专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]权益推荐处理方法及装置-CN202310180767.6在审
  • 黄博 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2023-02-20 - 2023-04-18 - G06Q30/0207
  • 本说明书实施例提供了权益推荐处理方法及装置,其中,一种权益推荐处理方法包括:获取与自动售货终端进行交互的用户的特征数据;将所述特征数据输入价值分层模型进行价值分层参数计算,输出所述用户的价值分层参数;根据所述价值分层参数确定所述用户的预测价值标签,并确定终端商家的私有标签库中所述预测价值标签下的统计标签;在包含所述统计标签的标签集合中选取所述特征数据命中的目标标签,并按照所述目标标签对应的权益推荐策略向所述用户进行权益推荐。
  • 权益推荐处理方法装置
  • [发明专利]基于域适应的摄影图片价值评估方法及相关装置-CN202211342085.2在审
  • 王飚;刘玉柱;王钧;陈韬 - 中国新闻出版研究院
  • 2022-10-28 - 2023-03-28 - G06T7/00
  • 本发明实施例公开了一种基于域适应的摄影图片价值评估方法及相关装置,该方法包括:对获取的摄影图片进行结构化处理得到待评估的图像数据;将所述待评估的图像数据输入训练好的图片美学评估模型得到美学价值评估结果,所述图片美学评估模型根据域适应图片特征提取模型训练得到;筛选所述美学价值评估结果满足预设要求的备选摄影图片,并输入所述域适应图片特征提取模型提取图片特征,根据所述图片特征结合预设的商业图库评估商业价值评估结果本发明实施例实现了美学评估对商业价值评估的引导,提高了深度学习模型对摄影图片的版权价值评估能力,并实现对摄影图片版权价值的筛选,大大提高了摄影图片价值评估的效率以及对不同摄影领域的适用性。
  • 基于适应摄影图片价值评估方法相关装置
  • [发明专利]一种陶瓷艺术品的估值方法-CN202010770440.0在审
  • 张睿 - 张睿
  • 2020-08-04 - 2022-02-18 - G06Q30/02
  • 本发明涉及一种陶瓷艺术品的估值方法,该方法包括确定待估值陶瓷品的所属年代,确定待估值陶瓷品的历史价值;确定待估值陶瓷品的造型、装饰以及图案,确定待估值陶瓷品的艺术价值;确定待估值陶瓷品的来源,确定待估值陶瓷品的科研价值;建立估值函数V(H,A,R),其中H表示待估值陶瓷品的历史价值,A表示待估值陶瓷品的艺术价值,R表示待估值陶瓷品的科研价值;根据估值函数确定待估值产品的价值。估值所依赖的元素均为陶瓷品本身的特征,即其实际特征就是其价值的实际体现,因此本发明实施例中的陶瓷品的估值更贴近陶瓷品本身的实际特征,而这些特征就是其价值,使得估值方法更为客观,摒除人为主观因素,提高估值的客观性
  • 一种陶瓷艺术品方法
  • [发明专利]信号处理装置-CN200910207765.1有效
  • 上村顺次;西泽明仁;盐川淳司;野中进一 - 日立民用电子株式会社
  • 2009-10-30 - 2010-06-23 - H04N5/232
  • 本发明提供一种能够进行适用于自动控制的评价值的抽取的信号处理装置。由检测被输入的影像信号中的注目的任意像素和与其周边信号的特征变化位置的特征检测单元、保持该位置信息的保持单元、将该保持位置从评价值的抽取区域除去而生成区域的区域生成单元、根据该区域抽取评价值的评价值抽取单元构成,通过检测特征变化的位置,将与周边特征不同的不要的部分按任意像素单位抽取,进行将该位置从进行评价值的抽取的区域除去的动作。
  • 信号处理装置
  • [发明专利]基于云平台的金融文本核查分析系统-CN202210315435.X有效
  • 陈凌程;何月顺;黄杰亭 - 东华理工大学
  • 2022-03-29 - 2022-07-22 - G06F40/205
  • 本发明公开了基于云平台的金融文本核查分析系统,涉及金融文本核查技术领域,解决了现有技术中用户无法在海量的金融文本内提取有价值的信息的技术问题,根据金融文本的特征初选,提高了金融文本分析的准确性,通过特征初选将无关文本进行筛除,提高了金融文本的特征核查的工作效率以及可靠性;在初特征文本生成后进行特征精选,提高了金融文本的特征选择力度,提高了实时特征核查的依据性,降低了金融文本特征选择异常的风险;通过比对获取金融文本的核查分析结果,从而判定当前金融文本是否存在有价值信息,此外能够将存在价值信息的金融文本进行价值信息提取,节省了用户的参考时间,降低了金融文本无价值信息对应用户的影响。
  • 基于平台金融文本核查分析系统
  • [发明专利]一种网络个体或群体价值观自动判别方法-CN201510531262.5在审
  • 张华平;赵燕平;周建栋;孙梦姝 - 北京理工大学
  • 2015-08-26 - 2015-12-16 - G06F17/27
  • 本发明涉及一种网络个体或群体价值观自动判别方法,属于互联网信息挖掘与分析领域;包括:1)基于典型价值观三层树形结构搜集价值观新闻语料集;2)基于语料集及卡方统计方法构建典型价值特征向量,并基于TF-IDF-IG方法计算其权重;3)基于步骤2)的方法确定社交网络个体的价值特征向量,然后计算其与典型价值特征向量的相似度,并进行价值观优先级评估;4)基于网络群体中每个个体的价值观优先级对其进行价值观分类,得到网络群体的价值观评估对比现有技术,本发明基于网络大数据语料,对网络个体的价值观倾向进行定量评估以及对网络群体的价值观倾向进行定量评估,可用于网络舆论合理引导和管理控制,以及网络营销、人力资源管理等。
  • 一种网络个体群体价值观自动判别方法

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