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[发明专利]概念挖掘方法及装置、电子设备及可读存储介质-CN202210320584.5有效
发明人：付俊杰;王宗宇;谢睿;武威 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种概念挖掘方法及装置、电子设备及可读存储介质。其中，该方法包括：获取目标文本对应的候选概念；通过预先训练完成的概念判别模型，根据目标文本的文本特征以及候选概念的概念特征，确定候选概念是否为合理候选概念；候选概念为合理候选概念，则根据预设概念清洗规则对候选概念进行数据清洗，以得到目标文本对应的目标概念；否则，丢弃候选概念。本发明解决了由于相关技术中对用户搜索词以及自然语言表达的概念等泛化能力较差，而导致概念数据的质量较低的技术问题。
概念挖掘方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]概念图谱构建方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011288931.8在审
发明人：白祚;董光喆;孙梓淇;莫洋 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例属于大数据技术领域，涉及一种概念图谱构建方法及相关设备，可应用于智慧教育领域，包括：采集文本数据，对所述文本数据进行短语抽取，得到第一候选概念数据、第二候选概念数据以及第三候选概念数据；组合第一候选概念数据、第二候选概念数据和第三候选概念数据为候选数据集，通过预设评分模型对候选数据集中的候选概念数据进行评分，确定评分大于等于预设阈值的候选概念数据为优选概念数据；将优选概念数据与存储的预设知识进行匹配，确定与优选概念数据匹配成功的预设知识为优选知识，将优选概念数据与优选知识进行关联存储。此外，本申请还涉及区块链技术，优选概念数据可存储于区块链中。本申请实现了概念图谱的自适应构建。
概念图谱构建方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种面向开放文本的领域概念抽取方法-CN201610011936.3在审
发明人：贾岩涛;陈新蕾;王元卓;徐君;程学旗 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2016-01-08 - 公布日： 2016-06-15 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供一种面向开放文本的领域概念抽取方法，包括：1)遍历开放文本集合，从每一篇开放文本中提取候选领域概念；对于每一候选领域概念，利用该候选领域概念的短语拆分结果、上下文信息和百科分类信息得到该候选领域概念所关联的词向量，将该词向量中的所有的词分别作为该候选领域概念所关联的领域标签；3)用步骤1)得出的所有候选领域概念构建候选领域概念集合A，用步骤2)得出的所有领域标签构建领域标签集合B；利用HITS算法进行迭代计算，得出各个候选领域概念的领域相关度；4)利用各个候选领域概念的所述领域相关度进行领域概念的判断。本发明能够提高准确率和召回率，能够更好地识别出那些重要的低频概念。
一种面向开放文本领域概念抽取方法

[发明专利]用于自然语言处理的概念歧义消除-CN202180034330.0在审
发明人： B.布尔;S.卡里尔;P.L.费尔特;D.S.曼斯朱 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F16/00 文献下载
摘要：一种用于自然语言处理的歧义概念消除的方法，包括：接收来自用户消息；识别消息中的歧义概念；确定对应于歧义概念的多个候选概念；基于对应于用户的用户特定概念度量，针对多个候选概念中的每个确定相应的相似性得分。该方法还包括：基于相应的相似性得分对多个候选概念进行排序；以及确定歧义概念对应于排名的多个候选概念中排名最高的候选概念。
用于自然语言处理概念歧义消除

[发明专利]规范化生物医学实体提及的方法和装置以及存储介质-CN202110153759.3在审
发明人：房璐;郑仲光;曹奕翎;孙俊 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：根据本公开内容的一个实施例，该方法包括：接收生物医学实体提及作为待映射提及；通过检索生物医学词典生成待映射提及的候选概念集；确定候选概念集中是否包括与待映射提及相同的概念；在确定结果为“否”的情况下，通过针对候选概念集中的每个候选概念，基于从生物医学词典获得的相关概念集扩展该候选概念来更新候选概念集；通过确定更新的候选概念集中每个候选概念与待映射提及的语义相似度来获得语义相似度集；以及将待映射提及映射到语义相似度集中的最大语义相似度所对应的候选概念本公开内容的方法、装置和存储介质的有益效果至少包括：提高确定规范概念的准确度。
规范化生物医学实体提及方法装置以及存储介质

[发明专利]医学实体的概念识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110592931.5在审
发明人：于凤英;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请为数字医疗技术领域，本申请提供了一种医学实体的概念识别方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取文本信息，从文本信息中提取出待识别医学实体，将待识别医学实体输入预先训练好的bert模型中，利用bert模型的候选生成器生成待识别医学实体对应的候选概念列表；利用bert模型的候选排序器从候选概念列表中筛选出排在前N位的候选概念，得到待识别医学实体的目标概念。本发明通过bert模型的候选生成器从现有知识库中筛选出合适的候选概念，并通过候选排序器进一步筛选出满足要求的目标概念，由于候选排序器对待识别医学实体和候选概念进行成对预测，因此能够准确预测出未出现过的医学实体的概念
医学实体概念识别方法装置设备存储介质

[发明专利]对科技概念图谱进行概念扩展的方法和装置-CN202210648815.5在审
发明人：屈亮亮;张鹏;朱一凡;孙梦阳;刘德兵 -专利权人：北京智谱华章科技有限公司
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请提出了一种对科技概念图谱进行概念扩展的方法，包括：使用全文检索与规则过滤的方式查询输入语料中与待扩展节点关联的文献，根据查询到的文献的展示顺序选择预定比例的文献作为目标文献；选择目标文献中的长度大于预设阈值的自填关键词作为候选种子概念集合并进行筛选，得到目标种子概念；基于目标文献、使用N‑Gram生成第一候选短语集合，并使用关键词抽取算法生成第二候选短语集合，然后根据第一、二候选短语集合生成候选概念集合；对候选概念集合进行筛选，得到目标候选概念；使用目标种子概念对目标候选概念的权重进行调整，生成目标概念集合。
科技概念图谱进行扩展方法装置

[发明专利]概念抽取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011241251.0在审
发明人：李涓子;王禹权;于济凡;陈凯源;孙凯;侯磊;张鹏;唐杰;许斌;孙茂松 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种概念抽取方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：根据预设的词表对待提取文本进行术语抽取，获取第一候选概念列表，并根据预设的知识图谱对待提取文本进行实体链接，获取第二候选概念列表；对第一候选概念列表和第二候选概念列表中的各候选概念进行重排序，根据重排序的结果获取待提取文本的概念抽取结果；其中，待提取文本为非结构化文本。本发明实施例提供的概念抽取方法、装置、电子设备及存储介质，通过对待提取文本进行术语抽取和实体链接获取的各候选概念进行重排序，根据重排序的结果获取概念抽取结果，能在标注数据较少甚至没有标注数据的情况下，从非结构化文本中更高效、准确等抽取出概念。
概念抽取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]病历文书中实体概念的提取方法、装置及可读存储介质-CN202111058855.6有效
发明人：全福亮;王实;张奇 -专利权人：北京惠每云科技有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请提供了一种病历文书中实体概念的提取方法、装置及可读存储介质，基于从病历文书中提取出的至少一个实体概念分词以及每个实体概念分词的属性类型，构建得到至少一个候选概念元组；基于每个候选概念元组包括的每个实体概念分词中每个字的字向量、每个实体概念分词的属性类型的类型向量、每两个实体概念分词之间的关系向量以及该候选概念元组的完整度向量，确定该候选概念元组的预测判别类型；根据预测判别类型从至少一个候选概念元组中确定出至少一个目标概念元组；对每个目标概念元组进行标准化处理，得到用于描述所述病历文书的至少一个实体概念元组。
病历文书实体概念提取方法装置可读存储介质

[发明专利]一种主题概念挖掘方法、装置、设备以及存储介质-CN202010295520.5有效
发明人：刘志洁;汪琦;冯知凡;方舟;柴春光;朱勇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请公开了一种主题概念挖掘方法、装置、设备以及存储介质，涉及知识图谱技术领域。具体实现方案为：基于搜索信息获取多个候选主题概念；对多个候选主题概念进行切词，并对所述切词后的词语进行词性标注，以得到每个候选主题概率的词性序列；基于所述词性序列，对所述多个候选主题概念进行过滤，以过滤掉所述多个候选主题概念中目标词性序列对应的主题概念，其中，所述目标词性序列的准确主题概念的占比低于或者等于第一预设阈值，或者所述目标词性序列的错误主题概念的占比高于或者等于第二预设阈值。本申请可以降低主题概念挖掘所需的人力成本。
一种主题概念挖掘方法装置设备以及存储介质

[发明专利]文本处理方法、医疗文本处理方法、装置及电子设备-CN202211440932.9在审
发明人：姚富根 -专利权人：优视科技（中国）有限公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本处理方法，通过从待分析文本中提取与指定领域的实体概念相关的文本作为实体文本片段，在所述指定领域的实体概念集合中，选择与所述实体文本片段达到预定相似度标准的候选实体概念，候选实体概念作为初步筛选的实体而后，为进一步提升实体归一的精度，使用预设交互式模型，对所述待分析文本、实体文本片段与各个候选实体概念分别进行交互式分析，获得一致性分析结果，并根据一致性分析结果，从所述候选实体概念中选定目标实体概念。本方法对与实体文本片段达到预定相似度标准的候选实体概念进行排序，并从所述候选实体概念中选定目标实体概念，二者结合以提升对待分析文本进行实体归一的准确度。
文本处理方法医疗装置电子设备

[发明专利]一种确定对象的概念词的方法和装置-CN201510917637.1有效
发明人：葛宁 -专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司
申请日： 2015-12-10 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种确定对象的概念词的方法和装置。其中一种确定对象的概念词的方法包括：基于待分析对象的领域知识库，从所述待分析对象的原始语料文档中提取特征词，构成特征词集合；对所述特征词集合中的各特征词进行n‑gram处理，得到候选概念词集合，所述n取预设的一个或多个正整数；基于构成候选概念词的各特征词之间的紧密度、各候选概念词在所述原始语料文档中的重要度、以及候选概念词与所述待分析对象之间的相似度，从所述候选概念词集合中确定所述待分析对象的概念词。应用本发明所提供方法和装置，可以自动实现从所述候选概念词集合中确定所述待分析对象的概念词，降低了人力成本，且提高了概念词提取的准确性。
一种确定对象概念方法装置

[发明专利]一种实体概念标注方法及系统-CN201810101830.1有效
发明人：任可欣;冯知凡;徐也;陆超;张扬;朱勇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-02-01 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请提供一种实体概念标注方法及系统，所述方法包括：获取输入文本中实体的候选概念；对实体的候选概念进行不相关概念过滤；对过滤后的候选概念进行重启动随机游走排序，根据排序结果标注实体概念。能够得到最符合输入文本当前语境的实体概念，节省了人力成本，可以在开放的变化的概念集合上进行标注，提升了整体标注的准确率。
一种实体概念标注方法系统

[发明专利]结合RPA及AI的对话问答方法、装置、设备及存储介质-CN202010840307.8在审
发明人：张晓庆;张海雷;胡一川;汪冠春 -专利权人：北京来也网络科技有限公司;北京奔影网络科技有限公司
申请日： 2020-08-19 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：该方法包括：用户输入的目标问题；确定目标问题对应的至少一个候选问题；提取目标问题中的目标概念并提取各候选问题中候选概念；对目标概念进行清洗处理；根据清洗后的目标概念和各候选问题中候选概念计算目标问题与各候选问题间的语义相关度；根据目标问题与各候选问题间的语义相关度确定标准问题；根据标准问题确定目标问题对应的目标答案；输出目标答案。由于对目标概念进行了清洗处理，可有效解决提取的目标概念边界不清晰或短语粒度过细等问题。并且能够使确定出的目标答案更加准确，提高了向用户推荐的答案准确性，大大提高了用户对问答系统的使用体验。
结合 rpa ai 对话问答方法装置设备存储介质

[发明专利]对维基百科概念的上下文知晓的分级-CN201280072860.5在审
发明人： H.侯;L.陈;S.陈;P.蒋 -专利权人：惠普发展公司;有限责任合伙企业
申请日： 2012-07-31 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：提供了用于分类概念的系统、方法和计算机可读和可执行的指令。分类概念能够包括选择具有多个附近的原文上下文的目标概念。分类概念还能够包括基于多个附近的原文上下文为目标概念确定多个候选类别。分类概念还能够包括选择预先规定数目的文章,每个文章具有与多个候选类别的希望的相关度。而且,分类概念能够包括基于与多个文章的相关度为多个候选类别中的每个计算相关度分数。
百科概念上下文知晓分级

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