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[发明专利]一种对不同金属纳米颗粒高光谱库之间的相似性进行定量分析的方法-CN202111579076.0在审
发明人：缪爱军;王川;陈柯宇;周浩然;黄彬;杨柳燕 -专利权人：南京大学
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G01N15/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种对不同金属纳米颗粒高光谱库之间的相似性进行定量分析的方法，包括获取高光谱数据，并对高光谱图片进行预处理；提取AuNPs的特征光谱曲线建立高光谱库，并统计高光谱库内光谱曲线的数量；将高光谱库一一交叉过滤，统计各个高光谱库被过滤后剩下光谱曲线的数量；根据以上统计的光谱曲线数量计算高光谱相似性系数S，定量分析不同金属纳米颗粒高光谱库的相似性。其中提出的高光谱相似性系数S可以简单、快捷、准确的量化不同金属纳米颗粒光谱库之间的相似性。
一种不同金属纳米颗粒光谱之间相似性进行定量分析方法

[发明专利]一种合成光谱的评价方法和装置-CN201810777942.9有效
发明人：牛占彪;宋成科;潘善峰 -专利权人：宁波公牛光电科技有限公司
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明的实施例公开一种合成光谱的评价方法和装置，涉及光电技术领域，提供一种新的合成光谱的评价方法，能够实现对合成光谱的评价。该方法包括：获取合成光谱的色温与标准光谱的色温；将所述合成光谱的色温与标准光谱的色温带入合成光谱色温准确性评分曲线计算所述合成光谱的色温准确性的评分，其中所述合成光谱色温准确性评分曲线用于表示所述合成光谱的色温与标准光谱的色温的差值与所述合成光谱的色温准确性的评分的对应关系
一种合成光谱评价方法装置

[发明专利]一种光谱信息分离聚合方法-CN202310401810.7在审
发明人：王延仓;李国洪;金永涛;李旭青;刘天骄;郭广鑫;刘星宇 -专利权人：北华航天工业学院
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F18/2131 文献下载
摘要：本发明专利公开一种光谱信息分离聚合方法，包括利用光谱去噪方法对光谱数据进行平滑去噪处理；采用光谱数据处理方法对光谱数据进行处理，并获取至少有2个维度的光谱信息，利用相关性分析算法定量分析不同维度的光谱信息间的相关性，并依据各维度间的相关性计算光谱信息耦合系数；利用耦合技术对不同维度的光谱信息进行耦合，获取最终光谱信息；利用相关性分析算法计算耦合后的光谱信息与地物参量间的相关性，并对耦合效果进行评价；本发明以高光谱技术为主要手段，可实现光谱数据的有效聚合，提升光谱数据对检测目标的敏感性与估测能力，且检测精度更高，鲁棒性和普适性更好，能够有效耦合光谱的可用信息。
一种光谱信息分离聚合方法

[发明专利]一种基于分子光谱的肉制品中动物源性成分判别分析方法-CN202210758802.3在审
发明人：宋春风;谢迈;袁洪福;史喜菊;蒲静;赵相鹏;任彤;杜思乐;徐立伟;刘伟;刘佳;于学艺 -专利权人：北京化工大学;中国海关科学技术研究中心;西派特（北京）科技有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：一种基于分子光谱的肉制品中动物源性成分判别分析方法涉及化学分析技术领域。本发明使用同一物种不同部位脂肪获得的脂肪基础光谱，经过光谱预处理后建立该物种脂肪基础库；使用同样的光谱测量条件采集光谱，使用同样的光谱预处理方法处理光谱，建立其它物种脂肪基础库；使用同样的光谱测量条件采集和使用同样的光谱预处理方法处理待测样本的脂肪光谱，通过计算待测样本光谱与各物种基础库光谱相似性，依据其相似性判定其动物源性种属。本发明消除了荧光信号和结构相近的不同脂肪光谱信号重叠对种属识别的干扰。与分子光谱结合化学计量学方法建模相比，无需建模，使用的样本数较少，操作简便，实现了肉制品中动物源性成分的快速准确判别。
一种基于分子光谱肉制品动物成分判别分析方法

[发明专利]一种小麦条锈病光谱库建立方法-CN202211611393.0在审
发明人：宋志华;聂敏;李阳;王春畅;张志恒;陈雪;曹书森;陈建勇;张志强 -专利权人：山东深蓝智谱数字科技有限公司;山东产研绿色与健康研究院有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明涉及小麦条锈病监测领域，一种小麦条锈病光谱库建立方法，包括如下步骤：步骤一、小麦条锈病的高光谱影像及配套参数采集；步骤二、对采集到的高光谱影像数据预处理，得到色度均匀的高光谱影像；步骤三、对步骤二获得的高光谱图像进行小麦条锈病光谱特征提取及标准化处理；步骤四、建立用于存储小麦条锈病光谱数据、小麦高光谱影像数据及配套参数数据的小麦条锈病光谱库。本发明在采集高光谱影像的同时，采集了丰富、全面的配套参数，极大的提升了光谱数据的完整性及光谱库的全面性，提高了光谱库的实用性及适用性。
一种小麦条锈病光谱建立方法

[发明专利]针对多帧图像光谱字典构建的增量学习方法和系统-CN202111555198.6在审
发明人：韩晓琳;张欢;孙卫东 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请提出了一种针对多帧图像光谱字典构建的增量学习方法，涉及遥感图像处理技术领域，包括：获取多帧光谱图像；利用第一帧光谱图像进行字典学习，获得表达第一帧光谱图像的光谱字典；通过活动率比值将表达第一帧光谱图像的光谱字典划分为普适性光谱字典和第一帧光谱图像的特异性光谱字典；利用第二帧光谱图像的特有信息与野点去除策略求解第二帧光谱图像的特异性光谱字典；使用第一帧光谱图像和第二帧光谱图像的共有信息更新普适性光谱字典；对多帧光谱图像进行迭代处理，获得由多帧光谱图像的特异性光谱字典和更新后的普适性光谱字典构成的增量字典本申请在兼顾原有光谱图像字典表达性能的同时，有效提升了新增光谱图像的字典表达精度。
针对图像光谱字典构建增量学习方法系统

[发明专利]光学光谱仪-CN202180085818.6在审
发明人： L·弗洛姆伯格;H-J·舒吕特;K·阿伊兹科夫;A·古佐纳托 -专利权人：塞莫费雪科学（不来梅）有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01N21/71 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于使用光学光谱仪分析样本的光学光谱学方法。该方法包括使用光学光谱仪获得样本的样本光谱；以及使用光学光谱仪获得空白光谱。空白光谱包括与样本光谱相关的结构化背景辐射。确定样本光谱和空白光谱的互相关性。通过基于互相关性将空白光谱映射到该样本光谱来生成映射空白光谱，并且将映射空白光谱从样本光谱减去以生成背景校正样本光谱。
光学光谱仪

[发明专利]基于点光谱仪的光谱数据质量评价方法及装置-CN202310024080.3有效
发明人：张立福;张东辉;黄瑶;张彩霞;蓝梓月 -专利权人：天津中科谱光信息技术有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明提供一种基于点光谱仪的光谱数据质量评价方法及装置，方法包括：获取光谱数据；对比光谱数据和预先获取的基准光谱，得到相似性指标评分；对光谱数据进行评价，得到参量化指标评分；根据光谱数据，对比不同时刻、不同设备的光谱数据，得到稳定性指标评分；利用相似性指标评分、参量化指标评分和稳定性指标评分，进行综合评价，得到光谱质量评价结果。本发明通过从点光谱仪的与基准光谱相似性、单条光谱的参量化和与相邻光谱稳定性指标三方面，客观公正地评价了单条光谱数据的质量，实现了点光谱仪高光谱数据质量评价的准确评价，且提高对异常数据的发现能力。
基于光谱仪光谱数据质量评价方法装置

[发明专利]一种顾及光谱重要性的高光谱影像空谱分类方法及装置-CN201910891041.7有效
发明人：赵济;王力哲;王为琼;董宇婷 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-09-19 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种顾及光谱重要性的高光谱影像空谱分类方法及装置，对于给定具有数百个光谱波段的高光谱遥感影像，通过随机森林计算光谱特征重要性；自定义光谱权重特征核函数，利用提取的光谱特征权重，建模每一个光谱波段在分类中的相对作用，对地物类别识别更有益的波段赋予更大的权重，增加地物的光谱判别能力；在条件随机场统一的框架下构建光谱一元势能和空间二元势能，在光谱一元势能中考虑光谱特征权重，集成光谱权重核函数在非线性空间中提升不同光谱特征的区分能力，并通过空间二元势能建模地物的空间相关性。实施本发明的有益效果是：减轻了不重要波段对于分类的影响，提高类别的可区分性，提升分类效果。
一种顾及光谱重要性影像分类方法装置

[发明专利]一种伪装目标与背景光谱一致性分析方法-CN202010975742.1有效
发明人：陈宗阳;吕永胜;彭锐晖;赵辉;王向伟;高鑫;沙香港 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种伪装目标与背景光谱一致性分析方法，所述方法包括：伪装目标与背景光谱信息预处理、信息存储、特征光谱建模分析、目标与背景光谱拟合比对、一致性评估；所述输入的伪装目标与背景光谱信息经所述预处理模块的处理后传输至所述信息存储模块进行存储，所述信息存储模块将存储的光谱信息传输至所述特征光谱建模分析模块、目标与背景光谱拟合比对模块；比对结果传输至所述一致性评估模块，最终输出伪装目标与背景的光谱一致性结果。本发明可应用于目标侦察、环境融入性分析等领域，能够在动态场景下实现对目标和其所处背景在光谱维一致性的准确分析和计算，消除因场景变化对目标的光谱信息分析带来的影响。
一种伪装目标背景光谱一致性分析方法

[发明专利]基于广义回归神经网络的风机设备高光谱图像质量预测方法及系统-CN202011423811.4在审
发明人：冯涛;丁显;宫永立 -专利权人：鲁能集团有限公司;都城伟业集团有限公司
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于广义回归神经网络的风机设备高光谱图像质量预测方法及系统，包括以下步骤：1)获取若干高光谱图像作为样本，估计各高光谱图像的噪声特征；2)提取各高光谱图像的模糊特征；3)提取各高光谱图像的空间相关性及光谱间相关性；4)构造各高光谱图像的相关相位一致性图，获取所述相关相位一致性图灰度共生矩阵的灰度感知特征，其中，所述灰度感知特征包括角秒矩、对比度、熵及均匀性；5)构建基于广义回归神经网络的高光谱图像质量评价模型，对基于广义回归神经网络的高光谱图像质量评价模型进行训练，然后利用训练后的高光谱图像质量评价模型预测待预测高光谱图像的准确质量分数，该方法及系统能够准确预测高光谱图像的质量。
基于广义回归神经网络风机设备光谱图像质量预测方法系统

[发明专利]光谱仪标定方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310301354.9有效
发明人：张炜 -专利权人：加维纳米（北京）科技有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种光谱仪标定方法、装置、电子设备和存储介质，涉及光谱、成像技术领域，通过获取入射光谱数据，基于拟合模型，确定入射光谱数据的至少一个光谱响应状态以及各光谱响应状态对应的光谱能量数据，对各光谱响应状态对应的光谱能量数据进行信号处理，得到各光谱响应状态对应的重建光谱数据，根据各光谱响应状态对应的重建光谱数据确定目标光谱响应状态，根据目标光谱响应状态对光谱仪进行标定；本发明通过拟合模型、以及对光谱能量数据进行信号处理，在可能的光谱响应状态中，确定光谱仪最优的光谱响应状态，并将光谱仪配置为此状态，可以提高重建后的光谱质量，进而提升光谱仪标定的准确性和鲁棒性。
光谱仪标定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]结合光谱相似性和光谱参量的钻孔岩心高光谱编录方法-CN202111655355.0在审
发明人：张川;叶发旺;徐清俊 -专利权人：核工业北京地质研究院
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明属于地球科学技术领域，具体涉及一种结合光谱相似性和光谱参量的钻孔岩心高光谱编录方法。本发明包括如下步骤：步骤1，钻孔岩心高光谱测量；步骤2，单个钻孔光谱库构建；步骤3，图谱合一转换处理；步骤4，光谱特征重采样；步骤5，全波形光谱相似性匹配；步骤6，相似性测度值统计分析；步骤7，确定相似性测度阈值；步骤8，根据相似性测度阈值进行数据替换；步骤9，第一次标准化处理；步骤10，建立掩膜；步骤11，第二次光谱特征重采样；步骤12，包络线去除；步骤13，诊断性光谱参量计算；步骤14，光谱参量与相似度加权计算本发明能够提高钻孔岩心高光谱编录信息的可靠性。
结合光谱相似性参量钻孔岩心编录方法

[发明专利]地物光谱获取方法及装置、高光谱图像目标探测方法及装置-CN201310021964.X有效
发明人：张兵;高连如;孙旭;吴远峰;郭乾东;高建威 -专利权人：中国科学院对地观测与数字地球科学中心
申请日： 2013-01-18 - 公布日： 2013-05-22 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种地物光谱获取方法及装置，通过计算高光谱图像中的像元与目标光谱库中的光谱的线性相关性，确定与目标光谱库中的光谱线性相关性最小的像元的光谱作为背景地物光谱，因此，仅依据高光谱图像及目标光谱库即可确定背景地物光谱，而无需人工实地测量，所以，大大方便了地物光谱的获取，提高了获取地物光谱的效率。并且，在上述获取地物光谱的基础上，进行高光谱图像目标探测，能够提高探测的精度及效率。
地物光谱获取方法装置图像目标探测

[发明专利]一种光谱颜色代表性样本选择方法和系统-CN202110281047.X有效
发明人：梁金星;辛磊;刘安平 -专利权人：武汉纺织大学
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明的技术方案为一种光谱颜色代表性样本选择方法和系统。针对给定的总样本集，包括利用分光光度计测量获得总样本集光谱数据；选定颜色匹配函数，计算得到总样本集颜色数据；利用基于主成分分析的光谱重构选择光谱代表性样本，直至光谱重构误差收敛，完成光谱代表性样本选择；利用最大最小准则选择颜色代表性样本，并进行颜色校正测试，直至颜色校正色差收敛，完成颜色代表性样本选择；对选择的光谱代表性样本和颜色代表性样本进行融合去重，得到最终光谱颜色代表性样本集。该方法能为构建同时适用于数码相机光谱和颜色特性化建模应用的便携式色卡提供支撑，在保证应用效果和鲁棒性的同时，有效提升了建模效率。
一种光谱颜色代表性样本选择方法系统

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