专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]口考作弊检测方法和装置-CN201610424906.5有效
  • 何春江;胡阳;潘颂声 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2016-06-13 - 2019-10-18 - G10L15/02
  • 本发明提出一种口考作弊检测方法和装置,该口考作弊检测方法包括:获取当前考生的口考语音数据,以及除所述口考语音数据之外的辅助信息;根据所述口考语音数据和所述辅助信息,提取作弊检测特征,所述作弊检测特征包括:从所述口考语音数据中提取的声纹特征,以及除所述声纹特征之外的其他特征;根据所述作弊检测特征和预先构建的作弊检测模型,得到作弊检测结果。该方法能够扩展口考作弊检测的适用范围。
  • 作弊检测方法装置
  • [发明专利]一种作弊用户筛选方法、装置、设备及可读存储介质-CN202010319803.9在审
  • 朴志鹏 - 北京龙云科技有限公司
  • 2020-04-21 - 2020-08-21 - G06Q30/02
  • 本发明提供了一种作弊用户筛选方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括:利用预设的作弊识别模型从所有点击广告的用户中识别出疑似作弊用户;获取所述疑似作弊用户在预设时间段内的广告点击日志;根据所述广告点击日志计算所述疑似作弊用户的广告访问时间信息;其中,所述广告访问时间信息包括若干段广告页面持续时间、若干段非广告页面持续时间;基于所述广告访问时间信息,利用预设的作弊用户筛选规则从所述疑似作弊用户中筛选出作弊用户。本发明能够对识别到的疑似作弊用户进一步进行筛选,从而有效提高了作弊用户识别系统的识别准确性。
  • 一种作弊用户筛选方法装置设备可读存储介质
  • [实用新型]作弊物联网智能自动化称重系统-CN201720070905.5有效
  • 刘殿龙 - 黑龙江精锐计量科技有限公司
  • 2017-01-20 - 2017-08-11 - G01G23/01
  • 本实用新型涉及一种自动化称重系统,具体涉及一种防作弊物联网智能自动化称重系统。包括称体及计算机,称体内安装有防作弊传感器,防作弊传感器通过总线与防作弊接线盒连接,防作弊接线盒通过总线与防作弊称重显示控制器连接;防作弊传感器上设有总线端口、挡板检测接线端口及位移检测接线端口,防作弊传感器的第一单片机上集成有挡板检测系统A、秤体与传感器分离检测系统B、传感器防打开检测系统C、防止无线遥控作弊检测系统D及通讯实时检测系统E;防作弊接线盒的第二单片机上集成有线盒防打开检测系统;防作弊称重显示控制器的第三单片机上集成有防作弊故障检测系统
  • 作弊联网智能自动化称重系统
  • [发明专利]作弊信息识别方法、作弊信息识别装置及电子设备-CN202110163870.0在审
  • 邓强 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-02-05 - 2022-08-09 - G06F16/953
  • 本公开提供一种作弊信息识别方法、作弊信息识别装置及电子设备;涉及人工智能技术领域,并涉及机器学习技术。所述作弊信息识别方法包括:根据标记的种子作弊信息确定候选账号;获取所述候选账号对应的历史搜索信息,根据所述历史搜索信息确定所述候选账号中的作弊账号,并对所述历史搜索信息进行分类,以确定所述历史搜索信息中的作弊信息;结合所述作弊账号以及所述作弊信息识别出推荐信息中的目标信息,以对所述目标信息进行屏蔽。本公开可以在降低样本收集成本的同时提高对作弊信息的准召率。
  • 作弊信息识别方法装置电子设备
  • [发明专利]一种应用程序的反作弊方法和装置-CN202110033587.6在审
  • 王长路;李涛 - 郑州阿帕斯数云信息科技有限公司
  • 2021-01-11 - 2021-04-23 - G06Q30/02
  • 本申请公开了一种应用程序的反作弊方法和装置,该方法应用于客户端,包括:获取目标应用的特征数据,特征数据包括客户端的设备数据和用户对目标应用的使用数据;获取预先确定得到的与目标应用的业务类型对应的作弊识别策略;基于目标应用的特征数据和作弊识别策略,确定目标应用是否存在作弊行为;在确定目标应用存在作弊行为的情况下,向目标服务器发送作弊提示信息,目标服务器用于对目标应用的作弊行为进行指定处理。由于在对目标应用进行作弊识别时,可以由客户端执行,并基于与目标应用的业务类型对应的作弊识别策略进行作弊识别,因此,不仅可以保护用户隐私,还可以结合目标应用的业务场景有效识别出目标应用是否存在作弊行为。
  • 一种应用程序作弊方法装置
  • [发明专利]一种用于识别作弊流量的模型建立方法及系统-CN201810059065.1有效
  • 郭昊;欧阳辰 - 北京深演智能科技股份有限公司
  • 2018-01-22 - 2020-05-19 - G06F16/955
  • 本发明公开了一种用于识别作弊流量的模型建立方法及系统。该方法包括:获取多条流量;提取流量的作弊特征;建立不同网络地址对应的广告请求数排序列表、不同顶级域名对应的广告请求数排序列表和不同广告类型对应的请求数排序列表;提取排名在前的第一预设比例的网络地址;标记第一作弊流量;提取排名在前的第二预设比例的顶级域名;标记第二作弊流量;提取排名在前的第三预设比例的广告类型;标记第三作弊流量;判断第一作弊流量、第二作弊流量和第三作弊流量是否为相同的流量;若是,则确定为作弊流量;若否,则确定为正常流量;利用作弊流量与正常流量得到训练好的流量分类模型。本发明能够满足DSP环境,提高作弊流量识别的稳健性。
  • 一种用于识别作弊流量模型建立方法系统
  • [发明专利]应用程序的反作弊方法及装置-CN201711332130.5在审
  • 姚城;闫绍华;李振博 - 北京奇虎科技有限公司
  • 2017-12-13 - 2018-04-13 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种应用程序的反作弊方法及装置,涉及网络安全技术领域,主要目的在于能够提升应用程序反作弊效率和精确度,所述方法包括利用预设词向量模型对应用程序进行词向量处理,得到所述应用程序对应的词向量;将所述词向量输入到预先训练的作弊识别模型进行匹配,以识别所述应用程序是否为作弊应用程序,所述作弊识别模型为利用预设机器学习算法对所述样本应用程序对应的样本词向量和作弊标注进行训练得到的;若为作弊应用程序,则利用预设反作弊规则对所述应用程序进行反作弊处理本发明适用于应用程序的反作弊
  • 应用程序作弊方法装置
  • [发明专利]一种作弊信息的挖掘方法、作弊信息的识别方法及装置-CN202010641397.8在审
  • 唐亚腾;钟滨;徐进;施雯洁 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-07-06 - 2020-09-15 - G06F16/2458
  • 本申请公开了一种基于人工智能的作弊信息挖掘方法,本申请可采用大数据实现如下步骤:获取待检测用户所对应的查询信息集合;若查询信息集合中存在至少一条满足信息作弊条件的查询信息,则将待检测用户确定为作弊用户;获取作弊用户在历史时间段内的历史查询信息集合;若历史查询信息集合中存在满足信息作弊条件的历史查询信息,则将满足信息作弊条件的历史查询信息确定为作弊信息。本申请还提供了一种作弊信息的识别方法及装置,本申请获取作弊用户在历史时间段内的查询信息,由此挖掘出作弊的查询信息,从而提升了信息处理的效率,减少了信息挖掘的复杂度,并且节省了人力成本和时间成本。
  • 一种作弊信息挖掘方法识别装置
  • [发明专利]一种网页作弊用户、作弊网页的识别方法及系统-CN201210044171.5有效
  • 杨娜;廖宇奇;许春林;邵荣防 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2012-02-24 - 2018-04-17 - G06F17/30
  • 本发明公开了网页作弊用户、作弊网页的识别方法及系统,网页作弊用户的识别方法包括以下步骤根据热词集合内的热词进行网页检索,得到各热词对应的网页集合;根据各网页集合,得到各热词对应的作者集合;统计各作者在各作者集合内的出现次数;根据各作者的在各作者集合内的出现次数,识别网页作弊用户。本发明的别网页作弊用户的方法,使得作弊用户创建作弊数据的代价增加,可以有效防止作弊行为的发生。此外,本发明实施例通过以热词集合内的热词进行检索,统计网页被热词集合内的热词命中的次数,识别作弊网页,在网页锚文本链接较少的情况下,解决社区数据链接少带来的作弊识别困难的问题。
  • 一种网页作弊用户识别方法系统

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