专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种速桉专用肥及其制备方法-CN201610869112.X在审
  • 李德新 - 李德新
  • 2016-09-30 - 2017-02-22 - C05G3/00
  • 本发明公开了一种速桉专用肥及其制备方法,属于肥料领域。本发明一种速桉专用肥,按重量份数计,由以下成分组成:干酒糟30‑50份、尿素30‑40份、甘蔗渣粉60‑70份、磷肥20‑30份、甲壳素12‑15份、干猪粪60‑70份、硫酸锌5‑10份、硫酸镁5‑10速桉专用肥的制备方法,将干酒糟、尿素、甘蔗渣粉和干猪粪混合发酵后,与磷肥、甲壳素、硫酸锌、硫酸镁、硼砂混合,浓缩干燥,经造粒机造粒,干燥,冷却得到速桉专用肥。本发明提供的速桉专用肥具有养分种类齐全,供肥性能好的特点,不仅能提高速桉的产量和质量,而且可避免农户自己配肥的盲目性和随意性,提高化肥利用率。
  • 一种速丰桉专用肥及其制备方法
  • [发明专利]石油资源度的确定方法和装置-CN201710768862.2在审
  • 郭秋麟;陈宁生 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2017-08-31 - 2018-01-16 - G06Q50/02
  • 本发明提供了一种石油资源度的确定方法和装置,其中,该方法包括分别确定工区中待测区带与多种类型的参考区带中各种参考区带之间的相似度系数;选取所确定的多个相似度系数中的最大值,并将最大值对应的参考区带作为类比区带;判断最大值是否满足预设阈值;在最大值满足所述预设阈值的情况下,基于类比区带的地质参数以及待测区带的地质参数,计算得到待测区带的资源度影响因子;根据待测区带的资源度影响因子以及类比区带的石油资源度,计算得到待测区带的石油资源度。在本发明实施例中,石油资源度的确定精度得到了较大的提高,对于确定工区中石油勘探潜力具有重要的作用。
  • 石油资源确定方法装置
  • [发明专利]一种基于遥感和环境DNA的河流水生生物多样性预测方法-CN202310085012.8在审
  • 张远;王宗阳;李飞龙;秦珊;高伟;郭芬;杨志峰 - 广东工业大学
  • 2023-01-17 - 2023-06-23 - G06V20/10
  • 本发明公开了一种基于遥感和环境DNA的河流水生生物多样性预测方法,基于各采样点的环境DNA,确定全流域内各采样点内的第一物种度;由采样点和物种活动范围确定各采样点对应的斑块,并基于预获取的斑块内各个遥感植被指标与对应的第一物种度,确定第一遥感指标;基于每个斑块内的第一遥感指标和对应的第一物种度,对第一预设模型进行训练,待第一预设模型达到预设标准时,确定第一预设模型为物种度模型;将全流域划分为多个斑块,并确定每个斑块内的第二遥感指标,第二遥感指标由所第一遥感指标对应的各个遥感植被指标确定;将每个斑块内的第二遥感指标输入到物种度模型中,确定全流域内的第二物种度,用以确定全流域内物种多样性。
  • 一种基于遥感环境dna河流水生生物多样性预测方法
  • [发明专利]基于概率加权FDC法的河流生态需水量计算方法-CN201611110052.X有效
  • 龙凡;梅亚东 - 武汉大学
  • 2016-12-06 - 2017-11-10 - G06F19/00
  • 本发明提供一种基于概率加权FDC法的河流生态需水量计算方法,包括径流资料系列排频分析,将年均径流系列和逐月月均径流系列划分为平枯组;构建各月平枯组等级内的日流量历时曲线,选取90%历时点对应的流量作为生态需水量,计算初始平枯典型年的各月生态需水量;利用Copula函数构建年月来水概率的联合分布,计算概率权重;利用上述计算得到的初始平枯典型年的各月生态需水量和概率权重,计算最终平枯典型年的各月生态需水量。本发明方法为定量分析河流生态需水提供了新的技术方案,首次提出概率权重的概念和计算方法,通过计算年月平枯遭遇的条件概率,在流量历时曲线法的基础上,得到更为合理的河流生态需水结果。
  • 基于概率加权fdc河流生态需水量计算方法
  • [发明专利]高光谱遥感图像的线性全约束度估计方法-CN201610281811.2有效
  • 宋梅萍;安居白;张建祎;徐行伟 - 大连海事大学
  • 2016-04-29 - 2018-11-02 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种高光谱遥感图像的线性全约束度估计方法,构建原光谱解混问题的对偶问题,通过全约束最小二乘法对度进行初始化,结合偏离度ρ因素利用原始对偶内点法优化度结果,具体包括以下步骤:S1:建立图像的线性光谱混合模型:S2:对线性光谱混合模型施加约束条件;S3:采用原始对偶内点法和全约束最小二乘度估计算法对线性光谱混合模型进行混合像元的度估计。该发明有效地克服了全约束最小二乘法精度不高的问题,同时也解决了原始对偶内点法速度慢的问题,可以作为一种解决高光谱遥感图像全约束度估计的有效手段。
  • 光谱遥感图像线性约束估计方法
  • [发明专利]基于稀疏主题松弛模型的高光谱影像解混方法及系统-CN202010930126.4有效
  • 朱祺琪;王琳琳 - 中国地质大学(武汉)
  • 2020-09-07 - 2022-08-02 - G06V20/13
  • 对高光谱影像中的像元按划分为训练数据集;再分别生成训练数据集和整个高光谱影像的共生矩阵,并将训练数据集的共生矩阵输入到模型进行预训练,得到预训练后的稀疏主题松弛模型;将高光谱影像的共生矩阵输入到预训练后的模型,得到影像的初始端元和初始度;将初始端元输入到由模糊C均值聚类算法构建的模型中,得到由稀疏主题松弛模型获取的端元以及相应的度;将由VCA‑FCLS模型生成的度结果和由稀疏主题松弛模型获取的度结果进行加权联合,得到高光谱影像的度结果;能有效避免端元可变性且无需构建端元光谱库,能快速挖掘高光谱影像混合像元中的隐含端元并估计度。
  • 基于稀疏主题松弛模型光谱影像方法系统

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