专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于协作表示的图像显著度计算方法-CN201310038106.6无效
  • 张盛平;王宽全;夏勇;伯彭波 - 哈尔滨工业大学
  • 2013-01-31 - 2013-05-08 - G06T1/00
  • 基于协作表示的图像显著度计算方法,属于图像处理与模式识别技术领域。本发明以灰度图像作为输入,使用以下三个操作计算图像中像素的显著度:采样阶段,以像素为中心,采样99大小的方块作为中心方块;将该像素沿着均匀间隔的8个方向分别向外移动1个像素、2个像素和3个像素,并以移动之后的像素为中心采样协作表示阶段,将中心方块线性表示为24个邻域方块和单位基函数的线性组合,通过L2范式最小化解析地计算线性组合的系数。显著度计算阶段,该像素的显著度计算为使用邻域方块及其对应系数对中心方块进行重构的误差。本发明计算简单,容易实现,能够应用于任意图像的显著度计算
  • 基于协作表示图像显著计算方法
  • [发明专利]一种图像处理方法及系统-CN201510589185.9有效
  • 张圣钦 - 福州瑞芯微电子股份有限公司
  • 2015-09-16 - 2019-09-13 - H04N19/593
  • 本发明提供一种图像处理方法及系统,通过预设一像素填充规则;令各待解码块根据同一所述像素填充规则生成相应的邻阶参考像素,其中,各所述邻阶参考像素填充的中心点统一;令一插值计算单元根据一相同的选取规则,从各所述邻阶参考像素中选取与各所述待解码块相对应的邻阶参考像素;令所述插值计算单元根据所选取的所述邻阶参考像素计算获得相应的预测块。统一了插值计算模块的邻阶像素的选取过程,去除了根据不同大小的预测块进行像素选择的逻辑代码,减少了插值计算模块的面积,降低了相关硬件模块的运行功耗。
  • 一种图像处理方法系统
  • [发明专利]摄像装置、摄像方法及记录介质-CN201780061779.X有效
  • 增田智纪 - 富士胶片株式会社
  • 2017-09-28 - 2020-12-15 - H04N5/235
  • 摄像装置(10)具备:曝光设定部(101);图像获取部;亮度信息获取部(103);计数部,分别对曝光不足像素像素数、低亮度像素像素数、曝光过度像素像素数及高亮度像素像素数进行计数;计算部,计算曝光不足像素像素数与低亮度像素像素数之间的第1比及曝光过度像素像素数与高亮度像素像素数之间的第2比;及曝光调整部,根据通过计算计算出的第1比及第2比,将第1曝光调整为第2曝光。
  • 摄像装置方法记录介质
  • [发明专利]一种计算商品图像牛皮癣分值的方法和装置-CN201410047760.8有效
  • 郑琪;王永攀 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2014-02-11 - 2018-01-02 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种计算商品图像牛皮癣分值的方法和装置,属于计算机通信技术领域。所述方法包括获取并记录所述商品图像中每个像素点的坐标,并将位于所述商品图像的边界的像素点标记为边界像素点;提取并将位于所述第一区域块的像素点标记为牛皮癣像素点;根据所述商品图像中每个像素点与所述边界像素点、所述牛皮癣像素点的位置关系,计算所述商品图像中每个像素点对应的牛皮癣切割空间面积;根据所述商品图像中所有像素点对应的牛皮癣切割空间面积,计算得到所述商品图像的牛皮癣分值。所述装置包括获取模块、提取模块、第一计算模块和第二计算模块。本申请提高了商品图像牛皮癣分值的准确性。
  • 一种计算商品图像牛皮癣分值方法装置
  • [发明专利]一种基于像素块匹配的坏点矫正方法及系统-CN202111432146.X在审
  • 沈曦;邵云峰;曹桂平 - 合肥埃科光电科技股份有限公司
  • 2021-11-29 - 2022-03-25 - H04N17/00
  • 本发明公开了一种基于像素块匹配的坏点矫正方法及系统,包括:获取待矫正的图像,选择包含坏点的像素块作为坏点像素块;将所述坏点像素块在待矫正图像中进行按序平移,得到与坏点像素块同大小的多个平移像素块;分别计算坏点像素块与每个平移像素块中有效像素点的相关系数,得到每个平移像素块对应的像素点相关值,所述有效像素点为除了坏点的像素点;对同一平移像素块相对于坏点像素块的像素点相关值求和,得到像素相关系数;将像素相关系数最大值所在平移像素块的坏点像素替代坏点像素块中的坏点像素,以对坏点进行矫正;该矫正方法能够有效处理图像在位于图像平坦区域和边缘区域的坏点,同时计算流程简单,计算量适中。
  • 一种基于像素匹配矫正方法系统
  • [发明专利]视频像素可伸缩性的计算方法-CN200810114466.9有效
  • 胡事民;张一飞;程明明 - 清华大学
  • 2008-06-06 - 2008-10-22 - G09G5/00
  • 视频像素可伸缩性的计算方法,属于视频图像处理技术领域,该方法包括下述步骤:输入任意视频信息,计算像素梯度,确定每一个像素的“重要性”,对视频中每一个像素,分配一个节点,根据节点对应像素的重要性设置节点之间边的权重;对于边界每一个节点,分配一个数值;计算其它节点分配的数值,为相连节点值的加权平均,根据计算出来的节点数值来求出像素的可伸缩性。用本方法计算出来的像素的可缩放性,可以很好的用于视频图像调整缩放。
  • 视频像素伸缩性计算方法
  • [发明专利]目标区域检测方法、装置、设备及存储介质-CN202011331390.2有效
  • 王勇;张洋;程卓;黄田野;王典洪 - 中国地质大学(武汉)
  • 2020-11-24 - 2023-02-28 - G06V10/25
  • 本发明涉及计算机视觉领域,提供一种目标区域检测方法,包括以下步骤:获取待处理图像,通过超像素分割将所述待处理图像分割为u个超像素;基于无向图模型建立u个所述超像素中所有相邻超像素的关联;对u个所述超像素进行迭代合并处理,获得k个超像素块;大大降低了目标区域检测的计算成本;提取k个所述超像素块中每个超像素块的特征信息,通过计算获得每个超像素块的显著值;通过中心约束和边界约束对每个所述超像素块的显著值进行加权计算,获得目标区域超像素迭代合并与中心约束、边界约束相结合有效提高了目标区域检测的效果;更好兼顾了目标区域检测的准确性与时效性。
  • 目标区域检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种图像增强方法和装置-CN201510088101.3在审
  • 周鸿;陈敏杰;罗小伟;林福辉;李荣;武楠;赵喜林;胡磊;雍雅琴 - 展讯通信(上海)有限公司
  • 2015-02-26 - 2016-10-05 - G06T5/00
  • 方法包括:分别以图像中的各个像素点为中心,选取多个不同尺度大小的窗口,计算每一尺度下所有像素点的像素值均值;所述窗口小于预设尺度;对图像中的每一个像素点,计算自身像素值与所有尺度下所述像素值均值之间的差值;获取增益倍数,计算与所述差值相对应的增强增量;对每个像素点,将像素点的原像素值加上修正增强增量,得到修正像素值;所述修正增强增量为所述增强增量与所述增益倍数的积;将每一个像素点的所述修正像素值替换所述原像素值本发明提供的技术方案,能够以计算复杂度不高的代价取得较好的图像增强效果。
  • 一种图像增强方法装置

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