专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种融合属性和交互行为特征的旅游景点推荐方法-CN202210975680.3在审
  • 郑建兴;廖健;王素格 - 山西大学
  • 2022-08-15 - 2022-11-04 - G06F16/9535
  • 本发明涉及旅游景点推荐技术领域,公开了一种融合属性和交互行为特征的旅游景点推荐方法,首先构建用户和景点的属性,通过神经网络学习用户和景点的同质属性特征;接着将用户与景点的同质属性特征匹配,学习异质属性特征;融合同质和异质属性特征,获得属性特征表示;通过用户与景点的交互行为获得交互行为特征表示;融合属性特征和交互行为特征,获得用户和景点的特征表示;通过内积计算用户对候选景点的评分,根据评分高低生成推荐景点列表;依据用户的属性和景点属性,为景点标注推荐原因。本发明基于用户属性和景点属性解释了用户对景点的偏好,对于旅游景点潜在游客挖掘提供极大支持。
  • 一种融合属性交互行为特征旅游景点推荐方法
  • [发明专利]基于流式模型的社交网络突发事件检测方法-CN201510061279.9有效
  • 李建欣;于伟仁;张日崇;怀进鹏;卢忠宇 - 北京航空航天大学
  • 2015-02-05 - 2017-11-03 - G06F17/30
  • 本发明提供一种基于流式模型的社交网络突发事件检测方法,包括依次对每个数据文本进行分词处理得到由每个数据文本中的关键词作为节点,关键词间的关系作为边的关键词;根据到达当前检测时刻时关键图中每条边每个到来时刻的出现次数以及每条边的每个到来时刻对应的衰减权重,确定每条边的边频率;根据与各邻节点间边的边频率确定各节点的节点活动频率;确定各节点的活动频率变化程度并根据活动频率变化程度确定突发热词节点,得到突发热词;对突发热词进行预设聚类算法处理,基于流式的关键词进行突发热词检测,进而检测突发事件,保证了突发事件检测结果的准确实时。
  • 基于流式图模型社交网络突发事件检测方法
  • [发明专利]基于注意力网络的多标签图像识别方法-CN202110316665.3有效
  • 班晓晓;申伟昊;韩锦恒;向顺;许乾剑;张记龙;郭世杰;王元全 - 河北工业大学
  • 2021-03-19 - 2022-03-22 - G06V10/44
  • 本发明为一种基于注意力网络的多标签图像识别方法,包括:第一步,待识别的多标签图像经过卷积神经网络输入层的预处理后进入卷积神经网络,利用全局特征提取模块提取特征矩阵;第二步,利用待识别的多标签图像的标签节点之间的条件概率,构建标签节点之间的邻接矩阵;第三步,将邻接矩阵作为注意力网络的输入,经过注意力网络学习得到学习后的矩阵;第四步,将特征矩阵与学习后的矩阵进行线性相乘,得到识别结果。该方法利用全局特征提取模块提取图像中的特征矩阵,提取图像全局特征与总体信息;通过注意力网络的注意力机制计算标签节点之间的关联性,对每个标签节点自适应分配不同的权重,有利于提高识别精度。
  • 基于注意力网络标签图像识别方法

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