专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]虚拟网络资源映射方法-CN201210314294.6无效
  • 王颖;李文璟;陈东东;邱雪松;孟洛明;熊翱;王智立 - 北京邮电大学
  • 2012-08-29 - 2013-01-09 - H04L29/08
  • 本发明公开了一种虚拟网络资源映射方法,涉及虚拟网络技术领域,包括:周期性地获取关键虚拟节点,关键虚拟节点为资源利用率高于阈值的物理节点承载的虚拟节点集合中的虚拟节点;将关键虚拟节点的资源映射到资源利用率低于阈值物理节点,以使物理网络的资源负载均衡;对与关键虚拟节点相连接的虚拟链路资源进行映射。本发明周期性地对物理资源整体负载进行分析,判断是否需要进行虚拟资源映射映射过程中只选择部分影响物理资源负载不均衡的关键虚拟节点进行映射,这样既可以整合现有物理资源,到达物理资源负载均衡,提高虚拟网请求接收率
  • 虚拟网络资源映射方法
  • [发明专利]基于虚拟网络资源需求动态变化的映射方法-CN201110173662.5有效
  • 曾烈光;周烨;李勇;金德鹏;苏厉 - 清华大学
  • 2011-06-24 - 2011-10-19 - H04L12/46
  • 本发明公开了一种基于虚拟网络资源需求动态变化的映射方法,涉及互联网技术领域。所述方法包括步骤:建立物理网络模型、虚拟网络模型和物理网络可用资源模型,并根据所述物理网络模型和虚拟网络模型建立原有虚拟网络映射模型;根据所述物理网络模型和所述原有虚拟网络映射模型确定可用的物理网络资源;针对虚拟网络资源需求动态变化,明确需要映射的虚拟节点和虚拟链路,确定所述需要映射的虚拟节点参加映射过程的顺序;按照顺序,对所述需要映射的虚拟节点完成节点映射和相应的链路映射,更新所述可用的物理网络资源本发方法以最小化资源消耗为优化目标,使得每个虚拟网络在映明过程中资源代价最小化,符合实际情况。
  • 基于虚拟网络资源需求动态变化映射方法
  • [发明专利]一种基于机器人的虚拟空间映射方法及装置-CN202310572062.9在审
  • 周健 - 鑫达物管(北京)科技有限公司
  • 2023-05-19 - 2023-08-04 - G06T17/00
  • 本发明公开了一种基于机器人的虚拟空间映射方法及装置,包括:利用处于目标物理空间中巡检机器人,确定目标物理空间的当前空间参数;确定目标物理空间的前次空间参数;当当前空间参数和前次空间参数满足预设条件,根据当前空间参数和前次空间参数确定差量信息和映射数据;根据差量信息,确定目标物理空间对应的目标虚拟空间中的映射目标;利用映射数据,对映射目标进行映射操作;本发明在数字孪生技术中实现了虚拟空间向物理空间的自动同步,节约了大量的人力,也提高了虚拟空间与物理空间的同步效率
  • 一种基于机器人虚拟空间映射方法装置
  • [发明专利]数值控制装置-CN201910891956.8在审
  • 酒寄祐树;金丸智 - 发那科株式会社
  • 2019-09-18 - 2020-03-24 - G05B19/414
  • 该数值控制装置包括:启动部,其在数值控制装置的电源接通时,根据设定来构筑存储器映射;变更检测部,其检测需要构筑上述存储器映射的操作;任务控制部,其在检测出上述操作时,进行动作中的任务的停止处理;以及存储器映射控制部,其在上述任务停止后,取得上述存储器映射的备份,根据上述设定来构筑存储器映射,将上述构筑的存储器映射与上述备份的存储器映射进行比较,并再设定程序计数器等为了使任务再次动作所需要的信息。
  • 数值控制装置
  • [发明专利]一种大规模多维融合的虚拟网络映射方法-CN201910680643.8有效
  • 张伟哲;方滨兴;何慧;刘川意;孙强;王德胜 - 哈尔滨工业大学
  • 2019-07-25 - 2022-03-04 - H04L41/0823
  • 一种大规模多维融合的虚拟网络映射方法,涉及虚拟网络映射技术领域。本发明为了解决现有的虚拟网络映射方法无法解决多维融合的虚拟网络映射问题以及无法适于万级以上节点数映射的问题。所述方法首先输入虚拟网络和底层物理网络;接着对多维虚拟网络拓扑进行预处理;对底层物理网络拓扑进行简化操作,分别简化到路由器级别和交换机级别;接着进行K最短路径预算;使用混合遗传算法进行粗略映射;接着使用混合遗传算法进行精确映射,之后映射到具体的物理主机;接着进行虚拟链路的映射,在映射成功后,输出收益比或负载均衡。提高虚拟网络映射的收益比和成功率。
  • 一种大规模多维融合虚拟网络映射方法
  • [发明专利]一种基于特征融合和多核学习的行人识别方法-CN202110087196.2有效
  • 雷大江;张鑫;冉港生;张莉萍;吴渝 - 重庆邮电大学
  • 2021-01-22 - 2022-07-12 - G06V40/10
  • 本发明涉及行人识别领域,具体涉及一种基于特征融合和多核学习的行人识别方法;所述方法包括获取行人图像并预处理;提取出行人图像的底层特征和中层语义特征,采用特征权重组合方法进行特征融合;采用不同核函数对融合特征分别进行映射;利用中心对齐方法为每个核函数赋予权重进行线性组合后进行复合映射;采用多元逻辑回归算法对复合映射后的融合特征进行处理,计算出行人图像之间的相似度,利用相似度大小降序排列,得到行人分类值即行人识别结果;本发明所采用的融合特征更具有鲁棒性,能够更为真实的反应行人的特征;本发明加入了多核学习方法,将融合特征映射到高维空间,使得特征可以更好的表达,以此增强行人识别问题的分类效果。
  • 一种基于特征融合多核学习行人识别方法
  • [发明专利]一种宽带无线多址复用方法-CN200710073805.9有效
  • 夏树强;郁光辉;胡留军 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2007-04-03 - 2008-10-08 - H04B7/26
  • 本发明方法包括步骤:系统首先对源数据进行码分复用操作;然后对所述码分复用操作后的数据进行离散傅里叶变换操作;对经过所述离散傅里叶变换操作后的数据进行映射操作,映射到系统带宽中的一部分或全部,对没有映射到的带宽置零;对所述系统带宽上的数据进行快速傅立叶逆变换操作;最后添加循环前缀,完成所述系统基带部分的操作处理,得到多址复用的基带时域数据。其中,所述源数据的条数包括一条或多条;所述映射操作的映射方式包括集中映射方式、分散映射方式。采用本发明所述方法,既能抑制小区之间的干扰,具有较低的峰均比,又能很容易地扩展到高带宽的系统中。
  • 一种宽带无线多址复用方法

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