专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]抗高温有机/无机杂化聚合物降滤失剂及制备方法-CN202011381328.4在审
  • 苏俊霖;尹雨红;左富银;赵洋;李立宗;程翰锐;张爱 - 西南石油大学
  • 2020-12-01 - 2021-03-09 - C08F292/00
  • 本发明公开了一种水基钻井液抗高温有机/无机杂化聚合物降滤失剂及制备方法。将丙烯酰胺、二甲基二烯丙基氯化铵和N‑乙烯基吡咯烷酮3种有机单体按比例混合均匀后调节PH至9转移至三口烧瓶中,通入氮气的同时加入无机单体改性纳米二氧化硅经超声分散仪超声分散25min后转移至三口烧瓶中,加热升温至70℃,加入引发剂,搅拌反应7h,得乳白色粘稠液体,经冷却、干燥、研磨粉碎后制得有机/无机杂化四元接枝共聚物。在本发明中,所用四种反应单体均不含磺化基团,其在150℃~210℃条件下降滤失效果较优于油田常用磺化类抗高温降滤失剂,表明该降滤失剂不仅对环境友好且具有良好的降滤失性以及抗温可达210℃。
  • 高温有机无机聚合物降滤失剂制备方法
  • [发明专利]一种基于随机森林数据挖掘的地层裂缝条数预测方法-CN202010869513.1有效
  • 赵洋;苏俊霖;左富银;李立宗;尹雨红;程瀚锐;张爱 - 西南石油大学
  • 2020-08-26 - 2020-11-27 - G06K9/62
  • 本申请实施例提供了一种基于随机森林数据挖掘的地层裂缝条数预测方法,属于数据挖掘领域以及钻井工作液漏失堵漏领域。所述方法包括:采集目标区块相关历史钻井数据、历史钻井裂缝条数真实值及实时钻井数据;将预处理后的历史钻井数据随机划分,并将训练集中的所有数据随机划分为不同数据组;利用不同数据组形成不同的裂缝条数预测初始分类树;将每棵初始分类树根据训练数据集中的引导样本独立增长到最大大小并形成分类树;将形成的各个分类树进行集成,并用测试集进行模型测试;根据分类树的投票多少判定分类结果;将实时钻井数据导入裂缝条数预测随机森林模型,通过分类树投票得到裂缝条数预测结果,从而达到正钻井裂缝条数实时预测的效果。
  • 一种基于随机森林数据挖掘地层裂缝预测方法

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