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[发明专利]基于领域专家知识体系的信息抽取系统及信息抽取方法-CN201710289555.6在审
发明人：司华建;贾真;耿伟;金重九 -专利权人：安徽富驰信息技术有限公司
申请日： 2017-04-27 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于领域专家知识体系的信息抽取系统及其信息抽取方法，包括：资源管理模块、预处理模块、核心处理模块、输出模块信息抽取方法为：司法领域的专家通过专家知识库单元梳理出司法领域的知识以构建领域知识库，司法领域的专家还通过资源管理模块梳理出知识点并对其定义；维护人员通过规则库单元根据信息抽取的需要编写抽取规则以形成信息抽取规则库；采用预处理模块对判决文书内容进行规整和分段；采用核心处理模块根据领域知识库和人工编写的信息抽取规则库，利用信息抽取算法抽取信息点，通过输出模块将抽取结果进行输出。
信息抽取司法领域核心处理模块领域专家知识信息抽取规则信息抽取系统资源管理模块领域知识库预处理模块输出模块抽取梳理信息抽取算法规则库单元专家知识库抽取规则规整普适性信息点知识点构建分段维护输出判决

[发明专利]一种基于自然语言处理框架的电子病历信息抽取系统-CN201810721922.X在审
发明人：莫毓昌 -专利权人：莫毓昌
申请日： 2018-07-04 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自然语言处理框架的电子病历信息抽取系统，包括服务器、HIS系统、电子病历与信息抽取模块，所述HIS系统、电子病历、信息抽取模块与服务器之间均为双向电性连接，所述信息抽取模块由抽取规则设定模块、信息处理模块、抽取结果转换模块构成；通过信息处理模块将电子病历中的信息合理转换成可便于GATE抽取的句式结构，使得电子病历中的信息能够被更迅速的抽取，可以协助医生进行临床诊断；通过抽取规则设定模块利用GATE框架中的应用实例组件ANNIE将电子病历中的信息进行进行快速的读取，使电子病历成为可供科研参考的一手数据，提高了电子病历数据的利用率。
电子病历信息抽取模块电子病历信息信息处理模块自然语言处理抽取抽取规则抽取系统服务器结果转换模块读取电性连接句式结构临床诊断参考转换医生科研应用

[发明专利]一种人员抽取系统及方法-CN202011219341.X在审
发明人：张洪波 -专利权人：张洪波
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种人员抽取系统，包括请求获取模块、初始选取模块、人员信息模块以及目标抽取模块，其中：请求获取模块，用于获取并发送人员抽取请求；初始选取模块，用于根据人员抽取请求中的专业类别信息选取对应专业的初始人员，建立初始人员集；人员信息模块，用于获取并发送初始人员集中各个人员的工作信息；目标抽取模块，用于根据人员抽取请求和初始人员集中各个人员的工作信息抽取目标参与人员。本发明还公开了一种人员抽取方法。本发明结合人员实际的工作情况进行人员抽取，有效提高人员的抽取效率以及抽取的全面性和准确性。
一种人员抽取系统方法

[发明专利]一种综合金融服务系统-CN202310494666.6在审
发明人：林娜;赵小静;苏抒慧 -专利权人：南方电网数字企业科技（广东）有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及金融系统领域，且公开了一种综合金融服务系统，包括知识查询模块、信息抽取模块以及前端交互模块，所述知识查询模块包括数据获取单元、数据存储单元以及查询业务单元，所述信息抽取模块主要负责信息抽取模型的建立和信息抽取功能的逻辑实现，所述信息抽取模块包括数据抽取单元以及金融公告抽取单元，通过设有数据抽取单元以及金融公告抽取单元，有利于通过构建金融领域知识图谱来对上市公司金融公告进行信息抽取，能够有效减少监管机构在信息审查时消耗的人力成本，从而更高效地对上市公司进行监管，同时能够通过结构化的公司信息形成对于公司现状的全面认知，从而在投资时能快速做出正确的决策。
一种综合金融服务系统

[发明专利]一种基于多模态的智慧楼宇知识抽取模型和方法-CN202310682968.6在审
发明人：吴晓华;赵翊含;朱芩叶 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多模态的智慧楼宇知识抽取模型和方法，属于自然语言处理技术领域，以解决现有技术的信息抽取面临数据质量、规模和任务复杂性的限制的问题，其包括：门控模块、数据生成模块、数据分流模块和模态信息抽取模块，门控模块主要负责编码原始输入数据，并决定后续数据处理模块；数据生成模块主要负责对单视觉模态数据生成相应的文本描述；数据分流模块主要负责根据视觉‑文本多模态数据间的匹配程度来为多模态数据选择不同的信息抽取模型；模态信息抽取模块主要负责抽取输入信息中的知识。本发明实现了一个灵活、准确而全面的智慧楼宇信息抽取模型，各功能模块相互独立，能够实现较高的性能，可以实现不同类型输入的信息抽取。
一种基于多模态智慧楼宇知识抽取模型方法

[发明专利]一种人力资源检测系统-CN201911320135.5在审
发明人：余梁 -专利权人：广州森立公共服务有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G06F16/245 文献下载
摘要：本发明公开了一种人力资源检测系统，包括招聘模块与数据接收模块以及中央管理模块，招聘模块与数据接收模块连接，中央管理模块包括数据抽取模块与数据分析模块以及数据输送模块，数据抽取模块；与数据接收模块和数据分析模块连接，用于抽取数据接收模块中的信息；并向数据分析模块中发送信息，数据分析模块，用于接收数据抽取模块反馈的信息并分析。该种人力资源管理系统，通过设置数据抽取模块可以在数据管理的同时进行抽取信息，并将信息发送至数据分析模块，并通过数据分析模块进行分析，分析后在输送至检测模块，在通过检测模块进行对分析的模块进行检测，进而达到了出抽取
一种人力资源检测系统

[发明专利]视频服务网站内容更新信息的自动搜索与抽取系统及方法-CN200910160626.8有效
发明人：朱明;易荣锋 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2009-07-17 - 公布日： 2009-12-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出一种视频服务网站内容更新信息的自动搜索与抽取系统，包括系统调度模块、URL组装机构造模块、xpath生成器、URL生成模块、网页下载模块、信息抽取模块和信息存储数据库。其中，系统调度模块用于协调和调度各个系统模块；URL组装机构造模块用于构造当前进行信息抽取的网站搜索结果页URL的组装机；xpath生成器用于生成搜索结果页各视频摘要信息所在子树顶节点的xpath；URL生成模块用于使用URL组装机组装搜索结果页的URL；网页下载模块用于下载指定URL的网页；信息抽取模块用于抽取下载网页的视频摘要信息，并存储到信息存储数据库；信息存储数据库用于存储抽取下来的摘要信息。本发明有效地解决了网站内容更新信息的获取问题。
视频服务网站内容更新信息自动搜索抽取系统方法

[发明专利]一种基于模板库的对象关系抽取系统和抽取方法-CN201910583405.5有效
发明人：冯钧;柳菁铧 -专利权人：河海大学
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模板库的对象关系抽取系统和抽取方法,该系统包括信息框抽取模块，属性名合并模块和对象关系抽取模块。其中，信息框抽取模块实现各语料库信息框的三元组抽取；然后属性名合并模块利用同义词表合并相似属性名以解决属性名的一义多词现象；最后对象关系抽取模块根据信息框抽取得到的三元组构建模板库实现在文本中抽取对象关系三元组本发明通过已经过处理的信息框三元组作为关系种子，并且通过特征聚类和编辑距离对模板进行泛化，最终构建得到关系模板库，提高了关系抽取的效果。
一种基于模板对象关系抽取系统方法

[发明专利]文本信息抽取框架、方法、计算机设备和存储介质-CN202110590753.2在审
发明人：孙泽懿;徐成国;徐凯波;杨康 -专利权人：上海明略人工智能（集团）有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明涉及一种文本信息抽取框架、方法、计算机设备和存储介质。其中，该框架包括：规则判定模块根据预设规则将文本进行规则抽取得到对应的假设标签和假设分布，机器学习模块根据假设标签拟合预测模型并据此对文本进行句子抽取，交互学习模块将机器学习模块的抽取结果作为规则判定模块的更新依据，再次利用规则判定模块进行规则提取，进行迭代交替修正训练，预测模型获取模块依据设定条件完成对预测模型的训练，信息抽取模块对待抽取文本进行信息抽取。本发明通过设置交互学习的框架，利用先验经验或规则将无监督学习转换为准监督学习的场景，有效进行海量文本的信息抽取工作，降低了从事文本信息提取的人工成本。
文本信息抽取框架方法计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于分数延时CPG的宽带削峰方法与装置-CN201310096532.5有效
发明人：陈永红 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2013-03-22 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：一种基于分数延时CPG的宽带削峰方法及装置，所述方法包括对输入的低采样速率的信号进行N倍预插值后，进行极坐标转换，转换成极坐标域的幅度信息和相位信息；其中，N为正整数；对幅度信息进行峰值搜索计算后，对搜索到的峰值信息进行N倍抽取；利用抽取出的峰值信息依次触发CPG_LUTN的CPG滤波器脉冲输出，抽取分数相位信息用来选择控制CPG_LUTN输出对应于该分数相位的CPG序列；对相位信息进行相位抽取，并对抽取后的相位与峰值信息进行直角坐标转换所述装置包括N倍预差值滤波模块、极坐标转换模块、峰值搜索计算模块、峰值信息抽取模块、峰值调度模块、相位抽取模块及直角坐标转换模块。
一种基于分数延时 cpg 宽带方法装置

[发明专利]一种关系型数据库中表分段抽取系统及方法-CN201510812954.7有效
发明人：郭李明 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2015-11-20 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明提供了一种关系型数据库中表分段抽取系统及方法，系统包括抽取模块、日志模块及步长管理模块；抽取模块根据步长管理模块中的优化步长信息对表进行分段构造，并根据构造的分段对表进行分段抽取，并将分段抽取结果记录在日志模块，形成日志信息，步长管理模块根据日志信息动态地生成优化步长信息。本发明通过将低于平均抽取行数的分段进行合并，将高于平均抽取行数的分段进行拆分，智能地优化各个分段的数据行数，使各个分段的数据趋于均匀，从而提升读取关系型数据表时效率和性能。
一种关系数据库中表分段抽取系统方法

[发明专利]提供健康饮食指导的机器人装置-CN201611219284.9在审
发明人：李孝宇 -专利权人：深圳前海勇艺达机器人有限公司
申请日： 2016-12-26 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明一种提供健康饮食指导的机器人装置，包括存储食谱以及营养搭配的数据库，至少包括语音接收识别模块，用于接收并识别外部录入的语音信息；内容抽取模块，用于抽取所述语音识别模块识别后的语音信息中的内容信息；信息搜索模块，用于根据所述内容抽取模块抽取的内容信息搜索数据库获得待搜索结果；搜索结果排序模块，用于接收信息搜索模块传递的信息并按照设定的排序规则；语音播报模块，用于播报所述搜索结果排序模块传递的排序最先的搜索结果
提供健康饮食指导机器人装置

[发明专利]面向稀疏样本的聚焦式Web信息抽取系统及方法-CN201610216160.9在审
发明人：朱文浩;郭心怡;刘懿霆;陈洁;徐钊;姚文心 -专利权人：上海大学
申请日： 2016-04-11 - 公布日： 2016-08-31 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种面向稀疏样本的聚焦式Web信息抽取系统及方法，该面向稀疏样本的聚焦式Web信息抽取系统包括：网页交互模块，提供抽取模板定义和结构化抽取结果查阅服务；抽取引擎模块，提供包括相似网页获取、样本特征建模、特征选择和信息抽取的功能；数据服务模块，为系统的前后端提供关系型和非关系型数据服务。本发明能够依靠极少量的样本进行高效的信息抽取，将结构化的信息从不同样本所属领域中抽取出来。
面向稀疏样本聚焦 web 信息抽取系统方法

[发明专利]基于深度学习的文档信息抽取方法及装置-CN202110266211.X在审
发明人：刘义江;李云超;姜琳琳;吴彦巧;姜敬;檀小亚;师孜晗;陈蕾;侯栋梁;池建昆;范辉;阎鹏飞;魏明磊;辛锐;陈曦;杨青;沈静文 -专利权人：国网河北省电力有限公司;国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的文档信息抽取方法及装置，涉及文档信息抽取技术领域；方法包括S1文本检测，处理器获取共享特征向量X的文字区域特征向量；S2文本识别，获取基于文字区域特征向量的注意力图；S3视觉协作机制，根据共享特征向量X的文字区域特征向量获取视觉特征并发送至信息抽取模块；S4语义协作机制，根据基于共享特征向量X的注意力图获取语义特征并发送至信息抽取模块；S5信息抽取，根据视觉特征和语义特征从共享特征向量X中抽取信息；装置包括文本检测模块、文本识别模块、视觉协作机制模块、语义协作机制模块和信息抽取模块共五个程序模块；其通过步骤S1至步骤S5等，实现了从文档图片中检测识别和信息提取。
基于深度学习文档信息抽取方法装置

[发明专利]一种基于复合神经网络建模的数据信息抽取方法-CN201910665705.8在审
发明人：肖清林 -专利权人：福建奇点时空数字科技有限公司
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：一种基于复合神经网络建模的数据信息抽取方法，方法步骤包括：建立训练模块和复合神经网络模型；利用训练模块对复合神经网络模型进行训练；收集数据信息，构建数据库模块；利用优化的复合神经网络模型对数据库模块进行信息抽取本发明在BP和CNN的复合神经网络模型的基础上，对信息进行抽取，两者的配合、互补，使得信息抽取准确性高，速度快，满足当前对信息抽取的需求。
复合神经网络模型信息抽取数据库模块训练模块抽取收集数据数据信息网络建模构建配合优化

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