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[发明专利]模型优化算法的转换方法、装置、通信设备及存储介质-CN202111283158.0在审
发明人：邓娟;刘光毅 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： H04B17/309 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种模型优化算法的转换方法、装置、通信设备及存储介质，属于无线通信技术领域。本申请实施例中模型优化算法的转换方法包括：根据终端的上下行信道质量信息，确定终端所属的第一模型优化算法组；当第一模型优化算法组与所述终端当前所属的第二模型优化算法组不同时，向终端发送指示信息，该指示信息用于指示终端采用第一模型优化算法组对应的目标模型优化算法；更新第一模型优化算法组所包含的终端；与第一模型优化算法组中的终端联合训练模型；在联合训练模型时，第一模型优化算法组中的终端采用目标模型优化算法。由此，可以使得终端在与基站联合训练模型时采用合理的优化算法，从而保证模型的收敛速度，避免资源浪费。
模型优化算法转换方法装置通信设备存储介质

[发明专利]一种优化算法的通用建模方法及系统-CN201611123964.0在审
发明人：朱喻 -专利权人：润泽安泰（北京）科技有限公司
申请日： 2016-12-08 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种优化算法的通用建模方法及系统。该方法包括：通过建模工具获取待建立的目标优化算法模型的模型建立信息，所述模型建立信息包括目标函数、约束条件和数据源；将所述模型建立信息保存在模型文件中；通过所述模型文件获取所述目标优化算法模型的基本组件；将所述基本组件与预先设置的对应的通用算法模板进行集成，建立目标优化算法模型。本发明实施例通过将与解决具体的最优化问题无关的算法的通用性部分设置成算法模板，通过建模工具获取待建立的目标优化算法模型的模型建立信息，获取目标优化算法模型的基本组件，将基本组件与通用算法模板集成建立目标优化算法模型，减小建立模型的工作量，提高建立模型的效率。
一种优化算法通用建模方法系统

[发明专利]一种生产线的快速定制设计服务系统-CN201610342985.5有效
发明人：刘强;邓加喜;余佳扬;李小平 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2016-05-23 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种生产线的快速定制设计服务系统，包括模型库，用于存储仿真模型；优化算法库，用于存储优化算法；仿真模块，用于根据所述生产线的信息从所述模型库中调选所述仿真模型，以使所述仿真模型作近物理的静态仿真；优化算法模块，用于根据所述生产线的信息从所述优化算法库中调选所述优化算法，通过所述优化算法优化所述仿真模型的动态运行方式；其中，所述优化算法模块通过指令通道与所述仿真模块相连，以使所述仿真模型按照所述优化算法模块生成的生产指令运行；所述仿真模块通过信息通道与所述优化算法模块相连接，以使所述优化算法模块获取所述仿真模型的运行状态；通过使所述仿真模块和所述优化算法模块迭代交互的运行，以优化所述仿真模型的配置参数和所述优化算法的算法结构；测试模块，用于对所述仿真模型设置测试条件，以测试由所述仿真模型构建的生产线的适应性。通过该服务系统，以减少对设计人员经验的过度依赖和设计人员的参与度，快速地提供优化生产线的服务。
一种生产线快速定制设计服务平台

[发明专利]基于优化算法的改进交通标志检测模型-CN202211140954.3在审
发明人：王昭;李丹菁 -专利权人：上海应用技术大学
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明公开了基于优化算法的改进交通标志检测模型，包括以下步骤：步骤一：建立GHO‑YOLOx算法模型，算法模型中包含哈里斯鹰优化算法、搜索阶段以及围捕阶段；步骤二：模型仿生优化，仿生优化包含灰狼优化算法、包围猎物、狩猎以及开发与勘探；本发明通过在HHO算法的基础上引入GWO算法，GWO算法中存在信息反馈机制，及能够自适应调整的收敛因子，能够实现全局搜索与局部寻优间的平衡，可以改善HHO算法的搜索能力。利用改进仿生优化算法GHO，降低YOLOx‑s网络模型参数设置的复杂度，给出最优解，提高模型的准确率，该算法利用改进优化算法GHO来降低YOLOx‑s网络模型参数设置的复杂度，提高模型的准确率给出最优解
基于优化算法改进交通标志检测模型

[发明专利]基于鲸鱼优化算法的终端告警阻塞优化方法、装置及存储介质-CN202111650783.4在审
发明人：詹振辉;陈冯;左绘;沈江兵;陈洲;周倜;王业民;王昶 -专利权人：天翼物联科技有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于鲸鱼优化算法的终端告警阻塞优化方法，所述方法包括：划分企业的级别，根据企业的级别获取对应的权值，根据所述权值建立第一自适应权值模型；根据企业终端在预设时间内的告警数量建立第二自适应权值模型；根据同一企业的不同终端的告警时间建立第三自适应权值模型；将所述第一自适应权值模型、所述第二自适应权值模型和所述第三自适应权值模型中的自适应权值代入鲸鱼优化算法中进行计算，得到自适应权值鲸鱼优化算法模型本申请通过建立三种自适应模型改进鲸鱼优化算法，在鲸鱼优化算法算法中引入变异机制，增强了算法初期的全局搜索能力，加快了算法后期的收敛速度，能够有效的优化提升算法跳出局部最优的能力。
基于鲸鱼优化算法终端告警阻塞方法装置存储介质

[发明专利]基于改进多目标灰狼算法的冷热电联供型微电网优化方法-CN202010452482.X有效
发明人：戚艳;王旭东;丁一;苏万华;吴磊;聂靖宇;霍现旭;邬斌扬;梁刚;尚学军 -专利权人：国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司;天津大学
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进多目标灰狼算法的冷热电联供型微电网优化调度方法，步骤为：S1建立能源设备的数学模型，包括微型燃气轮机模型、余热锅炉模型、蓄电池模型、蓄热槽模型、溴化锂吸收式制冷机模型、风力机模型、光伏电池模型；S2结合电负荷、热负荷、冷负荷、能源设备的运行条件作为约束条件，建立微电网经济成本、CO和NOx的排放量最小化为目标的优化调度模型；S3以提高算法的运算速度和算法前期的探索能力为目标，对多目标灰狼优化算法及优化调度模型进行改进；S4基于改进多目标灰狼算法对优化调度模型进行求解。本方法使多目标灰狼优化算法的求解速度以及前期的搜寻能力显著提高，更加适用于微电网多目标优化模型的求解。
基于改进多目标灰狼算法热电联供型微电网优化方法

[发明专利]基于模拟退火粒子群算法的水资源优化配置方法-CN202310478284.4在审
发明人：高泽海;刘洋;李涛;储墨林;马文超;杨国泉;王文玉;韦林岚 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开的基于模拟退火粒子群算法的水资源优化配置方法，包括构建水资源优化配置目标函数；确定约束条件；设计模拟退火粒子群算法，对目标函数进行求解，得到最优的水资源优化配置方案。本发明针对水资源优化配置中的不确定性，构建了基于模拟退火粒子群算法的优化配置模型，考虑了模型中不确定性参数设置的同时，求解模型得到了水资源优化配置方案，模型优化后节水效果明显，能够高效地完成区域水资源优化配置；将模拟退火算法的思想引入到基本粒子群算法当中，有效克服了单一粒子群算法和模拟退火算法相应的缺点，避免粒子陷入局部极小值，提高了算法的精度，加快了算法的进化速度，提高了水资源优化模型的求解效率。
基于模拟退火粒子算法水资源优化配置方法

[发明专利]大规模非线性动态优化算法代码生成系统-CN201410133666.4在审
发明人：袁德成;黄明忠;潘多涛;王国刚 -专利权人：沈阳化工大学
申请日： 2014-04-04 - 公布日： 2015-01-21 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：大规模非线性动态优化算法代码生成系统，涉及一种算法代码生成系统，本系统进行非线性动态优化模型的输入、编辑、输出，以及完成非线性动态优化模型的离散化自动处理、执行控制算法C语言代码的自动生成。进行非线性动态优化问题控制算法程序设计时，使用模型编辑功能将非线性动态优化问题输入系统得到NDOML模型，最后使用系统的算法代码自动生成功能产生离散化后的NDOML模型的算法C语言代码，该算法C语言代码可用于对优化问题进行仿真和评估不仅极大地提高了控制算法代码设计人员的工作效率，而且解决了人工难于完成的较大规模和大规模非线性动态优化问题的控制算法程序设计。
大规模非线性动态优化算法代码生成系统

[发明专利]变风量空调工况分析评估与优化算法-CN202310617230.1在审
发明人：陈胜举;刘世龙;逯若望;侯曦 -专利权人：广东普而通科技有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： F24F11/64 文献下载
摘要：本发明公开了变风量空调工况分析评估与优化算法，涉及空调控制技术领域，包括：按一定的周期采集到变风量空调系统风柜及所辖VAVBOX运行大数据后，利用均值算法将其与预定值定期比较；当出现预定偏差并超过一定时间形成趋势后，发出预警并根据趋势情况进入不同分析优化模型；包括房间降温异常分析优化算法模型、房间升温异常分析优化算法模型、房间忽冷忽热分析优化算法模型以及节能分析优化算法模型；根据分析优化模型的逻辑流程，按照一定的幅度逐步修正VAVBOX及风柜相应运行参数，以达到优化空调系统运行效果的目的，并继续监视运行反馈数据，直至运行数据趋近预设正常范围；完成系统优化，改善空调系统的稳定性和舒适性。
风量空调工况分析评估优化算法

[发明专利]一种电力系统的最优潮流计算方法、装置及系统-CN201710438269.1有效
发明人：邱明晋;陈璟华;唐俊杰 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-06-12 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种电力系统最优潮流的计算方法、装置及系统，包括初始化预设参数；利用初始化后的预设参数、差分进化算法以及粒子群优化算法对预先建立的最优潮流优化数学模型进行求解，得到最优潮流解；最优潮流优化数学模型为依据发电机的参数建立的、满足约束条件的、使机组耗煤成本最低的最优潮流优化数学模型；最优潮流优化数学模型包括目标函数及约束条件。可见，在优化前期粒子群优化算法具有较快的收敛速度，优化后期差分进化算法可以增强种群跳出局部最优解的能力，从而避免算法陷入局部最优解。通过粒子群优化算法和差分进化算法的混合算法对预先建立的最优潮流优化数学模型进行求解以得到收敛速度更快、精度更高的全局最优解。
一种电力系统最优潮流计算方法装置系统

[发明专利]一种太阳能聚焦集热系统光-热-流体耦合优化设计方法-CN201210010842.6有效
发明人：何雅玲;程泽东;崔福庆 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2012-01-13 - 公布日： 2012-07-25 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种太阳能聚焦集热系统光-热-流体耦合优化设计方法，首先针对待优化太阳能聚焦集热系统及其待优化参数，分别建立其参数化三维光学计算模型、参数化几何拓扑网格模型、参数化流动传热数值计算模型和优化算法模型；再将优化算法模型与参数化三维光学计算模型、参数化几何拓扑网格模型以及参数化流动传热数值计算模型相互耦合，用以进行光-热-流体耦合优化设计计算；并将耦合计算结果返回给优化算法模型从而进一步优化设计；直至完全满足优化算法模型中所选取或设计构造的优化判断准则为止本发明能迅速高效地完成太阳能聚焦集热系统光学模型、几何模型以及流动传热数值计算模型设计、光-热-流体耦合计算以及整个系统综合性能优化设计等工作。
一种太阳能聚焦系统流体耦合优化设计方法

[发明专利]一种基于数字孪生技术的配电台区管理方法、系统及装置-CN202111473530.4在审
发明人：田野;朱义东;刘佳鑫;王智博;顾泰宇 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法包括：根据配电台区中各设备的物理实体构建对应的数字孪生体模型；获取配电台区中各设备的实时运行状态数据，并将实时运行状态数据输入到数字孪生体模型得到待诊断/优化数据；结合预先构建的优化算法模型处理待诊断/优化数据得到各设备的运行结果，实现对物理实体的监视、诊断、预测、调度管理；优化算法模型为根据各设备的历史运行状态数据和实时运行状态数据进行处理得到的指标范围，包括数据监视优化算法子模型、故障诊断优化算法子模型、负荷预测优化算法子模型和智能配电优化算法子模型。
一种基于数字孪生技术配电管理方法系统装置

[发明专利]一种数据回灌仿真方法及装置-CN201811222046.2在审
发明人：张琴;张凤博 -专利权人：北京经纬恒润科技有限公司
申请日： 2018-10-19 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据回灌仿真方法及装置，该方法包括：获取待注入数据；搭建与ADAS的控制逻辑相同的算法仿真模型；将待注入数据注入算法仿真模型，并获得算法仿真模型对待注入数据处理后的第一仿真结果；利用第一仿真结果优化算法仿真模型的参数；将待注入数据注入优化后的算法仿真模型，并获得优化后的算法仿真模型对待注入数据处理后的第二仿真结果；当第二仿真结果相对于第一仿真结果符合预期要求时，根据优化后的算法仿真模型优化ADAS的参数。本发明提供的方法快速、简便，跟反复多次通过实际道路试验优化ADAS相比，减少了人力、财力和物力成本，同时极大地降低了时间的消耗，能够有效的辅助评价ADAS可靠性。
算法仿真模型仿真结果优化数据注入数据处理回灌仿真模型控制逻辑实际道路物力成本优化算法消耗试验

[发明专利]结合梯度算法和演化算法对神经网络模型进行优化的方法-CN202210651534.5在审
发明人：邓皓键;吴启荣;杨森乔 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种结合梯度算法和演化算法对神经网络模型进行优化的方法，包括步骤1：使用梯度算法对神经网络模型进行初步训练；步骤2：将使用梯度算法优化神经网络模型所得最后N个迭代的优化解取出，将最后N个迭代的优化解作为演化算法的初始搜索范围；步骤3：使用演化算法对神经网络模型进行参数更新，获得更优解。本发明的有益效果是:本发明可以融合梯度算法与演化算法的优点，提高模型准确率，较大程度地保证模型收敛到全局最优解，确保模型稳定性，同时在不同数据集及神经网络模型中可广泛应用。
结合梯度算法演化神经网络模型进行优化方法

[发明专利]算法模型优化方法、装置和设备-CN201910182371.9在审
发明人：金玲玲;饶东升;罗腾法 -专利权人：深圳灵图慧视科技有限公司
申请日： 2019-03-12 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请公开了算法模型优化方法、装置和设备，该方法包括：将实时数据插入第一历史数据集形成第一训练集；基于所述第一训练集对待优化算法模型进行训练得到第一优化参数；判断优化后的算法模型的精度是否满足预设精度要求；若是则根据所述第一优化参数对所述待优化算法模型进行优化，否则向第二设备发送优化请求。该方法提供近端的优化服务，也解决了需求与硬件资源不足之间的矛盾问题。
算法模型优化优化算法模型优化参数训练集精度要求历史数据矛盾问题设备发送实时数据硬件资源优化服务预设申请

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