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[发明专利]用于众包的方法和装置-CN201910556367.4有效
发明人：鲁珊珊 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本文公开了用于众包的方法和装置。在一个实施例中，可以由众包平台发布众包任务并确定众包任务被用户领取。随后用户可以执行该众包任务，并且使用客户端设备来收集与执行众包任务相关的行为信息以及执行众包任务的任务结果。众包平台可从客户端设备获取与执行众包任务相关的行为信息以及执行众包任务的任务结果，并基于该行为信息来对任务结果进行评级，以确定任务结果是否可信。本文还公开了相应的众包平台和计算机可读介质。
用于方法装置

[发明专利]一种基于信任模型的鲁棒众包数据分析方法-CN202010551752.2有效
发明人：孙杰;焦玉全;吴礼发 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信任模型的鲁棒众包数据分析方法，通过使用贝塔分布来分析众包工作者的历史信誉度信息，然后利用投票一致性规则来分析部分众包工作者在当前任务中任务结果的数据，最后运用贝叶斯算法来预测本次众包工作者提供的结果数据的准确度信息，能够让雇主在大量不确定的众包数据结果中，获得符合需求的高准确度众包数据，解决了雇主以往无法获得符合需求的众包数据结果的难题。
一种基于信任模型鲁棒众包数据分析方法

[发明专利]用于使用众包数据调整自动驾驶车辆的控制的系统和方法-CN201911379883.0在审
发明人：于丽秀;A.奥尔特拉马里 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：公开了一种用于基于众包数据来调整对自动驾驶车辆的控制的系统和方法。自动驾驶车辆可以被设计为接收与沿着所述自动驾驶车辆正在行进的行进路线定位的驾驶状况相关的众包数据。然后，可以响应于所提供的众包数据来调整对自动驾驶车辆的控制。自动驾驶车辆还可以请求与自动驾驶车辆应当如何沿着行进路线前进相关的众包数据。基于该请求，自动驾驶车辆可以接收指令自动驾驶车辆如何沿着行进路线前进的众包数据。自动驾驶车辆还可以响应于众包数据来调整自动驾驶车辆如何沿着行进路线前进。
用于使用数据调整自动驾驶车辆控制系统方法

[发明专利]一种空间众包中隐私保护的任务分配方法-CN201810637636.5有效
发明人：刘安;张亚男;翟东君;彭伟;李直旭 -专利权人：苏州大学
申请日： 2018-06-20 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种空间众包中隐私保护的任务分配方法，涉及三方实体，包括空间众包平台、代理商和工人，使用基于匿名的数据收集协议，将用户数据安全地发送给空间众包平台；使用基于反向拍卖的任务分配算法来帮助空间众包平台生成任务分配和奖励报酬方案通过上述方式，本发明提供的空间众包中隐私保护的任务分配方法，使用基于匿名的数据收集协议来保证工人位置数据的安全性，使用基于反向拍卖的任务分配算法来保证工人的诚实性，是基于半可信的模型，有着高安全性、高效性的优点，在空间众包领域有着极其光明的应用前景。
一种空间众包中隐私保护任务分配方法

[发明专利]具有众包引擎的分布式计算系统-CN201980033265.2在审
发明人： K·扎盖伊;M·J·埃布斯泰尼;P·U·埃斯科斯;S·米切洛蒂 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：提供了用于实现分布式计算系统众包引擎的各种实施例、方法和系统。初始，从分布式综合数据即服务(SDaaS)众包接口接收源资产。经由分布式SDaaS众包接口接收针对源资产的众包标签。部分地基于众包标签来摄取源资产。摄取源资产包括自动计算针对源资产的资产变化参数的值。资产变化参数可编程以用于机器学习。生成包括针对资产变化参数的值的众包综合数据资产。
具有引擎分布式计算系统

[发明专利]异常数据众包检测中基于反向背包的最优工人选取方法及系统-CN202111202403.0在审
发明人：何欣;阳昊辰;陈永超;李雅洁;王光辉;于俊洋 -专利权人：河南大学
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明属于众包网络技术领域，特别涉及一种异常数据众包检测中基于反向背包的最优工人选取方法及系统，依据异常数据检测任务及众包网络中众包工人信息来确定投标工人集合，按照异常数据检测任务需求获取多个工人组合并添加到候选众包工人集合中；将众包工人信任值通过加权计算来获取异常数据检测结果预测可靠性，利用众包工人总投标价格作为约束条件，候选众包工人集合作为背包物品，众包工人信任值作为背包物品重量，预期可靠性阈值设定为背包容量，将异常数据检测中工人选取问题建模为反向背包模型；通过对反向背包模型进行求解来选取最优工人组合。本发明综合考虑检测任务预期可靠性及投标价格来选取对应的最优工人组合，节约人工和时间成本。
异常数据检测基于反向背包最优工人选取方法系统

[发明专利]一种基于区块链的众包质量评估的系统及方法-CN202110152939.X有效
发明人：王建荣;孙浩然;徐天一;刘贺;邱铁 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于区块链的众包质量评估的系统及方法，将区块链技术与众包系统进行了融合，实现了一个安全可靠的分布式众包系统，并有效的解决了单点故障，数据泄露以及数据可信性的问题；通过节点历史行为的信誉机制来获得更为可靠的工人节点，进一步的提升了众包结果的质量；通过智能合约来构建更为合理的奖励机制，照比传统的固定定价模式，使得激励变得更加的透明化、合理化。
一种基于区块质量评估系统方法

[发明专利]一种基于区块链的去中心化时空众包系统-CN202210444251.3在审
发明人：李玉;段宏岳;殷昱煜 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的去中心化时空众包系统，包括客户端，合约层和区块链层，本发明涉及众包技术领域。该区块链众包系统通过用户管理合约对众包参与者进行登记注册，并且通过任务管理合约来管理众包任务的相关流程。任务管理合约包括发布任务、任务分配以及任务结算三个功能模块。特别的，本系统采用了基于技能覆盖率的贪心算法用于多技能要求的时空众包任务的分配过程。最不同于当前的区块链众包系统，该系统支持了多技能要求的时空众包任务，适用范围更加广泛。提出的基于技能覆盖率的贪心任务分配算法，实现了任务和工人的高效匹配，提高了区块链众包系统的效率。最后实现的一种基于众包的任务质量评估方法，保证了该系统的公平性。
一种基于区块中心时空系统

[发明专利]一种基于深度学习的软件众包任务推荐方法-CN202111579889.X在审
发明人：李尤慧子;袁宇宸;殷昱煜;周丽;李玉;梁婷婷 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的软件众包任务推荐方法。目前已有很多相关研究提出使用深度学习的方法对众包任务文本信息来进行众包任务推荐，但在现有的方法中，众包任务文本信息的提取方法缺乏通用性，且由于众包数据分布不平衡的特点，在推荐结果的指标上，命中率与多样性无法兼顾本发明方法包含三部分的内容：基于预训练模型Bert提取众包文本特征、基于CNN+LSTM对众包文本特征进行进一步的特征学习和基于上述两个模型作用下的输出，能够自适应克服众包数据分布不平衡的损失函数。通过本发明可以在简单高效地针对特定软件众包平台实现开发者的推荐，同时也提高了推荐结果的命中率与多样性。
一种基于深度学习软件任务推荐方法

[发明专利]用于实现对众包隐私的控制的方法和系统-CN201580042151.6有效
发明人：斯蒂芬·威廉·埃奇 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2015-08-10 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： H04W12/02 文献下载
摘要：本文揭示可完全或部分地用来促进或支持用于实现对众包隐私的控制的一或多个操作或技术的实例方法、设备或制品，例如在室内或类似环境内的移动通信装置中使用或结合所述移动通信装置使用。DDA0001220755220000011.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="no" />等某些众包来源指定为试验性的来实现对隐私的控制遇到指定为试验性的来源的移动装置可查询服务器来寻找关于对于所述来源准许和/或不准许的众包类型的信息。所述服务器可返回对所述来源准许的众包等级的指示，所述移动装置接着可使用所述指示来执行或制止执行众包。
用于实现隐私控制方法系统

[发明专利]基于众包的高效分类系统及其创建、使用方法-CN202010824572.7在审
发明人：李国良;李元丙;李建;冯建华 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于众包的高效分类系统及其创建、使用方法，其中，该系统包括：学习模块，用于通过在线学习方法以及在在线学习方法中加入记忆窗口的拓展方法来学习类别权重分布；优化模块，用于根据已有或学习模块学习到的学习类别权重，运用贪心算法逐层构建决策树，作为询问策略；众包模块，用于生成优化模块中选择出的问题节点对应的众包问题，将众包问题发布到众包平台以收集聚合答案，实施询问策略。
基于高效分类系统及其创建使用方法

[发明专利]支持高效隐私保护的去中心化众包方法、系统及终端-CN202210330544.9有效
发明人：李想;闫峥 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明属于隐私保护技术领域，公开了一种支持高效隐私保护的去中心化众包方法、系统及终端，建立系统模型，叙述请求者、工作者和基于SGX的众包区块链三个实体间的交互过程；构建协议流程，包括系统初始化、任务发布、解决方案提交以及奖励分配四个阶段；对众包区块链上的数字签名采用批量化验证方法；对任务进行全方位的系统化任务管理，包括任务分类、任务匹配和任务验证。本发明基于SGX技术实现高效的节点属性隐私保护，并采用批量验证签名算法提高了区块验证的效率；提出任务分类机制来高效的管理和匹配众包任务，并加入任务验证机制来抵御恶意节点攻击。相比其他方案，本发明的去中心化众包系统支持公平、安全的众包操作，且具有更高的效率。
支持高效隐私保护中心化众包方法系统终端

[发明专利]基于移动中转站及众包的多目标城市两级配送规划方法-CN202110034446.6有效
发明人：刘发贵;兰宇琳 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-01-11 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于移动中转站及众包的多目标城市两级配送规划方法，目的在于降低配送成本，提高城市配送速度。基于移动中转站及众包的两级配送模式采用货车将货物从位于郊区的配送中心转运到位于市区的移动中转站，而在移动中转站采用众包模式来完成末端配送。移动中转站的位置根据每天的顾客需求来确定。参与众包的个人从自己原始行程的起点出发，前往移动中转站取货并依次完成配送任务，最后前往自己行程的终点。众包模式使得顾客的需求可以较快的得到响应，提高配送速度。同时考虑公司成本、顾客满意度以及众包个人的收入满意度，建立了多目标数学模型，通过多方向进化算法获得车辆配送路径。显著提高了配送速度同时降低成本。
基于移动中转站多目标城市两级配送规划方法

[发明专利]基于深度强化学习的Web服务众包测试任务分配方法-CN201910834368.0有效
发明人：郭世凯;陈荣;张佳丽;唐文君;李辉 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的Web服务众包测试任务分配方法，包括：根据众包平台上的工人池和任务池内的数据信息、对深度强化学习的Web服务测试任务分配模型进行训练；众包平台接收需求者提交的测试任务，使用完成训练的Web服务测试任务分配模型进行测试任务的分配；工人接受并执行任务、将任务测试结果反馈给众包平台，众包平台将工人反馈的测试结果传送给相应的任务需求者。本方法通过使用深度强化学习方法DQN来训练Web服务测试任务分配模型，达到了对Web服务众包测试任务进行实时分配的效果，可以在一定程度上保证测试任务能够交由众包测试平台上比较合适的测试人员来处理，提升了测试效果
基于深度强化学习 web 服务测试任务分配方法

[发明专利]基于众包的图像处理方法、装置、服务器及存储介质-CN201811086909.8在审
发明人：任望;韩冬;张云龙 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-09-18 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于众包的图像处理方法、装置、服务器及存储介质，在所述基于众包的图像处理方法中，待标记图像中包括敏感信息以及感兴趣文字信息，通过对待标记图像进行预设处理，获得不展现敏感信息的目标图像，将目标图像分发至众包平台，以使众包平台的用户对目标图像中的感兴趣文字信息进行标记。上述方案中，可以将标记任务通过众包来实现，降低了人员成本，且通过对待标记图像进行处理，使得目标图像包含感兴趣文字信息且不展现敏感信息，保证了敏感信息的安全。
敏感信息目标图像感兴趣文字图像处理标记图像存储介质服务器待标记图像人员成本预设分发保证安全

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