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[发明专利]声音编码装置及其方法和声音解码装置及其方法-CN200710088878.5有效
发明人：潘兴德;徐恒宇;李靓 -专利权人：北京天籁传音数字技术有限公司
申请日： 2007-03-27 - 公布日： 2008-10-01 - 主分类号： G10L19/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种单声道声音编码装置，采用分析子带滤波器组模块将单声道声音信号分解为包括至少2个子带的低频子带域信号和包括至少2个子带的高频子带域信号；低频子带域信号经低频子带域时变预测分析模块的预测分析、低频子带域时频变换模块的时频变换和低频子带域波形编码模块的量化编码得到低频子带域波形编码数据；高频子带域信号经高频子带域参数编码模块的参数编码提取高频子带域参数编码数据；比特流复用模块对低频子带域波形编码数据和高频子带域参数编码数据进行复用
声音编码装置及其方法解码

[发明专利]一种视频编解码方法及装置-CN200910091982.9有效
发明人：左雯;王宁;郭秀江;于培松;卓力;李晓光;田卫 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2009-09-03 - 公布日： 2011-04-06 - 主分类号： H04N7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频编解码方法及装置，其中，该视频编解码方法包括：采用小波变换对输入的视频图像划分不同的子带，对每一帧视频图像中的最低频子带进行编码形成最低频子带码流，并对高频子带分别进行独立编码形成高频子带码流，将得到的码流合并打包，形成合并码流并输出；根据编码端的码流合并打包方法，从输入的合并码流中分别解析出最低频子带码流、高频子带码流；根据最低频子带、高频子带的编码方法，分别对最低频子带码流、高频子带码流进行对应的解码操作，得到最低频子带的重建图像、各个小波域高频子带的重建图像；通过小波反变换得到整幅视频图像的解码重建图像。
一种视频解码方法装置

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机存储介质及电子设备-CN202310621318.0在审
发明人：刘珊;张可望;沈恒宇;葛中心 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：该方法包括：获取完全配准的第一图像和第二图像，对第一图像和第二图像进行分解，以获取噪声图像、低秩图像和显著图像；对低秩图像进行分解，获取第一高频子带图像和第一低频子带图像，以及第二高频子带图像和第二低频子带图像；基于Piella融合规则对第一高频子带图像和第二高频子带图像进行融合，获取融合高频子带图像；基于平均梯度自适应加权融合规则对第一低频子带图像和第二低频子带图像进行融合，获取融合低频子带图像；根据融合高频子带图像和融合低频子带图像确定融合低秩图像
图像处理方法装置计算机存储介质电子设备

[发明专利]一种红外图像增强方法及系统-CN202010524345.2有效
发明人：凡遵林;苏龙飞;王之元;管乃洋;张天昊;王浩 -专利权人：中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供的红外图像增强方法及系统，基于剪切波变换将初始红外图像分解成至少一幅低频子带图和多幅不同尺度和方向的高频子带图；对低频子带图进行图像灰度变换，获取校正后的低频子带图；提取高频子带图的结构特征，分析结构特征的属性，赋予每个结构特征相应的增益权重；根据增益权重对高频子带图进行自适应放大；将校正后的低频子带图与自适应放大后的高频子带图进行剪切波逆变换处理，获取增强红外图像。本发明实施例通过将红外图像剪切波变换分解成低频子带图和高频子带图，对低频子带图进行处理以提升红外图像对比度；通过对高频子带图赋予结构特征权重，放大红外图像不同属性的结构特征及抑制背景噪声，有效提高了红外图像的质量
一种红外图像增强方法系统

[发明专利]解码设备和解码方法-CN201410208805.5在审
发明人：山本优树;知念彻;本间弘幸;光藤祐基 -专利权人：索尼公司
申请日： 2010-09-29 - 公布日： 2014-08-20 - 主分类号： G10L19/02 文献下载
摘要：该解码设备包括：多路解复用装置，所述多路解复用装置被配置成将输入编码数据多路解复用成至少低频编码数据和索引；低频解码装置，所述低频解码装置被配置成对所述低频编码数据进行解码，以生成低频信号；子带划分装置，所述子带划分装置被配置成将所述低频信号的频段划分成多个低频子带，以生成所述低频子带的每一个的低频子带信号；以及生成装置，所述生成装置被配置成基于所述索引和所述低频子带信号来生成所述高频信号。
解码设备方法

[发明专利]一种基于频带特征融合的GL-CNN遥感图像场景分类方法-CN201811571333.4有效
发明人：陈立福;崔先亮;肖红光;邢学敏;袁志辉 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频带特征融合的GL‑CNN遥感图像场景分类方法，方法实施步骤包括：对原图像进行非下采样小波变换提取出图像的高频子带、低频子带；将原图像的高频子带、原图像进行频带特征融合得到融合高频子带；采用频谱分析的方法分析原图像的低频子带、融合高频子带构成的样本图像的高低频分量，然后联合频谱角向能量分布曲线的平稳区间分析实现融合高频子带与低频子带的样本融合；最后指导卷积神经网络自动提取图像的高低频子带包含的高层特征来实现场景分类本发明能够克服原高频子带训练产生的过拟合，能够使网络有针对性的学习图像的高低频特征，在场景分类中有明显的优势。
一种基于频带特征融合 gl cnn 遥感图像场景分类方法

[发明专利]一种基于容积拍摄技术的图像融合方法-CN202210006665.8在审
发明人：郭松杰 -专利权人：北京容积视觉科技有限公司
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于容积拍摄技术的图像融合方法，包括：第一步：得到各种的高频子带和低频子带；第二步：在低频子带上采用低频子带的融合准则，得到的低频子带作为融合图像的低频系数；第三步：选取边缘检测因子，如水平边缘检测因子，分别对变换后的不同层的高频子带在不同方向上进行边缘检测，得到不同层上高频子带边缘图像；第四步：图像经过分解后，高频子带包含了图像丰富的边缘信息，在高频子带上采用高频子带的融合准则，得到的高频子带作为融合图像的高频系数；第五步：对已得到的高频系数和低频系数进行逆变换，重构得到最终的融合图像，借此，本发明具有能够更好的检测待融合图像的边缘信息的优点。
一种基于容积拍摄技术图像融合方法

[发明专利]编码设备和编码方法-CN201410208486.8有效
发明人：山本优树;知念彻;本间弘幸;光藤祐基 -专利权人：索尼公司
申请日： 2010-09-29 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： G10L19/16 文献下载
摘要：该编码设备包括子带划分装置，配置成将输入信号划分成多个子带，并生成低频子带信号和高频子带信号；特征量计算装置，配置成使用输入信号和低频子带信号中的至少一个来计算特征量；伪高频子带功率计算装置，配置成基于特征量来计算伪高频子带功率；伪高频子带功率差异计算装置，配置成根据高频子带信号来计算高频子带功率，并计算伪高频子带功率差异；高频编码装置，配置成对伪高频子带功率差异进行编码，以生成高频编码数据；低频编码装置，配置成对低频信号进行编码，以生成低频编码数据；以及多路复用装置，配置成对低频编码数据和高频编码数据进行多路复用，以获得输出代码串。
编码设备方法

[发明专利]图像处理装置,图像处理方法和程序-CN200910005682.4无效
发明人：小林诚司 -专利权人：索尼株式会社
申请日： 2009-02-19 - 公布日： 2009-08-26 - 主分类号： H04N7/30 文献下载
摘要：图像处理装置包括时间子带分割单元，被配置成通过在时间方向上对图像信号进行子带分割处理而产生低频子带分割信号和高频子带分割信号，所述低频子带分割信号由帧频比所述图像信号的帧频低的低频分量形成，所述高频子带分割信号由高频分量形成；第一编码单元，被配置成压缩所述低频子带分割信号；和第二编码单元，被配置成压缩所述高频子带分割信号，其中所述第一编码单元和所述第二编码单元进行不同的编码处理。
图像处理装置方法程序

[发明专利]一种基于小波变换的多聚焦图像融合方法-CN201710274323.3在审
发明人：管飚 -专利权人：阜阳师范学院
申请日： 2017-04-25 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供一种基于小波变换的多聚焦图像融合方法，包括将两幅待融合图像进行小波分解，得到各自的低频子带和三个方向的高频子带；对两幅待融合图像的三个方向的高频子带进行融合，初步确定融合图像的三个方向的高频子带系数；根据初步确定的融合图像的三个方向的高频子带系数的来源，最终确定融合图像的低频子带系数和三个方向的高频子带系数；根据最终确定的融合图像的低频子带系数和三个方向的高频子带系数进行小波反变换，重构得到融合图像本发明根据融合图像的高频子带系数的来源，确定融合图像相应的低频子带系数，充分考虑了低频子带与高频子带所包含的空间位置关系，具有计算所需的时间和空间资源小、图像融合质量高的优点。
一种基于变换聚焦图像融合方法

[发明专利]基于相位一致性和目标增强的红外和可见光图像融合方法-CN202010180560.5有效
发明人：伍康乐;陈珺;罗林波;龚文平;宋俊磊;陈小强;魏龙生 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于相位一致性和目标增强的红外和可见光图像融合方法；首先，使用拉普拉斯金字塔对源图像进行多尺度分解得到高低频子带；然后，对于高频子带，采用相位一致性提取图像特征图，使用特征图计算权重矩阵进而得出融合的高频子带；对于低频子带，首先根据显著性构造初始权重矩阵，然后把红外低频子带的权重矩阵和由低频子带特征图计算出的修正项相加，得到最终的红外低频子带权重矩阵，从而得出融合的低频子带；最后，通过拉普拉斯金字塔逆变换重建得到融合图像
基于相位一致性目标增强红外可见光图像融合方法

[发明专利]自适应红外图像对比度增强方法及装置-CN202111420941.7在审
发明人：邓峰;刘军;苏中;王言治 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应红外图像对比度增强方法及装置，涉及红外图像增强处理技术领域，获取原始红外序列图像，并进行去伪影处理；对原始红外序列图像进行L级小波分解，分解为低频子带图像和高频子带图像；统计每一尺度下的低频子带图像的直方图，获取统计直方图；对每一尺度下的低频子带图像的统计直方图进行修正；通过低频子带图像的累积直方图对低频子带图像的灰度值进行重新分配，获取均衡化的灰度值；对各尺度下的高频子带图像分别进行去噪；将处理后的各尺度的低频子带图像和各尺度的高频子带图像进行小波逆变换
自适应红外图像对比度增强方法装置

[发明专利]基于改进PCNN补偿的AUV图像融合方法、处理器及系统-CN201711262470.5在审
发明人：陈斌;王万国;许玮;慕世友;李超英;傅孟潮;李建祥;郭锐;肖鹏;李荣;白万建;杨波;孙晓斌;石鑫;黄振宁;张用 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;山东鲁能智能技术有限公司;国家电网公司
申请日： 2017-12-04 - 公布日： 2018-04-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：其中，该方法包括对已配准的AUV源图像分别进行NSCT分解，得到相应低频子带系数和高频子带系数；对于低频子带系数，采用改进空间频率的规则来选取低频子带融合系数；对于高频子带系数的方向数最多的两层采用绝对值最大的规则来选取高频子带融合系数，其余层采用自适应PCNN模型来选取高频子带融合系数；将选取的低频子带融合系数与高频子带融合系数进行NSCT重构，最终得到融合图像。
基于改进 pcnn 补偿 auv 图像融合方法处理器系统

[发明专利]一种基于NSCT与DWT的红外与可见光图像融合方法-CN201910371179.4有效
发明人：傅志中;许埕秸;李晓峰;李爽;周宁 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-05-06 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体提供一种基于NSCT与DWT的红外与可见光图像融合方法，主要解决非下采样轮廓波变换在红外与可见光融合中对低频信息提取不足的问题。本发明首先，对红外与可见光图像分别进行鲁棒性主成分分析得到各自的稀疏矩阵；对红外与可见光图像分别进行非下采样Contourlet变换，得到各自的高、低频子带图像；分别对低频子带图像进行小波变换，得到各自的低频变动图像以及低频平缓图像；利用稀疏矩阵分别对低频变动图像、低频平缓图像以及高频子带图像进行融合；再对低频变动图像和低频平缓图像进行小波逆变换得到融合后的低频子带图像，对融合后的高低频子带图像进行非下采样Contourlet逆变换得到融合图像
一种基于 nsct dwt 红外可见光图像融合方法

[发明专利]一种多模态图像融合方法-CN202210048885.7在审
发明人：潘晴;王晓娜;田妮莉 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：方法包括：分别对两幅多模态图像进行非下采样剪切波变换(NSST)，得到相应的高频子带图像和低频子带图像；对低频子带图像采用离散小波变换(DWT)进一步分解为低频能量子带图像和低频细节子带图像，并利用最大值选择规则融合对应的低频能量子带图像；将局部标准差的Sigmoid函数作为优化的连接强度来构建改进型自适应脉冲耦合神经网络(APCNN)，分别融合低频细节子带图像和高频子带图像；对融合得到的低频能量子带图像和低频细节子带图像，进行DWT逆变换得到低频融合图像
一种多模态图像融合方法

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