决策树相比较，本发明方法只需构建一个决策树，大大减少了诊断资源，有效提高了诊断效率。
一种引入工况信息电路故障诊断扩展决策树构建方法

[发明专利]基于极化特征的自适应维度决策树分类方法-CN201811489586.7有效
发明人：尹嫱;程建达;张帆;洪文 -专利权人：北京化工大学
申请日： 2018-12-06 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于极化特征的自适应维度决策树分类方法，本发明在决策树分类器的基础上，使节点自适应的选择所需维度，节点的维度从一维开始，如果需要将扩展到二维甚至三维，不再是所有节点都使用统一维度的特征。实验结果表明，基于极化特征的自适应维度决策树较一维节点的决策树平均分类精度提高了8.89％，相较于二维节点的决策树平均分类精度提高了1.65％的同时，避免了节点在特征上的无关冗余，计算所需时间同比三维决策树降低了
基于极化特征自适应维度决策树分类方法

[发明专利]一种基于决策树数据挖掘的钻井漏层位置实时预测方法-CN202010382244.6有效
发明人：苏俊霖;赵洋;李立宗;左富银;尹雨红;秦祖海 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于决策树数据挖掘的钻井漏层位置实时预测方法。：采集目标区块相关历史钻井数据、历史钻井漏层位置真实值及实时钻井数据，并进行数据预处理；将预处理后的历史钻井数据划分为训练集和测试集，选取训练集中历史钻井数据为输入，历史钻井漏层位置真实值为标准，采用决策树算法进行数据挖掘，形成漏层位置预测初始决策树；通过测试集的数据对初始决策树进行剪枝，通过交叉验证选取最优子树并进行精度评估，若不满足精度要求则重新生成决策树；由最终决策树确定的分类规则生成钻井漏层位置实时预测模型，将该模型与正钻井数据即时采集平台相连接
一种基于决策树数据挖掘钻井位置实时预测方法

[发明专利]一种基于改进决策树的空中目标识别方法及系统-CN201911317701.7有效
发明人：李珠峰;朱珊珊;胡瑞娟;唐慧丰;李勇;黄晓辉;余文涛;席耀一;王博;刘剑 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改进决策树的空中目标识别方法，包括：构建目标航行轨迹数据集，分为训练集和测试集；对训练集和测试集进行特征提取、细化和离散化处理；基于处理后的训练集采用C4.5决策树算法构建目标分类决策树；将处理后的测试集输入目标分类决策树，按照目标分类决策树沿根节点分层判断，直至叶子节点的目标类型作为位置点的目标识别结果，该类型作为识别结果的支持度加1；遍历处理后的测试集中目标航行轨迹全部位置点，对识别结果进行统计，取支持度最高的识别结果作为目标航行轨迹的最终目标识别结果；本发明还公开一种基于改进决策树的空中目标识别系统。
一种基于改进决策树空中目标识别方法系统

[发明专利]一种基于决策树的药敏实验结果识别方法与系统-CN202010053725.2有效
发明人：郭玉彬;曾晓银;李西明;孙坚;刘雅红 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于决策树的药敏实验结果识别方法与系统，该方法包括下述步骤：采集药敏实验结果数据，将药敏实验结果数据转化为决策树分类器的训练数据集；构建决策树分类器，训练决策树分类器；训练后的决策树分类器判别药敏板微孔的阴阳性分类结果与传统的OD值判别药敏实验阴阳性结果方法相比，本发明基于决策树分类器去判别的方法不受阳性对照孔OD值的大小影响，可以挖掘数据中的规则，依此判断微孔的阴阳性结果，更加灵活，而且与目测法符合率更高，提高了判别阴阳性结果的准确性
一种基于决策树实验结果识别方法系统

[发明专利]一种DDS中基于机器学习的QoS配置方法-CN202110795013.2有效
发明人：季一木;黄乃娇;刘尚东;王桢发;袁猛;陈澄 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： H04L41/08 文献下载
摘要：本发明是一种DDS中基于机器学习的QoS配置方法，利用已知的DDS QoS配置文件数据集结合机器学习方法决策树，训练得到决策树模型；在决策树构造过程中对决策树进行预剪枝，在生成决策树后再次剪枝，剪去分类准确性差别不大的分支及叶节点；训练结束之后，发布者发布带有消息类型标签的数据；读取发布者发布数据中的标签数据；结合训练得到的决策树，选取相应配置生成初始QoS配置文件；校验初始QoS配置文件中各配置项之间是否兼容，去除不兼容项生成配置项间相互兼容的
一种 dds 基于机器学习 qos 配置方法