专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种视域羽绒帽-CN201220046442.6有效
  • 赵致远 - 赵致远
  • 2012-02-14 - 2012-09-26 - A42B1/04
  • 本实用新型涉及一种视域羽绒帽,包括帽体,帽体下部设有与外套连接的接合部,其特征在于:在帽体对应于眼睛平行位置的两边沿上设有目视缺口。本实用新型的有益效果是:结构简单,克服了传统羽绒帽遮挡视域的问题,而且不失原有的方便性。
  • 一种视域羽绒
  • [发明专利]以透视投影法输出影像的方法-CN200810131333.2有效
  • 施广衍 - 爱眉电脑软体有限公司
  • 2008-08-06 - 2009-02-11 - G02B27/00
  • 本发明提供一种以圆柱形模式或透视投影模式输出影像的方法,该方法包括:(1)撷取一广角影像,是一圆形投影区域的影像,且格式可以为下列任一种:圆形、圆角形矩形与投影;(2)将广角影像看成是一种方位角模型.(3)利用镜头的视域角与该广角影像的一圆形投影区域的一半径,以在一具有多个方位角模式的影像中作选择;(4)详细定义一来源投射影像区域的一水平视域与一垂直视域,且该来源投射影像区域是方位角模式;(5)通过坐标转换
  • 透视投影输出影像方法
  • [发明专利]一种城市观山可视域的测量方法及系统-CN201910242831.2有效
  • 杨俊宴;曹俊;刘映辰;张庆尧;刘志成;王桥 - 东南大学
  • 2019-03-28 - 2021-03-02 - G01C11/12
  • 本发明公开了一种城市观山可视域的测量方法及系统,该系统包括如下模块:整体数据库场景建构模块,通过倾斜摄影实测获取包含山体及城市区域的数字化模型;观测区域表面栅格化模块,用于提取观测区域并对模型表面进行栅格化观察点球面坐标系创建模块,设定观察点并根据视线夹角创建球体坐标系;山体有效投影面切割模块,在球体坐标系中切割出山体有效投影面;观山视线遮挡计算模块,用于生成观山视线并对视线是否被遮挡进行计算;数据输出及成像模块,输出观山可视域数据并成像并生成观山可视域地图
  • 一种城市观山可视域测量方法系统
  • [发明专利]一种视频摘要生成方法及装置-CN201410570690.4有效
  • 董振江;邓硕;田玉敏;唐铭谦;冯艳 - 南京中兴新软件有限责任公司
  • 2014-10-23 - 2020-08-07 - H04N21/8549
  • 本发明提供了一种视频摘要生成方法及装置,该方法包括:将原始视频划分为多个视域;根据对象轨迹与各个视域的接近程度,将原始视频包含的各个对象轨迹,划分到该对象轨迹最为接近的视域中;根据视域中对象轨迹的活跃程度,统计视域的活跃度指标,并根据所述活跃度指标是否超出预设门限,将各个视域划分为重要视域和次要视域;对各个重要视域和次要视域内的对象轨迹进行并行处理,并将并行处理后得到的各个视域进行合并,生成视频摘要。在本发明的视频摘要生成方法中,通过对重要视域和次要视域内的对象轨迹的并行处理,减少了轨迹组合的运算量,加快了运算速度,使用户更加简单明了的关注重要视域内的主要目标。
  • 一种视频摘要生成方法装置
  • [发明专利]基于深度学习的被动式非视域图像识别方法及识别装置-CN202110751193.4在审
  • 向雪霜;黄美玉;王洋洋;张雅琴;陈召;肖林 - 中国空间技术研究院
  • 2021-07-02 - 2021-12-24 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种基于深度学习的被动式非视域图像识别方法及识别装置,被动式非视域图像识别方法包括:基于视域图像识别训练数据集中的样本图像构建用于被动式非视域图像识别训练的被动式非视域图像训练集;采用多个深度学习识别网络构建用于被动式非视域图像识别的第一深度学习识别网络;采用被动式非视域图像训练集训练第一深度学习识别网络,待算法收敛之后得到用于被动式非视域图像识别的被动式非视域图像识别模型;基于视域图像测试数据集构建用于被动式非视域图像识别模型的被动式非视域测试图像;被动式非视域图像识别模型抽取被动式非视域测试图像进行识别,并获取识别结果。本发明可快速、准确地识别出被动式非视域图像的类别。
  • 基于深度学习被动式视域图像识别方法装置

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