专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于相机阵列的多光谱成像方法及系统-CN202211270368.0在审
  • 许静;梁菁;徐晓轩;王斌 - 南开大学
  • 2022-10-18 - 2023-01-03 - G06T5/50
  • 本公开涉及光谱成像技术领域,具体地,本公开涉及基于相机阵列的多光谱成像方法及系统。该基于相机阵列的多光谱成像方法包括如下步骤:根据同一时间的多个光谱图像,对其背景、辐射数值和距离分别进行矫正,得到多个矫正光谱图像,其中,多个光谱图像,表征阵列镜头中每个镜头采集到的光谱图像;对多个矫正光谱图像偏差纠正,得到纠正光谱图像,其中,偏差表征不同光谱图像中图像内容的差异;将纠正光谱图像作为目标光谱图像。本发明基于相机阵列的多光谱成像方法,对同一时间,阵列镜头得到的光谱图像进行背景、辐射数值和距离的矫正,在对矫正后的光谱图像,进行偏差纠正,从而得到目标光谱图像,减少或避免光谱成像中存在偏差的问题。
  • 基于相机阵列光谱成像方法系统
  • [发明专利]模型训练方法、拉曼光谱生成方法及装置-CN202310138126.4在审
  • 夏波涌;张正勇 - 浙江精杭信息技术有限责任公司
  • 2023-02-20 - 2023-07-07 - G06N3/094
  • 本发明涉及拉曼光谱检测技术领域,公开了模型训练方法、基于CGAN的拉曼光谱生成方法及装置,通过预先构建拉曼光谱生成网络模型和拉曼光谱判别网络模型,将采集的原始拉曼光谱数据输入拉曼光谱生成网络模型生成拉曼光谱数据,拉曼光谱判别网络模型对原始拉曼光谱数据和生成的拉曼光谱数据进行判别分析,得到训练参数,然后基于训练参数对拉曼光谱生成网络模型进行训练,优化训练参数,直至拉曼光谱生成网络模型收敛,得到最终训练好的拉曼光谱生成网络模型;再利用该生成网络模型将真实的待测拉曼光谱数据进行模拟生成扩充;解决了拉曼光谱数据获取困难的难题以及拉曼光谱数据量较少的问题,从而进行有效的建模训练以实现拉曼光谱分类。
  • 模型训练方法光谱生成装置
  • [发明专利]光谱计算重构方法及系统-CN201210075172.6有效
  • 戴琼海;马晨光;索津莉 - 清华大学
  • 2012-03-20 - 2012-09-12 - G01J3/28
  • 本发明提出一种多光谱计算重构方法,包括如下步骤:生成双路多光谱图像,并利用拍照装置对所述双路多光谱图像进行采集以得到采样点多光谱信息;根据所述采样点多光谱信息生成对应的采样点多光谱信息矩阵,并对所述采样点多光谱信息矩阵进行稀疏约束的字典学习,生成光谱字典;在稀疏先验的约束下重构所述双路多光谱图像中的非采样点的光谱信息。本发明还提出了一种多光谱计算重构系统,包括:图像获取装置;字典学习装置;光谱信息重构装置。本发明利用了多光谱信息的内在规律、场景材质和光源光谱的稀疏性,使得多光谱信息的重构更简单、直观,所需要的场景光谱采样点较少,实现了基于压缩感知理论的高维多光谱数据采集。
  • 光谱计算方法系统
  • [发明专利]一种船舶溢油目标的识别方法及系统-CN201110335822.1有效
  • 李颖;兰国新;李宝玉;刘瑀 - 大连海事大学
  • 2011-10-28 - 2012-06-20 - G01N21/31
  • 本发明公开了一种船舶溢油目标的识别方法及系统,所述的方法包括以下步骤:利用ASD地面光谱仪对常见油种的实测光谱数据建立船舶常见油种实测光谱数据库;利用ASD地面光谱仪和机载高光谱传感器同步获取不同油种的实测光谱数据和成像光谱图像数据,利用经验线性法获得重建光谱数据,利用相似系数法对重建光谱数据进行精度评价并优化重建方案;根据实测光谱数据和重建光谱数据,优化油膜光谱特征,据此选择光谱区间进行光谱角填图识别。本发明解决了多波段影像和星载高光谱影像因空间尺度变化导致吸收特征衰减,进而同地面连续光谱数据不能匹配的问题,可将溢油识别精度提高到85%以上,实现基于高光谱影像的溢油目标快速识别。
  • 一种船舶溢油目标识别方法系统
  • [发明专利]一种基于空腔校正板的光谱数据校准方法-CN202010593952.4有效
  • 刘浩;闫晓剑;徐华;张国宏 - 四川长虹电器股份有限公司
  • 2020-06-24 - 2022-04-05 - G01N21/359
  • 本发明公开了一种基于空腔校正板的光谱数据校准方法。该方法首先使用便携式近红外光谱仪采集空腔校正板光谱数据,并定义此次数据为初始校准光谱数据,同时将初始校准光谱数据写入便携式近红外光谱仪,接着,连续开启近红外光谱仪一段时间后,重新采集空腔校正板光谱数据,定义此次数据为二次校准光谱数据,对比初始校准光谱数据及二次校准光谱数据,计算得到光谱校正映射矩阵,最后,将光谱校正映射矩阵写入便携式近红外光谱仪,完成便携式近红外光谱仪的校准工作。相较于已有的光谱校准方法,该方法成本极低,易于实施,可以有效对便携式近红外光谱仪设备进行修正和校准,提升分析结果准确性。
  • 一种基于空腔校正光谱数据校准方法
  • [发明专利]一种高光通量光谱编码成像系统与方法-CN202110806134.2有效
  • 岳涛;陈林森;黄尔齐;胡雪梅;曹汛 - 南京大学
  • 2021-07-16 - 2022-12-09 - G01J3/02
  • 本发明公开了一种高光通量光谱编码成像系统与方法。该光谱编码成像系统包括编码装置、色散装置、成像装置及计算装置;编码装置用于对原始光谱进行调制,获取原始光谱的编码光谱;色散装置用于对编码光谱进行色散,获取色散编码光谱;成像装置用于对色散编码光谱进行采集,获取色散编码光谱图像信息;计算装置用于根据色散编码光谱图像信息求解出解码光谱信息。本发明对色散编码光谱图像进行解码的方法,可以根据掩模像素与邻域像素的区域光谱约束求解出掩模点以及邻域像素的光谱信息,原理上可用于如阴天、傍晚等可见光低光照的高速光谱视频成像、多光谱荧光显微成像以及非制冷红外光谱成像等成像应用
  • 一种光通量光谱编码成像系统方法
  • [发明专利]用于颜色三刺激值计算的光谱预处理方法-CN202011061193.3有效
  • 黄新国;刘前程;瞿小阳;钟云飞;谢小春 - 湖南福瑞印刷有限公司
  • 2020-09-30 - 2023-03-24 - G01J3/50
  • 本发明提供了一种用于颜色三刺激值计算的光谱预处理方法,包括:将参考标准放置在反射测量支架上,采用光纤光谱仪采集参考标准光谱响应数据,将参考标准替换为待测样品,采用光纤光谱仪采集待测样品光谱响应数据,将可见光截止档板放置在反射测量支架与光纤光谱仪之间,采用光纤光谱仪采集暗噪声光谱响应数据,再对参考标准、待测样品和暗噪声的光谱响应数据进行剔除光谱异常值和波动值,光谱平滑和光谱插值等预处理,得到可用于光谱反射率和颜色三刺激值计算的光谱数据。本发明可以消除光谱异常峰值和高频随机噪声,适合对无明显特征峰值,曲线变化趋势比较平缓的光谱数据进行预处理,可提高光纤光谱仪测量颜色的准确性和重复性。
  • 用于颜色刺激计算光谱预处理方法
  • [发明专利]光谱检测方法、装置及计算机可读存储介质-CN202310680666.5有效
  • 石壮威;毕海;王晨卉;梁骁翃 - 季华实验室
  • 2023-06-09 - 2023-09-12 - G01N21/25
  • 本发明公开了一种光谱检测方法、装置及计算机可读存储介质,其方法包括:获取光谱特征矩阵对应的光谱第一角相似度矩阵,并获取所述光谱第一角相似度矩阵对应的正则化拉普拉斯矩阵;基于所述光谱特征矩阵、正则化拉普拉斯矩阵、辅助变量以及稀疏约束噪声,确定光谱检测模型,其中,所述光谱检测模型的输出为去噪光谱特征矩阵;将所述光谱训练数据输入所述光谱检测模型进行迭代训练;若训练后的光谱检测模型收敛,则将训练后的光谱检测模型作为目标光谱检测模型,并将当前迭代的去噪光谱特征矩阵作为目标去噪光谱特征矩阵。本发明通过引入辅助变量对多个约束进行交替迭代优化,以从光谱数据中抽取出有效信息,可以准确地滤除光谱中的噪声。
  • 光谱检测方法装置计算机可读存储介质

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