专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果145593个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]作弊账号的识别方法及装置-CN201710324866.1在审
  • 向浩;叶鑫林;许宇光;郑江林;龙凡;关义春 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2017-05-10 - 2017-09-15 - A63F13/71
  • 本发明公开了一种作弊账号的识别方法及装置,方法包括获取指定应用程序在预置时间段内各个账号的虚拟数值流水日志,根据各个账号的虚拟数值流水日志,确定各个账号的虚拟数值转移参数,根据各个账号的虚拟数值转移参数进行可疑度的迭代计算,确定各个账号的目标可疑度,并利用各个账号的目标可疑度识别作弊账号。通过利用各个账号的虚拟数值转移参数进行可疑度的迭代计算,使得能够得到体现虚拟数值转移的聚集性的目标可疑度,由于作弊账号的虚拟数值的聚集转移是无法规避的,且聚集性越高,可疑度越大,作弊概率也越大,因此,利用各账号的目标可疑度识别作弊账号的方式无法被规避
  • 作弊账号识别方法装置
  • [发明专利]一种作弊行为检测方法、装置及存储介质-CN201910288593.9有效
  • 林健勇 - 广州华多网络科技有限公司
  • 2019-04-11 - 2023-07-07 - G06F18/22
  • 本申请公开了一种作弊行为检测方法、装置及存储介质,属于网络技术领域。以及获取当前题目的题目内容,当前题目是指在线答题应用当前展示的题目,搜索内容为在在线答题应用运行期间检测到的搜索内容,确定搜索内容与题目内容之间的匹配度,当搜索内容与题目内容之间的匹配度达到参考相似度阈值时,确定检测到作弊行为以此方式,可以避免利用文字动态显示或增加干扰元素的方法降低作弊概率时干扰到用户的问题,实现在答题过程中检测用户的作弊行为而不对用户产生干扰,进而保证了用户答题的速度和准确率。
  • 一种作弊行为检测方法装置存储介质
  • [发明专利]作弊检测的方法及装置-CN201910851926.4有效
  • 胡文皓 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2019-09-10 - 2022-10-14 - G06Q30/00
  • 本申请实施例提供一种作弊检测的方法及装置,涉及大数据技术领域,具体包括:获取一用户在一段时间内的多个行为元组,每个行为元组包括用户标识、时间信息和用户行为的表述信息,然后根据时序对多个行为元组按照时序排列,得到时序行为元组;并采用多个时间窗口对时序行为元组进行聚合统计,得到多个统计特征;以及根据多个统计特征进行卷积计算,得到卷积特征;进而根据多个统计特征和卷积特征确定用户的作弊概率值,整个过程不需要人工参与,检测作弊的效率较高。
  • 作弊检测方法装置
  • [发明专利]对考试作弊事件进行智能视频识别的方法-CN201010226332.3有效
  • 钱瑞 - 北京竞业达数码科技有限公司
  • 2010-07-06 - 2010-12-15 - G06K9/00
  • 本发明实施例提供了一种对考试作弊事件进行智能视频识别的方法,首先针对考场监控视频,通过高斯混合模型的建立和更新,将所述考场监控视频中所有的像素点分为前景像素点和背景像素点;根据所述前景图像提取运动像素特征值,再将考生在考场中所处区域的特征值提取出来,作为下一步决策树判断的数据;使用一系列的样本图例对决策树进行训练,得到每个节点预先设定的阈值以及最后一层节点中对应不同作弊事件的概率值,并根据所述决策树的数据来判断相应的作弊事件通过以上的技术方案,就可以自动检测考场监控视频中出现的考生作弊行为和监考老师的不作为现象,而不再需要工作人员时刻紧盯视频画面来搜索作弊事件,从而节省大量的人力物力财力,并提高了工作效率。
  • 考试作弊事件进行智能视频识别方法
  • [发明专利]一种作弊行为的识别方法及装置-CN201510104560.6有效
  • 郑丹丹;林述民 - 创新先进技术有限公司
  • 2015-03-10 - 2021-07-30 - G06Q30/02
  • 本申请实施例公开了一种作弊行为的识别方法及装置,所述方法包括:根据待评估设备或账户的历史行为事件,生成历史行为序列;计算所述历史行为序列的熵率;确定所述历史行为序列的特征子序列;计算所述特征子序列的权重值;当所述熵率小于预设的第一阈值,且所述权重值大于预设的第二阈值时,识别所述待评估设备或账户在操作时作弊。本申请实施例方法不仅考虑了待评估设备或账户历史行为的规律性,更进一步地挖掘按时间排序的历史行为序列的行为子特征,能够兼顾历史行为序列的规律性和顺序性,提高了识别作弊账户的概率
  • 一种作弊行为识别方法装置
  • [发明专利]一种订单作弊的检测方法及装置-CN201710423430.8有效
  • 崔航;朱润山;孙松;夏侯有杰 - 北京星选科技有限公司
  • 2017-06-07 - 2020-10-13 - G06Q30/00
  • 本发明实施例是关于一种订单作弊的检测方法及装置,该方法包括:在接收到目标订单的下单指令时,获取终端的至少一个作弊特征信息;确定所述至少一个作弊特征信息对应的至少一个作弊权重;根据所述至少一个作弊权重计算出所述目标订单对应的作弊分数;在所述作弊分数符合作弊条件时,将所述目标订单确定为作弊订单。在终端接收到目标订单的下单指令时,需要获取终端内的作弊特征信息,再根据作弊特征信息得到作弊权重以计算出作弊分数,最后判定作弊分数是否符合作弊条件,如果符合,说明该目标订单为作弊订单,所以通过本发明实施例提供的方法可以检测出作弊的订单
  • 一种订单作弊检测方法装置

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top