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[发明专利]智能机器人的监测方法和装置-CN201711378624.7在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：深圳光启合众科技有限公司
申请日： 2017-12-19 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：该方法包括：获取第一预设时间内智能机器人的CPU使用率；确定第一预设时间内智能机器人的CPU使用率的最大值；根据CPU使用率的最大值设定预设阈值，其中，预设阈值大于等于CPU使用率的最大值；每隔第二预设时间监测智能机器人当前的CPU使用率，其中，第一预设时间的长度大于等于第二预设时间的长度；判断当前的CPU使用率是否超过预设阈值；在超过预设阈值的情况下，输出异常提示信息。通过本发明，提高了对CPU使用率的监控效果。
预设智能机器人方法和装置监控效果时间监测输出异常提示信息监测

[发明专利]一种评估数据中心的基础设施资源使用率的方法和装置-CN201910559981.6有效
发明人：王月;吴美希;郭亮;李洁;何宝宏;张雪丽;谢丽娜;王少鹏;朱晓云;汪刚;吴建;李国强;张松;陶昱;曹播;连雄伟;钟少梅 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本申请提供了一种评估数据中心的基础设施资源使用率的方法和装置，该方法包括：获取数据中心的基础设施的各资源要素的资源消耗，以及各资源要素的资源容量，并计算各资源要素的资源消耗与对应资源容量的比值作为各个资源要素的使用率；获取所述数据中心的IT负载和IT容量，并计算IT负载与IT容量的比值作为IT负载的使用率；当确定基础设施的每个资源要素的使用率均与所述IT负载的使用率相同时，确定该数据中心的基础设施使用率高。该方法能够全面、准确评估数据中心的基础设施资源使用率。
一种评估数据中心基础设施资源使用率方法装置

[发明专利]根据CPU与GPU的使用率对视频数据进行自适应解码的方法-CN201610642781.3在审
发明人：范艳军 -专利权人：成都佳发安泰科技股份有限公司
申请日： 2016-08-08 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： H04N19/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种根据CPU与GPU的使用率对视频数据进行自适应解码的方法，包括：步骤1：检测计算机设备中CPU和GPU的实时使用率；步骤2：根据计算机设备中CPU和GPU的实时使用率自适应地切换选择对应解码方式对视频数据进行解码，具体为：当GPU的实时使用率小于第一阈值时，利用GPU通过硬解码方式对视频数据进行解码；当GPU的实时使用率不小于第一阈值，且CPU的实时使用率小于第二阈值时，利用CPU通过软解码方式对视频数据进行解码；当GPU的实时使用率不小于第一阈值，且CPU的实时使用率不小于第二阈值时，暂停对视频数据的解码。本发明根据CPU与GPU的实时使用率自适应切换选择对应解码方式对视频数据进行解码，既可满足行业需求，又可从根本上降低CPU、GPU的负担。
根据 cpu gpu 使用率视频数据进行自适应解码方法

[发明专利]服务器内存动态监控方法、装置、设备及存储介质-CN202110854823.0在审
发明人：邹萌萍;赵永田;胡继强;类铭辰 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本说明书涉及金融领域或其他领域的服务器内存监控技术，提供了一种服务器内存动态监控方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标服务器在第一时段内的内存使用率整体变化趋势，并获取所述目标服务器在第二时段内的内存使用率所覆盖的内存使用率子区间数；在所述内存使用率整体变化趋势为上升趋势，或者所述内存使用率子区间数达到分片阈值时，判断所述目标服务器在所述第二时段内是否存在内存使用率突增；当所述目标服务器在所述第二时段内存在内存使用率突增时，根据所述内存使用率整体变化趋势及所述第二时段内的内存使用率
服务器内存动态监控方法装置设备存储介质

[发明专利]一种获取云平台CPU使用率的方法、装置及介质-CN202211046687.3在审
发明人：逄立业 -专利权人：济南浪潮数据技术有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种获取云平台CPU使用率的方法、装置及介质，涉及云平台技术领域。该方法包括获取云平台的节点列表以及各节点的内核；获取各节点的内核在预设时长内的使用时长；根据使用时长、预设时长确定云平台CPU使用率。相比于将所有节点的CPU使用率的平均值作为云平台CPU使用率的方法，本申请提供的方法中，对节点的CPU的使用细化到节点的CPU内核的使用，根据节点的CPU内核的使用情况确定云平台CPU使用率，使获得的云平台CPU使用率更加准确。此外，本申请还提供一种获取云平台CPU使用率的装置以及计算机可读存储介质，与上述提到的获取云平台CPU使用率的方法具有相同或相对应的技术特征，效果同上。
一种获取平台 cpu 使用率方法装置介质

[发明专利]确定应用的系统资源使用信息的方法和装置-CN201811142477.8有效
发明人：吴斌;石子凡;许力 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种确定应用的系统资源使用信息的方法和装置，该方法，包括：获取当前应用的系统资源的N个第一使用率，以及该当前应用所在服务器的该系统资源的N个第二使用率，该N个第一使用率和该N个第二使用率一一对应；该N个第一使用率不相同，且N为大于2的整数；根据该N个第一使用率和该N个第二使用率，确定目标状态阈值组；根据该目标状态阈值组，确定该当前应用的该系统资源的各第一使用状态区间。本申请实施例提供的确定应用的系统资源使用信息的方法和装置，获取的应用的系统资源使用率的各使用状态区间比较准确且效率高。
确定应用系统资源使用信息方法装置

[发明专利]一种医疗用品使用率评估系统-CN201510926509.3在审
发明人：高辉;尚成辉 -专利权人：芜湖乐锐思信息咨询有限公司
申请日： 2015-12-11 - 公布日： 2016-05-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种医疗用品使用率评估系统，包括用品使用次数统计单元、用品使用时间统计单元、用品报废时间统计单元、存储单元、数据分析单元和显示单元；所述用品使用次数统计单元、用品使用时间统计单元、用品报废时间统计单元、存储单元和显示单元分别与数据分析单元相连接；所述用品使用次数统计单元、用品使用时间统计单元、用品报废时间统计单元分别与存储单元相连接；本发明的有益效果：方便医院对医疗用品的使用效率和损耗率进行及时统计
一种医疗用品使用率评估系统

[发明专利]Java线程CPU使用率获取方法及装置-CN201910836931.8在审
发明人：易存道 -专利权人：北京宝兰德软件股份有限公司
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种Java线程CPU使用率获取方法及装置，其中，方法包括：每隔预设时间段，获取各Java线程在所述预设时间段内的运行时间、CPU核数和Java虚拟机在所述预设时间段内的运行时间；根据各Java线程在所述预设时间段内的运行时间、CPU核数和Java虚拟机在所述预设时间段内的运行时间，获取Java线程CPU使用率。本发明实施例能够精确的获取Java线程CPU使用率。
预设时间段线程

[发明专利]容器资源使用率的预测方法及装置-CN202210995427.4在审
发明人：孙梦梦;陈冲;朱小明;鲁晓琳;文朝 -专利权人：邦道科技有限公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明提供一种容器资源使用率的预测方法及装置，其中方法包括：基于容器资源的历史使用率数据确定历史使用率时间序列；将历史使用率时间序列输入至目标Holt Winters模型中，得到目标Holt Winters模型输出的第一预测序列；基于历史使用率时间序列和第一预测序列确定残差序列；将残差序列输入至目标LSTM模型中，得到目标LSTM模型输出的第二预测序列；基于第一预测序列和第二预测序列确定目标预测序列；本发明目标Holt Winters模型能够提取出历史使用率时间序列中的数据的趋势性和周期性，避免数据的趋势性和周期性丢失，并利用目标LSTM模型对残差序列进行预测，进而提高目标预测序列的准确性。
容器资源使用率预测方法装置

[发明专利]一种圆角刀刃使用率分析方法-CN202110539544.5在审
发明人：蔡锐龙;王浏宁;李欢;王凡 -专利权人：西安精雕软件科技有限公司
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明一种圆角刀刃使用率分析方法包括以下步骤：步骤1，选择路径，生成刀触点参数信息；步骤2，计算刀触点对应的角度值及对应步长；步骤3，计算每个刀触点的总切削长度；步骤4，计算给定的角度区间的总切削长度或刀触点个数；步骤5，以该角度区间的总切削长度占整条路径的所有刀触点的总切削步长或者以该角度区间的总刀触点个数占整条路径对应的总刀触点个数的比例作为刀刃的使用率结果；步骤6，根据使用率计算结果显示使用率分布图。本发明为刀具模型预测提供新型判断依据，并可快速计算出不同路径不同加工余量下的刀刃磨损严重的角度区间，可指导加工前的选刀和刀具的再使用，以此延长刀具寿命，降低生产成本。
一种刀刃使用率分析方法

[发明专利]基于处理器使用率的代码生成-CN202280014361.4在审
发明人： J·马拉蒂;M·墨菲;张晓华 -专利权人：辉达公司
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：用于至少部分地基于要由一个或更多个第二处理器使用的一个或更多个数据指示来生成要由一个或更多个第一处理器执行的代码的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，CUDA程序包括主机代码和设备代码，并且链接器使用对主机代码中的代码元素的引用来链接或修剪来自设备代码的代码元素。
基于处理器使用率代码生成

[发明专利]一种设备使用率信息获取方法-CN201310081988.4有效
发明人：龚丹莉;徐燕菁;娄晓祺;邵雄 -专利权人：上海华力微电子有限公司
申请日： 2013-03-14 - 公布日： 2013-07-24 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种设备使用率信息获取方法，具体包括以下步骤：操控端中的输入设备将设备指示数据和设备数据整合方式数据传送并存储于预设数据库中；信息采集端获取生产设备的实时使用状态数据和历史使用状态数据，并将实时使用状态数据和历史使用状态数据储存在设备使用状态数据库中；操控端中的调用设备调用存储于预设数据库中的设备指示数据信息，并根据该设备指示数据信息获取设备使用状态数据库中的数据；处理端调用设备数据整合方式数据对操控端获数据进行处理后，生成图表数据，并将该图表数据传送至操控端中的输出设备进行输出通过本发明方法能够实现设备运行状态数据的灵活分析，相应的提高设备利用率。
一种设备使用率信息获取方法

[发明专利]云平台任务最大资源使用率预测方法-CN201910461547.4有效
发明人：邓莉;任雨林 -专利权人：武汉科技大学
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明公开云平台中任务在未来一段时间内的最大资源使用率预测方法，基于云平台多个任务的历史资源使用信息，通过分析云平台任务的资源使用情况提取初步任务资源使用特征，然后使用稀疏自编码模型进一步提取特征，接着使用K‑medoids聚类方法对任务进行聚类，并对每一个任务类别使用改进的随机森林回归模型进行训练，最后，基于给定的任务在最近一段时间内的资源使用率历史信息，就可以利用训练好的模型预测出该任务在未来一段时间内的最大资源使用率同时，根据云平台任务的资源使用特征，本发明也设计了适合任务的资源使用预测性能评价函数——改进的平均绝对百分比误差，该评价函数更能直观反映出不同的任务资源使用预测方法的性能差异。
平台任务最大资源使用率预测方法

[发明专利]虚拟GPU使用率的检测方法和装置-CN201711078808.1有效
发明人：刘令飞 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2017-11-06 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明公开了虚拟GPU使用率的检测方法和装置，通过在每个虚拟GPU中设置一个寄存器，在每个虚拟GPU被调用时，GPU的负载计算引擎从预设的计数阈值开始计录虚拟GPU的使用率，并在该虚拟GPU被切换到其他虚拟GPU时，将记录的该虚拟GPU的使用率写到入对应的寄存器中用于更新该虚拟GPU的平均使用率，从而在每个负载监控周期内，可以从寄存器中获取该虚拟GPU的平均使用率并呈现给用户。因此，本发明的技术方案可以实现对每个虚拟GPU的负载使用率的监控，并可以直观地呈现给用户，以便用户知道自己的程序对所购买GPU的使用率的情况。
虚拟 gpu 使用率检测方法装置

[发明专利]基于资源使用率的智能远程复制系统-CN202010050579.8有效
发明人：郭景锐;蒲淼;潘文虎 -专利权人：西安奥卡云数据科技有限公司
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明公开了基于资源使用率的智能远程复制系统，包括监视器、控制器和转换器；监视器用于检测网络状态、IO和内存的实时变化并通知控制器当前整个远程复制系统状态值，由控制器决定是否需要切换数据保护模式；如果监视器的计算结果低于预先设置的阈值
基于资源使用率智能远程复制系统