专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于全局特征和粗粒度局部特征的行人再识别方法及装置-CN201710794402.7在审
  • 张史梁;田奇;高文;魏龙辉;姚涵涛 - 北京大学
  • 2017-09-06 - 2018-03-06 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于全局特征和粗粒度局部特征的行人再识别方法及装置,属于图像处理和身份识别领域。所述方法包括检测查询图像中的行人图像作为全局图像,检测行人的人体关键点并划分行人的人体得到局部部件区域;提取全局图像的全局特征描述及局部部件区域的局部特征描述,并将其融合得到全局‑局部特征描述;对行人数据库中的各图像进行关联分析和组合索引后,根据全局‑局部特征描述对其进行由粗粒度到细粒度的行人检索,并确定查询图像中行人的身份。本发明中,通过对图像中的人体进行粗粒度划分,具有更好的鲁棒性,同时将全局特征和区域局部特征进行融合,在保证较低的计算复杂度的前提下,实现了行人图像的准确匹配和行人身份识别。
  • 一种基于全局特征粒度局部行人识别方法装置
  • [发明专利]一种基于微调的个性化波束选择方法-CN202210663686.7在审
  • 徐琴珍;田慕晨;张征明;杨绿溪 - 东南大学
  • 2022-06-10 - 2022-09-09 - H04B7/06
  • 本发明公开了一种基于微调的个性化波束选择方法,具体包含以下步骤:用户收集数据建立各自本地数据集;用户上传各自的本地数据集至中央服务器,构建全局数据集;中央服务器使用全局数据离线训练全局深度学习模型,而后将全局深度学习模型发送给用户;用户冻结全局模型的权重参数,仅允许更新偏置参数。用户仅使用本地数据继续训练全局模型,以微调全局模型使之更适合本地数据,从而建立个性化的波束选择模型;预测阶段,用户使用个性化的模型预测最优波束索引
  • 一种基于微调个性化波束选择方法
  • [发明专利]Nor flash掉电保护方法及装置-CN201310099627.2在审
  • 李华生 - 杭州华三通信技术有限公司
  • 2013-03-26 - 2013-06-26 - G06F12/16
  •  flash的类文件配置表FAT文件系统结构中增加写时备份区;进行写操作时,将待写入数据写到从写时备份区选择的备份物理块block上,记录正在写入标记、以及所述备份block和待写入的目标block的全局位置索引到非易失性随机访问存储器Nvram;设备重启时,如果正在写入标记已置位,则禁止对flash进行写操作,从Nvram中取出所述备份block和目标block的全局位置索引,拷贝所述备份block的数据到所述目标block。
  • norflash掉电保护方法装置
  • [发明专利]一种基于隐私保护的数据索引方法-CN201410379668.1有效
  • 丁晓锋;金海;喻青;徐慧 - 华中科技大学
  • 2014-08-04 - 2017-05-17 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于隐私保护的数据索引方法,属于数据处理技术领域。本发明包括提出了一种R‑tree划分算法,使得任意两个叶子节点之间都没有重叠,在叶子节点上独立地添加噪音使得本地索引PR‑tree满足差分隐私;针对选取的部分PR‑tree节点,采用了一种映射机制将每一个PR‑tree节点映射到相应的CAN服务器上从而构建全局索引。本发明设计了一种基于隐私保护的两层分布式索引PR‑CAN给用户提供范围计数查询,不仅能够有效地保护用户隐私安全而且加快了用户查询的速度,提升了查询吞吐率,同时所有查询用户都能够访问云平台上的索引数据,增强了数据的共享程度
  • 一种基于隐私保护数据索引方法
  • [发明专利]一种带有数据立方存储索引结构的云计算系统-CN201110364429.5无效
  • 张真 - 张真
  • 2011-11-17 - 2012-06-20 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种带有数据立方存储索引结构的云计算系统,本系统由一个或多个管理节点,一个或多个计算及存储节点(数据节点)组成,系统在数据建立与查询时,分布式建立与应用数据立方索引结构,在数据建立及存储时,对规范化的数据设定1个或多个关键字字段,将不同的关键字字段分别建立索引,每张不同的索引生成一张独立的B+树结构,多个B+树结构垛叠在一起,与全局数据表形成一个完整的数据立方结构。利用数据立方存储索引结构,可方便快捷的在海量数据云计算系统中准确检索定位数据。
  • 一种带有数据立方存储索引结构计算系统
  • [发明专利]一种XML压缩数据的多查询处理方法-CN200810200692.9无效
  • 周傲英;和菊珍;王晓玲 - 复旦大学
  • 2008-09-27 - 2009-05-20 - G06F17/30
  • 本发明为一种压缩XML数据多查询处理方法,其是一种在分布式网络环境下的结构化查询索引树结构,使之作为全局结构优化整个网络的稳定性,并具有多样的查询支持能力;该方法步骤是:a,对原始的XML文档进行压缩;b,采用SQIT构造算法,建立结构化查询索引树SQIT;c,根据建立的构化查询索引树SQIT,进行SQIT查询算法处理。在给定XML源文档和查询语句的基础上,首先构造对应的结构化查询索引树SQIT,然后在此基础上进行查询处理。本发明方法新颖高效,并具有很好的可扩展性。
  • 一种xml压缩数据查询处理方法

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