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[发明专利]情感倾向分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910910884.7在审
发明人：段清华;李思涵;詹毅;张可 -专利权人：深圳市金证优智科技有限公司
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请提供了一种情感倾向分析方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取待分析文本，所述待分析文本中包括至少一个含有待分析对象的句子；根据所述含有待分析对象的句子对所述待分析对象进行情感倾向分析，以获取与所述句子对应的情感倾向因子，所述情感倾向因子表征所述待分析对象在所述句子中体现的情感倾向；根据所述获取的情感倾向因子匹配属于所述待分析对象的情感倾向分析结果。上述方法针对某一个对象进行情感倾向分析，避免了传统的深度学习方法中当文本含有多个不同对象时难以区分每个对象所对应的情感分析结果的技术问题。对比于直接分析篇章的方法，将所述待分析对象的情感倾向精细化到句子，更便于定位句子的情感倾向因子。
情感倾向分析对象句子分析文本存储介质电子设备情感分析直接分析传统的精细化匹配申请学习

[发明专利]文本的分析方法、设备和存储介质-CN201911126259.X在审
发明人：陈汝龙;戴敏;陈誉 -专利权人：苏州朗动网络科技有限公司
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2020-02-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明揭示了一种文本的分析方法，所述方法包括：使用复数个情感倾向性分析模型对所述文本进行分析，得到复数个文本的情感倾向性结果；根据不同情感倾向性分析模型的权重，合并所述复数个文本的情感倾向性结果，得到最终的文本的情感倾向性结果与现有技术相比，本发明的文本的分析方法，采用多个情感倾向性模型对文本进行分析，并按权重对分析结果进行合并，从而可以对文本的情感倾向性做出稳定的分析，并且分析的结果准确度非常高，符合一般人对新闻情感的第一感知
文本分析方法设备存储介质

[发明专利]一种情感倾向分析方法及系统-CN202110137402.6在审
发明人：潘钰;刘远;杨森 -专利权人：北京明略昭辉科技有限公司
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种情感倾向分析方法及系统。情感倾向分析方法包括：爬取步骤：爬取舆情文本，获取爬取后的舆情文本；预处理步骤：预处理爬取后的所述舆情文本，获取预处理后的舆情文本；获取步骤：使用预处理后的所述舆情文本，获取word2vec词向量模型后，对所述word2vec词向量模型中的向量进行情感倾向分类，获取情感倾向分类器；分析步骤：通过所述情感倾向分类器去分析实时舆情文本的情感倾向。本发明提出一种情感倾向分析方法及系统，本发明通过对海量网络舆情的分析可以挖掘出舆情数据背后的情感倾向，进而会较为真实地反应一定时间内股价的走势情况，并定性获取对股价的涨跌预测，提高了对情感倾向分析的准确率
一种情感倾向分析方法系统

[发明专利]词语语义倾向分析方法和系统-CN200710075013.5无效
发明人：张会鹏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2007-06-09 - 公布日： 2007-11-21 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供一种词语语义倾向分析方法，包括：选取一个或多个基准词，将待分析词语与一个或多个基准词组合成一个或多个关键字；检索一个或多个关键字和/或检索待分析词语，产生一组或多组检索结果；分析一组或多组检索结果，得出描述待分析词语语义倾向的分析结果。本发明还提供一种词语语义倾向分析系统，利用本发明提供的词语语义倾向分析方法和系统，可对词语语义倾向性及倾向程度进行灵活分析，对待分析词语和基准词限制很小，适用于新出现的词语、某些特定词语或新的语义，符合信息的高速发展变化和词语分析的广泛需求；分析效率高，方法灵活多变，分析结果具较高参考价值，易于应用推广。
词语语义倾向分析方法系统

[发明专利]目标对象的行为倾向分析方法、系统、设备及存储介质-CN202211355850.4在审
发明人：夏春秋 -专利权人：深圳市唯特视科技有限公司
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明提出一种目标对象的行为倾向分析方法、系统、设备及存储介质。其中，目标对象的行为倾向分析方法包括：获取目标对象的地理信息和行为信息；根据地理信息和行为信息，对目标对象的行为倾向进行分析；根据目标对象的行为倾向，确定目标对象的行为。本发明有利于提高行为倾向分析的准确性，可以应用于数字城市系统中，为用户提供数据服务。
目标对象行为倾向分析方法系统设备存储介质

[发明专利]情感倾向性分析的方法及装置-CN201510695279.4有效
发明人：朱波 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2015-10-22 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种情感倾向性分析的方法及装置，涉及互联网技术领域，为解决情感倾向性分析结果不准确的问题而发明。本发明的方法包括：识别学习文本中的主观句，学习文本中的句子对应有用于记录情感倾向性的标注语料；识别主观句中的情感词；在主观句中查找对情感词做出倾向性贡献的搭配词；将情感词与搭配词的组合，结合主观句的标注语料，生成情感倾向性分析规则；通过情感倾向性分析规则对目标文本中的句子进行规则匹配，获得目标文本的情感倾向性结果。本发明主要用于对汉语文本进行情感倾向性分析的过程中。
情感倾向性分析方法装置

[发明专利]中文网络话题评论文本语义倾向分析的方法及装置-CN201510296299.4有效
发明人：刘姗 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2015-06-02 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种中文网络话题评论文本语义倾向分析的方法及装置。该方法包括对中文网络话题评论文本进行分词和分句，获得结果序列；对结果序列进行句法分析和语法分析，获得评价对象；对结果序列进行句式分析，确定评论文本中的单句和复句，并判断组成复句的各个单句之间的关系，并确定句式分析的第一情感倾向值；针对结果序列中的每个句子，根据评价对象和预设的短语搭配模式提取每个句子中的情感短语，并计算情感短语的第二情感倾向值；根据第一情感倾向值及第二情感倾向值，计算评论文本中的每个句子的第三情感倾向值；根据第三情感倾向值确定评论文本的文本情感倾向值本发明提高了网络话题评论文本的语义倾向分析的准确率和召回率。
中文网络话题评论文本语义倾向分析方法装置

[发明专利]一种离职倾向分析方法、装置、设备及存储介质-CN201810225195.8在审
发明人：蔡家坡;李远辉 -专利权人：深信服科技股份有限公司
申请日： 2018-03-19 - 公布日： 2018-08-21 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种离职倾向分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取员工终端中的上网行为数据；判断所述上网行为数据中是否存在与离职倾向相关的行为数据；如果是，则利用所述上网行为数据中与离职倾向相关的行为数据，分析与所述员工终端对应的员工的离职倾向，得到相应的离职倾向分析结果。本申请中，由于上述上网行为数据能够真实客观地反映出员工的实际情况，当上述上网行为数据中存在与离职倾向相关的行为数据时，上述与离职倾向相关的行为数据也是真实客观地反映了员工的实际情况，基于这些能够真实客观地反映出员工的实际情况的行为数据来分析员工的离职倾向，能够有效地提高离职倾向分析结果的可靠性。
上网行为数据行为数据倾向分析员工存储介质员工终端有效地申请分析

[发明专利]一种多维度情感分析系统-CN201611149214.0在审
发明人：张晓霞;刘世林 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2016-12-13 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理领域，特别涉及一种多维度情感分析系统；所述系统包括词典构建系统和目标对象情感倾向分析系统；所述词典构建系统实现多个领域词典的自动构建；所述目标对象情感倾向分析系统根据所述词典构建系统所构建的多个领域词典，结合对应的模型计算出待分析对象的多维度情感倾向判断结果，相比于单一的情感倾向判断，本发明系统实现的多维度情感倾向分析的效率更高，分析更为全面准确，更加具有针对性；更加适用于现阶段细致的情感分析的需要。
一种多维情感分析系统

[发明专利]用于提取文本的观点的方法、装置以及计算机存储介质-CN202211112203.0在审
发明人：梁礼欣;万睿 -专利权人：广东美云智数科技有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：该方法包括：获取文本；对文本进行句法分析，以得到文本的观点和第一情感倾向；利用情感分析模型对文本进行情感倾向分析，以得到文本的第二情感倾向；以及基于第一情感倾向和第二情感倾向的比较结果对观点进行标记。通过上述方式，本申请结合句法分析和情感分析模型提取文本的观点，提高了观点提取的准确率和速度。
用于提取文本观点方法装置以及计算机存储介质

[发明专利]信息推荐方法、情感倾向确定方法及装置和电子设备-CN201811325282.7在审
发明人：张振华 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2018-11-08 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种信息推荐方法、情感倾向确定方法及装置和电子设备。该方法包括：获得目标用户的互动文本；采用预设的文本倾向分析策略，对互动文本进行分析，确定所述互动文本的情感倾向；根据所述互动文本的情感倾向，确定所述目标用户的情感倾向；根据所述目标用户的情感倾向，将与所述情感倾向对应的信息可见，应用本发明实施例，通过分析目标用户的情感倾向，准确的确定目标用户的情感倾向，进行信息推荐的，从而形成一个良性的互动，改善用户情感状态，刺激用户活跃度。
情感倾向目标用户互动文本信息推荐电子设备用户情感状态分析目标倾向分析活跃度预设刺激应用分析

[发明专利]评论文本情感倾向分析方法及装置-CN202211228009.9在审
发明人：张蕾;冉猛;危枫;梁晓东;郭子滔;王晨子 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了一种评论文本情感倾向分析方法及装置。其中，该方法包括：获取待分析评论文本，并提取待分析评论文本中的多个目标特征对象；从预设的特征词典中确定每个目标特征对象对应的目标特征，得到目标特征集合；对于每个目标特征对象，基于待分析评论文本、目标特征对象和目标特征对象对应的目标特征，构建目标特征对象对应的目标特征文本；分别对每个目标特征文本进行细粒度情感分析，得到多个情感倾向分析子结果；基于多个情感倾向分析子结果确定待分析评论文本的目标情感倾向分析结果，用于反映目标特征集合中每种目标特征的目标情感倾向极性本申请解决了相关技术中无法有效分析出同一评论文本中的多个不同情感倾向极性的技术问题。
评论文本情感倾向分析方法装置

[发明专利]情感倾向性分析方法和装置-CN201010157784.0无效
发明人：张姝;贾文杰;夏迎炬;孟遥;于浩 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2010-04-26 - 公布日： 2011-11-09 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于分析对研究对象的情感倾向性的方法和装置。所述方法包括：获取粗粒度的情感倾向性；获取细粒度的情感倾向性；以及将粗粒度的情感倾向性和细粒度的情感倾向性结合，获取对该研究对象的情感倾向性；其中获取细粒度的情感倾向性的步骤包括：基于在句子粒度或者段落粒度上确定的与主题词相关的情感词进行情感倾向性分析；其中获取粗粒度的情感倾向性的步骤包括：基于在段落粒度或者文档粒度上确定的与主题词相关的情感词进行情感倾向性分析。
情感倾向性分析方法装置

[发明专利]一种针对短文本的倾向性分析的系统与方法-CN201110438138.6有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：中科鼎富（北京）科技发展有限公司
申请日： 2011-12-23 - 公布日： 2018-08-10 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：一种利用中文信息语义处理技术，分析短文本中的倾向性的系统与方法。本发明所述的系统包括3个部分：用户输入模块101、倾向性识别模块102、倾向性输出模块103。所述的方法包括两部分，识别部分和倾向性知识库。识别部分包括4个步骤：对象检索111、倾向性特征识别112、句子倾向性识别113、文本倾向性识别114。倾向性知识库包括词语倾向性库122和领域倾向性模式库123。领域倾向性模式库123，以领域为单位，给出整个领域的倾向性表达的语义模式，语义模式表达采用格式为“语义属性+属性值=>倾向性”的格式。句子倾向性识别模块112对输入的句子进行语义结构分析，分析出句子的语义结构，在语义结构基础上，给出倾向性数值化后的集合。文本倾向性识别113把所有句子的结果进行累加计算，并给出最后的倾向性值。
一种针对文本倾向性分析系统方法

[发明专利]一种基于美学工具箱的智能美学分析系统-CN202110612972.6在审
发明人：岑英杰;岑阳;岑岳航 -专利权人：岑英杰;岑阳;岑岳航
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于美学工具箱的智能美学分析系统，包括：美学工具箱，用于获取并保存一个或多个待分析个体的美学属性参数及美学倾向程度量化值；美学分析模块，用于获取所述美学工具箱保存的待分析个体的美学倾向程度量化值，并对所述待分析个体的美学倾向程度量化值采用预定的分析模式进行汇总定量分析，获得该待分析个体的美学倾向定量分析结果；美学分析结果输出模块，用于将所述美学分析模块分析获得的待分析个体的美学倾向定量分析结果输出本发明的实现使得人们能够很容易地获知针对某个体事物的基于美学的研究分析结果，进而能够更为客观地基于美学对某个体进行科学评价。
一种基于美学工具箱智能分析系统

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