专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]体投影的方法、装置及电子设备-CN202010324090.5有效
  • 张逸凌;柴伟;刘星宇;安奕成;陈鹏 - 北京长木谷医疗科技有限公司
  • 2020-04-22 - 2020-12-18 - A61B34/10
  • 本发明公开了一种体投影的方法、装置及电子设备,其中方法包括:获取人体组织的矫正数据;基于所述矫正数据将植入的体反投影至与原始数据中对应的位置,形成体投影,所述原始数据包括人体组织的矫正前的医学影像数据;利用切割算法对所述体进行切割,在所述体投影位置生成体轮廓。先依据手术规划的人体组织结构的矫正数据将植入的体进行逆向变化,在原始数据中即在原始医学影像中找到体植入的位置,再通过切割算法对所述体进行切割在所述体投影位置生成体轮廓,可以保证模拟体植入的位置的准确,同时,在相应位置生成的体轮廓计算量小,生成速度快,能够准确快速的实现体在预定的位置的模拟。
  • 投影方法装置电子设备
  • [发明专利]判别燃气报警器真假警的方法、系统、设备及介质-CN202310941053.2在审
  • 常磊;刘广帅;孙光旭;陈彬;蔡永伟 - 郑州畅威物联网科技有限公司
  • 2023-07-28 - 2023-10-10 - G08B29/18
  • 本发明提供了一种判别燃气报警器真假警的方法、系统、设备及介质,所述方法包括:获取警样本数据,确定警干扰因素及警识别特征;计算出每种警识别特征下由每种警干扰因素引起警的概率,以构建“识别特征—干扰因素”警概率列表;确定每种警识别特征对应的权重;在真假警判别时,获取一条待测报警数据,并确定待测报警数据对应的干扰因素及识别特征,作为目标干扰因素和目标识别特征,提取出目标警概率值;基于权重以及所述目标警概率值,计算出待测报警数据对应的每种干扰因素引起警的期望值;对计算出的期望值与设定值进行比对,根据对比结果判别所述待测报警数据是否为警,从而有效识别警。
  • 判别燃气报警器真假方法系统设备介质
  • [发明专利]甄别与消除阳性结果的方法和系统-CN201410412507.8有效
  • 陈恒;赵衍;陈成材;张永娟 - 中国科学院上海生命科学研究院
  • 2014-08-20 - 2019-02-01 - G06F16/33
  • 本发明公开了甄别与消除阳性结果的方法和系统,能高效的降低在文献数据库知识挖掘过程中出现的阳性率。其技术方案为:对目标文献数据库和控制词表进行优化处理;对阳性结果进行分类并制定发现模式;生成阳性结果集;从中抽取阳性结果和原始数据并进行分类;对各类别的阳性结果进行分组,在每一类挖掘结果中抽取数据用算法库对其进行训练,得到合适的消除算法,并用剩余的分组数据检验,若检验通过则选取该消除算法,否则修改算法库并重新训练,直到找到合适的消除算法;基于找到的消除算法,构造假阳性排除字典和相应的阳性排除逻辑算法库;遍历整个阳性结果集,排除所有的阳性结果,并把该排除阳性信息反馈给目标文献数据库,最终更正目标文献数据库中所有假阳性挖掘结果。
  • 甄别消除阳性结果方法系统
  • [发明专利]一种激光雕刻鼻体的方法-CN201510146274.6有效
  • 雷蒙德伍 - 深圳市大族三维科技有限公司
  • 2015-03-31 - 2017-01-11 - A61F2/18
  • 本发明公开一种激光雕刻鼻体的方法,固定鼻体,鼻体和激光雕刻范围在同一直线范围内,激光设备导入鼻体模型数据,选择所述模型数据中待清除的鼻体削除数据,激光设备根据削除数据,发射激光对鼻体进行层削,直至鼻体达到预设形状。使用激光设备层削鼻体能够精确的去除鼻体不需要的部分,保留需要的部分,激光束加工精度远高于手术刀,且没有人为因素的干扰,只要模型数据和削除数据足够精确,可以非常精准地切除鼻体,使其符合预设的形状,让保留的鼻体能完美的贴合鼻子,大大提高了鼻体与鼻子的贴合度,减小了术后风险,本发明不依赖于医生的专业切削技能,动手能力一般的医生也可实施,也降低了本发明的实施难度。
  • 一种激光雕刻鼻假体方法
  • [发明专利]一种量识别模型生成方法、量识别方法及计算设备-CN201711348199.7有效
  • 张通;蔡自彬;董舒伦 - 北京知道创宇信息技术股份有限公司
  • 2017-12-15 - 2020-07-14 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种量识别模型生成方法、量识别方法及计算设备,量识别模型生成方法包括:获取各角色标识对应的角色数据;对全部角色数据进行数据统计,以生成各登录过的IP地址对应的第一角色统计数据,以及各登录过的设备对应的第二角色统计数据;计算各角色数据对应的量IP地址比例和量设备比例;将各角色数据与其对应的量IP地址比例和量设备比例关联,以生成相应的角色扩展数据,对全部角色扩展数据进行聚类处理以获取最优数量个角色簇,并生成各角色簇的角色簇标签;生成各角色扩展数据的角色标签;根据各角色数据及其对应的角色扩展数据关联的角色标签,训练预先构建好的神经网络模型,以生成量识别模型。
  • 一种识别模型生成方法计算设备
  • [发明专利]基于大数据的指甲饰件的制备方法-CN202110752767.X在审
  • 赵立文 - 赵立文
  • 2021-07-02 - 2021-10-26 - B29D99/00
  • 一种基于大数据的指甲饰件的制备方法,该方法包括:a、由美甲机构通过3D扫描采集用户的真指甲数据;b、对所采集到的用户真指甲的3D大数据进行分类并存储:c、收集普通及流行真指甲数据,形成现有指甲数据库;d、设计并存储具有个性化的指甲数据,将其与现有指甲数据库中的真指甲数据进行配对,获得相同或最接近的指甲数据;e、根据所匹配的指甲数据构建个性化的个体磁性指甲仿真模型,使之与该个体的真指甲数据相匹配,并最终确定用户的指甲数据。f、将用户指甲数据上传至制作中心,由制作中心制作出对应的指甲成品,并将其寄回美甲机构,由美甲机构专业人员将其与用户的真指甲进行适配,并安装到位。
  • 基于数据指甲制备方法
  • [发明专利]一种隆鼻的方法-CN201510146275.0有效
  • 雷蒙德伍 - 深圳市大族三维科技有限公司
  • 2015-03-31 - 2017-01-18 - A61F2/18
  • 所述隆鼻的方法包括3D建模的步骤S1、采集人脸的三维模型数据;S2、截取鼻部模型数据;S3、导入原始鼻体模型数据;S4、将鼻体模型图案与鼻部模型图案叠加;S5、调节鼻体模型图案的位置;得到预期的隆鼻效果;S6、从鼻体模型图案中截取鼻体模型图案和鼻体模型图案重叠部分的差集,得到个性化的鼻体模型,形成虚拟的体模型,通过体模型的数据用自动化设备对原始鼻体进行加工,最终形成与体模型形状一致的个性化鼻体本发明降低了对医生技能的要求,降低手术难度;且加工出来的个性化鼻体可以更好地匹配预期效果。
  • 一种隆鼻方法
  • [发明专利]数据治理方法及系统-CN202210789252.1在审
  • 刘芳德;施超宇;李连杰;江鑫楠;撖亚頔;穆华岭;黄琪锋 - 杭州湖西云百生科技有限公司
  • 2022-07-05 - 2022-10-11 - A61B34/10
  • 本发明公开了一种数据治理方法及系统,属于机器人数据处理技术领域,该方法包括:将不同型号的体统一对齐到坐标系下;对所述体的截骨面位置和接触点进行空间信息采集,形成所述体的截骨面数据和接触点数据;获取所述体的元信息数据和其他属性数据,以便于基于所述截骨面数据、所述接触点数据、所述元信息数据以及其他属性数据,共同形成所述体的治理数据。同时统一的数据格式可以提高计算机辅助系统的互操作性,可以使计算机辅助系统支持不同厂商的体。允许医生在调整体选型后,无需调整手术方案。
  • 数据治理方法系统
  • [发明专利]基于声振信号的体状态检测方法及装置-CN202210285826.1在审
  • 汪俊;田鹏;李铭;吴晓东 - 成都泽康智骨科技有限公司
  • 2022-03-22 - 2023-09-05 - G01H3/12
  • 本发明涉及医疗器械技术领域,公开了一种基于声振信号的体状态检测方法及装置,旨在解决现有关节假体的检测方式复杂、成本较高并且无法实现对关节假体状态的实时检测的问题,方案主要包括:确定体正常状态下的加速度数据与声振特征标准数据之间的对应关系;获取待测体的加速度数据和声音数据;根据所述对应关系确定待测体的加速度数据对应的声振特征标准数据;根据所述声音数据提取待测体的声振特征数据,根据所述声振特征数据和声振特征标准数据判断待测体的状态是否正常本发明检测方式简单,成本较低,并且能够实现对体状态的实时检测,特别适用于关节假体。
  • 基于信号状态检测方法装置
  • [发明专利]一种RDN超分辨网络的训练方法及图像生成方法-CN202011606834.9有效
  • 刘凯;刘冠群;王雷;王鑫;刘泽艺;郭晓博;何原野 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2020-12-30 - 2023-10-24 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种RDN超分辨网络的训练方法及图形生成方法,其步骤包括:1)将低分辨率样本图像输入到生成器,生成高分辨率图像;2)将生成的高分辨率图像作为数据,计算该数据与对应标签数据之间的损失值;3)提取该数据的特征与对应标签数据的特征,然后计算特征之间的损失值;4)将生成的高分辨率图像及其多个下采样数据作为数据,根据该数据与对应真实数据计算生成器中损失函数的损失值;5)将生成的高分辨率图像及其多个下采样数据作为数据,根据该数据与对应真实数据计算判别器中损失函数的损失值,进行判别器参数更新;6)将步骤2)~4)所得损失值加权在一起,作为生成器的损失,进行生成器的参数更新。
  • 一种rdn分辨网络训练方法图像生成
  • [发明专利]打印机和打印控制方法-CN98106193.1无效
  • 弘冈茂树 - 佳能株式会社
  • 1998-01-31 - 2004-05-26 - G06F3/12
  • 为了通过打印机打印有多页文档的多份副本,一台主计算机在脱机命令和脱机结束命令之间带有打印数据,并将打印数据传输给打印机。打印机在脱机存储器的脱机命令和脱机结束命令之间存储接收数据。然后,打印机处理存储在脱机存储器内的打印数据,这与处理直接从主计算机接收的打印数据类似。注意,在这种情况下,打印操作重复的次数与主计算机指定的文档副本数量相对应。
  • 打印机打印控制方法

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