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[发明专利]收视偏好分析方法及系统-CN201810220530.5有效
发明人：王妍;柴剑平;冯熙;李波;殷复莲;江茜;檀雷雷 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2018-03-16 - 公布日： 2020-05-01 - 主分类号： H04N21/25 文献下载
摘要：本发明提供一种收视偏好分析方法及系统，包括：设定参数；构建收视指标模型得到每个用户对各节目收视指标；根据各用户各节目收视指标确定各用户对各节目收视偏好，包括偏好顺序和偏好程度，采用因子分析法分析每个用户对各节目收视指标，按照因子得分对各节目进行排序，因子得分越高，偏好顺序越靠前，获得每个用户对各节目偏好顺序；将收视指标作为聚类变量分别采用聚类算法对各用户节目收视指标进行聚类，得到各节目的多个聚类结果，将每个节目的多个聚类结果按照收视指标总值和类平均值进行排序，收视指标总值和类平均值越高对所述节目的偏好程度越高。所述方法及系统可描述个体收视偏好，在给定决策条件下准确找到各类节目目标收视群体。
收视偏好分析方法系统

[发明专利]登记用户偏好的方法及系统-CN02802014.6无效
发明人： J·B·特基夫特;D·A·D·达斯;E·范德斯特里克 -专利权人：皇家菲利浦电子有限公司
申请日： 2002-04-02 - 公布日： 2003-12-24 - 主分类号： H04N5/445 文献下载
摘要：一种在用于记录一组用户偏好的偏好简档集合(221)的至少一个偏好简档中登记用户对节目(201)的偏好的方法和系统。接收表示对节目(201)的用户偏好的输入(211，212)。为所述集合(221)中的每个偏好简档确定节目(201)的分值，所述分值表示所述节目(201)与所述偏好简档的一致程度。如果输入(211，212)表示肯定的用户偏好，则对具有相对高的分值、最好是最高分值的偏好简档进行更新，以反映对节目(201)的肯定用户偏好。否则更新所述集合(221)中具有相对低分值的偏好简档。
登记用户偏好方法系统

[发明专利]电视观众兴趣建模方法和系统-CN201610485614.2有效
发明人：罗贺;赵培;胡笑旋;马华伟;靳鹏;夏维;朱默宁;胡凯;牛艳秋;梁峥峥 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2016-06-24 - 公布日： 2017-03-01 - 主分类号： H04N21/466 文献下载
摘要：其包括S1、获取用户点播数据并对所述数据进行处理；生成用户历史点播记录、节目基本属性记录和频道电子节目菜单；S2、建立基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型；S3、建立用户对节目的偏好模型；S4、根据偏好模型建立用户偏好矩阵，根据用户偏好矩阵向用户推荐电视节目。本发明从全体用户点播同一个节目的平均时长和次数以及单一用户点播所有节目的时长和次数的方面调节用户对节目的偏好，建立一个新的用户兴趣偏好模型，能准确地向用户推荐电视节目信息。
电视观众兴趣建模方法系统

[发明专利]节目推荐方法及装置-CN201510959347.3在审
发明人：高阳;丁晓亮;侯潇沐 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2015-12-18 - 公布日： 2016-05-18 - 主分类号： H04N21/25 文献下载
摘要：本公开是关于节目推荐方法及装置，该方法包括：获取各电视频道当前播放的节目的类型和收看人数；获取目标终端用户的节目偏好类型；当检测到目标终端在播放节目时，向所述目标终端推送一个或多个收看人数最多的目标节目的推荐信息，所述目标节目的类型与所述节目偏好类型匹配。本公开实施例可以根据用户的节目偏好类型，向用户推荐其偏好的节目中收看人数最多的一个或多个节目，从而实现向用户实时推荐其偏好的热播节目，提高终端的智能化水平。
节目推荐方法装置

[发明专利]信息处理装置、信息处理方法和程序-CN201010614245.5有效
发明人：别府大辅 -专利权人：索尼公司
申请日： 2010-12-30 - 公布日： 2011-07-06 - 主分类号： H04N21/258 文献下载
摘要：提供了一种信息处理装置、信息处理方法和程序，所述信息处理装置包括：广播信号处理部分，用于接收和再现用户选择的广播节目；观看者信息获得部分，用于获得观看再现的广播节目的用户的数量作为观看者数量；特征信息获得部分，用于获得正广播的广播节目的特征信息；用户偏好信息存储部分，用于存储用户偏好信息，在所述用户偏好信息中集成了用户的偏好；用户偏好信息生成部分，用于至少基于关于再现的广播节目的特征信息和观看者数量执行存储在用户偏好信息存储部分中的用户偏好信息的学习；以及推荐节目确定部分，用于基于用户偏好信息从正广播的广播节目中确定推荐节目。
信息处理装置方法程序

[发明专利]基于用户行为的节目推荐方法、智能电视及存储介质-CN201810498022.3有效
发明人：刘静雅;王云华 -专利权人：深圳TCL新技术有限公司
申请日： 2018-05-22 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： H04N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户行为的节目推荐方法、智能电视及存储介质。本发明在通过播放器播放目标节目时，收集用户对所述播放器的操作行为，再根据收集的操作行为确定用户对所述目标节目的偏好度，并将所述目标节目及相应的偏好度添加至目标节目集中，然后按照偏好度从大到小的顺序从所述目标节目集中选取预设数量的节目，并将选取的节目作为待推荐节目，接着根据节目参数对所述待推荐节目进行排序，最后按照排序结果对所述待推荐节目进行展示，能够有效地识别出用户对节目的偏好度，并按照偏好度来对待推荐节目进行排序，从而使待推荐节目尽可能地符合用户的喜好，并且推荐的节目按照用户的喜好度进行排列，有序并且聚焦，提高了用户体验。
基于用户行为节目推荐方法智能电视存储介质

[发明专利]节目的分发方法、系统、计算机设备和存储介质-CN201910448059.X有效
发明人：黄坚毅;丁宁 -专利权人：广州荔支网络技术有限公司
申请日： 2019-05-27 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： H04N21/466 文献下载
摘要：本发明涉及一种节目的分发方法、系统、计算机设备和存储介质，其中方法包括获取待分发的新节目和用户偏好节目的节目向量；从新节目输入至预先建立的节目向量模型，计算出新节目的节目向量；其中，节目向量模型为基于神经网络算法对历史节目的进行学习训练而得到的；根据新节目的节目向量和用户偏好节目的节目向量计算新节目与用户偏好节目的余弦相似度；当余弦相似度大于预设阈值时，将待分发的新节目分发至与用户偏好节目所对用的用户。该方法通找出与新节目最相似的节目并按照最相似节目进行推荐或分发，从而能快速完成新节目的分发，并且分发准确率高。
节目分发方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]一种自动为用户选定节目的方法及系统-CN200510134589.5有效
发明人：李欣 -专利权人：李欣
申请日： 2005-12-22 - 公布日： 2006-05-24 - 主分类号： H04N7/173 文献下载
摘要：本发明提供了一种自动为用户选定节目的方法及系统，根据本发明提出的方案，基于各节目的节目特征与存储的用户节目偏好特征的匹配度来自动为用户选定需要传送的节目，并可进一步根据与用户对所接收节目满意度相关的信息来修正系统存储的用户的节目偏好特征这样形成良好的正向循环，使得系统所存储的用户节目偏好特征越来越准确，能够真正反映用户对节目的偏好，从而使得为用户自动选定的节目越来越适合相应用户，大大减少了用户为选定适合自己的节目而进行的操作；同时确保用户使用方便
一种自动用户选定节目方法系统

[发明专利]节目推荐方法、装置、服务器、存储介质及产品-CN202310678702.4在审
发明人：涂贤玲 -专利权人：北京中科声智科技有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04N21/466 文献下载
摘要：本发明提供一种节目推荐方法、装置、服务器、存储介质及产品，该方法应用于服务器，该方法包括：在接收到目标标签数据和用户终端中各页面的访问数据的情况下，根据目标标签数据确定多个第一偏好节目类型，根据各页面的访问数据确定多个第二偏好节目类型；根据多个第一偏好节目类型和多个第二偏好节目类型确定用户的用户画像；根据用户画像从预设节目数据库中匹配得到多个目标节目，并将目标节目进行推荐。由此，针对新用户，能够提高为用户进行节目推荐的准确度，提升用户的体验感。
节目推荐方法装置服务器存储介质产品

[发明专利]一种节目推荐方法、移动终端及数字电视接收终端-CN201611025595.1在审
发明人：黄钦 -专利权人：乐视控股（北京）有限公司;乐视移动智能信息技术（北京）有限公司
申请日： 2016-11-15 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： H04N21/4363 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种节目推荐方法和采用该节目推荐方法的移动终端及数字电视接收终端，属于数字电视技术领域。其中，该方法包括与移动终端进行配对并建立无线连接；接收所述移动终端发送的预定用户的身份特征和/或节目偏好类型；获取各电视频道当前播放的节目所对应的节目类型；将所述身份特征和/或节目偏好类型与所述节目类型进行匹配；推送与所述身份特征和/或节目偏好类型相匹配的节目类型所对应的节目。在本发明实施例能够根据用户的身份特征和/或节目偏好类型向该用户推荐节目，从而能够提高数字电视在节目推荐时的针对性和智能度。
一种节目推荐方法移动终端数字电视接收

[发明专利]节目列表显示方法及网络视频系统-CN200710161544.6无效
发明人：王欣磊 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2007-09-29 - 公布日： 2008-03-12 - 主分类号： H04N5/445 文献下载
摘要：本发明提供一种节目列表显示方法，应用于包括服务器和客户端的网络视频系统中，该节目列表显示方法包括配置节目的标签及标签的重要度分值的步骤；计算标签的偏好分值的步骤；根据标签的重要度分值及偏好分值计算节目的相似度分值的步骤；根据相似度分值产生体现用户偏好的节目列表的步骤。上述节目列表显示方法及网络视频系统，使得用户可直接在体现有用户偏好的节目列表中选择自己喜欢的节目。避免了经过比较多的选择步骤，花费较长的时间从节目数目繁多的节目列表中找到自己喜欢的节目，从而达到减少选择节目时间的目的。
节目列表显示方法网络视频系统

[发明专利]节目推荐装置以及节目推荐方法-CN200910004535.5无效
发明人：森纮一郎;村上知子;折原良平 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2009-03-06 - 公布日： 2009-09-09 - 主分类号： H04N7/173 文献下载
摘要：一种节目推荐装置以及节目推荐方法。所述装置包括：被配置为提取电子节目指南中包含的节目的类别信息和节目摘要、通过形态分析从所述节目摘要中提取节目特定词、并且组合所述类别信息与所述节目特定词以生成类别添加词的模块；被配置为基于所生成的类别添加词分析用户观看的节目的历史，以生成对用户对于节目的偏好进行指示的偏好矢量的模块；基于所述类别添加词分析所述节目摘要以生成广播节目矢量的模块；生成用于类别添加词的关联词模型的模块；基于所生成的关联词模型来计算在所述广播节目矢量中的每一个与所述偏好矢量之间的相似度的模块；以及输出具有满足预定条件的所计算的相似度的节目作为与用户偏好匹配的推荐节目的模块。
节目推荐装置以及方法

[发明专利]融合用户点击行为和用户兴趣偏好的多任务电视节目推荐方法-CN202010043739.6有效
发明人：周怡洁;沈学文;俞定国 -专利权人：浙江传媒学院
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合用户点击行为和用户兴趣偏好的多任务电视节目推荐方法，在电视节目推荐中融合用户点击和用户兴趣偏好的多任务学习来提升电视节目推荐效果，该方法包括：基于注意力网络融合神经网络因式分解算法从用户的历史点击节目数据中，建立用户对电视节目的点击模型；基于注意力网络融合神经网络因子分解机算法从用户兴趣偏好数据中，建立用户对节目的兴趣偏好进行模型；最后在推荐的时候综合考虑用户的点击行为和用户的偏好行为，从而能够让推荐的电视节目更加符合用户的需求
融合用户点击行为兴趣偏好任务电视节目推荐方法

[发明专利]节目播放提醒方法、装置及终端-CN201510992834.X在审
发明人：高阳;丁晓亮;侯潇沐 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2015-12-24 - 公布日： 2017-07-04 - 主分类号： H04N21/438 文献下载
摘要：本公开是关于节目播放提醒方法、装置及终端，所述方法包括获取用户的节目偏好数据，所述节目偏好数据包括目标节目的节目标识；根据所述节目标识获取播放所述目标节目的电视频道和播放时间；输出包括播放所述目标节目的电视频道和播放时间的提醒信息本公开可以根据用户的节目偏好数据，确定播放目标节目的电视频道，以及目标节目的播放时间，通过输出包括播放所述目标节目的电视频道和播放时间的提醒信息，可以达到向用户进行节目提醒的目的，提高了终端的智能化水平
节目播放提醒方法装置终端

[发明专利]为IPTV终端用户推荐节目的装置及方法-CN201210158528.2无效
发明人：贺樑;林雨薇;吴奔斌;霍晓骏;王伟杰;滕跃;宋树彬;杨燕 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2012-05-18 - 公布日： 2013-03-06 - 主分类号： H04N21/458 文献下载
摘要：本发明涉及一种为IPTV终端用户推荐节目的装置，用于向IPTV终端用户推荐观看新节目的基本时间段，基本时间段具有周期性，该装置包括：用户观看记录数据库、偏好定义单元和推荐单元；用户观看记录数据库用于记录用户观看节目的节目信息，该节目信息包括用户观看节目的基本时间段；偏好定义单元从用户观看记录数据库获取用户观看记录，定义并计算用户在不同基本时间段观看节目的偏好权重，再按大小进行排序；推荐单元针对新节目，根据偏好定义单元输出的权重排序结果向用户推荐偏好权重高的基本时间段进行观看
iptv 终端用户推荐节目装置方法

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